为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析...为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。展开更多
本文以Web of Science数据库1975-2015年间跨文化传播研究论文题录数据为研究对象,利用最新的文献信息可视化软件CiteSpace对其进行计量分析。作者通过共引分析和共现分析,揭示了跨文化传播研究领域的核心期刊、代表性学者和关键文献,...本文以Web of Science数据库1975-2015年间跨文化传播研究论文题录数据为研究对象,利用最新的文献信息可视化软件CiteSpace对其进行计量分析。作者通过共引分析和共现分析,揭示了跨文化传播研究领域的核心期刊、代表性学者和关键文献,并在此基础上进一步揭示了跨文化传播研究前沿从"文化差异研究"到"能力研究"的动态变化过程,展示了跨文化传播领域的理论建构的最新进展,为构建跨文化传播领域的宏观知识地图做出了有益尝试。展开更多
运用科学计量学中的聚类分析和社会网络等方法,分析SSCI数据库中收录的44种人文地理学期刊之间的关系。首先在Web of Science中检索期刊的共被引次数矩阵,计算共被引率矩阵,然后进行CONCOR聚类分析和网络结构分析。统计中国地理学者发表...运用科学计量学中的聚类分析和社会网络等方法,分析SSCI数据库中收录的44种人文地理学期刊之间的关系。首先在Web of Science中检索期刊的共被引次数矩阵,计算共被引率矩阵,然后进行CONCOR聚类分析和网络结构分析。统计中国地理学者发表的SSCI地理学论文,分析中国地理学期刊在Web of Science中的被引情况,定量考察中国地理学在国际学术界的影响。展开更多
运用CiteSpace软件对Web of Science所收录2001-2010年国际体育政策研究文献索引进行共引分析和共词分析,力求探索研究前沿及其热点。分析显示,国际体育政策研究热点主要集中在3个知识群:体育政治与政策研究、大众健身体育政策研究以及...运用CiteSpace软件对Web of Science所收录2001-2010年国际体育政策研究文献索引进行共引分析和共词分析,力求探索研究前沿及其热点。分析显示,国际体育政策研究热点主要集中在3个知识群:体育政治与政策研究、大众健身体育政策研究以及精英体育发展政策研究等。"体育、政策与政治比较分析(Houlihan B,1997)"、"精英体育的发展:政策学习和政治优先(Green M&Houlihan B,2005)"以及"体育活动和公众健康:来自疾病预防控制中心和美国运动医学学院的建议(Pate RR等,1995)"等参考文献具有很大的影响力,构成体育政策研究领域坚实的知识基础。热点关键词主要集中在大众健康、公共卫生、少年儿童体育运动等范围,显示国际体育政策研究目标很明确,既努力促进体育健身运动的社会功能最大化。展开更多
利用信息可视化方法对Web of Science（SCI，SSCI，A＆HCI）中1975～2007年收录生态经济学论文的引文数据进行文献共被引分析，探索生态经济学论文的分布地区与机构，以图谱的方式展示生态经济学的若干主要知识群，研究生态经济学从学...利用信息可视化方法对Web of Science（SCI，SSCI，A＆HCI）中1975～2007年收录生态经济学论文的引文数据进行文献共被引分析，探索生态经济学论文的分布地区与机构，以图谱的方式展示生态经济学的若干主要知识群，研究生态经济学从学科基础形成、学科领域拓展到学科纵深发展3个阶段的演化过程，以及关键节点所代表的生态经济学家及其专著或者论文对生态经济学发展所起的重要作用，根据信息可视化工具CiteSpace自动检测出的前沿术语反映了生态经济学在不同时期的研究前沿．展开更多
文摘为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。
文摘本文以Web of Science数据库1975-2015年间跨文化传播研究论文题录数据为研究对象,利用最新的文献信息可视化软件CiteSpace对其进行计量分析。作者通过共引分析和共现分析,揭示了跨文化传播研究领域的核心期刊、代表性学者和关键文献,并在此基础上进一步揭示了跨文化传播研究前沿从"文化差异研究"到"能力研究"的动态变化过程,展示了跨文化传播领域的理论建构的最新进展,为构建跨文化传播领域的宏观知识地图做出了有益尝试。
文摘运用科学计量学中的聚类分析和社会网络等方法,分析SSCI数据库中收录的44种人文地理学期刊之间的关系。首先在Web of Science中检索期刊的共被引次数矩阵,计算共被引率矩阵,然后进行CONCOR聚类分析和网络结构分析。统计中国地理学者发表的SSCI地理学论文,分析中国地理学期刊在Web of Science中的被引情况,定量考察中国地理学在国际学术界的影响。
文摘利用信息可视化方法对Web of Science（SCI，SSCI，A＆HCI）中1975～2007年收录生态经济学论文的引文数据进行文献共被引分析，探索生态经济学论文的分布地区与机构，以图谱的方式展示生态经济学的若干主要知识群，研究生态经济学从学科基础形成、学科领域拓展到学科纵深发展3个阶段的演化过程，以及关键节点所代表的生态经济学家及其专著或者论文对生态经济学发展所起的重要作用，根据信息可视化工具CiteSpace自动检测出的前沿术语反映了生态经济学在不同时期的研究前沿．
