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基于颜色通道比较的显著性检测
1
作者
户卫东
丁军娣
《计算机系统应用》
2016年第8期35-40,共6页
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映...
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.
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关键词
视觉显著性
RGB颜色空间
颜色通道比较
空间信息
显著性检测
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职称材料
题名
基于颜色通道比较的显著性检测
1
作者
户卫东
丁军娣
机构
南京理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机系统应用》
2016年第8期35-40,共6页
基金
国家自然科学青年基金(61103058)
文摘
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.
关键词
视觉显著性
RGB颜色空间
颜色通道比较
空间信息
显著性检测
Keywords
visual
saliency
RGB
color
space
color
channels
comparison
spatial
information
saliency
detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色通道比较的显著性检测
户卫东
丁军娣
《计算机系统应用》
2016
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