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体育科研中对认知数据主成分分析与因子分析的再认识 被引量:6
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作者 朱晓峰 魏登云 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2008年第6期73-77,共5页
基于数理统计的基本原理,运用逻辑分析和实践相结合的方法,探讨了对认知数据能否运用主成分分析与因子分析进行研究,辨证分析其中的合理性,扩大主成分分析与因子分析在体育科研中的应用范围。
关键词 体育 科研 数据 主成分 因子 分析
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体育科研中认知数据统计处理存在的问题及对策——以主成分因子分析为例
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作者 尹维增 张德利 《四川体育科学》 2008年第4期156-160,共5页
体育科研中存在大量的认知数据,由于认知数据的特殊性,应用一般统计方法进行分析会出现不适应的问题。本文针对常规主成分因子分析在运用于认知数据时出现的不适用问题进行讨论,指出了主成分因子分析在认知数据中应用的局限性根本原因... 体育科研中存在大量的认知数据,由于认知数据的特殊性,应用一般统计方法进行分析会出现不适应的问题。本文针对常规主成分因子分析在运用于认知数据时出现的不适用问题进行讨论,指出了主成分因子分析在认知数据中应用的局限性根本原因是认知数据自身的特性与主成分因子分析本质要求不一致。并从数据变换的角度提出了相应的解决方案,即运用非线性变换对认知数据进行预处理,使得数据的特性与主成分因子分析的条件相接近,然后实施常规主成分因子分析。实证研究表明对认知数据进行非线性统计变换,有效地解决了主成分因子分析运用于认知数据所产生的不适应现象,使得研究的结果更加真实可靠。 展开更多
关键词 体育科研 认知数据 问题 对策
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基于“知乎”关注热点的学科认知特点挖掘——以情报学为例 被引量:2
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作者 赖纪瑶 魏思仪 秦玥 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第24期96-104,共9页
[目的 /意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论... [目的 /意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果 /结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息技术、现实应用、信息社会3个维度的学科认知特点。 展开更多
关键词 知乎 学科关注热点 知识需要 学科认知 数据挖掘分析
原文传递
某高校商学院大学生乙型肝炎知识态度行为调查分析 被引量:10
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作者 杨东梅 陈忠 +2 位作者 陈漫 张学树 吴铮 《重庆医学》 CAS 北大核心 2015年第3期366-367,共2页
目的:了解某高校商学院大学生对乙型肝炎(简称乙肝)知识认知、态度、行为状况,为制订出合理有效的预防和健康教育措施提供参考。方法采用自行设计的调查问卷对该校商学院548名大学生进行调查。结果被调查大学生对乙肝防治核心知识... 目的:了解某高校商学院大学生对乙型肝炎(简称乙肝)知识认知、态度、行为状况,为制订出合理有效的预防和健康教育措施提供参考。方法采用自行设计的调查问卷对该校商学院548名大学生进行调查。结果被调查大学生对乙肝防治核心知识总知晓率为81.81%,各知识点知晓率为54.56%~95.44%。女生总知晓率(82.45%)比男生(80.69%)高(χ2=5.536,P=0.019)。三、四年级学生总知晓率(83.13%)比一年级学生(79.44%)高(χ2=17.247,P=0.000)。大部分学生(78.83%)持正确态度对待乙肝患者,电视(75.55%)为最常用的乙肝知识来源途径。结论学校应加强对乙肝防治的健康教育工作,提高学生对乙肝的认识,消除乙肝歧视,提高学生的防治意识。 展开更多
关键词 大学生 肝炎 乙型 认知 态度 数据收集
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大数据背景下的虚拟地理认知实验方法 被引量:7
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作者 张帆 胡明远 林珲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1043-1050,共8页
如何构建新一代的虚拟地理认知实验研究范式,从海量人类活动和地理数据中挖掘人地交互过程中的新模式、新知识成为新一代虚拟地理认知实验需要解决的问题。本研究首先提出了在数据密集型科学研究范式下的虚拟地理认知实验框架,阐述了从... 如何构建新一代的虚拟地理认知实验研究范式,从海量人类活动和地理数据中挖掘人地交互过程中的新模式、新知识成为新一代虚拟地理认知实验需要解决的问题。本研究首先提出了在数据密集型科学研究范式下的虚拟地理认知实验框架,阐述了从环境心理学的视角,结合多源人类活动大数据、城市环境大数据构建实验平台的方法,进而支持地理知识工程的构建。其次,本文介绍了基于海量街景数据和对应的个体情感评分数据,利用深度学习的相关方法和统计模型来进行认知知识挖掘的案例。实验发现了可视域中与个体对场景的情感维度-压抑感具有较高相关性的一系列视觉要素,如植被、建筑、车辆等,并通过回归分析予以量化。 展开更多
关键词 虚拟地理环境 认知实验 数据密集型研究范式 街景影像 深度学习
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