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彝族、白族和纳西族大学生的基本颜色词分类 被引量：45
1
作者 张启睿 和秀梅 张积家 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第1期18-26,共9页
运用自然分类和多维标度法,研究了彝族、白族和纳西族238名大学生对11种基本颜色词的分类。结果表明,三个民族的大学生对11种基本颜色词的分类既有一致之处,也有文化差异。主要表现在⑴基本颜色词的分类数目不同;⑵基本颜色词的类别不同... 运用自然分类和多维标度法,研究了彝族、白族和纳西族238名大学生对11种基本颜色词的分类。结果表明,三个民族的大学生对11种基本颜色词的分类既有一致之处,也有文化差异。主要表现在⑴基本颜色词的分类数目不同;⑵基本颜色词的类别不同;⑶基本颜色词语义空间的维度不完全相同;⑷每一类别中包含的颜色词及颜色词的数目不同。这些差异体现了文化和语言对颜色认知的影响。 展开更多
关键词 彝族 白族 纳西族 颜色词 分类
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油茶果形果色分类及经济性状 被引量：43
2
作者 彭邵锋 陈永忠 +3 位作者 张日清 杨小胡 王湘南 陆佳 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期33-39,共7页
以油茶成林的成熟果实为材料,对果形果色进行了分类并研究了相关经济性状.结果表明:油茶果形可分为桔形、球形、卵形、橄榄形4大类,果色可分为红色、红黄色、青黄色、青色4种基本颜色;果径是果实形态中最重要的指标,它与果高、鲜果质量... 以油茶成林的成熟果实为材料,对果形果色进行了分类并研究了相关经济性状.结果表明:油茶果形可分为桔形、球形、卵形、橄榄形4大类,果色可分为红色、红黄色、青黄色、青色4种基本颜色;果径是果实形态中最重要的指标,它与果高、鲜果质量、心室数、籽数均存在极显著正相关关系,与果形指数、干籽含油率存在极显著负相关关系,其中果径与鲜果质量的相关系数达到0.946,建立了果径-鲜果质量回归方程为y=19.529-1.591x+0.049x2,干籽含油率与果形指数和果实颜色变化一致;从各个经济性状指标值来看,球形与卵形,红色与红黄色,青色与青黄色之间基本接近,差异不显著. 展开更多
关键词 经济林 油茶 果实形状 果实颜色 分类 经济性状
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基于SVM的图像分类算法与实现 被引量：32
3
作者 张淑雅 赵一鸣 李均利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期40-42,86,共4页
提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机(SVM)的算法对这些指... 提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机(SVM)的算法对这些指标进行学习来区分剩余图像,最终达到对图像分类的效果。实验结果表明指标定义是合理的,效果也较满意。 展开更多
关键词 黑白老照片 彩色照片 SVM 图像分类
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用人工神经网络进行果实颜色分级技术研究 被引量：25
4
作者 何东健 杨青 +1 位作者 薛少平 耿楠 《西北农业大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第6期109-112,共4页
以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的，在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上，提出将果实色相分布曲线作为模式处理，用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明，人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％... 以计算机视觉自动检测果实表面着色度并进行分级为目的，在分析果实表面颜色色相分布特性的基础上，提出将果实色相分布曲线作为模式处理，用人工神经网络进行果实表面颜色分级。结果表明，人工神经网络分级与人工分级的一致度在９４％以上。 展开更多
关键词 果实 颜色分级 人工神经网络 计算机视觉
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基于无人机可见光影像的农田作物分类方法比较 被引量：35
5
作者 郭鹏 武法东 +3 位作者 戴建国 王海江 徐丽萍 张国顺 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第13期112-119,共8页
大面积农田种植信息的准确获取是精准农业的基础。色彩空间转换、纹理分析和颜色指数等方法能够有效的增强和挖掘影像潜在的信息,对影像分类很有帮助,该文利用2016年9月获取的无人机影像对新疆兵团第八师149团的部分农田进行了作物类型... 大面积农田种植信息的准确获取是精准农业的基础。色彩空间转换、纹理分析和颜色指数等方法能够有效的增强和挖掘影像潜在的信息,对影像分类很有帮助,该文利用2016年9月获取的无人机影像对新疆兵团第八师149团的部分农田进行了作物类型的提取研究。首先对影像进行了色彩空间转换和灰度共生矩阵纹理滤波,得到了27项色彩与纹理特征,通过比较变异系数和差异系数认为亮度、饱和度和红色二阶矩可以作为最优分类特征。其次计算影像的过绿指数(excess green index,EXG)和可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI),通过阈值对比确定了EXG指数可以有效的区分不同作物类型。最后对比以上2种方法计算得到的分类结果,表明基于色彩与纹理特征提取的作物类型的精度较高,将该方法应用于棉花、玉米和葡萄的分类,误差值分别为7.2%、4.75%和2.37%,明显高于基于颜色指数的提取方法,是一种行之有效的无人机数据作物分类方法。该研究虽未对更大区域做进一步探讨,但可为无人机应用于农田作物分类提供参考。 展开更多
关键词 无人机 遥感 农作物 色彩与纹理特征 颜色指数 农田 分类
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基于颜色空间变量的输电线图像分类及特征提取 被引量：28
6
作者 周封 任贵新 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期89-98,共10页
针对输电线图像背景复杂多变和单一图像处理方法难以有效处理各种背景类型输电线图像的问题,提出一种基于颜色空间变量的输电线图像分类及特征提取方法。首先根据输电线图像各颜色空间的变量值与图像特征之间的关系对图像进行分类。然... 针对输电线图像背景复杂多变和单一图像处理方法难以有效处理各种背景类型输电线图像的问题,提出一种基于颜色空间变量的输电线图像分类及特征提取方法。首先根据输电线图像各颜色空间的变量值与图像特征之间的关系对图像进行分类。然后根据不同类别图像特征选用适合的滤波方法通过两次滤波结合去噪,并采用自适应直方图分段均衡化增强图像对比度。通过对Otsu算法得出的阈值进行线性变换确定canny边缘检测参数,提取输电线路边缘。最后根据输电线形状特征和概率霍夫直线变换与形态学运算提出一种边缘优化方法,较好地去除非输电线边缘。结果表明:该方法可以有效处理各种背景类型图像,为输电线路图像智能化处理提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 输电线 颜色空间 图像分类 图像预处理 边缘特征提取
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不同Mori分型椎动脉颅内段重度狭窄的彩色多普勒血流成像特点和血流动力学参数分析 被引量：23
7
作者 李秋萍 华扬 +3 位作者 刘佳宾 杨洁 杜利勇 侯伟红 《中国脑血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期281-287,共7页
目的分析比较不同Mori分型颅内段椎动脉重度狭窄(SIVAS)的颅内、颅外段椎动脉彩色多普勒血流成像(CDFI)特点与血流动力学参数的差异。方法回顾性连续纳入2017年1月至2018年6月因症状性单侧SIVAS住院治疗的患者共122例(122支),通过CT血... 目的分析比较不同Mori分型颅内段椎动脉重度狭窄(SIVAS)的颅内、颅外段椎动脉彩色多普勒血流成像(CDFI)特点与血流动力学参数的差异。方法回顾性连续纳入2017年1月至2018年6月因症状性单侧SIVAS住院治疗的患者共122例(122支),通过CT血管成像或DSA影像,按照Mori分型的标准分为MoriA、B、C型,分别检测椎动脉狭窄段的CDFI血流特征、狭窄段与狭窄近段的收缩期峰值流速(PSV)、舒张期末流速(EDV)、平均流速(MFV)、血管搏动指数(PI)、阻力指数(RI)并进行分析比较。结果122例(122支)患者,MoriA型46例(46支),MoriB型55例(55支),MoriC型21例(21支)。不同Mori分型间患者年龄、性别、病变侧别和脑血管病危险因素如高血压病、糖尿病、高血脂、吸烟以及后循环供血区脑梗死发生率方面差异均无统计学意义(均P>0.05);MoriC型组平均病变长度[(16.0±6.3)mm]明显高于MoriB型[(7.0±1.6)mm]和MoriA型[(3.4±0.8)mm],差异有统计学意义(F=145.297,P<0.01)。MoriA型和B型颅内经颅彩色多普勒超声检测表现为狭窄段局限性血流充盈不全,血流束变细,呈“五彩相间”血流信号;MoriC型中12支(57.1%)椎动脉显示间断性血流成像或血流中断征。MoriC型椎动脉颅内段狭窄处及颅外段的PSV、EDV、MFV均明显低于A型和B型[颅内段:分别为34(8,198)cm/s比231(206,296)、234(205,294)cm/s,13(0,88)cm/s比107(85,143)、115(91,152)cm/s,19(3,128)cm/s比142(127,193)、155(129,196)cm/s;颅外段:分别为38(34,45)cm/s比50(41,58)、47(41,56)cm/s,8(7,13)cm/s比18(14,20)、17(12,24)cm/s,19(16,23)cm/s比28(23,33)、26(22,35)cm/s],PI值、RI值明显高于A型和B型[分别为0.98(0.78,1.26)比0.87(0.74,1.02)、0.78(0.71,0.90),0.75(0.68,0.82)比0.64(0.61,0.69)、0.64(0.59,0.71)],差异均有统计学意义(均P<0.017),而MoriA型与B型间各血流动力学参数差异均无统计学意义(均P>0.017),MoriC型病变中74.1%(15支)未达到重度狭窄的血流速度标准。结论SIVAS的MoriC型� 展开更多
关键词 椎底动脉供血不足 超声检查 多普勒 彩色 超声检查 多普勒 经颅 Mori分型
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基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述 被引量：14
8
作者 吴富宁 杨子彪 +4 位作者 朱虹 郑丽敏 廖树华 单成钢 王桂琴 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 2003年第2期76-80,共5页
利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件。本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法 :统计直方图法和颜色参量的统计特征法 ,并分析比较了两类方法的特点 ,试图为以... 利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件。本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法 :统计直方图法和颜色参量的统计特征法 ,并分析比较了两类方法的特点 ,试图为以农作物颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。最后综述了从分析农作物外在的颜色特征进行农作物图像分类识别的国内外最新研究方法和成果 ,以促进计算机视觉技术在我国农业领域的应用和发展。 展开更多
关键词 计算机视觉 农作物 颜色特征 分类 识别
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基于可见反射光谱法的中医舌诊定量与归类分析研究 被引量：21
9
作者 孔猛 曾常春 +1 位作者 刘友章 刘颂豪 《中西医结合学报》 CAS 2011年第1期29-35,共7页
目的:应用可见反射光谱方法对舌尖舌质的舌象进行数据采集,探讨中医舌诊对舌质淡白色、淡红色、红色、绛色的定量与归类方法。方法:由舌尖的可见光反射光谱数据计算反演出98位测试对象的舌尖色品坐标及色分布,依据舌尖舌色主要受红光波... 目的:应用可见反射光谱方法对舌尖舌质的舌象进行数据采集,探讨中医舌诊对舌质淡白色、淡红色、红色、绛色的定量与归类方法。方法:由舌尖的可见光反射光谱数据计算反演出98位测试对象的舌尖色品坐标及色分布,依据舌尖舌色主要受红光波段能量分布影响的特征,对590～780nm红光范围舌象光谱进行舌尖舌色的计量与分类研究。结果:舌尖舌色数据计算反演于CIE1931色度图,有利于形象地比较不同样本之间的差异性;舌质的可见光反射光谱归一化后,有利于样本间数据的比较与分析;通过670nm光谱能量强度与590～780nm红色色域光谱能量比实现了舌质舌色的量化,并与临床的舌质淡白色、淡红色、红色、绛色有很好的对应准确率。结论:采用可见反射光谱法采集舌象建立的两种舌质舌色中针对红色的量化方法可以根据量化值的差异进行不同舌象变化的区域划分,为中医舌诊的客观化提供有益的参考。 展开更多
关键词 舌诊 舌质 舌色 可见反射光谱 舌诊客观化 量化 归类 色品坐标
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基于彩色图像分割的机器人足球目标识别 被引量：12
10
作者 卢丽 刘万春 刘俐 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期2093-2095,共3页
研究了机器人足球视觉系统中基于彩色图像分割的目标识别的方法。为了适应光照条件的变化,采用分离出亮度信息的YUV颜色空间;将彩色图像分割分为离线的颜色分类和实时的分割、识别两个部分,并采用最大似然法完成颜色的自动分类,满足了... 研究了机器人足球视觉系统中基于彩色图像分割的目标识别的方法。为了适应光照条件的变化,采用分离出亮度信息的YUV颜色空间;将彩色图像分割分为离线的颜色分类和实时的分割、识别两个部分,并采用最大似然法完成颜色的自动分类,满足了机器人足球视觉系统实时、准确的要求。试验证明,在光照条件改变的情况下能够有效地进行目标识别。 展开更多
关键词 机器人足球 彩色图像分割 实时 目标识别 视觉系统 自动分类 颜色空间 亮度 最大似然法 验证
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基于KNN的地基可见光云图分类方法 被引量：17
11
作者 朱彪 杨俊 +4 位作者 吕伟涛 陈丽英 马颖 姚雯 张义军 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期721-728,共8页
云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类... 云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类器(K-Nearest Neighbor,KNN),在不同的K取值情况下对这几类天空类型进行了分类识别。结果表明:新的分类方案是可行的,且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当K=7且使用21个特征参量时,KNN算法对积状云、层状云、卷云和晴空的识别最好,识别正确率分别为91.1%,74.4%,70.0%和100.0%,平均正确率为83.9%。 展开更多
关键词 纹理特征 颜色特征 形状特征 KNN 云图分类
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基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法研究 被引量：16
12
作者 孙卫红 黄志鹏 +1 位作者 梁曼 邵铁锋 《蚕业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期86-95,共10页
针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现... 针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为999%,分类准确率达91%,单粒蚕茧图像识别时间为012s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 蚕茧 颜色特征 支持向量机 图像分类
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基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类识别方法 被引量：15
13
作者 李颀 王康 +1 位作者 强华 马琳 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期24-31,共8页
针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种... 针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种穗;采用HSV和CLBP(完全局部二值模式)方法提取玉米种穗的颜色和纹理特征,利用匹配得分融合算法融合玉米种穗的颜色和纹理特征,建立玉米种穗分类模型,利用SVM实现4种异常玉米种穗的快速分类。试验结果表明,该方法相对于传统玉米种穗检测技术能快速有效识别出4种异常玉米种穗,对杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱玉米种穗的识别正确率分别达到了96.0%、94.7%、93.6%和95.3%,玉米种穗在有粘连和无粘连情况下平均识别速度分别为每穗1.180 s和0.985 s,能够满足异常种穗分类识别的需求。 展开更多
关键词 玉米种穗 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 分类识别
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基于秋石斛花朵颜色、色素分布及表皮细胞形态的表型分类 被引量：15
14
作者 殷涵泰 尹俊梅 +2 位作者 廖易 陆顺教 李崇晖 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1907-1920,共14页
以107个秋石斛(Dendrobium hybrids)品种为试材,利用分光色差仪测定花瓣和唇瓣的颜色并进行聚类分析,通过组织切片观察花瓣和唇瓣的解剖结构,分析花色素分布模式、表皮细胞形态差异以及它们与花色表型间的相关性。结果表明:基于CIELab... 以107个秋石斛(Dendrobium hybrids)品种为试材,利用分光色差仪测定花瓣和唇瓣的颜色并进行聚类分析,通过组织切片观察花瓣和唇瓣的解剖结构,分析花色素分布模式、表皮细胞形态差异以及它们与花色表型间的相关性。结果表明:基于CIELab表色系统的聚类分析将秋石斛分为白、粉、黄绿、紫红、浅紫、紫、深紫、复色等8个色系,以紫色色调为主,颜色相对单一;唇瓣的颜色比花瓣更暗、更深。对72个代表性品种花瓣的解剖观察结果表明,花青素苷有13种组织部位分布模式,花青素苷分布部位越多花色明度会减小并颜色加深,在一品种中发现了能增强颜色的花青素苷体(anthocyanoplasts,ACP);类胡萝卜素广泛分布于花瓣的各个组织部位。秋石斛花存在5种形态的表皮细胞(扁平细胞、圆顶细胞、细长圆顶细胞、乳突细胞和表皮毛细胞),上表皮细胞的圆锥凸起程度大于下表皮,唇瓣上表皮细胞的圆锥程度比花瓣更大。在富含花青素苷的品种中,色相a*值、彩度C值与花瓣表皮细胞的高宽比正相关,在不含花青素苷的品种中,色相a*值、明度L*值与花瓣表皮细胞的高宽比正相关,而彩度C值为负相关;含类胡萝卜素的花朵表皮细胞的圆锥程度显著小于不含类胡萝卜素的类群。 展开更多
关键词 石斛 花色 表型分类 花色素分布 表皮细胞形态 花青素苷 类胡萝卜素 聚类分析
原文传递
基于图像处理和支持向量机的初烤烟叶颜色特征区域分类 被引量：14
15
作者 潘治利 祁萌 +5 位作者 魏春阳 李锋 张仕祥 王建伟 过伟民 艾志录 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期374-379,共6页
颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异。采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色... 颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异。采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色特征进行区域分类。结果发现在小样本情况下,采用径向基函数作为支持向量模型的核函数,并确定了适当的模型参数,所建立模型对烟叶颜色区域特征的回判识别率达100%,预测识别率达86.67%。支持向量机对典型产地烟叶颜色的分类识别具有良好的应用性能。 展开更多
关键词 烟叶 支持向量机 颜色 分类
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蜡梅花色色素种类的初步分析 被引量：13
16
作者 周明芹 陈龙清 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期107-110,共4页
通过颜色反应和紫外-可见光谱初步研究了15种颜色表现有代表性的蜡梅中、内被片的色素组成,并将颜色反应结果进行数量转化,采用类平均的方法进行Q型聚类分析。结果表明:蜡梅花色色素主要属黄酮类化合物,包括橙酮、查耳酮、二氢黄酮、二... 通过颜色反应和紫外-可见光谱初步研究了15种颜色表现有代表性的蜡梅中、内被片的色素组成,并将颜色反应结果进行数量转化,采用类平均的方法进行Q型聚类分析。结果表明:蜡梅花色色素主要属黄酮类化合物,包括橙酮、查耳酮、二氢黄酮、二氢黄酮醇等;乔种和红心类蜡梅的内被片还含有花色素及其苷类。15个样品按照内被片有紫纹(乔种)、满布紫纹(红心),中被片白黄色、金黄色及其它被聚成了5类,这与实际颜色的表现基本一致。 展开更多
关键词 蜡梅 花色色素 颜色反应 数量分类 聚类分析
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基于RGB颜色模型的红富士苹果表皮红色区域检测 被引量：12
17
作者 黄兆良 朱启兵 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期58-64,共7页
水果的颜色是水果分级的重要依据,影响着消费者的购买欲望。研究了一种基于RGB颜色模型的红富士苹果表皮红色区域检测算法。通过苹果RGB图像的光照补偿,降低光照变化和不均匀性带来的影响。在此基础上,计算各像素R、G、B分量的G/B和R/G... 水果的颜色是水果分级的重要依据,影响着消费者的购买欲望。研究了一种基于RGB颜色模型的红富士苹果表皮红色区域检测算法。通过苹果RGB图像的光照补偿,降低光照变化和不均匀性带来的影响。在此基础上,计算各像素R、G、B分量的G/B和R/G比值,通过训练获得其分割阈值,实现苹果图像和背景的准确分割。最后用超红-超绿阈值分割法检测分割后的苹果图像的红色区域并计算其面积。实验结果表明:基于RGB颜色空间的红富士苹果表皮红色区域检测算法能够准确地检测出果皮表面的红色区域,满足红富士苹果颜色等级检测的需要。 展开更多
关键词 图像处理 苹果 RGB颜色模型 颜色检测 分级
原文传递
基于TCS3200D的颜色再现与分类 被引量：11
18
作者 张菁 杨应平 +1 位作者 章金敏 陈梦苇 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期257-260,共4页
介绍了一种结合新型颜色传感器TCS3200D与微处理器STM32设计的一种新型颜色识别系统.提高了颜色传感器颜色识别的精度与速度,简化了电路,同时也增强了系统扩展性.利用薄膜液晶显示屏TFTLCD显示出红绿蓝RGB值以及该RGB值对应的颜色,实现... 介绍了一种结合新型颜色传感器TCS3200D与微处理器STM32设计的一种新型颜色识别系统.提高了颜色传感器颜色识别的精度与速度,简化了电路,同时也增强了系统扩展性.利用薄膜液晶显示屏TFTLCD显示出红绿蓝RGB值以及该RGB值对应的颜色,实现颜色再现.利用更直观的色相饱和度亮度HSL颜色空间方法分析实验数据来实现颜色分类,给出该方案的软硬件设计以及对该方法的具体应用.实践证明系统设计合理,具有很强的实用性. 展开更多
关键词 TCS3200D STM32 颜色再现 颜色分类 HSL颜色空间
原文传递
基于HSV特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法 被引量：12
19
作者 李瑞生 许丹 +3 位作者 翟登辉 陈晓民 张旭 张彦龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3027-3034,共8页
为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,HSV)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法。该方法利用单发多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)网络框架... 为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,HSV)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法。该方法利用单发多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)网络框架进行呼吸器目标提取,采用HSV颜色转换完成空间映射,通过设定HSV特征阈值进行呼吸器正常颜色和异常颜色的跟踪和提取,进而通过各颜色分量比例与分布情况进行呼吸器状态的智能判断。研究结果表明:所提识别方法能够利用图像特征对变压器呼吸器进行准确定位与状态识别。论文研究可为电力设备锈蚀识别等其他类似场景提供参考。 展开更多
关键词 变压器呼吸器 目标检测 深度学习 HSV变换 颜色跟踪 状态分类
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肺癌细胞识别彩色图像处理系统 被引量：5
20
作者 刘雷健 杨静宇 +2 位作者 曹雨龙 邬永革 汪华峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期382-384,共3页
肺癌细胞识别彩色图像处理系统刘雷健，杨静宇，曹雨龙，邬永革，汪华峰（南京理工大学计算机系南京２１００９４）关键词：彩色分割，最佳鉴别，自适应阈值分割，分类，形态学特征１引言长期以来，图像处理技术已经被广泛地应用于医学... 肺癌细胞识别彩色图像处理系统刘雷健，杨静宇，曹雨龙，邬永革，汪华峰（南京理工大学计算机系南京２１００９４）关键词：彩色分割，最佳鉴别，自适应阈值分割，分类，形态学特征１引言长期以来，图像处理技术已经被广泛地应用于医学领域，其中许多应用是在微观医学与生... 展开更多
关键词 肺癌 癌细胞 图像识别 图像处理
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