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中国区域经济增长集聚的空间统计分析 被引量：255
1
作者 吴玉鸣 徐建华 《地理科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期654-659,共6页
运用空间统计和计量经济学MoranI指数法及时空数据(PanelData)模型分析了中国31个省级区域经济增长集聚及其影响因素。结果显示:①中国省域经济增长具有明显的空间依赖性,在地理空间上存在集聚现象,区域经济增长在时空上呈现出明显的空... 运用空间统计和计量经济学MoranI指数法及时空数据(PanelData)模型分析了中国31个省级区域经济增长集聚及其影响因素。结果显示:①中国省域经济增长具有明显的空间依赖性,在地理空间上存在集聚现象,区域经济增长在时空上呈现出明显的空间效应,忽视空间效应将造成模型设定的偏差和计量结果的非科学性;②空间相关以及由此带来的国际国内贸易及外资等经济活动频繁程度,在很大程度上引起了31个省域区际经济增长的空间不均衡,空间集聚使得在经济增长过程中地理区位(距离)产生的空间成本降低,但地理特征将深刻作用于区域经济增长空间集聚的中心和外围关系;③外商直接投资、国际与区际贸易、人力资本、技术创新等因素对中国区域经济增长的贡献非常重要,但它却不能轻易改变经济地理的规则,经济增长因素在地理空间上的非均衡集聚导致了迥然不同的区域经济增长格局。 展开更多
关键词 区域经济增长 集聚 空间相关性 MORAN指数 时空数据(Panel Data)模型
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国际贸易网络拓扑结构的演化 被引量：64
2
作者 段文奇 刘宝全 季建华 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期71-75,81,共6页
应用复杂网络方法，研究了1950-2000年间国际贸易网络度分布，群聚性，度相关性和互惠性等拓扑结构特征的演化规律．研究结果表明国际贸易网络不是典型的无标度网络，拓扑结构的异质性在演化过程中不断下降．随着更多国家参与到国际贸... 应用复杂网络方法，研究了1950-2000年间国际贸易网络度分布，群聚性，度相关性和互惠性等拓扑结构特征的演化规律．研究结果表明国际贸易网络不是典型的无标度网络，拓扑结构的异质性在演化过程中不断下降．随着更多国家参与到国际贸易体系中，各国在全球贸易格局中的分工合作日益有序，贸易全球化和区域经济一体化并存的趋势不断加强． 展开更多
关键词 国际贸易网络 度分布 群聚性 度相关性 互惠性
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葱种质资源数量性状的聚类分析、相关性和主成分分析 被引量：50
3
作者 苗锦山 刘彩霞 +4 位作者 戴振建 杨文才 王俊英 郎德山 沈火林 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期41-49,共9页
为阐明普通大葱和分葱种质资源的亲缘关系以及数量性状间的关联性,在大田栽培条件下以国内外116份葱资源为试验材料进行了数量性状的聚类分析、相关性和主成分分析。结果表明：116份葱种质的12个数量性状遗传变异系数为25.25%~146.38%,... 为阐明普通大葱和分葱种质资源的亲缘关系以及数量性状间的关联性,在大田栽培条件下以国内外116份葱资源为试验材料进行了数量性状的聚类分析、相关性和主成分分析。结果表明：116份葱种质的12个数量性状遗传变异系数为25.25%~146.38%,基于形态标记划分的5个组群间形态差异明显。单株重与假茎重、叶长、株高、出叶孔间距、叶扁宽和假茎长相关性均达极显著或显著水平。单株重、株高、假茎重3个主成分累积方差贡献率为91.18%,其反映的信息与基于12个数量性状的聚类和相关分析结果基本一致。 展开更多
关键词 葱 种质资源 聚类分析 相关性分析 主成分分析
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基于模糊关联的复杂产品模块化设计方法及其应用 被引量：48
4
作者 郏维强 刘振宇 +2 位作者 刘达新 龚勋 谭建荣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期130-142,共13页
复杂产品的模块化设计在很大程度上依赖于其零件间关联关系的确定。但是依赖知识与经验的零件间关联评价信息往往存在诸多不确定性,在以往的模块化设计方法中很少被涉及。为了解决这一问题,提出了基于模糊关联分析与求解的复杂产品模块... 复杂产品的模块化设计在很大程度上依赖于其零件间关联关系的确定。但是依赖知识与经验的零件间关联评价信息往往存在诸多不确定性,在以往的模块化设计方法中很少被涉及。为了解决这一问题,提出了基于模糊关联分析与求解的复杂产品模块化设计方法。发展了一种模糊证据推理算法用于对零件间的异构多准则关联关系进行融合,从而有效处理了零件间关联关系确定过程中准则多、信息存在模糊与缺失的问题,实现了零件间综合关联关系的量化。以此为基础,构建了以模块内平均模糊聚合度高、模块间平均模糊耦合度低为驱动目标的数学规划模型。将模糊非支配机制引入粒子群算法,发展了一种基于模糊非支配解的多目标离散粒子群算法,对构建的复杂产品模块化数学规划模型进行求解。采用模糊逼近理想解排序法对所求得的模糊非支配解进行优选,从而获得最优的模块化设计方案。结果表明,所提出的方法能够有效处理复杂产品模块化设计过程中不确定信息的转化与传递。以柱塞泵的模块化设计为例进行数值仿真,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 零件聚类 模糊关联 模糊非支配求解 粒子群优化算法
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渝东南地区龙马溪组页岩含气量及其主控因素分析 被引量：40
5
作者 张琴 刘洪林 +1 位作者 拜文华 吝文 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期35-39,共5页
页岩含气量的确定对于页岩气资源量的评价以及前景优势区块的选择意义重大。为此,以地质理论为指导,选取可能影响含气量的因素进行相关性分析。渝东南地区下志留统龙马溪组页岩含气量的影响因素包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、有机质... 页岩含气量的确定对于页岩气资源量的评价以及前景优势区块的选择意义重大。为此,以地质理论为指导,选取可能影响含气量的因素进行相关性分析。渝东南地区下志留统龙马溪组页岩含气量的影响因素包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、有机质丰度、镜质体反射率、黏土总量、石英含量、碳酸盐岩含量、黄铁矿含量等,首先进行相关性单因素拟合,再将与含气量相关系数较高的参数进行系统聚类(采用欧式距离进行快速迭代聚类),确定出该区页岩含气量的主控因素为有机质丰度、石英含量、黄铁矿含量和孔隙度。在此基础上,采用逐步回归方法得到含气量与主控因素之间的拟合方程,并将其与该区其他钻井岩心资料和野外剖面样品分析资料作拟合论证。结果表明,该方程拟合效果良好。最后,通过该方法确定了该区龙马溪组页岩气的资源量为1.77×1012 m3,表明渝东南地区是未来我国页岩气发展的远景区。 展开更多
关键词 页岩气 含气量 主控因素 聚类分析 相关性 回归分析 资源量 渝东南地区
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基于改进k-均值聚类的负荷概率模型 被引量：25
6
作者 陈凡 刘海涛 +1 位作者 黄正 张雪娇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期128-133,共6页
提出采用改进的k-均值聚类方法对电力系统小时负荷进行聚类,避免了传统k-均值聚类存在的聚类中心初始值难以确定、聚类结果不稳定的问题。在建立聚类负荷模型的基础上,进一步建立了考虑负荷不确定性和相关性的负荷概率模型。RBTS和IEEE ... 提出采用改进的k-均值聚类方法对电力系统小时负荷进行聚类,避免了传统k-均值聚类存在的聚类中心初始值难以确定、聚类结果不稳定的问题。在建立聚类负荷模型的基础上,进一步建立了考虑负荷不确定性和相关性的负荷概率模型。RBTS和IEEE RTS79算例分析结果表明,采用所建立的聚类负荷模型时的发电系统可靠性计算结果精度高,节省了状态抽样法的计算时间;负荷不确定性和相关性对发电系统可靠性有较大影响。所建立的负荷概率模型为采用解析法和状态抽样法进行发电和发输电系统可靠性评估提供了基础。 展开更多
关键词 K-均值聚类 层次聚类 负荷模型 不确定性 相关性
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车载激光点云的道路标线提取及语义关联 被引量：24
7
作者 姚连璧 秦长才 +3 位作者 张邵华 陈启超 阮东旭 聂顺根 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期480-488,共9页
自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对... 自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息,是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息,比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分。本文从车载激光点云中提取扫描线,根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面,在此基础上首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分辨率转换为栅格图像,其次利用基于积分图的自适应阈值分割方法把栅格图像转化为二值图像,然后利用欧氏聚类的方法从二值图像中提取标线点云,并利用特征属性筛选的方法对提取的标线点云进行语义识别,最后建立交通标线和交通规则之间的语义关联。 展开更多
关键词 点云 反距离加权插值 自适应阈值分割 欧氏聚类 特征属性筛选 语义关联
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产业网络的聚集性和相关性分析 被引量：23
8
作者 方爱丽 高齐圣 张嗣瀛 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期178-183,共6页
为了更深刻揭示实际加权复杂网络的结构属性,从拓扑和加权两个角度,给出复杂网络的聚集性和相关性的度量方法,并分别比较了在这两个角度下度量值之间的相互关系.以中国2002年国民经济产业结构为例,构建了国民经济产业部门的投入产出关... 为了更深刻揭示实际加权复杂网络的结构属性,从拓扑和加权两个角度,给出复杂网络的聚集性和相关性的度量方法,并分别比较了在这两个角度下度量值之间的相互关系.以中国2002年国民经济产业结构为例,构建了国民经济产业部门的投入产出关联网络,借助国民经济核算司发布的投入产出数据和MATLAB软件工具,对产业关联网络的聚集性和相关性进行了分析,充分揭示了我国国民经济产业部门投入和消耗关联的结构特征. 展开更多
关键词 加权网络 聚集性 相关性 国民经济结构 投入产出 产业网络
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数据挖掘技术研究与应用 被引量：22
9
作者 史尤昭 《软件》 2015年第11期38-42,共5页
随着科技信息的发展,数据挖掘技术广泛应用于各行各业,对人类生活产生了重大的影响。本文首先介绍了数据挖掘的基本信息与概念及数据挖掘的经典模型,然后介绍了数据挖掘的主要分及重要算法及应用,最后指出了数据挖掘现存的问题及以后发... 随着科技信息的发展,数据挖掘技术广泛应用于各行各业,对人类生活产生了重大的影响。本文首先介绍了数据挖掘的基本信息与概念及数据挖掘的经典模型,然后介绍了数据挖掘的主要分及重要算法及应用,最后指出了数据挖掘现存的问题及以后发展的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 分类预测 关联分析
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基于机电距离的聚类方法在动态等值中的应用 被引量：20
10
作者 周海强 鞠平 +1 位作者 孔德超 杨辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期14-17,共4页
系统动态等值是在保持适当精度的前提下提高分析速度的有效措施之一。文中综合利用系统各单元间电气和机械距离、系统参数以及各种典型扰动作用下的暂态响应曲线,提出了新的动态等值方法。该方法根据系统各单元间机电距离的量化指标,应... 系统动态等值是在保持适当精度的前提下提高分析速度的有效措施之一。文中综合利用系统各单元间电气和机械距离、系统参数以及各种典型扰动作用下的暂态响应曲线,提出了新的动态等值方法。该方法根据系统各单元间机电距离的量化指标,应用离差平方和方法对初始系统进行聚类分析;然后根据聚类结果将系统划分成内、外部子系统,并对外部系统进行参数等值,得到与初始系统等价的简化系统。10机39母线新英格兰系统的验算结果表明,所提出的动态等值方法较好地保留了外部系统对研究系统动态行为的影响,有效地简化了初始系统。 展开更多
关键词 动态等值 机电距离 聚类方法 相关矩阵
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聚类网架拓扑与源荷关联场景生成下配电网分布式电源规划方法 被引量：21
11
作者 王杨 向月 刘俊勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期49-56,65,共9页
面对多样化的配电网拓扑结构,为了对分布式电源规划激励措施的成本进行快速有效估算,提出了一种基于聚类网架拓扑的配电网分布式电源规划方法。同时,在规划阶段充分考虑分布式电源与负荷的相关性,提出了基于Copula理论的源荷关联场景规... 面对多样化的配电网拓扑结构,为了对分布式电源规划激励措施的成本进行快速有效估算,提出了一种基于聚类网架拓扑的配电网分布式电源规划方法。同时,在规划阶段充分考虑分布式电源与负荷的相关性,提出了基于Copula理论的源荷关联场景规划方法。通过SimRank++算法计算不同馈线拓扑结构间的相似度,由层次聚类算法获取配电网的不同馈线集群,将集群中心作为典型网架的拓扑结构。针对每一种典型网架的拓扑结构,以经济性为目标建立分布式电源的规划模型,并采用模拟退火粒子群优化算法对模型求解。基于实际城市配电网进行算例分析,分析结果表明所提方法能够灵活地指导分布式电源规划,从而为可再生能源和配电网的战略规划提供参考。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 规划 SimRank++算法 典型网架拓扑 聚类算法 典型场景 相关性
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枸杞品质及其与土壤肥力关系的研究 被引量：19
12
作者 张自萍 史晓文 +1 位作者 曹丽华 赵世华 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1238-1242,共5页
目的通过测定宁夏8个不同产区枸杞头茬、盛果期和秋果中总糖、多糖、甜菜碱、氨基酸、总黄酮、类胡萝卜素的量及百粒质量,并分析总糖碱比,研究枸杞中这些指标间以及它们与土壤肥力因子间的相互关系。方法采用HPLC和分光光度等实验方法... 目的通过测定宁夏8个不同产区枸杞头茬、盛果期和秋果中总糖、多糖、甜菜碱、氨基酸、总黄酮、类胡萝卜素的量及百粒质量,并分析总糖碱比,研究枸杞中这些指标间以及它们与土壤肥力因子间的相互关系。方法采用HPLC和分光光度等实验方法以及聚类分析、相关性分析和方差分析等生物统计方法。结果枸杞中各指标被归为以总糖、甜菜碱和类胡萝卜素为代表的3类,各指标受各种土壤肥力因子的作用不同。结论总糖、甜菜碱和类胡萝卜素这3种成分及糖碱比值能较科学地评价枸杞的品质;施肥时应综合考虑各种肥力因子对枸杞成分的协同作用,不宜片面考虑其单一的相关性。该研究为枸杞品质评价及合理施肥提供了依据。 展开更多
关键词 枸杞 总糖碱比 聚类分析 相关性分析 土壤肥力因子
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不同高粱酿造性能与单粮清香型白酒品质的关联性研究 被引量：18
13
作者 李宝生 杨凯环 +6 位作者 苏建如 江伟 董建辉 相里加雄 赵向东 王富贵 柯涛 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第22期55-62,共8页
优质原料的筛选是酿造优质白酒的重要因素。基于5种不同高粱的酿造性能分析包括水分、蛋白质、脂肪、淀粉、支链淀粉、直链淀粉、单宁、糊化率和吸水率9项指标,经主成分分析和聚类分析发现,5种高粱均符合酿造需求。其中高粱G1与其他4种... 优质原料的筛选是酿造优质白酒的重要因素。基于5种不同高粱的酿造性能分析包括水分、蛋白质、脂肪、淀粉、支链淀粉、直链淀粉、单宁、糊化率和吸水率9项指标,经主成分分析和聚类分析发现,5种高粱均符合酿造需求。其中高粱G1与其他4种高粱的酿造性能差异最大,其次是G3差异较大,而G2、G4和G5的性能最为相似,归为同一类。将5种高粱品种进行酿造,应用气相色谱技术测定分析了42种挥发性风味化合物,且每种风味物质均存在不同程度的显著性差异,相对标准偏差为2.49%~113.35%。应用主成分分析手段发现白酒G2和G4最为接近,但白酒G5、G1和G3与前两者也存在着明显差异。可见在酿造工艺相同的情况下,高粱品种的相似性在一定程度上可反映出酒体的相似性。同时,相关性分析发现支链淀粉含量对出酒率有着重要的正面影响,且脂肪与高级脂肪酸乙酯存在着中偏低的正相关关系。结合感官品评和风味数据,发现G3白酒的清香型风格最为典型,综合得分最高,因此确定高粱G3最适合单粮清香型白酒工艺,研究结果为清香型白酒的生产及质量调控提供了有效的科技支撑。 展开更多
关键词 酿酒性能 气相色谱法 聚类分析 主成分分析 相关性分析 高级脂肪酸乙酯
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菜薹硝酸盐积累与品种、营养品质之间的关系 被引量：17
14
作者 钟玉娟 张白鸽 +3 位作者 罗少波 陈汉才 李桂花 曹健 《中国农学通报》 2017年第18期49-55,共7页
为获得3种不同颜色菜薹的硝酸盐积累和营养品质间的关系,以绿菜薹(菜心)、白菜薹和红菜薹为试验材料,采用水肥一体化种植和对菜薹的营养品质测定相关方法对不同颜色菜薹的硝酸盐积累与维生素C、可溶性固形物等营养品质间的关系进行研究... 为获得3种不同颜色菜薹的硝酸盐积累和营养品质间的关系,以绿菜薹(菜心)、白菜薹和红菜薹为试验材料,采用水肥一体化种植和对菜薹的营养品质测定相关方法对不同颜色菜薹的硝酸盐积累与维生素C、可溶性固形物等营养品质间的关系进行研究。结果表明:绿、白和红菜薹不同品种间硝酸盐含量差异显著。硝酸盐聚类分析将44个菜薹品种划分为硝酸盐含量高和低的2个类群:硝酸盐含量高的类群(33个品种)中包括绿菜薹33个品种中的31个品种和白菜薹5个品种中的2个品种;硝酸盐含量低的类群(11个品种)包含2个绿菜薹品种和3个白菜薹品种,另6个红菜薹品种均属于硝酸盐含量低品种。菜薹硝酸盐积累与其营养指标密切相关,根据硝酸盐含量和营养品质指标(包括维生素C、还原糖、可溶性固体物质和蛋白质含量)的聚类分析结果分为3类:第1类包含32个绿菜薹品种和2个白菜薹品种,为高硝酸盐含量和营养品质指数低的品种;第2类包含6个红菜薹品种和2个白菜薹品种,为低硝酸盐含量和营养品质较高的品种;第3类包含1个绿菜薹和1个白菜薹品种,硝酸盐含量低且营养品质佳的品种。PCA分析表明,硝酸盐积累与各营养指标存在差异,且相关性分析也证实硝酸盐与营养指标存在显著相关。菜薹硝酸盐与营养品质分类和相关性分析为筛选和选育低硝酸盐高品质品种奠定基础。 展开更多
关键词 菜薹 硝酸盐 营养品质 聚类分析 相关分析
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考虑空间相关性的分布式光伏发电出力预测及误差评价指标研究 被引量：16
15
作者 严华江 章坚民 +3 位作者 胡瑛俊 张力行 焦田利 闻安 《浙江电力》 2020年第3期54-60,共7页
对于待预测的分布式光伏电站,基于已提出的大规模区域光伏分群方法,提出了筛选良好空间相关性光伏电站群的光伏发电出力预测方法。首先,对待预测电站的出力数据进行了天气类型划分;其次,选择与待预测电站具有相关关系的光伏电站作为相... 对于待预测的分布式光伏电站,基于已提出的大规模区域光伏分群方法,提出了筛选良好空间相关性光伏电站群的光伏发电出力预测方法。首先,对待预测电站的出力数据进行了天气类型划分;其次,选择与待预测电站具有相关关系的光伏电站作为相关性从站,并采取ARIMA模型识别待预测电站与从站之间的时间、空间关系,继而对待预测电站的出力进行预测;然后,通过多种预测误差指标对比,提出了更符合光伏预测的误差评价指标,即引用误差,以突显高功率输出的预测精度;最后,通过典型电站以及整个区域里所有分布式光伏用户的滚动预测和误差分析,证明了所提方法的普遍适用性。 展开更多
关键词 大规模分布式用户光伏 功率预测 光伏分群 空间相关性 误差评价指标
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基于数据挖掘的汽车运行数据采集设备故障诊断方法 被引量：15
16
作者 张宏 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2019年第1期54-59,共6页
提出了一种基于大数据挖掘技术的、用于汽车运行工况数据采集设备的故障诊断方法。该方法依托中国汽车测试工况(CATC)项目和内蒙古道路运输企业节能降耗监控技术研究(NJ-2017-8),运用了k-means故障模式聚类算法、诊断状态参数Apriori关... 提出了一种基于大数据挖掘技术的、用于汽车运行工况数据采集设备的故障诊断方法。该方法依托中国汽车测试工况(CATC)项目和内蒙古道路运输企业节能降耗监控技术研究(NJ-2017-8),运用了k-means故障模式聚类算法、诊断状态参数Apriori关联规则、及相关性分析算法。并进行了案例实证分析。结果表明:采用k-mean算法能有效分析数据采集设备的故障模式,Apriori算法挖掘出的数据采集设备特征参数之间的关联规则与相关性能,有效地找出数据采集设备的故障环节和原因;与设备实际维修试验结果相符。因此,该方法可为数据采集设备的运行维护与管控提供参考。 展开更多
关键词 公路交通 汽车运行 故障诊断 大数据挖掘 Apriori关联算法 聚类分析 相关性分析
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基于遗传RBF神经网络的高速电主轴热误差建模 被引量：15
17
作者 张捷 李岳 +1 位作者 王书亭 苟卫东 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期73-77,共5页
针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的... 针对高速电主轴热误差建模,对HMC80加工中心电主轴单元进行了热误差测量实验,综合利用模糊聚类法和灰色关联度分析法对测温点进行优化,使测温点数量从8个减少到3个,该方法同时考虑了温度变量之间的复共线性和测温点温度与热误差之间的相关性.以优化后的温度变量为输入,热误差为输出,建立基于遗传算法径向基函数（RBF）神经网络预测模型,并与其他方法进行比较.分析结果表明：相比于传统RBF神经网络法和多元线性回归法,遗传RBF神经网络建立的热误差预测模型精度更高、鲁棒性更强. 展开更多
关键词 高速电主轴 热误差建模 模糊聚类 灰色关联度 遗传RBF神经网络
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基于6个重要农艺性状的四川地区大蒜资源表型评价 被引量：13
18
作者 李菊 苗明军 +6 位作者 李金刚 李全兴 李志 游敏 杨亮 刘独臣 常伟 《中国蔬菜》 北大核心 2018年第3期63-68,共6页
采用主成分分析法和聚类分析法,对四川地区81份大蒜种质资源的株高、叶长、叶宽、假茎长、假茎粗和鳞茎质量6个农艺性状进行多样性评价,同时结合海拔高度开展相关性分析。结果表明:四川地区大蒜资源的遗传变异丰富,6个农艺性状的变异系... 采用主成分分析法和聚类分析法,对四川地区81份大蒜种质资源的株高、叶长、叶宽、假茎长、假茎粗和鳞茎质量6个农艺性状进行多样性评价,同时结合海拔高度开展相关性分析。结果表明:四川地区大蒜资源的遗传变异丰富,6个农艺性状的变异系数为19.13%~73.43%,其中大蒜鳞茎质量的变异系数高达73.43%。6个农艺性状可综合为3个主成分,累计贡献率达87.804 6%,第1主成分反映植株株型,第2、3主成分反映鳞茎质量。在主成分分析的基础上,将81份大蒜资源在欧氏距离169.8的水平上聚为4个类群,类群Ⅱ适合作为选育独头蒜品种的重要资源,类群Ⅲ适合作为选育高产大蒜品种的重要资源。海拔高度与大蒜鳞茎质量呈显著正相关,与株高、假茎长呈极显著负相关。 展开更多
关键词 大蒜 种质资源 农艺性状 主成分分析 聚类分析 相关性分析
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基于模糊聚类分析的锚绞机模块划分方法研究 被引量：13
19
作者 唐文献 吴春艳 +2 位作者 马宝 王飞 蔡运迪 《机械设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期24-28,共5页
在分析现有模块划分方法不足的基础上,提出了面向产品创新设计的3种模块划分方法。研究模糊聚类分析方法中的直接聚类法,并以现有产品为对象,研究了产品各功能与结构单元之间的相关度,构造了它们之间的模糊关系矩阵,运用模糊聚类分析方... 在分析现有模块划分方法不足的基础上,提出了面向产品创新设计的3种模块划分方法。研究模糊聚类分析方法中的直接聚类法,并以现有产品为对象,研究了产品各功能与结构单元之间的相关度,构造了它们之间的模糊关系矩阵,运用模糊聚类分析方法,实现了产品模块的合理划分。该方法的有效性在锚绞机模块划分实例中得到了验证,为产品模块划分提供了参考。 展开更多
关键词 模块化分 模糊聚类 相关性 锚绞机
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基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测 被引量：13
20
作者 吕志星 张虓 +3 位作者 王沈征 王一 程思瑾 秦承龙 《计算机系统应用》 2020年第3期161-166,共6页
随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类... 随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类:对于日相关性强的用户,将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入,采用CNN模型提取特征进行预测;对于日相关性弱的用户,仅将相邻时刻的历史负荷输入到CNN模型进行预测.为了验证所提出算法的性能,我们在实际的用户负荷数据上做了实验,并与随机森林、支持向量回归机进行对比,结果表明本文所构建模型的预测平均绝对百分误差降低了20%以上. 展开更多
关键词 聚类 相关性分析 卷积神经网络(CNN) 短期电力负荷预测
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