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模糊聚类在负荷实测建模中的应用 被引量:41
1
作者 黄梅 贺仁睦 杨少兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期49-52,共4页
提出应用模糊聚类理论解决区域电网中上百个变电站的分类问题。在区域电网通过总体测辨法进行综合负荷建模时,应用模糊聚类理论对负荷节点一变电站进行分类,从中确定具有代表性的变电站作为实测负荷特性的测点。利用基于模糊等价关系的... 提出应用模糊聚类理论解决区域电网中上百个变电站的分类问题。在区域电网通过总体测辨法进行综合负荷建模时,应用模糊聚类理论对负荷节点一变电站进行分类,从中确定具有代表性的变电站作为实测负荷特性的测点。利用基于模糊等价关系的传递闭包法对东北电网234个220 kV变电站进行了模糊分类,论证了应用模糊聚类完成变电站分类的步骤,结果表明,在利用界限不明确的负荷类型作为变电站分类特征方面,模糊聚类分析方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 模糊聚类 负荷建模 测点 变电站 电力系统
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基于改进K-means聚类算法的负荷建模及应用 被引量:42
2
作者 白雪峰 蒋国栋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期80-83,共4页
根据数据所处区域的数据密度选择初始聚类中心以充分反映数据的分布特征;在迭代计算新的聚类中心时,利用数据与类中心的平均距离作为新一轮迭代的聚类中心以排除噪声点的影响;通过集群评估指标DBI(Davies-Bouldin Index)选择最优聚类个... 根据数据所处区域的数据密度选择初始聚类中心以充分反映数据的分布特征;在迭代计算新的聚类中心时,利用数据与类中心的平均距离作为新一轮迭代的聚类中心以排除噪声点的影响;通过集群评估指标DBI(Davies-Bouldin Index)选择最优聚类个数,以更准确地反映数据空间分布的特征。利用改进K-means算法对某省变电所数据进行聚类分析,得到负荷特征数据,并在此基础上建立了分段3次Hermite插值函数负荷模型。算例分析表明基于改进K-means的负荷建模方法对电网仿真分析可行、有效。 展开更多
关键词 电力系统 K-MEANS 聚类分析 负荷建模
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结合多重聚类和分层聚类的超短期风电功率预测方法 被引量:27
3
作者 彭晨宇 陈宁 高丙团 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期173-180,共8页
提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的... 提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的聚类采用逐层划分的方法,并将聚类结果组合成多个样本子集。利用分类建模-特征匹配的思路建立多个粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测模型,并调用与待预测时段特征最相似的预测模型。将所提预测方法用于青海某风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可以提高超短期风电预测的准确性。 展开更多
关键词 超短期风电预测 多重聚类 协方差 神经网络模型 分类建模 特征匹配
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基于设计结构矩阵的产品结构模块聚类方法 被引量:19
4
作者 刘建刚 马安 王宁生 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期45-48,86,共5页
阐述了当前产品结构模块聚类方法中存在的不足,并通过基于设计结构矩阵(DSM)的聚类方法较好地解决了这些不足.给出建立产品结构DSM模型的方法,并基于五点刻度法对产品结构DSM模型进行数字化.在聚类的过程中开发了基于产品结构DSM联系强... 阐述了当前产品结构模块聚类方法中存在的不足,并通过基于设计结构矩阵(DSM)的聚类方法较好地解决了这些不足.给出建立产品结构DSM模型的方法,并基于五点刻度法对产品结构DSM模型进行数字化.在聚类的过程中开发了基于产品结构DSM联系强度的聚类算法和基于联系成本的择优算法.以某摩托车发动机为例进行了实际建模、聚类运算及聚类择优,得出了优化的模块聚类结果. 展开更多
关键词 产品开发 设计结构矩阵 产品结构模块 聚类 聚类优化 建模
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模糊聚类在统计综合法负荷建模中的应用 被引量:10
5
作者 李培强 李欣然 +2 位作者 陈凤 唐外文 朱军飞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期43-45,74,共4页
论述了统计综合法负荷建模的方法和步骤,并针对统计综合法负荷建模对变电站分类处理的复杂性与主观性的现状,提出一种基于模糊聚类进行数据分类处理的新方法,该方法具有概念清晰、计算方便的特点。通过对湖南电网的13个变电站数据聚类... 论述了统计综合法负荷建模的方法和步骤,并针对统计综合法负荷建模对变电站分类处理的复杂性与主观性的现状,提出一种基于模糊聚类进行数据分类处理的新方法,该方法具有概念清晰、计算方便的特点。通过对湖南电网的13个变电站数据聚类处理的算例论证了新方法的正确性和有效性,表明模糊聚类在统计综合法负荷建模中具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 电力系统 仿真 模糊聚类 统计综合法 负荷建模 电网
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灰色理论在地球物理勘探开发中的应用综述 被引量:16
6
作者 季敏 王尚旭 陈双全 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第4期1164-1170,共7页
简要介绍了灰色理论的基本原理及灰关联分析、灰色聚类、灰色预测、灰色建模四种基本方法.通过回顾灰色理论的发展历程及研究现状,以及灰色理论在地震解释、地质评价、测井解释三方面应用研究的最新进展,指出灰色理论的发展趋势和方向.... 简要介绍了灰色理论的基本原理及灰关联分析、灰色聚类、灰色预测、灰色建模四种基本方法.通过回顾灰色理论的发展历程及研究现状,以及灰色理论在地震解释、地质评价、测井解释三方面应用研究的最新进展,指出灰色理论的发展趋势和方向.随着油田勘探开发进程的不断深入,灰色理论将受到越来越广泛的重视,在油气的勘探开发中所发挥的作用将越来越明显. 展开更多
关键词 灰色理论 关联度分析 灰色聚类 灰色预测 灰色建模
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濮53块流动单元评价 被引量:19
7
作者 尹太举 张昌民 +2 位作者 王寿平 李中超 赵红静 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期85-89,共5页
针对濮53块厚油层特征,采用基准面旋回原理,完成了流动单元的划分和对比。基于岩心物性参数的自然分布特征,结合聚类分析的结果,选择渗透率、孔隙度、渗流系数、储集系数等将储层划分为E、G、F、P 4种类型。用门槛值对储层流动单元的空... 针对濮53块厚油层特征,采用基准面旋回原理,完成了流动单元的划分和对比。基于岩心物性参数的自然分布特征,结合聚类分析的结果,选择渗透率、孔隙度、渗流系数、储集系数等将储层划分为E、G、F、P 4种类型。用门槛值对储层流动单元的空间分布进行了确定性和随机预测,建立了储层流动单元模型。依据储层流动单元的平面展布特征和相对比例将小层划分为4种类型,二、三类储层具有较多的原始油气储量和潜力,储量动用情况表明,层内和平面非均质性是剩余油形成的主因。 展开更多
关键词 濮53块 流动单元 聚类分析 储层建模 油气储量 储层评价
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基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用 被引量:10
8
作者 史志伟 明晓 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期21-24,共4页
建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型。该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数 ,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数。应用该模型对某飞机模型做俯仰 滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识。结果表明 ,基于模... 建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型。该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数 ,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数。应用该模型对某飞机模型做俯仰 滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识。结果表明 ,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快 ,辨识结果与实验结果符合较好。用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题 。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊聚类 建模 计算速度 结构辨识 BP算法 模糊规则 非定常气动力 飞机模型 机动飞行
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非线性系统的模糊建模方法研究 被引量:5
9
作者 罗秋滨 谢元贞 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2006年第6期16-18,共3页
给出一种基于T-S模型进行非线性模糊建模的方法,该方法首先通过模糊聚类的方法进行模糊结构辨识,再利用带遗忘因子的递推最小二乘法对后件参数的辨识,从而得到模糊模型,通过利用Box和Jenkins煤气炉数据进行仿真,验证了所提方法的有效性.
关键词 非线性建模 模糊聚类 T—S模型
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敏捷成像卫星密集任务聚类方法 被引量:8
10
作者 郭浩 伍国华 邱涤珊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期931-935,共5页
面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了... 面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了一种基于最大最小蚂蚁系统的聚类算法,结合聚类模型特点设计蚁群策略,并对重叠和冲突的聚类任务进行处理。实验算例验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 任务聚类 建模 蚁群算法 敏捷成像卫星 应急观测任务
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一种基于蒙特卡洛T方检验的变电站模糊聚类方法 被引量:8
11
作者 刘淑军 孙元章 +3 位作者 徐箭 张剑 忻俊慧 雷庆生 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期44-49,共6页
电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作。文中分析各典型变电站日负荷曲线,从中选取用于变电站负荷分类的特征数据。针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题,提出一种基于蒙特卡... 电力系统负荷建模中的负荷分类是一项重要工作。文中分析各典型变电站日负荷曲线,从中选取用于变电站负荷分类的特征数据。针对聚类过程中无法判断聚类类别数的合理性以及缺乏检验方法判断模糊聚类结果有效性的问题,提出一种基于蒙特卡洛T方统计检验的模糊聚类方法,以指导聚类过程、检验聚类结果。最后运用以上方法对某省网72座220 kV变电站进行聚类分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷分类 变电站分类 模糊聚类 蒙特卡洛 T方检验 负荷建模
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39GHz室外微蜂窝信道测量、建模与仿真研究 被引量:7
12
作者 李树 孙宁姚 +2 位作者 张蕊 李博晗 赵雄文 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期498-506,共9页
基于39GHz室外微蜂窝场景实测数据,开展了毫米波段路径损耗、阴影衰落和大尺度参数的建模与仿真研究.介绍了毫米波段喇叭旋转测量系统下空间交替广义期望最大化(Space-Alternating Generalized Expectation-maximization,SAGE)算法信号... 基于39GHz室外微蜂窝场景实测数据,开展了毫米波段路径损耗、阴影衰落和大尺度参数的建模与仿真研究.介绍了毫米波段喇叭旋转测量系统下空间交替广义期望最大化(Space-Alternating Generalized Expectation-maximization,SAGE)算法信号模型,优化的分簇算法与莱斯因子计算方法.基于SAGE提取多径参数,利用优化的分簇算法提取并分析了簇参数,包括簇内角度扩展、簇内时延扩展以及簇的数目,并根据测量结果验证了第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)第五代(the 5th Generation,5G)移动通信标准推荐的仿真平台准确定性无线信道产生器(Quasi-Deterministic Radio Channel Generator,QuaDRiGa)在39GHz的可用性.结果表明:在视距径下,方向性路损和全向路损在固定截距和浮动截距两种拟合方式下与自由空间路损模型接近;大尺度参数统计特性与基于毫米波的第五代集成通信移动无线电接入网络(Millimetre-Wave Based Mobile Radio Access Network for Fifth Generation Integrated Communications,mmMAGIC)、3GPP结论接近;视距径与非视距径的簇参数差别较小,且簇的个数较6GHz下的频段更少.本文为5G毫米波39GHz频段信道仿真和系统设计提供了重要的信道模型和参数. 展开更多
关键词 毫米波信道建模 信道测量 路径损耗 分簇算法 参数化建模 QuaDRiGa
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无线传感器网络的能量估计路由算法 被引量:7
13
作者 平安 龚钢军 刘向军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第8期285-288,共4页
传统LEACH路由算法因忽略了节点和整个网络的当前剩余能量而容易造成节点过早死亡,而引入能量阈值的改进算法忽略了网络的能量状态的获取方法,往往只能通过高耗能的广播方式得到能量阈值,在实际应用中有很大缺陷。为了避免以高能耗获取... 传统LEACH路由算法因忽略了节点和整个网络的当前剩余能量而容易造成节点过早死亡,而引入能量阈值的改进算法忽略了网络的能量状态的获取方法,往往只能通过高耗能的广播方式得到能量阈值,在实际应用中有很大缺陷。为了避免以高能耗获取能量阈值,提出了一种能量估计路由算法,提前根据所要建立的网络模型结构对节点中的工作参数进行设置,自动根据估计算法计算网络能量,并对分簇数量进行优化,大大降低能量信息获取能耗,延长网络寿命。通过三维建模仿真结果表明,相对于LEACH和引入能量阈值的LEACH改进算法,能更有效地延长网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 能量估计 优化分簇 三维建模
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一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统 被引量:7
14
作者 卓茗 孙增圻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期180-182,共3页
介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,... 介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习。使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出。 展开更多
关键词 遗传算法 进化模糊推理系统 进化聚类 建模与仿真
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混合聚类RBF神经网络焊接接头力学性能预测 被引量:7
15
作者 唐正魁 董俊慧 +1 位作者 张永志 候继军 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期105-108,6,共5页
构建混合聚类算法,与伪逆法结合建立RBF神经网络模型预测焊接接头力学性能.以TC4钛合金TIG焊接试验为基础,将焊接参数作为模型输入,焊后接头力学性能作为模型输出.通过仿真,该模型预测平均相对误差范围为1.74%~6.69%,具有较高的预测精... 构建混合聚类算法,与伪逆法结合建立RBF神经网络模型预测焊接接头力学性能.以TC4钛合金TIG焊接试验为基础,将焊接参数作为模型输入,焊后接头力学性能作为模型输出.通过仿真,该模型预测平均相对误差范围为1.74%~6.69%,具有较高的预测精度、适应性和泛化能力,能够预测焊接接头力学性能.采用数学解析对所建模型分解,得到焊接工艺参数与接头力学性能之间映射关系的函数表达式,可优化焊接工艺参数.利用焊接专业知识对模型的径向基单元参数进行调整,提高了模型的预测精度,为将焊接专家知识融入RBF神经网络模型开辟了新方法与途径. 展开更多
关键词 减法聚类 模糊C均值聚类 径向基神经网络 焊接 建模
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曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用 被引量:6
16
作者 龙文 王惠文 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期71-75,共5页
传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建... 传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 曲线分类 预测建模 大规模曲线 自组织映射神经网络
原文传递
26GHz室外微蜂窝毫米波信道测量与建模研究 被引量:6
17
作者 李树 赵雄文 +3 位作者 王琦 王蒙军 孙韶辉 洪伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期131-139,共9页
在26 GHz室外微蜂窝场景测量数据的基础上,研究了毫米波段路径损耗、阴影衰落和大尺度参数的建模方法,提出优化的分簇方法和莱斯因子计算方法,比较了参数化和非参数化方法对信道建模的差异,对比分析了不同微蜂窝场景环境对路径损耗和大... 在26 GHz室外微蜂窝场景测量数据的基础上,研究了毫米波段路径损耗、阴影衰落和大尺度参数的建模方法,提出优化的分簇方法和莱斯因子计算方法,比较了参数化和非参数化方法对信道建模的差异,对比分析了不同微蜂窝场景环境对路径损耗和大尺度参数的影响。结果表明,非参数化方法对路径损耗影响较小,对大尺度参数影响较大,如均方根角度扩展。建筑物上的玻璃窗和环境中的树木对大尺度参数有较大影响,对路损影响较小。毫米波频段簇的数目比6 GHz以下频段更少。为26 GHz室外微蜂窝场景毫米波链路和系统仿真以及系统设计提供了信道基础数据和模型。 展开更多
关键词 毫米波信道建模 微蜂窝信道测量 路径损耗 分簇算法 莱斯因子 参数化建模
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基于在线聚类的模糊建模方法及其应用 被引量:3
18
作者 林雷 赵紫辉 王洪瑞 《控制工程》 CSCD 2007年第4期376-379,共4页
针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题,提出了一种基于在线聚类的模糊建模方法。该方法首先采用在线聚类算法辨识T-S模型的前提参数,然后采用递推最小二乘算法辨识结论参数。根据系统过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和... 针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题,提出了一种基于在线聚类的模糊建模方法。该方法首先采用在线聚类算法辨识T-S模型的前提参数,然后采用递推最小二乘算法辨识结论参数。根据系统过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和删除,实现了模型结构和参数的在线辨识和更新。最后将提出的方法应用于Box-Jenkin煤气炉建模和二自由度机器人建模两个例子。仿真结果表明,基于该方法辨识的T-S模糊模型具有很高的精度,而且模型结构简单、建模速度快,便于工程应用。 展开更多
关键词 在线聚类 模糊建模 递推最小二乘 机器人
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基于Ward法的负荷特性分类研究 被引量:3
19
作者 唐光泽 王进 +1 位作者 李彩玲 孔帅 《电力学报》 2008年第6期470-473,共4页
负荷建模的最大困难在于负荷的随机性和分散性,而基于聚类方法的负荷特性分类是解决这一问题的有效途径。将系统聚类法中的Ward法引入到负荷特性分类研究中,并给出了该方法在一个区域电网中的应用实例。结果验证了该方法应用于负荷特性... 负荷建模的最大困难在于负荷的随机性和分散性,而基于聚类方法的负荷特性分类是解决这一问题的有效途径。将系统聚类法中的Ward法引入到负荷特性分类研究中,并给出了该方法在一个区域电网中的应用实例。结果验证了该方法应用于负荷特性分类研究的可行性和有效性,聚类结果合理、准确、客观,表明该方法具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 系统聚类 Ward法 负荷特性 负荷建模
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多工况生产过程下的即时学习能耗预测建模方法
20
作者 卫升 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1378-1391,共14页
针对全局能耗预测模型只适用于部分预测样本且模型计算量大的问题,引入即时学习思想,采用局部加权偏最小二乘法结合能耗模型建立临时局部能耗预测模型;改进粒子群算法的惯性权重,考虑粒子适应度、迭代次数和种群大小对粒子群算法收敛速... 针对全局能耗预测模型只适用于部分预测样本且模型计算量大的问题,引入即时学习思想,采用局部加权偏最小二乘法结合能耗模型建立临时局部能耗预测模型;改进粒子群算法的惯性权重,考虑粒子适应度、迭代次数和种群大小对粒子群算法收敛速度和收敛精度的影响,提出一种非线性变化的自适应惯性权重策略,离线计算阶段使用改进的粒子群算法(adaptive PSO,APSO)对历史样本的带宽参数进行寻优,当预测样本到来时在线更新局部模型。考虑多工况生产场景下不同工况样本之间的能耗差异性所导致的预测误差,增加工况相似性度量过程,提出局部加权偏最小二乘算法与K-means算法相结合的APSO-JITL(just-in-time learning)-CLWPLS(cluster locally weighted partial least squares)能耗预测建模方法,在预测时选取同一工况的历史样本来设计预测样本的带宽参数。通过仿真实验验证了算法有着更高的预测精度且能更好地应对多工况生产场景。 展开更多
关键词 即时学习 局部加权偏最小二乘 聚类 在线建模 多工况 带宽参数 能耗
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