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基于能源内部替代的降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度分析
被引量：
1
1
作者
王韶华
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2015年第13期234-240,共7页
以能源综合碳排放系数表示基于低碳的能源消耗结构的变动,在解析降低煤炭消费比例对ESCEC影响原理的基础上,通过构建能源替代计量模型分析降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度。结果显示,1980—2011年,石油、电力、天然气等可以有效替代煤...
以能源综合碳排放系数表示基于低碳的能源消耗结构的变动,在解析降低煤炭消费比例对ESCEC影响原理的基础上,通过构建能源替代计量模型分析降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度。结果显示,1980—2011年,石油、电力、天然气等可以有效替代煤炭,但这种替代对降低能源综合碳排放系数的贡献率变化较平缓;2011—2020年,煤炭产出弹性不断提高,使得石油、电力、天然气等与煤炭的替代弹性不断下降,导致ESCEC的降低率上升。
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关键词
能源替代
煤炭消费比例
能源综合碳排放系数
替代弹性
灵敏度
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职称材料
中国碳减排与GDP增长的实证分析
被引量：
3
2
作者
王保忠
何炼成
《长安大学学报（社会科学版）》
2020年第3期55-67,共13页
为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980~2018年间陕西...
为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980~2018年间陕西省碳排放量和GDP实际数据序列和预测数据序列进行了相关性比对,检验了DDEPM预测方法准确性。研究表明,陕西省能够实现中国2020碳减排目标,目标实现的主要贡献来自于GDP快速增长形成的分母拉动效应,但长期来看这种效应存在一定程度的不可持续;各省份应当从碳排放的绝对量上寻找突破路径,增加低碳技术和煤炭高效利用技术的投入与研发,提高单位煤耗的利用效率;提升清洁能源技术研发水平,加大现有新能源使用力度和效率,实现降低碳排放水平和中国社会经济可持续发展的目标。
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关键词
GDP
碳排放强度
陕西省
离散二阶差分预测
煤炭消费比重
向量自回归
脉冲响应函数
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职称材料
题名
基于能源内部替代的降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度分析
被引量：
1
1
作者
王韶华
机构
燕山大学经济管理学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2015年第13期234-240,共7页
基金
河北省社会科学基金项目"基于动态碳减排效应的河北省产业结构调整研究"(HB14YJ097)
河北省自然科学基金项目"京津冀一体化下河北省承接产业转移与产业结构动态演化升级研究"(G2015501064)
燕山大学青年教师自主研究计划课题"基于灵敏度分析的河北省能源结构调整的碳减排效应研究"(14SKA003)
文摘
以能源综合碳排放系数表示基于低碳的能源消耗结构的变动,在解析降低煤炭消费比例对ESCEC影响原理的基础上,通过构建能源替代计量模型分析降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度。结果显示,1980—2011年,石油、电力、天然气等可以有效替代煤炭,但这种替代对降低能源综合碳排放系数的贡献率变化较平缓;2011—2020年,煤炭产出弹性不断提高,使得石油、电力、天然气等与煤炭的替代弹性不断下降,导致ESCEC的降低率上升。
关键词
能源替代
煤炭消费比例
能源综合碳排放系数
替代弹性
灵敏度
Keywords
energy
substitution
coal
consumption
proportion
the
energy
synthesized
carbon
emissions
coefficient
（ES-CEC
）
substitution
elasticity
sensitivity
分类号
F426.21 [经济管理—产业经济]
F224
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职称材料
题名
中国碳减排与GDP增长的实证分析
被引量：
3
2
作者
王保忠
何炼成
机构
西安工程大学管理学院
西北大学经济管理学院
出处
《长安大学学报（社会科学版）》
2020年第3期55-67,共13页
基金
陕西省社会科学基金项目(2017D016)
西安市科协项目(201801)
陕西省科技厅资助软科学项目(2018KRM161)。
文摘
为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980~2018年间陕西省碳排放量和GDP实际数据序列和预测数据序列进行了相关性比对,检验了DDEPM预测方法准确性。研究表明,陕西省能够实现中国2020碳减排目标,目标实现的主要贡献来自于GDP快速增长形成的分母拉动效应,但长期来看这种效应存在一定程度的不可持续;各省份应当从碳排放的绝对量上寻找突破路径,增加低碳技术和煤炭高效利用技术的投入与研发,提高单位煤耗的利用效率;提升清洁能源技术研发水平,加大现有新能源使用力度和效率,实现降低碳排放水平和中国社会经济可持续发展的目标。
关键词
GDP
碳排放强度
陕西省
离散二阶差分预测
煤炭消费比重
向量自回归
脉冲响应函数
Keywords
GDP
carbon
emission
intensity
Shaanxi
province
discrete
difference
equation
prediction
coal
consumption
proportion
ratio
vector
auto-regression
model
impulse
response
function
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能源内部替代的降低煤炭消费比例对ESCEC的灵敏度分析
王韶华
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
2
中国碳减排与GDP增长的实证分析
王保忠
何炼成
《长安大学学报（社会科学版）》
2020
3
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职称材料
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