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灰色聚类模型的改进及应用研究 被引量：28
1
作者 徐卫国 张清宇 +1 位作者 郭慧 何安标 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第6期200-205,共6页
对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项... 对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%. 展开更多
关键词 灰色系统 聚类模型 综合评价 空气质量
原文传递
基于聚类算法的服装感性数据挖掘方法 被引量：16
2
作者 吕佳 陈东生 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期108-112,共5页
以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集与之相关的主要设计元素的消费者喜好评价,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵。将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖... 以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集与之相关的主要设计元素的消费者喜好评价,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵。将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖掘软件WEKA,使用K-means聚类算法对数据进行处理。依据输出数据最终构建了4簇典型的设计模型,对获得的大部分消费者的情感选择进行科学分析与处理,拟合出可以指导服装感性设计工作的具有代表性的最佳设计模型。通过所提出的服装感性信息模型构建的方法,可以有效揭示不同类型消费者的偏爱度,并能够筛选出对特定消费行为产生正面积极影响的重要设计元素。 展开更多
关键词 男式上衣 感性意向矩阵 情绪偏好 WEKA 聚类模型
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基于投影寻踪聚类模型的水务系统评价——以郑州市为例 被引量：13
3
作者 周振民 管财 +1 位作者 范秀 李延峰 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第1期16-20,共5页
基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出... 基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出了改进水务系统运行效率对策措施。研究结果表明,郑州市水务系统运行效率属于中等水平,存在譬如一体化管理机制不健全、水环境不达标等薄弱环节,影响了郑州市水务系统效率提高。实践证明,本项研究对于提高郑州市水务系统运行水平、建立节水型社会等具有一定参考价值。 展开更多
关键词 投影寻踪 聚类模型 水务系统评价 郑州市
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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 被引量：4
4
作者 李海鹰 庄镇泉 +1 位作者 李斌 陈贤富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期781-784,共4页
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模... 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 . 展开更多
关键词 INTERNET 电子商务 ART算法 网站 个性化聚类模型
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影子银行利率提高了我国地方政府债务风险吗?——基于省际面板数据模型 被引量：10
5
作者 赵颖岚 张鑫杰 倪克勤 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第6期104-119,共16页
通过灰色聚类分析模型和面板数据模型检测近年来我国各省份债务风险及预警等级,实证分析影子银行利率对地方政府债务风险的线性和非线性影响而作出的研究表明:全国地方政府债务风险总体可控;影子银行利率提高显著增加了地方政府债务风险... 通过灰色聚类分析模型和面板数据模型检测近年来我国各省份债务风险及预警等级,实证分析影子银行利率对地方政府债务风险的线性和非线性影响而作出的研究表明:全国地方政府债务风险总体可控;影子银行利率提高显著增加了地方政府债务风险;人均GDP、债务比率、财政分权程度和晋升激励强度增加了地方政府债务风险;经济增长水平提高、财政分权程度提高、晋升激励强度提高、影子银行利率变动对地方政府债务风险的影响程度提高。预警模型预测各省份的风险预警等级具有较高的准确率,实证检验结果稳健性较好。 展开更多
关键词 地方政府 债务风险 影子银行利率 风险预警等级
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基于聚类中心分离的模糊聚类模型 被引量：4
6
作者 武小红 周建江 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期110-114,137,共6页
根据聚类中心分离原则提出了三个新的模糊聚类模型.首先,在模糊C-均值(FCM)聚类目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS).该模型可使聚类过程中聚类中心... 根据聚类中心分离原则提出了三个新的模糊聚类模型.首先,在模糊C-均值(FCM)聚类目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS).该模型可使聚类过程中聚类中心间的距离扩大,从而得到更好的聚类效果;其次,提出FCM_CCS的可能性聚类模型(PCM_CCS)以克服FCM_CCS对噪声敏感的缺点;最后,进一步将PCM_CCS扩展成它的可能性模糊聚类模型(PFCM_CCS).基于聚类中心分离的可能性模糊聚类模型在处理噪声数据和克服一致性聚类问题方面表现出良好的性能.对数据集的测试实验结果表明,PFCM_CCS能同时产生模糊隶属度和典型值,具有比FCM更大的聚类中心间距以及比FCM_CCS更高的聚类准确率. 展开更多
关键词 聚类中心分离 模糊聚类 模糊C-均值聚类 聚类模型
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云南省成年居民慢性病危险因素流行情况及聚类特征分析 被引量：6
7
作者 陈红雨 秦明芳 +5 位作者 杨永芳 杨希良 朱秋艳 宋欣 朱云芳 邵英 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期806-810,共5页
目的分析云南省成人慢性病危险因素流行情况及聚类特征,为云南省慢性病防治干预提供参考依据。方法于2018年采用多阶段整群随机抽样法从云南省具有省级代表性的10个慢性病与营养监测点抽取6143人进行问卷调查、身体测量和实验室检测。... 目的分析云南省成人慢性病危险因素流行情况及聚类特征,为云南省慢性病防治干预提供参考依据。方法于2018年采用多阶段整群随机抽样法从云南省具有省级代表性的10个慢性病与营养监测点抽取6143人进行问卷调查、身体测量和实验室检测。采用频数和加权率对危险因素和聚类模式的人口学特征分布进行描述性分析,采用SPSS 22.0统计软件进行基于复杂抽样设计的χ^(2)检验和快速聚类(K-Means聚类)分析。结果云南省成年居民7种慢性病危险因素流行率从高到低依次为:水果和蔬菜摄入不足(77.11%)、超重或肥胖(39.85%)、现在吸烟(35.67%)、红肉摄入过量(18.33%)、体力活动不足(14.54%)、睡眠不足(14.02%)及有害饮酒(10.25%)。慢性病危险因素聚类模式可分为3种:“低摄入-低消耗型”(65.50%)、“烟酒过量型”(19.52%)和“高摄入-高消耗型”(14.98%)。3种模式中“低摄入-低消耗型”高血压患病率较高(25.33%),而“烟酒过量型”的血脂异常率较高(40.93%),差异均有统计学意义(P<0.01)。结论云南省成人慢性病危险因素流行率较高且聚集性较为普遍,主要聚类模式为“低摄入-低消耗型”,对各聚类模式中的危险因素,可采取综合的干预措施,从而防控慢性病的发生发展。 展开更多
关键词 慢性病 危险因素 聚类模式 流行特征
原文传递
基于方差分量估计的视觉定位方法
8
作者 周泽波 孙诗媛 +1 位作者 田学海 刘芮宏 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期109-114,120,共7页
针对视觉导航中存在成像特征点的非均匀误差会影响位姿计算准确度的问题,提出一种基于方差-协方差分量估计的视觉定位方法。首先,从理论角度出发分析相机测量过程中随机误差存在形式及影响因素;其次,向双目相机视觉及视觉/惯性融合模型... 针对视觉导航中存在成像特征点的非均匀误差会影响位姿计算准确度的问题,提出一种基于方差-协方差分量估计的视觉定位方法。首先,从理论角度出发分析相机测量过程中随机误差存在形式及影响因素;其次,向双目相机视觉及视觉/惯性融合模型添加随机模型优化模块,构建非线性优化系统;最后,使用KITTI数据集、EuRoC数据集进行测试,对数据进行基于划分的聚类处理,验证得到该方法能够更加有效精准地估计飞行目标的位姿信息,对随机误差具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 视觉定位 方差分量估计 非线性优化 随机误差 聚类模型
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结合聚类模型和自适应模型的遗传算法 被引量：6
9
作者 朱有产 周理 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第30期124-130,共7页
在进化后期,自适应遗传算法有助于保存种群中的优秀模式;但在进化初期,对适应度值大的个体的保护,易降低种群的多样性、减弱算法的搜索性能。基于聚类的遗传算法可以提高遗传算法的收敛速度和搜索性能,但交叉概率和变异概率取定值,易使... 在进化后期,自适应遗传算法有助于保存种群中的优秀模式;但在进化初期,对适应度值大的个体的保护,易降低种群的多样性、减弱算法的搜索性能。基于聚类的遗传算法可以提高遗传算法的收敛速度和搜索性能,但交叉概率和变异概率取定值,易使优秀模式在进化后期遭到破坏,难以收敛到全局最优。在遗传算法中同时引入聚类模型和自适应模型,有利于继承两类改进型遗传算法的优点,克服各自的不足。使用经典的测试函数对引入聚类模型和自适应模型的遗传算法进行测试,仿真结果表明:同时引入聚类模型和自适应模型的遗传算法比引入聚类模型或自适应模型的遗传算法具有更好的收敛速度和寻优能力。 展开更多
关键词 聚类模型 自适应模型 收敛速度 寻优能力
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一种基于特征的协同聚类模型 被引量：6
10
作者 张飞 张立波 +1 位作者 罗铁坚 武延军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1508-1524,共17页
推荐系统能够有效解决用户的个性化推荐问题,其中,协同过滤是近年来的主流方法.协同过滤算法具有一定的局限性,因为需要在全部的物品中为用户进行推荐,而单个用户往往只对某些领域的物品感兴趣.为了解决这个问题,提出了一种新的协同聚... 推荐系统能够有效解决用户的个性化推荐问题,其中,协同过滤是近年来的主流方法.协同过滤算法具有一定的局限性,因为需要在全部的物品中为用户进行推荐,而单个用户往往只对某些领域的物品感兴趣.为了解决这个问题,提出了一种新的协同聚类模型,先将用户和物品根据兴趣或特征进行聚类分组,然后在每个分组上进行相应的推荐.该模型主要包含2个模块:1)特征表示模块,用以发掘用户的兴趣和物品的特征;2)根据该特征构建的图模型,用来求解最终的聚类分组.通过在3种公开数据集上与其他算法进行性能比较,验证了这种协同聚类模型能够显著提高推荐系统预测与推荐的准确度. 展开更多
关键词 推荐系统 聚类模型 协同过滤 特征表示 图模型
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基于Gaussian LDA与谱聚类融合的代表性负向评论提取 被引量：5
11
作者 吴银昊 那日萨 李慧 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第3期136-142,共7页
【目的/意义】在线评论尤其是负向评论是消费者进行购买决策的重要依据。而现有减少信息冗余方法在负向在线评论中表现还有待提高。【方法/过程】文中提出了一种基于Gaussian LDA的负向评论谱聚类方法。首先,利用Gaussian LDA模型获取... 【目的/意义】在线评论尤其是负向评论是消费者进行购买决策的重要依据。而现有减少信息冗余方法在负向在线评论中表现还有待提高。【方法/过程】文中提出了一种基于Gaussian LDA的负向评论谱聚类方法。首先,利用Gaussian LDA模型获取负向评论中的主题分布,然后通过主题分布来计算评论间的皮尔森相似度,并应用谱聚类算法实现负向评论聚类,最后提取每类距离簇中心最近的m条评论作为该类的代表性评论。【结果/结论】通过将Gaussian LDA、LDA、TF-IDF和Doc2Vec分别与谱聚类结合,以及将Gaussian LDA与K-means、DBSCAN、谱聚类结合进行交叉比较,验证了所提方法的优越性。据此提取的负向评论类别间区分度高,具有高度代表性,较好地解决了信息冗余问题。【创新/局限】先提取主题再进行聚类的多模型集成式聚类方法为解决评论信息冗余问题提供了新的方法和思路,也为研究文本挖掘、文本聚类提供了一种新的参考。 展开更多
关键词 Gausssian LDA 主题模型 谱聚类 负向评论 聚类模型
原文传递
基于K-PSO聚类算法和熵值法的滑坡敏感性 被引量：6
12
作者 阮云凯 占洁伟 +1 位作者 陈剑平 李严严 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期571-575,共5页
引入K-PSO聚类算法和熵值法,建立滑坡敏感性分析模型.选取旭龙水电站库区22处典型滑坡作为研究对象,确定8个主要影响因子:岩体结构、斜坡结构、断层距离、变形迹象、坡体高度、平均坡度、诱发地震、淹没比例.利用熵值法确定影响因子权... 引入K-PSO聚类算法和熵值法,建立滑坡敏感性分析模型.选取旭龙水电站库区22处典型滑坡作为研究对象,确定8个主要影响因子:岩体结构、斜坡结构、断层距离、变形迹象、坡体高度、平均坡度、诱发地震、淹没比例.利用熵值法确定影响因子权重值分别为0.152,0.178,0.035,0.106,0.106,0.169,0.193和0.061.采用K-PSO算法对滑坡进行敏感性划分,结果表明,该库区22处滑坡有8处为轻度敏感,9处为中度敏感,4处为重度敏感和1处极度敏感.将评价结果与现场实际调查情况对比分析知,22处滑坡的敏感度水平与现场实际发育情况具有较好的一致性,该方法对旭龙水电站库区滑坡敏感性评价具有良好的指导作用. 展开更多
关键词 熵值法 滑坡 K-PSO 聚类模型 敏感性
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结合非负矩阵填充及子集划分的协同推荐算法 被引量：6
13
作者 袁卫华 王红 杜向华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2645-2651,共7页
针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同推荐算法.首先提出非负约束下的低秩矩阵填充模型(Non-negative Constrained Low Rank Matrix Completion,... 针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同推荐算法.首先提出非负约束下的低秩矩阵填充模型(Non-negative Constrained Low Rank Matrix Completion,LR-NM F),以及有效求解该模型的迭代算法.该算法不仅可以利用重构矩阵填充原始矩阵中的缺失项,而且可以得到评分矩阵的非负分解表示.在此基础上,提出一种结合LR-NMF的基于群组的协同推荐方法.利用矩阵非负分解结果,通过块模型近似算法划分用户-兴趣子集或物品-特征子集,最终产生top-N协同推荐列表.实验结果表明,提出的方法不仅有效填充评分矩阵的缺失项,而且推荐精度优于其它协同推荐算法.在大规模稀疏数据集中,仍然具有很好的性能. 展开更多
关键词 低秩矩阵填充 NMF 协同过滤 聚类模型 用户-兴趣子集
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基于空间效率与游憩需求匹配的城市小微绿地布局优化研究——以十堰市主城区为例 被引量：4
14
作者 王云才 卢星昊 +1 位作者 陈照方 盛硕 《园林》 2022年第5期11-19,共9页
当下以扩张为主要形式的城市化进程加剧了人地矛盾,这一问题在建设用地困难的城市中尤为突出,小微绿地可以在有限建设面积下填补服务盲点,提供高效的游憩服务。十堰市作为南水北调中线上重要的山地城市,绿地建设受诸多因素限制。本研究... 当下以扩张为主要形式的城市化进程加剧了人地矛盾,这一问题在建设用地困难的城市中尤为突出,小微绿地可以在有限建设面积下填补服务盲点,提供高效的游憩服务。十堰市作为南水北调中线上重要的山地城市,绿地建设受诸多因素限制。本研究从场地可达性、空间服务效率与空间使用效率三个维度构建小微绿地空间效率测度体系,以地块为研究单元,对十堰市小微绿地空间效率进行测度。基于空间效率与游憩需求的匹配结果识别需求点,从碎片化的绿斑与“退二进三”的工业用地中选取潜在小微绿地建设点,以实现最大覆盖范围为目标,综合运用K-Means模型与LA位置分配模型,针对现状“低效率—高需求”地块进行小微绿地选址与布局优化。研究结果表明:(1)在十堰市现状有限小微绿地的覆盖范围下,低效率与较低效率地块数量分别占总数的19.1%与20.2%,大量的服务盲区更是造成了绿地的供需失调;(2)63.45%的地块处于低效率与高需求的矛盾状态,居民的游憩需求无法得到满足。研究通过模型优化,在保持现有绿地布局的基础上,新增113处小微绿地,实现最大范围覆盖城市需求点。对比优化前后的结果表明:(1)空间效率方面,低空间效率地块由46块减少至29块,较高空间效率地块由59块增至138块,高空间效率地块由31块增至101块;(2)空间效率与游憩需求匹配方面,低效率—高需求地块的数量占比由63.45%减少至17.73%,达到预设目标,优化后的布局提升了居民享有小微绿地游憩服务的机会。 展开更多
关键词 小微绿地 空间效率 游憩需求 布局优化 聚类模型 位置分配模型 十堰市
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基于K-means聚类模型的加密流量识别方法 被引量：1
15
作者 程筱彪 张曼君 《邮电设计技术》 2023年第8期53-56,共4页
通信流量的加密有助于实现网络数据的安全传输和隐私数据的有效防护,因此近年来加密流量在网络流量中的比例不断攀升,在保障安全的同时也给攻击者提供了绕过传统安全防护设备的途径。因此提出一种基于K-means聚类模型的加密流量识别方法... 通信流量的加密有助于实现网络数据的安全传输和隐私数据的有效防护,因此近年来加密流量在网络流量中的比例不断攀升,在保障安全的同时也给攻击者提供了绕过传统安全防护设备的途径。因此提出一种基于K-means聚类模型的加密流量识别方法,基于网络流数据特征的离散程度和整体随机程度,判断未知流量是否属于加密流量。此外对加密流量识别面临的主要挑战和未来的研究方向进行了分析,为后续的相关研究提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 加密 恶意流量 聚类模型
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基于智能无线电流钳的防窃电自动检测方法 被引量：1
16
作者 杨鹏举 王涛云 +1 位作者 杨恒 孟垂攀 《机械与电子》 2023年第10期44-48,共5页
现阶段的窃电检测方法存在检测结果准确率低、检测时间较长的问题,不能满足高精度检测与实时性检测的需求。为了解决传统方法中存在的问题,提出基于智能无线电流钳的防窃电自动检测方法。首先,通过VMD算法和CFSFDP算法建立用户用电负荷... 现阶段的窃电检测方法存在检测结果准确率低、检测时间较长的问题,不能满足高精度检测与实时性检测的需求。为了解决传统方法中存在的问题,提出基于智能无线电流钳的防窃电自动检测方法。首先,通过VMD算法和CFSFDP算法建立用户用电负荷曲线可控聚类模型;其次,通过用电负荷曲线可控聚类模型分析用户用电行为特征,初步筛选疑似窃电用户;最后,采用智能无线电流钳实现防窃电的自动检测。实验结果表明,所提方法的防窃电检测准确率高、检测时间较短,具有较好的实际应用性能。 展开更多
关键词 智能无线电流钳 防窃电自动检测 用电负荷曲线 用电行为 聚类模型
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SOM-NCSCM+:抽取式神经网络中文标题生成方法研究
17
作者 资康莉 王石 曹存根 《高技术通讯》 CAS 2023年第8期836-848,共13页
标题生成作为文本摘要任务的一个分支,能够帮助人们高效获取信息。本文针对中文标题生成任务面临的大规模、高质量中文标注数据缺乏的问题,利用标题往往可由原文中的词语来构成的特点,从将无监督学习模型与有监督的序列标注模型结合的... 标题生成作为文本摘要任务的一个分支,能够帮助人们高效获取信息。本文针对中文标题生成任务面临的大规模、高质量中文标注数据缺乏的问题,利用标题往往可由原文中的词语来构成的特点,从将无监督学习模型与有监督的序列标注模型结合的角度出发,提出了融合聚类模型和主题模型的抽取式深度神经网络中文标题生成方法和模型。在缺乏人工分类标注信息的中文新闻数据集上,该模型可利用聚类和主题模型自动挖掘数据内部潜在的特征信息,获得不同的数据簇及各簇内的主题词来辅助中文新闻标题生成,使模型在具有潜在主题类别特征的、标题质量参差的中文新闻数据集上都具有较好的适用性。本文提出的中文标题生成模型在互联网上公开的中文新闻标题数据集上的实验结果也表明其在微观F1、BLEU、ROUGE、压缩率等评价指标上都取得了较基准模型更好的效果。 展开更多
关键词 中文标题生成 神经网络模型 主题模型 聚类模型 序列标注
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基于外形特征的三维模型聚类方法研究 被引量：2
18
作者 李健 莫蓉 +2 位作者 石源 苏媛媛 郑丹晨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期502-506,共5页
针对实际应用中三维模型数据集的模型分类管理、检索聚类预处理等聚类问题,提出了一种基于划分方法的无监督聚类模型。该模型通过以傅里叶矩不变算法为基础的特征提取算法,综合运用了现有聚类算法,将特征提取和聚类计算有效结合起来,充... 针对实际应用中三维模型数据集的模型分类管理、检索聚类预处理等聚类问题,提出了一种基于划分方法的无监督聚类模型。该模型通过以傅里叶矩不变算法为基础的特征提取算法,综合运用了现有聚类算法,将特征提取和聚类计算有效结合起来,充分考虑了聚类模型数据格式的敏感性问题。计算结果表明,该方法对有一定类结构的数据集在有整体聚类效果的情况下有一定的局部最优性。 展开更多
关键词 特征提取 预处理 类原型 聚类模型 三维模型 聚类算法
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基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识研究
19
作者 刘岩 《微型电脑应用》 2023年第11期138-142,共5页
航空影像路面交通标志辨识准确率过低会导致路标信息接收不及时,进而威胁到驾驶员及乘客的生命安全,因此提出基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识方法。采用12机位摄像机采集路面交通标志图像,利用图像颜色标准化和图像分量... 航空影像路面交通标志辨识准确率过低会导致路标信息接收不及时,进而威胁到驾驶员及乘客的生命安全,因此提出基于多尺度深度学习的航空影像路面交通标志辨识方法。采用12机位摄像机采集路面交通标志图像,利用图像颜色标准化和图像分量阈值化对采集到的路标图像进行预处理。结合DAE网络和EDFCC算法构建多尺度深度学习聚类模型,将预处理后的路面交通标志图像输入该模型中,根据模型输出的结果实现航空影像路面交通标志的辨识。实验结果表明,所提方法采集到的图像信噪比高、清晰度高、召回率高、准确率高。 展开更多
关键词 路面交通标志图像 图像预处理 DAE网络 聚类模型
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基于区块链技术的绿证智能合约交易风险聚类分析模型
20
作者 李娜 杨振伟 +3 位作者 邱昱 罗发政 赵海萍 雷鑫 《微型电脑应用》 2023年第5期94-98,共5页
常见的聚类分析模型受到分布式清洁能源接入模式的冲击,内部数据容易被篡改,模型安全性较低。对此,提出基于区块链技术的绿证智能合约交易风险聚类分析模型。引入区块链技术,改变交易信息的哈希结构,将同时生成的区块链证书记入区块链... 常见的聚类分析模型受到分布式清洁能源接入模式的冲击,内部数据容易被篡改,模型安全性较低。对此,提出基于区块链技术的绿证智能合约交易风险聚类分析模型。引入区块链技术,改变交易信息的哈希结构,将同时生成的区块链证书记入区块链数据库中,作为信息不可篡改的凭证,用于信任认证;设计智能合约响应机制,实现区块链数据的信任认证,在认证完成后,投影区块链数据,完成区块链数据的聚类处理;以聚类结果为依据,构建决策树风险分析模型。实验结果表明,在面对分布式清洁能源接入模式的冲击时,该模型内部数据安全,没有被篡改,安全评估值在4.5以上,自身的安全性得到了提高。 展开更多
关键词 区块链技术 智能合约 交易风险 聚类分析 聚类模型
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