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面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类
被引量:
4
1
作者
吕宗平
李永祥
徐涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第12期3349-3354,共6页
现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机...
现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM(integrated noise model),实验分析结果表明,簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似,能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好。
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关键词
航迹相似性
航迹聚类
K-medoids
聚类有效性评价
噪声预测
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职称材料
基于ART2网络的三维模型聚类分析方法
被引量:
3
2
作者
李山
石源
刘红军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1865-1872,共8页
为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个...
为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。
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关键词
三维模型
聚类分析
ART2网络
聚类有效性评估
数据挖掘
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职称材料
基于力学思想的空间聚类有效性评价
被引量:
1
3
作者
刘启亮
邓敏
+1 位作者
彭东亮
王佳璆
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期982-986,990,共6页
从力学的角度来考虑空间聚类问题,并结合地理学基本规律提出了一种基于力学思想的空间聚类有效性评价指标(简称SCV)。实验分析表明,本文提出的评价指标能够更准确、高效地对二维地理空间数据的硬聚类结果进行有效性评价。
关键词
空间聚类
有效性评价
力学思想
凝聚力
空间数据挖掘
原文传递
基于航迹点法向距离的航迹聚类研究
被引量:
16
4
作者
徐涛
李永祥
吕宗平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2198-2204,共7页
随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于...
随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法,有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类,使用Davies Bouldin(DB)指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明,提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好,从而验证了该模型的合理性和有效性。
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关键词
航迹相似性
航迹聚类
K—medoids
聚类有效性评价
噪声预测
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职称材料
题名
面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类
被引量:
4
1
作者
吕宗平
李永祥
徐涛
机构
中国民航信息技术科研基地
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第12期3349-3354,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(61139002)
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA063301)
+4 种基金
国家科技支撑计划基金项目(2014BAJ04B02)
中国民用航空局科技基金项目(MHRD201006
MHRD201101)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(3122013P013
3122013C005)
文摘
现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM(integrated noise model),实验分析结果表明,簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似,能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好。
关键词
航迹相似性
航迹聚类
K-medoids
聚类有效性评价
噪声预测
Keywords
flight
tracks
similarity
flight
tracks
clustering
K-medoids
cluster
validity
assessment
airport
noise
prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ART2网络的三维模型聚类分析方法
被引量:
3
2
作者
李山
石源
刘红军
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1865-1872,共8页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(70931004)
国家863/CIMS主题资助项目(2009AA04Z122)~~
文摘
为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。
关键词
三维模型
聚类分析
ART2网络
聚类有效性评估
数据挖掘
Keywords
three
dimensional
model
cluster
analysis
adaptive
resonance
theory
2
network
clustering
validity
assessment
data
mining
分类号
TP391.71 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于力学思想的空间聚类有效性评价
被引量:
1
3
作者
刘启亮
邓敏
彭东亮
王佳璆
机构
中南大学测绘与国土信息工程系
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期982-986,990,共6页
基金
国家863计划资助项目(2009AA12Z206)
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200916
+2 种基金
201015)
江苏省资源环境信息工程重点实验室开放研究基金资助项目(JS200901)
中南大学前沿研究计划资助项目(2010QYZD002)
文摘
从力学的角度来考虑空间聚类问题,并结合地理学基本规律提出了一种基于力学思想的空间聚类有效性评价指标(简称SCV)。实验分析表明,本文提出的评价指标能够更准确、高效地对二维地理空间数据的硬聚类结果进行有效性评价。
关键词
空间聚类
有效性评价
力学思想
凝聚力
空间数据挖掘
Keywords
spatial
clustering
validity
assessment
gravitational
theory
aggregation
force
spatial
data
mining
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于航迹点法向距离的航迹聚类研究
被引量:
16
4
作者
徐涛
李永祥
吕宗平
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学中国民航信息技术科研基地
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2198-2204,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(61139002)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA063301)
+3 种基金
国家科技支撑计划(2014BAJ04B02)
中国民用航空局科技项目(MHRD201006
MHRD201101)
中央高校基本科研业务费专项资金(3122013P013)资助课题
文摘
随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法,有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类,使用Davies Bouldin(DB)指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明,提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好,从而验证了该模型的合理性和有效性。
关键词
航迹相似性
航迹聚类
K—medoids
聚类有效性评价
噪声预测
Keywords
flight
tracks
similarity
flight
tracks
clustering
~
K
medoids
cluster
validity
assessment
~
noise
prediction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类
吕宗平
李永祥
徐涛
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
2
基于ART2网络的三维模型聚类分析方法
李山
石源
刘红军
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
3
基于力学思想的空间聚类有效性评价
刘启亮
邓敏
彭东亮
王佳璆
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
4
基于航迹点法向距离的航迹聚类研究
徐涛
李永祥
吕宗平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
16
下载PDF
职称材料
已选择
0
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