期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到642篇文章
< 1 2 … 33 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制 被引量：37
1
作者 徐小龙 周静岚 杨庚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期98-102,共5页
云存储系统数据管理权和所有权的分离导致数据安全和隐私保护难题。传统的基于单纯加密技术的云存储数据隐私保障机制在实际的数据操作过程中带来了较大的系统开销。为了以低开销实现云存储系统中异地托管数据的隐私保护机制,提出了一... 云存储系统数据管理权和所有权的分离导致数据安全和隐私保护难题。传统的基于单纯加密技术的云存储数据隐私保障机制在实际的数据操作过程中带来了较大的系统开销。为了以低开销实现云存储系统中异地托管数据的隐私保护机制,提出了一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制。机制首先将数据合理分割为大小数据块;再分别将小块数据和大块数据部署在本地和异地;然后按数据不同的安全级别需求,联合采用数据染色和不同强度的数据加密技术进行数据染色或加密,以在保护云存储用户数据隐私的同时,提高灵活性,降低系统开销。 展开更多
关键词 云存储 隐私保护 数据分割 数据分级
下载PDF
基于信息向量机的机载激光雷达点云数据分类 被引量：36
2
作者 刘志青 李鹏程 +2 位作者 陈小卫 张保明 郭海涛 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期210-219,共10页
针对支持向量机应用于机载激光雷达(LiDAR)点云数据分类时存在的模型稀疏性弱、预测结果缺乏概率意义、训练时间长等缺点,提出一种基于信息向量机的LiDAR点云数据分类算法。该算法采取假定密度滤波算法进行近似逼近,将分类问题转化为回... 针对支持向量机应用于机载激光雷达(LiDAR)点云数据分类时存在的模型稀疏性弱、预测结果缺乏概率意义、训练时间长等缺点,提出一种基于信息向量机的LiDAR点云数据分类算法。该算法采取假定密度滤波算法进行近似逼近,将分类问题转化为回归问题;以最大后验微分熵为依据,选择LiDAR点云数据活动子集信息向量实现模型稀疏化;最后,通过边缘似然最大化进行核函数自适应获取,选择一对余分类方法实现了点云数据多类分类。利用Niagara地区和非洲某地区点云数据进行了对比实验。结果表明:与支持向量机方法相比,基于信息向量机分类方法的分类精度分别提高到94.20%和90.78%,基向量数量分别减少到50个和90个,训练时间分别降低到5.86s和8.03s。实验结果验证了基于信息向量机的点云数据分类算法具有训练速度快、模型稀疏性强、分类精度高等优点。 展开更多
关键词 激光雷达测距(LiDAR) 点云 数据分类 高斯过程 信息向量机
下载PDF
机载激光雷达技术现状及展望 被引量：33
3
作者 赖旭东 李咏旭 +2 位作者 陈佩奇 杨婧如 祝勇 《地理空间信息》 2017年第8期1-4,共4页
介绍了LiDAR系统的特点,与航空摄影测量技术进行对比。总结当前LiDAR硬件系统和数据处理的现状和主要趋势,以期对国内用户在仪器选型和行业应用中提供帮助,对我国LiDAR硬件系统研制和数据处理软件开发提供借鉴和参考。
关键词 LIDAR 点云 分类 变化检测
下载PDF
基于模糊纹理光谱的全天空红外图像云分类 被引量：25
4
作者 孙学金 刘磊 +3 位作者 高太长 赵世军 刘剑 毛节泰 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期157-163,共7页
为了对全天空红外测云系统获得的红外图像进行云类自动识别,提出了基于模糊纹理光谱结合云物理属性的全天空云类识别方法。首先根据不同滤波窗口的模糊纹理光谱图像特征,确定了滤波窗口大小,然后通过分析不同天空类型下的FUTS谱(fuzzy u... 为了对全天空红外测云系统获得的红外图像进行云类自动识别,提出了基于模糊纹理光谱结合云物理属性的全天空云类识别方法。首先根据不同滤波窗口的模糊纹理光谱图像特征,确定了滤波窗口大小,然后通过分析不同天空类型下的FUTS谱(fuzzy uncertainty texture spectrum)以及同一种天空类型下的FUTS谱,考察了FUTS进行云类识别的适用性,最后利用最小距离分类法和云基本物理属性对全天空红外图像进行了分类测试。在200个测试样本中,层状云、积云、高积云、卷云和晴空的识别率分别为100%,100%,90%,100%,100%,平均识别率达到98%。基于模糊纹理光谱的云分类算法对单一云空具有很好的分类效果,可进一步应用于全天空红外图像的云分类识别。 展开更多
关键词 云分类 模糊纹理光谱 全天空红外测云系统
下载PDF
遥感图像云图识别中的特征提取 被引量：24
5
作者 陈鹏 张荣 刘政凯 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期484-488,共5页
遥感卫星在获取遥感图像时,往往连同大量的云层一起记录下来.这些云层图像有时不包含有效信息,有时掩盖了有效信息,从而影响了数据的处理效率.为此研究可见光图像中云图特征提取技术,为有效剔除云图提供特征依据.文中定义了多种灰度特... 遥感卫星在获取遥感图像时,往往连同大量的云层一起记录下来.这些云层图像有时不包含有效信息,有时掩盖了有效信息,从而影响了数据的处理效率.为此研究可见光图像中云图特征提取技术,为有效剔除云图提供特征依据.文中定义了多种灰度特征、频率特征和纹理特征,实验结果表明,这些特征可以有效实现云图和地物的分类. 展开更多
关键词 云图识别 特征定义 特征选择 无监督分类
下载PDF
用多谱阈值法进行GMS-5卫星云图云型分类的研究 被引量：18
6
作者 杨澄 袁招洪 顾松山 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期747-754,共8页
介绍了利用 GMS- 5卫星云图资料获得晴空、半透明云或碎云和高、中、低云的方法。基于最优回归统计法得出多谱阈值与等压面温度的统计关系 ,利用 MM5中尺度数值预报模式的预报结果计算出动态变化的多谱阈值 ,使云判别阈值能适应不同的... 介绍了利用 GMS- 5卫星云图资料获得晴空、半透明云或碎云和高、中、低云的方法。基于最优回归统计法得出多谱阈值与等压面温度的统计关系 ,利用 MM5中尺度数值预报模式的预报结果计算出动态变化的多谱阈值 ,使云判别阈值能适应不同的天气。实际资料试验表明 :多谱阈值法是一种可行的云判别和云分类的方法。该方法能较准确地区分云与晴空、判别出高云和低云 ,对半透明云或碎云及中云也有一定的判别能力。该方法基本能应用于实时云分类业务。 展开更多
关键词 多谱阈值法 像素 卫星云图 云型 分类 高云 低云
下载PDF
多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法 被引量：18
7
作者 吴咏明 张韧 +2 位作者 蒋国荣 孙照渤 牛生杰 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期689-696,共8页
基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果。该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空间,对云图在特征空间上的光谱特征点进行... 基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果。该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空间,对云图在特征空间上的光谱特征点进行FCM聚类,然后与已知云类样本的特征进行比较,确定出各聚类域的类属,进而得到二维光谱空间的云分类图,实况接收的云图可通过查验特征像素点在分类图中的落区位置来实现云的分类。 展开更多
关键词 FCM 卫星图像 云分类
下载PDF
云计算环境下朴素贝叶斯文本分类算法的实现 被引量：21
8
作者 江小平 李成华 +1 位作者 向文 张新访 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2551-2554,2566,共5页
采用分布式编程MapReduce模型研究了文本统一格式预处理、训练、测试以及分类等基于朴素贝叶斯文本分类算法主要计算过程的MapReduce并行化方法,并在Hadoop云计算平台进行了实验。实验结果表明:朴素贝叶斯文本分类算法MapReduce并行化后... 采用分布式编程MapReduce模型研究了文本统一格式预处理、训练、测试以及分类等基于朴素贝叶斯文本分类算法主要计算过程的MapReduce并行化方法,并在Hadoop云计算平台进行了实验。实验结果表明:朴素贝叶斯文本分类算法MapReduce并行化后在Hadoop云计算平台上部署运行,具有较好的加速比,对中文网页文本分类识别率达到了86%。 展开更多
关键词 云计算 并行计算 MapReduce编程模型 文本分类 朴素贝叶斯算法
下载PDF
结合项目分类和云模型的协同过滤推荐算法 被引量：20
9
作者 熊忠阳 刘芹 张玉芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3660-3664,共5页
为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端,结合项目分类和云模型提出了一种改进的协同过滤推荐算法。首先,按项目分类得到类别矩阵;然后利用云模型计算类内项目间的相似度并获取具有最高相... 为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端,结合项目分类和云模型提出了一种改进的协同过滤推荐算法。首先,按项目分类得到类别矩阵;然后利用云模型计算类内项目间的相似度并获取具有最高相似度的邻居项目的评分,为类内未评分项目进行预测填充;再利用云模型计算类内用户间的相似度得到用户邻居,最后给出最终的预测评分并产生推荐。实验结果表明,该算法不仅有效地解决了数据稀疏性及传统相似性方法存在的弊端,还提高了用户兴趣及最近邻寻找的准确性;同时,该算法只需计算新增用户或项目所在的类别即可,大大增强了系统的可扩展性。 展开更多
关键词 云模型 项目分类 协同过滤 项目相似性 推荐系统
下载PDF
基于云计算自主学习平台的设计 被引量：20
10
作者 郎振红 《电子设计工程》 2016年第1期35-39,44,共6页
为了提升高校学生的自主学习能力,依托云计算的相关技术,合理整合软、硬件资源,构建一个激发学生学习兴趣、有助于教师辅导与答疑、简化考核与管理流程、真实反映学习效果的云端学习平台。本文通过虚拟化技术实现桌面、服务器及存储的... 为了提升高校学生的自主学习能力,依托云计算的相关技术,合理整合软、硬件资源,构建一个激发学生学习兴趣、有助于教师辅导与答疑、简化考核与管理流程、真实反映学习效果的云端学习平台。本文通过虚拟化技术实现桌面、服务器及存储的虚拟操作,以便提高资源利用率与共享性;引入分层设计思想完成弹性扩展、实时播放视频媒体的直播操作,以便提高视频播放效率;在分布式存储系统的基础上,运用分布式B树的存储结构,将数据信息进行分类存放,以便提高系统信息的检索速度。 展开更多
关键词 云计算 自主学习 虚拟化 视频直播 数据分类 分布式B树
下载PDF
云计算环境下基于朴素贝叶斯的数据分类 被引量：19
11
作者 张红蕊 张永 于静雯 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期27-30,共4页
针对朴素贝叶斯分类算法的特点,提出一种改进的特征选择方法。现代大规模数据分类在单机计算机上训练和测试时间过长,对此,在hadoop分布式平台下设计并实现了基于朴素贝叶斯的数据分类算法。实验结果表明,改进的算法能有效提高分类的正... 针对朴素贝叶斯分类算法的特点,提出一种改进的特征选择方法。现代大规模数据分类在单机计算机上训练和测试时间过长,对此,在hadoop分布式平台下设计并实现了基于朴素贝叶斯的数据分类算法。实验结果表明,改进的算法能有效提高分类的正确率,所设计的并行朴素贝叶斯数据分类算法具有较高的执行效率,适用于海量数据的处理与分析。 展开更多
关键词 云计算 MAPREDUCE 朴素贝叶斯 数据分类
下载PDF
利用GMS-5红外资料进行云的分类识别 被引量：14
12
作者 周伟 李万彪 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期83-90,共8页
利用GMS 5 3个红外通道 (2个分裂窗区通道和 1个水汽通道 )的亮温资料 ,依据各种云不同的辐射特征对其进行分类 ,由此识别出积雨云 (Cb)、浓积云 (Cg)、卷云 (Ci)、积云 (Cu)、中云(Cm)、密云 (Dense)等 6种主要云类以及雾 (Fog)和晴空... 利用GMS 5 3个红外通道 (2个分裂窗区通道和 1个水汽通道 )的亮温资料 ,依据各种云不同的辐射特征对其进行分类 ,由此识别出积雨云 (Cb)、浓积云 (Cg)、卷云 (Ci)、积云 (Cu)、中云(Cm)、密云 (Dense)等 6种主要云类以及雾 (Fog)和晴空区域。结合安徽寿县地面观测基准站 1998年 6、7月份的地面观测资料 ,对分类结果进行了检验 ,得到了较为令人满意的结果 ,准确率接近70 %。 展开更多
关键词 GMS-5 亮温资料 分类识别 气象卫星 卫星云图 红外探测
下载PDF
基于卫星遥感图象纹理特征的云类识别方法及软件设计 被引量：8
13
作者 蔡艳 傅德胜 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第3期416-422,共7页
介绍了基于卫星遥感资料，运用纹理学识别云类的原理、方法及软件设计。理论与实际分析表明，不同的云类对纹理敏感，纹理特征量是识别云类的良好因子。软件设计充分考虑了模块化、可视化与交互性。
关键词 卫星云图 纹理分析 软件设计 云类识别 遥感
下载PDF
基于车载激光点云的道路边线自动分类与提取 被引量：16
14
作者 马浩 王留召 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期126-128,116,共4页
车载点云数据的自动分类与提取是进行城市三维建模的基础和关键步骤。文章利用国产SSW车载激光建模测量系统获取的点云数据丰富的底层信息(点云基于激光扫描坐标系的坐标、相邻点梯度等)提出了一种针对道路边线的自动分类与提取算法。... 车载点云数据的自动分类与提取是进行城市三维建模的基础和关键步骤。文章利用国产SSW车载激光建模测量系统获取的点云数据丰富的底层信息(点云基于激光扫描坐标系的坐标、相邻点梯度等)提出了一种针对道路边线的自动分类与提取算法。通过粗提取和精提取两个步骤得到准确的道路边线点云,再采用最小二乘拟合算法进行拟合,自动生成道路边线矢量文件。 展开更多
关键词 车载激光扫描 点云 自动分类 道路边线
原文传递
基于云模型的动态客户细分分类模型研究 被引量：9
15
作者 阎长顺 李一军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期299-302,共4页
针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分... 针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足,提出了基于云模型的动态客户细分分类模型.该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中,以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性.经试验验证,该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征,具有良好的分类效果. 展开更多
关键词 客户细分 云模型 不确定性 动态分类
下载PDF
融合航空影像的LiDAR地物点云分类 被引量：16
16
作者 龚亮 李正国 包全福 《测绘工程》 CSCD 2012年第1期34-38,共5页
点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;... 点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;然后再根据文中定义的点云高程纹理,在剩余地物点云中提取出建筑物点,最后根据回波次数信息分离出剩余植被点,完成地物点云的分类。采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验。实验结果表明,该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 机载激光扫描 航空影像 融合 点云 分类 高程纹理
下载PDF
云环境下计算资源调度策略与仿真研究 被引量：16
17
作者 张彬桥 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第11期392-395,共4页
为提高云计算资源利用率,提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算资源调度策略(CF-PSO)。首先根据云计算资源的属性对资源进行分类,将任务和资源编码粒子,任务完成时间最小化作为目标函数,然后通过粒子之间的信息交流和协作,找到最优... 为提高云计算资源利用率,提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算资源调度策略(CF-PSO)。首先根据云计算资源的属性对资源进行分类,将任务和资源编码粒子,任务完成时间最小化作为目标函数,然后通过粒子之间的信息交流和协作,找到最优资源调度策略,并引入"鲶鱼"效应,对传统粒子群优化算法进行改进,保持粒子的多样性,最后在CloudSim平台上进行仿真。仿真结果表明,相对于传统粒子群优化算法,CF-PSO算法不仅提高了云计算资源利用率,而且缩短了任务完成时间。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 负载均衡 预先分类 粒子群优化算法 鲶鱼效应
下载PDF
基于KNN的地基可见光云图分类方法 被引量：16
18
作者 朱彪 杨俊 +4 位作者 吕伟涛 陈丽英 马颖 姚雯 张义军 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期721-728,共8页
云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类... 云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案,通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析,选取了21个特征参量,并采用K最近邻分类器(K-Nearest Neighbor,KNN),在不同的K取值情况下对这几类天空类型进行了分类识别。结果表明:新的分类方案是可行的,且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当K=7且使用21个特征参量时,KNN算法对积状云、层状云、卷云和晴空的识别最好,识别正确率分别为91.1%,74.4%,70.0%和100.0%,平均正确率为83.9%。 展开更多
关键词 纹理特征 颜色特征 形状特征 KNN 云图分类
下载PDF
基于多变量多尺度云样本熵和模糊支持向量机的开关柜故障分类 被引量：13
19
作者 辛业春 崔金栋 +2 位作者 周川 王强钢 周念成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期3597-3603,共7页
利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟... 利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟向量间的相似度,由此软化多变量多尺度样本熵相似容限判据,进而获取包含多个时间尺度的开关柜多通道状态监测数据的多变量多尺度云样本熵(MMCSE)故障特征向量;依据分段半降正态云模型量化开关柜故障样本间关联关系的不确定性,综合样本空间的区域差异性和分散性计算样本隶属度,形成改进的模糊支持向量机(FSVM)特征分类方法,实现了开关柜不同故障类型的识别。根据现场实时监测数据,验证结果表明所提方法具有较高的分类正确性。 展开更多
关键词 智能开关柜 多变量多尺度云样本熵 模糊支持向量机 云模型 故障分类
下载PDF
一种新的访问控制策略描述语言及其权限划分方法 被引量：13
20
作者 罗杨 沈晴霓 吴中海 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1189-1206,共18页
云平台RESTful接口往往暴露在Internet上,为保证云资源的安全,防止数据泄露和非授权访问,必须实施安全策略对这些接口进行访问控制.然而,目前RESTful接口缺乏统一的访问控制策略描述语言及相应的权限划分机制.这导致两个问题:(1)用户不... 云平台RESTful接口往往暴露在Internet上,为保证云资源的安全,防止数据泄露和非授权访问,必须实施安全策略对这些接口进行访问控制.然而,目前RESTful接口缺乏统一的访问控制策略描述语言及相应的权限划分机制.这导致两个问题:(1)用户不得不学习不同的策略语言来管理不同云平台上的权限;(2)云服务提供商缺乏对RESTful接口的细粒度的访问控制,不符合最小特权原则.对此,该文提出了一种新的访问控制策略描述语言.该语言定义了RESTful的标准请求格式,从而可以直接从一个RESTful请求中构造样本策略,为RESTful接口访问控制提供语法一致的策略语言.在该语言的基础上,进而提出了一种基于遗传算法的RESTful权限划分方法,采用2维矩阵表示一个权限划分,并作为遗传算法的种群个体.接着定义了选择算子、变异算子和交叉算子,提出了权限划分的三个原则:分类个数、测试用例覆盖、权限重叠,并设计适应度函数.该文基于OpenStack云平台给出了策略语言评估机制的参考实现,验证了方法的可行性.实验结果表明,相比OpenStack原有策略,该文策略评估开销降低了19.4%.在学习成本方面,与XACML策略语言相比,该文策略能够减少策略管理员41.6%的策略设计成本.该文的权限划分方法可以产生符合用户预期、可理解的划分结果,从而为云服务提供商进行权限划分提供指导. 展开更多
关键词 云安全 权限管理 权限划分 权限分析 授权策略 云计算
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 33 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部