一类制造资源的协同建模、优化与求解技术 被引量：25

1

作者 郑浩 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 高一聪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1387-1395,共9页

为实现云制造环境下制造资源的全面共享、发现和匹配,提供给用户理想优质的云制造服务,在虚拟资源池构建阶段引入资源建模与聚类技术,提出一种适宜云制造模式的虚拟资源的建模与优化组合方法。采用基于可扩展标记语言数据与Web本体描述... 为实现云制造环境下制造资源的全面共享、发现和匹配,提供给用户理想优质的云制造服务,在虚拟资源池构建阶段引入资源建模与聚类技术,提出一种适宜云制造模式的虚拟资源的建模与优化组合方法。采用基于可扩展标记语言数据与Web本体描述语言语义的双层模型,对云池的虚拟资源协同进行建模;建立基于服务成本、服务效率、服务质量和信誉度的多目标优化数学模型,采用协同多目标粒子群算法求解该优化问题,获得最优的虚拟制造单元。以生产实践中开发的原型系统为例,验证了所提方法能够有效提高云池虚拟资源的共享、发现和匹配性能,也验证了其在工程应用中的正确性。 展开更多

关键词 云制造 虚拟资源池 虚拟单元 粒子群优化算法 建模

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应用改进的粒子群优化模糊聚类实现点云数据的区域分割 被引量：23

2

作者 王晓辉 吴禄慎 +1 位作者 陈华伟 史皓良 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1095-1105,共11页

为实现点云数据的区域划分,提出一种基于改进的粒子群优化与模糊C-均值聚类的混合算法(SPSO-FCM算法)。针对在点云聚类过程中易过早捕获局部极小值的问题,算法首先用改进的粒子群算法——社会粒子群优化算法,对种群进行初始化,通过为每... 为实现点云数据的区域划分,提出一种基于改进的粒子群优化与模糊C-均值聚类的混合算法(SPSO-FCM算法)。针对在点云聚类过程中易过早捕获局部极小值的问题,算法首先用改进的粒子群算法——社会粒子群优化算法,对种群进行初始化,通过为每一个粒子设置不同的跟随阈值,来维护种群中个体多样性,加深对种群全局搜索的程度,避免陷入局部极小值;随后,设置种群中每个粒子当前最优位置和初始种群的最优位置,更新自由粒子的位置和跟随粒子的速度和位置;最后,采用模糊C-均值聚类算法求解隶属度矩阵,确定适应值函数,更新所有粒子的最优位置,并判断粒子和种群的位置优越性,得到准确的聚类中心,实现对点云数据的区域划分。以曲面复杂度不一致的点云模型为例对算法进行验证,探讨SPSO-FCM聚类算法的可行性,并与FCM聚类算法、遗传FCM聚类算法进行比对。实验结果显示,SPSOFCM聚类算法较其它两种算法,收敛速度快,迭代次数少,聚类准确,边界区域分割清晰,特别是对型面复杂、点云数据较多的机械零部件点云数据进行分割时,能得到更好的分割结果。 展开更多

关键词 点云数据 区域分割 粒子群优化算法 模糊聚类

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基于CA-PSO算法的云计算资源调度策略 被引量：20

3

作者 孟令玺 李洪亮 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第10期406-410,共5页

为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法。首先建立云计算资源调度的目标函数,然后采用文化粒子群算法对目标求解,并通过粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成"双演... 为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法。首先建立云计算资源调度的目标函数,然后采用文化粒子群算法对目标求解,并通过粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成"双演化双促进"机制,提高全局搜索能力;最后采用仿真对CA-PSO性能进行测试。仿真结果表明,相对于GA、PSO算法,CA-PSO不仅克服标准粒子群算法的不足,同时获得更短的任务完成时间,使资源节点负载更加均衡,尤其对于大规模任务的云计算资源调度优势更加明显。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 文化算法 粒子群算法

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改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度 被引量：17

4

作者 蔡琪 单冬红 赵伟艇 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期93-96,共4页

针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根... 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力. 展开更多

关键词 云计算 资源调度 自适应策略 粒子群优化算法 收敛速度

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基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 被引量：14

5

作者 赵莉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期223-228,共6页

资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采... 资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 云计算系统 量子粒子群算法 资源调度方法 资源利用率 数据处理 群智能优化算法 数学模型

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基于粒子群优化算法的云计算资源调度策略研究 被引量：14

6

作者 周丽娟 王春影 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期279-281,292,共4页

针对移动互联网用户具有移动性的特点,采用移动云的概念来分担计算任务。粒子群算法能够有效地寻找移动互联网的计算资源,从而提高云计算中各个计算资源的分配速度和计算效率。采用粒子群算法,兼顾用户的服务质量,高效调度异构网络中的... 针对移动互联网用户具有移动性的特点,采用移动云的概念来分担计算任务。粒子群算法能够有效地寻找移动互联网的计算资源,从而提高云计算中各个计算资源的分配速度和计算效率。采用粒子群算法,兼顾用户的服务质量,高效调度异构网络中的计算资源,完成具有大计算量的科学计算的云计算资源调度方案。仿真结果表明,所提策略能够提高资源调度的速度,并且能提高云计算的效率。 展开更多

关键词 移动互联网 云计算 粒子群优化算法 资源调度

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基于改进粒子群算法的电动汽车充电站布局优化 被引量：12

7

作者 齐琳 姚俭 王心月 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期136-143,共8页

针对带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题,构建了以充电站服务成本和用户需求成本之和最小为目标的优化模型。将K中心点算法和云模型混合自适应粒子群算法相结合,提出了一种提高全局搜索能力的自适应参... 针对带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题,构建了以充电站服务成本和用户需求成本之和最小为目标的优化模型。将K中心点算法和云模型混合自适应粒子群算法相结合,提出了一种提高全局搜索能力的自适应参数改变算法。利用云模型混合自适应粒子群算法的特点,构建了求解电动汽车充电站布局优化问题的K中心点云模型混合自适应粒子群算法。仿真结果表明:求解带有充电站服务要求和用户充电需求限制的电动汽车充电站布局优化问题时,改进的K中心点云模型混合自适应粒子群算法优于云模型粒子群算法和基本粒子群算法;与基本算法相比,改进的算法效率更好,收敛性更好,证明了改进算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 交通工程 布局优化 改进粒子群优化算法 云模型 粒子群优化算法 VORONOI图 电动汽车充电站

原文传递

云计算基于遗传粒子群算法的多目标任务调度 被引量：12

8

作者 刘春燕 杨巍巍 《计算机技术与发展》 2017年第2期56-59,共4页

合理地进行任务调度是云计算长期以来存在的挑战。云任务的调度过程具有动态性的特点,仅从单一方面来优化调度策略已不能满足用户需求。针对上述问题,从任务完成时间、任务完成成本、资源利用率三个方面出发,提出一种基于遗传与粒子群... 合理地进行任务调度是云计算长期以来存在的挑战。云任务的调度过程具有动态性的特点,仅从单一方面来优化调度策略已不能满足用户需求。针对上述问题,从任务完成时间、任务完成成本、资源利用率三个方面出发,提出一种基于遗传与粒子群算法融合的多目标任务调度算法。在遗传算法的变异操作中引入粒子群算法,既可以发挥遗传算法全局搜索能力强的优势,又可以利用粒子群算法的反馈特性改善变异操作提高收敛速度。通过Cloud Sim平台进行云环境仿真实验,将此算法与遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行比较。实验结果表明,在相同的条件设置下,该算法在用户满意度和资源利用率方面都优于遗传算法和粒子群算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 展开更多

关键词 云计算 任务调度 多目标 遗传算法 粒子群算法

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基于天牛须改进粒子群算法的点云配准方法 被引量：10

9

作者 陈斯祺 张海洋 +3 位作者 赵长明 张子龙 王文鑫 张明 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期678-683,共6页

为了提高激光点云配准精度与配准速度,采用了基于天牛须算法改进的粒子群算法,以点云分布熵为寻优目标,寻找最优空间变换矩阵的点云粗配准,为点云精配准提供良好的初始条件。结果表明,点云分布熵较传统的均值平方差评价方式有更快的计... 为了提高激光点云配准精度与配准速度,采用了基于天牛须算法改进的粒子群算法,以点云分布熵为寻优目标,寻找最优空间变换矩阵的点云粗配准,为点云精配准提供良好的初始条件。结果表明,点云分布熵较传统的均值平方差评价方式有更快的计算速度,基于天牛须算法改进的粒子群算法具有全局搜索能力强、计算速度快等特点,与传统点云粗配准方法相比,该方法配准速度提升了近25%;在点云数据量大的条件下,表现出较快的配准速度。这一方法对如何提高激光点云配准速度具有参考意义。 展开更多

关键词 激光技术 激光雷达点云配准 点云分布熵 粒子群算法 天牛须算法

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基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡分析 被引量：10

10

作者 李祥琴 罗传军 杨利 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期439-443,共5页

针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优... 针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优解进行搜索,找到最优的云计算负载均衡方案,在相同环境下与经典云计算负载均衡方法进行仿真对比实验.结果表明,提出的算法能够实现云计算负载均衡,提高了云计算资源的利用率,加快了云计算负载执行速度,是一种速度快、效率高的云计算负载均衡方法. 展开更多

关键词 云计算系统 节点负载 负载均衡 量子粒子群优化算法 最优均衡方案 节点利用率 数学模型 仿真测试

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基于云粒子群优化SVM的汽轮机转子故障诊断 被引量：9

11

作者 陈长河 石志标 曹丽华 《汽轮机技术》 北大核心 2018年第3期201-204,207,共5页

为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到... 为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出了一种基于云粒子群算法(cloud particle swarm optimization,简称CPSO)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法。首先,将云理论与粒子群算法(PSO)相结合得到CPSO算法;其次,通过CPSO算法优化的SVM得到诊断模型;最后,通过ZT-3转子试验台进行汽轮机转子常见故障模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。结果表明:与PSO-SVM模型相比,CPSO-SVM的诊断模型可以准确、高效地识别出故障类型,证明了该诊断方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 支持向量机 云粒子群算法 故障诊断 汽轮机转子

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改进的云粒子群优化算法及其断路器优化应用 被引量：8

12

作者 鞠文哲 夏克文 戴水东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2084-2087,共4页

针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式,易导致断路器自身能耗过大。为此,提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取,先将传统的粒子群优化算法与云模型相结合,对多... 针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式,易导致断路器自身能耗过大。为此,提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取,先将传统的粒子群优化算法与云模型相结合,对多维寻优粒子加以分类,控制不同粒子群在不同搜索状态下的快速寻优;再引入鲶鱼效应扰动机制增加寻优粒子多样性,提高寻优精度;最后采用该改进算法对断路器能耗模型优化仿真以及断路器参数进行设定。结果表明,提出的改进方法可以实现断路器低能耗设计要求,并能有效提高其设计效率。 展开更多

关键词 断路器 能耗优化设计 多维参数设定 鲶鱼效应 云模型 粒子群优化算法

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基于云计算和GA-BP神经网络的西江水质评价研究 被引量：8

13

作者 纪广月 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期34-40,共7页

为提高水质评价精度,针对BP神经网络的预测结果易受初始连接权值和阈值的影响以及易陷入局部极值的问题,提出一种遗传算法优化BP神经网络的水质评价模型.针对水质评价数据特性,引入Multi-Agent和分布式思想,利用云计算的MapReduce框架对... 为提高水质评价精度,针对BP神经网络的预测结果易受初始连接权值和阈值的影响以及易陷入局部极值的问题,提出一种遗传算法优化BP神经网络的水质评价模型.针对水质评价数据特性,引入Multi-Agent和分布式思想,利用云计算的MapReduce框架对GA-BP模型进行并行化改进,提高其处理海量高维水质评价数据的能力.为证明所提算法的效果,选择西江2011-2015年的水质监测数据为研究对象,研究结果表明,与PSO-BP,GA-BP,DE-BP和BP相比,所提算法MR-GA-BP不但可以提高水质评价的精度,而且能够降低计算资源的消耗,缩短训练时间,具有很好的并行性能. 展开更多

关键词 遗传算法 云计算 BP神经网络 水质评价 粒子群算法

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膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度 被引量：8

14

作者 张群慧 李仁发 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期40-44,共5页

云计算环境下的资源合理调度是当前的研究热点，针对粒子群优化算法的不足，引入膜计算理论，提出一种基于膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度算法（PSO—MC）。对云资源调度问题进行分析，建立云资源调度的目标函数，受到膜计算的... 云计算环境下的资源合理调度是当前的研究热点，针对粒子群优化算法的不足，引入膜计算理论，提出一种基于膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度算法（PSO—MC）。对云资源调度问题进行分析，建立云资源调度的目标函数，受到膜计算的启发，将粒子放入膜中，主膜内粒子进行精细化局部寻优，辅助膜内的粒子进行全局搜索，通过膜区域之间信息传递搜索结果，找到云资源调度问题的最优解，在CloudSim平台对算法进行仿真实验。结果表明，PSO—MC算法减少了任务的平均完成时间，提高了任务处理的效率，使云计算资源调度更加合理。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 膜计算 粒子群优化算法

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具有空闲时间的云制造作业车间调度方法 被引量：7

15

作者 王贞 张纪会 齐元青 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期811-816,共6页

针对云制造企业的剩余能力利用问题,研究具有空闲时间的车间调度方法.构建云制造作业车间的调度框架,以最小化工期为目标,考虑设备空闲时间,提出工序加工时间序列的确定方法和空闲时间段的更新策略,采用基于工件的精简编码和改进的二阶... 针对云制造企业的剩余能力利用问题,研究具有空闲时间的车间调度方法.构建云制造作业车间的调度框架,以最小化工期为目标,考虑设备空闲时间,提出工序加工时间序列的确定方法和空闲时间段的更新策略,采用基于工件的精简编码和改进的二阶粒子群算法求解工件最优调度顺序.仿真结果验证了所提出调度方法的可行性.与已有算法的对比分析表明,改进算法具有良好的搜索性能. 展开更多

关键词 云制造 空闲时间段 作业车间调度 粒子群算法

原文传递

分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法 被引量：7

16

作者 梁丽勤 王岩 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3505-3513,共9页

为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优... 为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。 展开更多

关键词 云计算 工作流 调度策略 粒子群优化算法 负载

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基于云PSO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究 被引量：6

17

作者 石志标 陈长河 曹丽华 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期41-47,共7页

为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（... 为提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出基于云粒子群优化算法（CPSO）优化支持向量机（SVM）的故障诊断方法。首先利用补充总体平均经验模态分解（CEEMD）对转子振动信号进行分解,利用能量法筛选出更为有效的固有模态分量（IMF）并计算对应的排列熵（PE）作为故障特征值;其次将云理论引入到粒子群优化算法（PSO）中得到CPSO算法,通过CPSO算法优化SVM得到诊断模型。在ZT-3试验台对汽轮机转子常见4种故障（正常状态、转子不平衡、转子不对中和动静碰磨状态）状态进行模拟实验,获取故障数据后进行故障识别研究。研究表明：在相同测试样本的条件下,CPSO-SVM诊断模型的识别准确率为95%,比PSO-SVM诊断模型提高了5%,运行时间为22.055 s,比PSO缩短了14.5 s。研究结果验证了CPSO-SVM算法在汽轮机转子故障诊断方面的优越性。 展开更多

关键词 支持向量机 云粒子群算法 补充总体平均经验模态分解 故障诊断 汽轮机转子

原文传递

基于帕累托最优的云资源调度研究 被引量：5

18

作者 边根庆 张文敬 +1 位作者 邵必林 龚培娇 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期70-73,共4页

针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态。通过CloudSim对云服务资源... 针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态。通过CloudSim对云服务资源调度进行仿真实验,结果表明,采用帕累托最优算法优化后的云计算模型具有更好的系统性能,使得资源的调度和配置达到最优。 展开更多

关键词 云计算 帕累托最优 服务资源 粒子群优化算法

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一种快速收敛粒子群优化算法在云计算中应用 被引量：4

19

作者 李媛媛 曲雯毓 +1 位作者 栗志扬 许玉杰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期34-37,共4页

针对现有云计算平台在调度中任务派发速度相对较慢和资源利用率较低的问题,提出一种快速收敛的改进粒子群优化算法,能快速确定合理的子任务分配方案,以较高的寻优率达到所有任务总完成时间最短的优化目标.针对粒子群算法初期收敛速度快... 针对现有云计算平台在调度中任务派发速度相对较慢和资源利用率较低的问题,提出一种快速收敛的改进粒子群优化算法,能快速确定合理的子任务分配方案,以较高的寻优率达到所有任务总完成时间最短的优化目标.针对粒子群算法初期收敛速度快后期收敛变慢的情况,按时段动态调整惯量权重值,提高算法的收敛能力和求解精度;通过用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置,大幅加快收敛速度,加快任务派发方案预测的速度.通过建模和算法实现对比,表明该粒子群优化算法能有效地提高任务分配的派发速度和减少任务的总完成时间. 展开更多

关键词 云计算 任务分配 粒子群优化算法 快速收敛 惯性权重

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基于雾计算的协同制造数据存取策略

20

作者 栗文超 梁玉旋 +2 位作者 孙浩 杨怡 付利霞 《电子设计工程》 2024年第22期22-26,共5页

云雾协同作为一种新兴的分布式计算框架,在复杂制造业领域有着广泛的应用,但其在资源分配以及安全性能方面仍存在较大不足。文中基于云雾混合架构提出了一种资源分配最优化和安全增强算法,实现了更低的时延和更优的安全性能。在资源分... 云雾协同作为一种新兴的分布式计算框架,在复杂制造业领域有着广泛的应用,但其在资源分配以及安全性能方面仍存在较大不足。文中基于云雾混合架构提出了一种资源分配最优化和安全增强算法,实现了更低的时延和更优的安全性能。在资源分配最优化算法中,构建了时延与资源数据模型,同时针对粒子群算法的不足,使用二进制算法及混沌映射进行改进,从而对目标函数进行优化。通过引入同态加密算法防止了传输过程中的数据泄露。在实验测试中,所提算法时延对比PSO与BPSO分别降低了6.54 s和4.1 s,安全测试在所有对比算法中为最优,证明其充分发挥了云雾协同架构的优势,具有较强的工程实用价值。 展开更多

关键词 云雾混合架构 粒子群优化算法 同态加密 混沌映射 大规模协同制造 数据传输

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