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基于人工神经网络算法的水厂混凝投药控制系统研究与开发 被引量：15
1
作者 饶小康 贾宝良 鲁立 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第5期135-140,共6页
针对自来水生产投药工艺长滞后、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,采用人工神经网络算法对周围环境自适应和自学习,研究和开发了一套用于水厂混凝投药的自动控制系统。系统以武汉市第一大水厂——宗关水厂为例,研究... 针对自来水生产投药工艺长滞后、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,采用人工神经网络算法对周围环境自适应和自学习,研究和开发了一套用于水厂混凝投药的自动控制系统。系统以武汉市第一大水厂——宗关水厂为例,研究了Elman神经网络算法对控制系统混凝投药效果的影响,并基于OLE-DB开放性数据访问标准实现对WinCC工控系统样本数据读取和存储的预处理。系统主要包括投药工艺、数据查询、曲线生成、配药查询、报警日志、报警统计、药耗统计、波动评价、报警设置等功能模块,在宗关水厂的成功运行实现了混凝投药工艺生产运行参数的在线监视和全自动化运行。为水厂的安全生产提供了保障,达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 自来水厂 混凝投药 WIN CC 控制系统
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自来水厂智能加药系统的设计与应用 被引量：3
2
作者 袁卓异 《湖南工业职业技术学院学报》 2022年第5期1-3,25,共4页
混凝投药是影响水厂制水成本和出水水质的重要因素。自来水生产投药工艺具有大时滞、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,导致难以实现对混凝投药过程的精确控制。为了解决控制精度的问题,研究设计了一种能够根据水质... 混凝投药是影响水厂制水成本和出水水质的重要因素。自来水生产投药工艺具有大时滞、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,导致难以实现对混凝投药过程的精确控制。为了解决控制精度的问题,研究设计了一种能够根据水质变化调整投药量的智能控制系统,该系统将BP神经网络模型和专家系统混合结构融入控制器算法,采用前馈控制—反馈控制相结合的控制手段,有效抑制了混凝投药过程的干扰。最后,将该系统应用于混凝投药过程中加药量的控制,结果表明所研发的智能加药系统实现了加药量的精确控制,达到了节约药耗、减少人工的目的,为水厂的安全生产提供了保障。 展开更多
关键词 水处理 混凝投药 神经网络 专家系统
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小样本数据下基于K-Means聚类和集成学习的混凝投药预测 被引量：1
3
作者 王世杰 李一鸣 +5 位作者 植殷 武仁超 王涛 程紫微 郑磊 肖峰 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期181-188,共8页
为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学... 为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学习算法,构建由支持向量机、随机森林、Adaboost、GBDT、Catboost、XGBoost和LightGBM共7种学习器组成的PAC投加量集成预测模型(KM-Bagging);最后,以银川市某给水厂2021—2022年的运行数据为例进行验证。结果表明,KM-Bagging模型对小样本的PAC投加量具有较高预测精度,R^(2)超过0.8,MAPE小于5%。采用6个月和9个月的日监测数据预测PAC投加量,适合数据监测时间短、精度要求不高的情况,预测结果可为原水水质发生突变时的PAC投加量调整提供参考。采用1年的日监测数据预测PAC投加量,预测精度能够满足工程应用的要求,可为水厂实际PAC投加提供辅助指导。研究结果对小样本数据下的混凝药剂投加建模与预测具有参考价值。 展开更多
关键词 混凝投药量预测 小样本数据 Bagging集成学习 K-MEANS聚类
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混凝法预处理洗车废水的试验研究 被引量：5
4
作者 张砚 刘旭东 +1 位作者 尹敬杰 解英丽 《工业安全与环保》 2007年第11期17-18,共2页
对混凝法预处理洗车废水进行了试验研究。通过烧杯试验对所选4种混凝剂处理洗车废水效果进行比较,确定了最优混凝剂及其投加量。试验结果确定聚合氯化铝铁为最优混凝剂,其最佳投加量为20 mg/L。
关键词 洗车废水 混凝 聚合氯化铝铁 最佳投加量
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某海洋油田采油废水混凝实验研究
5
作者 李艳红 解庆林 蒋雪华 《环境保护科学》 CAS 2008年第6期11-14,共4页
无机铝盐混凝剂处理采油废水的实验表明,PAC在最佳投药量即750mg/L时,COD、BOD5、SS和总P的去除率分别为64%、52.8%、91.5%和78.3%。Al2(SO4)3和PAM的投药量为750mg/L和1mg/L时,COD、BOD5、SS和总P的去除率分别为61.5%、40.9%、91.4%和7... 无机铝盐混凝剂处理采油废水的实验表明,PAC在最佳投药量即750mg/L时,COD、BOD5、SS和总P的去除率分别为64%、52.8%、91.5%和78.3%。Al2(SO4)3和PAM的投药量为750mg/L和1mg/L时,COD、BOD5、SS和总P的去除率分别为61.5%、40.9%、91.4%和75.3%。出水BOD5/COD由0.32提高至0.42,可生化性明显提高。 展开更多
关键词 采油废水 混凝 最佳投药量
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