随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preser...随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preservation data aggregation algorithm based on elliptic curve cryptography).服务器将参与者随机划分成g个簇,并形成簇公钥.簇内节点通过簇公钥加密数据并融合得到簇融合结果数据.服务器通过与簇内成员协同合作得到融合结果原文,由于服务器接收到的是融合密文且密文解密需要簇内所有节点共同协作,因此服务器不能得到单个参与者的数据.此外,通过服务器对簇公钥的更新,能够方便参与者动态加入或失效.实验结果显示ECPPDA具有高安全性、低消耗、低通信、高精度的特点.展开更多
文摘随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preservation data aggregation algorithm based on elliptic curve cryptography).服务器将参与者随机划分成g个簇,并形成簇公钥.簇内节点通过簇公钥加密数据并融合得到簇融合结果数据.服务器通过与簇内成员协同合作得到融合结果原文,由于服务器接收到的是融合密文且密文解密需要簇内所有节点共同协作,因此服务器不能得到单个参与者的数据.此外,通过服务器对簇公钥的更新,能够方便参与者动态加入或失效.实验结果显示ECPPDA具有高安全性、低消耗、低通信、高精度的特点.
