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协同过滤系统中基于种子集评分的新用户冷启动推荐研究
被引量：
5
1
作者
景民昌
张芹
唐弟官
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第5期124-128,共5页
认为建立种子集引导用户评分是解决协同过滤推荐系统新用户冷启动问题的方法之一。尝试将关联度引入种子集的构建策略,提出基于多属性综合评价的种子集策略,并利用公开数据集MovieLens设计实验,模拟推荐系统的新用户环境,对比不同种子...
认为建立种子集引导用户评分是解决协同过滤推荐系统新用户冷启动问题的方法之一。尝试将关联度引入种子集的构建策略,提出基于多属性综合评价的种子集策略,并利用公开数据集MovieLens设计实验,模拟推荐系统的新用户环境,对比不同种子集策略的预测准确度和成功率。实验结果表明,在更符合实际推荐系统需求的少量种子集情况下,考虑种子之间的关联性可以改善推荐效果。
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关键词
协同过滤
推荐系统
新用户冷启动
评分引导
原文传递
题名
协同过滤系统中基于种子集评分的新用户冷启动推荐研究
被引量：
5
1
作者
景民昌
张芹
唐弟官
机构
中国石油大学图书馆
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013年第5期124-128,共5页
基金
中国石油大学(北京)研究生教育质量与创新工程基金项目"机构知识仓储建设及其长效服务机制研究"(项目编号:2011B008)研究成果之一
文摘
认为建立种子集引导用户评分是解决协同过滤推荐系统新用户冷启动问题的方法之一。尝试将关联度引入种子集的构建策略,提出基于多属性综合评价的种子集策略,并利用公开数据集MovieLens设计实验,模拟推荐系统的新用户环境,对比不同种子集策略的预测准确度和成功率。实验结果表明,在更符合实际推荐系统需求的少量种子集情况下,考虑种子之间的关联性可以改善推荐效果。
关键词
协同过滤
推荐系统
新用户冷启动
评分引导
Keywords
collaborative
fihering
recommender
system
cold
start
of
new
users
rating
eliciting
分类号
G354 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协同过滤系统中基于种子集评分的新用户冷启动推荐研究
景民昌
张芹
唐弟官
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2013
5
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