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基于随机森林的密码体制分层识别方案 被引量:28
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作者 黄良韬 赵志诚 赵亚群 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期382-399,共18页
密码体制识别是现实中开展密码分析的前提,属于密码学区分分析范畴.随着应用情境和通信环境日趋复杂,密码体制的识别需考虑更广范围的密码体制集合,这使得当前主流的单层识别方案的识别能力受到考验.在分析现有识别方案演变趋势的基础上... 密码体制识别是现实中开展密码分析的前提,属于密码学区分分析范畴.随着应用情境和通信环境日趋复杂,密码体制的识别需考虑更广范围的密码体制集合,这使得当前主流的单层识别方案的识别能力受到考验.在分析现有识别方案演变趋势的基础上,文中研究了密码体制的分层识别问题.从密码体制识别问题基本含义出发,给出了一个密码体制识别的定义系统,并将密码体制的单层识别和分层识别统一于该系统下.进一步提出一种基于随机森林的密码体制分层识别方案,通过簇分和单分两阶段,首先对密文所属密码体制类别进行识别,继而识别其具体密码体制.实验及分析在由42种密码体制产生的共41 000个密文文件组成的数据集及其子集上展开.为保证方案整体识别效果,对定义的CM-簇分、CSN-簇分和CSBP-簇分可行性进行了探讨,通过实验验证了CM-簇分和CSN-簇分的可行性,同时发现CSBP-簇分可行的一种情形.对CSBP-簇分,在该情形的3种设置下,运用所提分层识别方案开展了密码体制识别,并与4种单层识别方案进行了比较.实验表明,分层识别方案准确率比对照组中最优单层识别方案的准确率分别提高19.55%、21.40%、22.99%. 展开更多
关键词 密码体制识别 簇分 单分 特征提取 分层识别 随机森林
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人群监控图像异常轨迹数据聚类识别仿真 被引量:4
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作者 李文 李小艳 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期390-394,共5页
实现人群监控图像异常轨迹数据的聚类识别,对紧急突发事件发生时及时报警,方便安保人员及时采取应对措施,保证人们生命财产安全具有重要意义。针对当前方法存在识别准确率较低的问题,提出一种基于运动特征的异常轨迹数据聚类识别方法,... 实现人群监控图像异常轨迹数据的聚类识别,对紧急突发事件发生时及时报警,方便安保人员及时采取应对措施,保证人们生命财产安全具有重要意义。针对当前方法存在识别准确率较低的问题,提出一种基于运动特征的异常轨迹数据聚类识别方法,将人群监控图像中任意行人的轨迹数据描述为一个流向量序列,提取被监测行人的运动特征,对人群监控图像中被监测行人所有轨迹的起点集合和终点集合进行计算,并采用Hausdorff距离对两个集合中长度不等的行人轨迹进行相似度计算,实现人群监控图像行人轨迹数据预处理。采用人虚拟的最小外接矩形的中心点替代人群监控图像中被监测行人的重心,通过最小外接矩形中心的变化描述行人的跳跃、下蹲、爬行、跑、徘徊五种异常轨迹。根据人群监控图像中被监测行人运动轨迹连接线的波峰波谷存在性,实现异常轨迹数据聚类识别。仿真测试结果证明,所提方法能够区分人群监控图像中行人的正常行为轨迹和异常行为轨迹,且识别准确率较高。 展开更多
关键词 人群 监控图像 异常轨迹数据 聚类识别
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中巴经济走廊极端降水事件分析 被引量:1
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作者 杜世雄 吴瑞英 +4 位作者 孙怀卫 严冬 薛杰 廖卫红 陈皓锐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期152-160,共9页
在作为中国“一带一路”倡议的先试区和重点区的中巴经济走廊,极端降水事件是导致洪涝灾害频发的主要原因,因此有必要开展极端降水事件研究,促进其有效风险管理,进而推动中国“一带一路”倡议的顺利开展。该研究利用中巴经济走廊0.25... 在作为中国“一带一路”倡议的先试区和重点区的中巴经济走廊,极端降水事件是导致洪涝灾害频发的主要原因,因此有必要开展极端降水事件研究,促进其有效风险管理,进而推动中国“一带一路”倡议的顺利开展。该研究利用中巴经济走廊0.25°×0.25°的逐日降水数据集从强度、面积、持续时间3个方面进行极端降水事件的识别,通过强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)包络线分析三维特征的相关关系,分析中巴经济走廊多年以来极端降水的变化趋势。结果表明:1)1961—2013年间,中巴经济走廊年降水量呈现波动上升趋势;2)根据极端降水三维特征利用IAD聚类模型识别历史时期极端降水事件,发现2—4月、7—8月的旱雨季是极端降水事件的高发期,一年内极端降水事件频次出现明显的双峰值现象。同时极端降水事件逐年呈现波动增加趋势,但是增加趋势不显著;3)持续1 d极端降水事件单次影响面积呈现明显的上升趋势,其余事件处在波动状态,趋势不明显,极端事件影响的范围随时间推移在进一步扩大;4)随着时间的推移,持续1 d极端降水事件相对强度有明显的增加趋势,持续3 d事件也在增加但不明显,持续5 d和7 d事件无显著趋势,呈波动变化,总体上极端降水事件强度增加。 展开更多
关键词 降水 水资源 灾害 中巴经济走廊 极端降水事件 IAD 聚类识别
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基于多维度映射的类圆簇识别算法
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作者 肖升生 刘鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3665-3670,3674,共7页
为了深入地探索聚类结果簇的形态特征,提出了一种基于维度映射的类圆簇识别算法。该算法将结果簇按维度进行映射,通过比较、分析簇在各个映射维度上的频数曲线及形态特征,自动将类圆簇从众多结构复杂的聚类结果簇中识别出来。算法经过... 为了深入地探索聚类结果簇的形态特征,提出了一种基于维度映射的类圆簇识别算法。该算法将结果簇按维度进行映射,通过比较、分析簇在各个映射维度上的频数曲线及形态特征,自动将类圆簇从众多结构复杂的聚类结果簇中识别出来。算法经过大量实验验证,具有很好的识别能力和抗干扰能力,对于高维度数据集合也具有很强的扩展性。 展开更多
关键词 聚类簇识别 维度分析 聚类分析 数据挖掘
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基于蚁群算法的多字符聚类识别
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作者 王立群 杨淑莹 安博 《天津理工大学学报》 2008年第5期34-37,共4页
本文采用蚁群算法对聚类数目已知的多字符进行聚类识别,在分析了基本蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群算法,该算法结合分布式计算、正反馈机制、贪婪式搜索算法等.对每只蚂蚁构造一个可行解,利用信息素矩阵,经过若干次的迭代,找... 本文采用蚁群算法对聚类数目已知的多字符进行聚类识别,在分析了基本蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群算法,该算法结合分布式计算、正反馈机制、贪婪式搜索算法等.对每只蚂蚁构造一个可行解,利用信息素矩阵,经过若干次的迭代,找寻包含最优解的蚂蚁.通过与K-means和遗传算法比较,最后得出结论,该蚁群算法识别效果好,执行效率高. 展开更多
关键词 聚类识别 蚁群算法 多字符
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同位旋依赖的碎块判断方法对重离子碰撞观测量的影响(英文)
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作者 张英逊 李祝霞 +1 位作者 周承双 曾敏儿 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期324-330,共7页
该工作提出了一个同位旋依赖碎块判断方法用以描述重离子碰撞过程中的碎块形成。利用该方法可以改善输运理论对于核子以及轻带电粒子产额的描写,其在计算中降低了发射核子产额、增加碎块(特别是丰中子碎块)的产额。对于丰中子轻带电粒... 该工作提出了一个同位旋依赖碎块判断方法用以描述重离子碰撞过程中的碎块形成。利用该方法可以改善输运理论对于核子以及轻带电粒子产额的描写,其在计算中降低了发射核子产额、增加碎块(特别是丰中子碎块)的产额。对于丰中子轻带电粒子的增强主要出现在中心快度区。研究表明,该方法对于同位旋敏感的观测量,如n/p,t/3He,R mid yield和isoscaling parameters等,以及系统的平衡度的量度都会产生影响。 展开更多
关键词 同位旋依赖的碎块判断方法 同位旋敏感观测量 系统平衡度 重离子碰撞
原文传递
地理知识图谱下的建筑群空间分布模式推理 被引量:4
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作者 唐曾杨 艾廷华 徐海江 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1202-1214,共13页
以图结构表达的知识图谱不仅在语义网络的描述与推理中发挥着重要作用,对于空间实体的结构化抽象与空间推理也具有重要意义。空间实体的联系信息在知识图谱中以图的边记录,通过路径探测、子图对齐、模式发现等基于边的知识图谱计算推理... 以图结构表达的知识图谱不仅在语义网络的描述与推理中发挥着重要作用,对于空间实体的结构化抽象与空间推理也具有重要意义。空间实体的联系信息在知识图谱中以图的边记录,通过路径探测、子图对齐、模式发现等基于边的知识图谱计算推理,在空间场景认知可发挥重要作用。地理知识图谱是一种对地理概念、实体及其相互关系进行形式化描述的知识系统,既有通用知识的内涵与特点,也有地理知识特定的时空特征,能够将语义模型和时空模型联系起来,描述语义关系、空间关系和时间关系,在地理知识的表达、理解、获取与推理方面有巨大的应用潜力。现有地理知识图谱的研究工作多集中于语义方面,语义关系的抽取与表达比较丰富,可以支持进一步的地理知识语义搜索等功能;然而地理知识图谱在时空模型上的知识表达比较缺乏,现有的空间关系局限在要素之间,很少涉及空间认知中进一步的分布态势、空间格局等,地理知识图谱在空间语义知识方面有待增强。本文基于知识图谱构建原理,以建筑群地理知识图谱构建为例,实现格网型建筑物模式的识别。先将建筑物抽象成实体,表达为图的节点,基于几何邻近分析提取建筑物之间的空间邻域关系,以此构建建筑群地理知识图谱;在此基础上结合建筑物模式识别的领域知识,进一步推理构建其他的空间语义关系,完善地理知识图谱;再将建筑群场景的格网模式表达为知识图谱的规则,在知识图谱上基于NoSQL语言进行推理。结果表明,本文方法能有效提取建筑物格网模式,验证了地理知识图谱在空间推理上的作用和在领域问题研究中的良好适应性,为地理知识图谱在空间认知领域的应用提供了思路。 展开更多
关键词 知识图谱 空间推理 建筑群模式识别 格网模式 地理知识 地理实体 空间关系 空间认知
原文传递
煤炭自燃发火危险程度识别研究 被引量:1
8
作者 陈立文 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 1997年第3期47-52,共6页
对影响煤炭自燃发火危险程度的主要因素进行主观判断,运用逐步聚类分析法,对开采煤层煤炭自燃发火的危险程度进行识别。
关键词 煤炭自燃 模式识别 矿井火灾 发火危险度
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模式识别评价盐酸林可霉素质量 被引量:2
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作者 杨梁 鹿颐 +3 位作者 张敏 陈晓靖 郑德海 郭惠娟 《中国药房》 CAS CSCD 1998年第2期60-62,共3页
用自动进样HPLC法,考察了盐酸林可霉素及其有关物质,经模糊聚类分析,建立了评价其质量的数学模型,进行了模式识别,为2O00年版《中国药典》本品标准的修订提供依据。
关键词 盐酸林可霉素 HPLC 模糊聚类分析 模式识别
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HMM在手写数字结构信息建模中的应用
10
作者 李春利 张磊 惠康华 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期194-198,共5页
针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能... 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性,采用二阶HMM,引入了终止状态,将其应用在手写数字识别中。考虑到手写数字的结构特点与模型的拓扑结构,提出了一种提取手写数字笔画特征的方法,即根据叉点提取各个笔段的特征向量。对MNIST字库进行测试,平均识别率为95.7%。 展开更多
关键词 二阶隐马尔可夫模型 笔画特征 聚类 数字识别
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基于LineMod的弱纹理多目标遮挡检测方法
11
作者 蒋云飞 柴琦 杨杰 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期45-50,共6页
在遮挡情况下,LineMod算法对物体的识别能力较弱,为此提出一种基于LineMod的聚类匹配识别方法CMRL。首先利用特征点的4D附加特征与3D空间特征共同形成更深层次的7D特征块,分析各特征点的内在逻辑关联性以获取新的特征点分类方式,增加独... 在遮挡情况下,LineMod算法对物体的识别能力较弱,为此提出一种基于LineMod的聚类匹配识别方法CMRL。首先利用特征点的4D附加特征与3D空间特征共同形成更深层次的7D特征块,分析各特征点的内在逻辑关联性以获取新的特征点分类方式,增加独特特征(物体边缘、角、弧等)在特征点分类过程中的影响比重;然后利用数据降维算法与K_(means)方法相结合的方式,将7D特征信息降维为新的3D特征信息,从而实现对特征块的重新分配,得到具有更多匹配信息的模板作为最终模板。实验结果表明,该方法在多目标遮挡的复杂场景下的鲁棒性、识别率以及准确率都有较大的提高。 展开更多
关键词 聚类匹配识别 4D附加特征 7D特征块 独特特征
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川西马井构造下白垩统含气性识别与评价
12
作者 徐炳高 尹世明 张淑彬 《测井技术》 CAS CSCD 2001年第1期43-47,共5页
川西马进地区下白垩统含气性识别在测井解释上 ,主要在于储层含气水差异分辨较困难 ,气和水在测井曲线上的响应比较接近 ,过去解释的部分气层经测试却产水 ,常规的测井解释方法很难将二者区分开。以钻井录井显示和测试结果为依据 ,利用... 川西马进地区下白垩统含气性识别在测井解释上 ,主要在于储层含气水差异分辨较困难 ,气和水在测井曲线上的响应比较接近 ,过去解释的部分气层经测试却产水 ,常规的测井解释方法很难将二者区分开。以钻井录井显示和测试结果为依据 ,利用交会图分析技术 ,成功地对储层含气、水性质进行了识别 ;利用模糊聚类分析技术对含气性差异与含水性差异进行了判别。在此基础上 ,对含气性进行评价。 展开更多
关键词 白垩系 含气层 含水层 测井曲线 模糊数学 聚类分析 油气勘探 川西马井地区
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