专业虚拟社区用户分类模型研究 被引量：27

1

作者 谷斌 徐菁 黄家良 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期203-206,F0003,共5页

专业的虚拟社区是个人及企业进行专业知识共享的重要平台,需要从知识共享中心度及用户价值两个维度对用户进行分类以便更好地促进社区发展。选取入度中心性、出度中心性以及中间中心性作为衡量用户知识共享中心度的指标;选取论坛等级、... 专业的虚拟社区是个人及企业进行专业知识共享的重要平台,需要从知识共享中心度及用户价值两个维度对用户进行分类以便更好地促进社区发展。选取入度中心性、出度中心性以及中间中心性作为衡量用户知识共享中心度的指标;选取论坛等级、近度以及专业贡献作为衡量用户价值的指标。从以上两个维度构建专业虚拟社区用户分类矩阵模型,并采用社会网络分析法与K-means聚类算法对各个指标进行分析。以人大经济论坛为例,对社区用户进行分类,并提出了相应的措施。 展开更多

关键词 专业虚拟社区 用户分类模型 知识共享中心度 用户价值 社会网络分析 K—means聚类

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基于支持向量机的地震序列分类 被引量：2

2

作者 武安绪 蒋长胜 +4 位作者 王琳瑛 李平安 林向东 卢亚军 穆哙泳 《东北地震研究》 2008年第1期50-60,共11页

介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法。根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了地震序列分类模型。通过试算和分析比较得到了地震序列最佳分类模型,最佳模... 介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法。根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了地震序列分类模型。通过试算和分析比较得到了地震序列最佳分类模型,最佳模型的分类结果与实际地震序列分类基本一致。综合分析认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都具有很大的优越性,其获得的地震序列分类知识库可以较为准确地实现地震序列类型的分类,因此基于支持向量机理论建立的地震序列分类模型应该是可行的。 展开更多

关键词 支持向量机 线性分类算法 非线性分类算法 地震序列 分类模型

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我国露天煤田分类研究(Ⅱ)——分类方法及模型的建立 被引量：2

3

作者 宋子岭 马云东 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期443-448,共6页

在依据露天煤田的赋存特征、开采条件等建立的露天煤田分类指标体系基础上,论述了露天煤田常用的分类方法.从煤田开采角度对露天煤田进行分类研究,建立了露天煤田模糊综合分类模型,将分类指标按其对开采工艺选择的影响程度分为主要因素... 在依据露天煤田的赋存特征、开采条件等建立的露天煤田分类指标体系基础上,论述了露天煤田常用的分类方法.从煤田开采角度对露天煤田进行分类研究,建立了露天煤田模糊综合分类模型,将分类指标按其对开采工艺选择的影响程度分为主要因素组(包括煤层平均倾角等21个因素)、次要因素组(包括煤层最大倾角等19个因素)、一般因素组(包括煤层倾角变化率等31个因素),并以3∶2∶1的关系确定了每组中各分类指标权重系数分别为3/132,2/132,1/132.分别采用相似系数法和模糊集合贴近度法确定模糊等价矩阵,采用10种方法计算相似系数值、4种方法计算模糊集合贴近度值,综合考虑上述两种方法确定露天煤田的分类方案.利用所建立的模糊综合分类模型对我国已探明的具有代表性的23个露天煤田进行了分类研究,共分为12类. 展开更多

关键词 露天煤田 模糊综合分类法 权重系数 分类模型

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岩浆岩定量分类方法探讨——以甘肃省西秦岭地区为例 被引量：16

4

作者 罗建民 王晓伟 +4 位作者 宋秉田 杨忠明 张琪 赵彦庆 刘升有 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期326-332,共7页

现有岩浆岩定量分类图解,因分类结果不具唯一性,而且不能用于大样本量的分类,备受质疑。本文以聚类分析和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区现有523件岩浆岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭... 现有岩浆岩定量分类图解,因分类结果不具唯一性,而且不能用于大样本量的分类,备受质疑。本文以聚类分析和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区现有523件岩浆岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区岩浆岩(氧化物)定量分类系列模型",该模型将西秦岭地区岩浆岩分为4大类共20小类。与传统的岩浆岩分类方法相比较,定量分类模型不受地质理论和个人主观因素限制,完全由测试数据自身特征和其相关关系所决定,避免了传统分类的种种缺陷,其分类结果更加精准、真实。在区域Au找矿靶区研究过程中,岩浆岩定量分类结果显现出比传统定性分类结果高出11个百分点的判定效果。 展开更多

关键词 岩浆岩 定量分类模型 方法 西秦岭

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属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型 被引量：7

5

作者 朱金鑫 张淑梅 辛涛 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期117-122,共6页

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机... 提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别. 展开更多

关键词 认知诊断 属性掌握概率分类模型 属性掌握概率估计 模糊识别

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花岗岩定量分类方法及与成矿空间相关关系分析——甘肃省西秦岭地区为例 被引量：3

6

作者 王晓伟 罗建民 +4 位作者 王玉玺 张琪 宋秉田 杨忠明 赵彦庆 《甘肃地质》 2018年第1期26-31,共6页

以Q型系统聚类分析(以组内连接为聚类方法,相关性为计算模型)和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区花岗岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区花岗岩(氧化物)定量分类系列模型",将西秦... 以Q型系统聚类分析(以组内连接为聚类方法,相关性为计算模型)和判别分析交替使用的方法,对甘肃省西秦岭地区花岗岩样本中的11个氧化物测试数据进行定量处理,构建起"甘肃省西秦岭地区花岗岩(氧化物)定量分类系列模型",将西秦岭地区花岗岩分为3大类共8小类。分类结果偏重于找矿分类,依据其与西秦岭地区铜矿、铅锌矿、金矿等依据空间关系(距离岩体3 km以内),寻找"成矿相关岩体",确定找矿靶区。 展开更多

关键词 花岗岩 定量分类模型 “成矿相关岩体” 成矿空间关系 西秦岭

原文传递

论选择性农业阶段农业科技成果的分类及转化模式

7

作者 王奎武 罗艳 宋学文 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第2期185-188,共4页

在讨论了建立选择性农业阶段农业科技成果分类转化模式依据的基础上。

关键词 农业 科技成果 分类 转化 模式

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体育分层教学模式的设计与实施 被引量：22

8

作者 王大中 《首都体育学院学报》 2003年第2期63-65,共3页

本文以北京广播学院2001级和2002级学生为研究对象,采用采访对比、查阅文献资料和逻辑分析三种方法,论证了高校体育课分层教学的优越性;通过实践,总结归纳了有效而受学生欢迎的体育课分层教学模式,且在操作层面上提出了具体实践方案。

关键词 体育教学 分层模式 设计实施

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我国国有林区林业产业化研究 被引量：13

9

作者 耿玉德 《绿色中国（理论版）》 CSSCI 北大核心 2005年第03M期31-35,共5页

我国国有林区林业产业经过50多年的发展，已形成了比较完备的产业体系。但由于过去过分强调革一功能的发挥，各产业间的机联系被割断，致使目前国有林区林业产业的整体效益不佳。按照各产业的不同特点，从林业产业关联的视角实施林业产... 我国国有林区林业产业经过50多年的发展，已形成了比较完备的产业体系。但由于过去过分强调革一功能的发挥，各产业间的机联系被割断，致使目前国有林区林业产业的整体效益不佳。按照各产业的不同特点，从林业产业关联的视角实施林业产业化经营是解决目前国有林区存在问题的有效途径。在对我国国有林区林业产业进行评析的基础上，针对林业生态产业、林木加工产业、非林非木产业的不同特点，提出了实施林业产业化的不同模式。 展开更多

关键词 国有林区 林业产业化 产业化经营 产业体系 整体效益 产业关联 生态产业 特点

原文传递

固定资产动态折旧的分类模型与通用模型构建 被引量：10

10

作者 林祥友 钟向东 《重庆工商大学学报（西部论坛）》 2007年第1期100-102,共3页

文章参照固定资产静态折旧的几种典型模型,构建了直线动态折旧模型、折旧基数变化情况下的加速动态折旧模型、折旧率变化情况下的加速动态折旧模型,分别根据各种折旧模型各自折旧额的内在规律性进行建模,比较好地实现了从静态折旧模型... 文章参照固定资产静态折旧的几种典型模型,构建了直线动态折旧模型、折旧基数变化情况下的加速动态折旧模型、折旧率变化情况下的加速动态折旧模型,分别根据各种折旧模型各自折旧额的内在规律性进行建模,比较好地实现了从静态折旧模型向动态折旧模型的转化。在此基础上,本文试图去寻找各种动态折旧模型中各期折旧额的共同规律,进而建立起固定资产动态折旧的通用模型,以供企业根据自己的实际情况代入相应初始条件直接套用固定资产动态折旧的通用模型,方便地计算固定资产各期的动态折旧金额。 展开更多

关键词 固定资产 动态折旧 分类模型 通用模型

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基于集成特征选择的中小微企业信贷风险分类模型研究 被引量：1

11

作者 路佳佳 王国兰 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2024年第1期61-67,共7页

文章以客户违约率作为中小微企业信用风险的评价标准,尝试构造基于集成特征选择的中小微企业信用风险分类模型,结合互信息矩阵、基于k折交叉验证的随机森林和支持向量机对模型进行分析。研究表明企业的信誉等级、销项有效率和最高销项... 文章以客户违约率作为中小微企业信用风险的评价标准,尝试构造基于集成特征选择的中小微企业信用风险分类模型,结合互信息矩阵、基于k折交叉验证的随机森林和支持向量机对模型进行分析。研究表明企业的信誉等级、销项有效率和最高销项对信用风险有显著影响,其他因素对信用风险的影响不显著,实验说明基于k折交叉验证的支持向量机具有可靠的信贷风险预测能力,对中小微企业信用风险评估有较强的参考价值。 展开更多

关键词 集成特征选择 分类模型 支持向量机 信贷风险

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核电装备制造业供应商分类研究 被引量：3

12

作者 石春生 孟大鹏 《技术经济与管理研究》 北大核心 2011年第1期46-49,共4页

构建了我国核电装备制造业供应商分类的理论模型,以供、求双方企业能力与合作意愿的契合程度作为准则,确立核电装备制造业供应商分类研究的量化指标体系。基于对国内某家大型、重点的核电装备制造企业及其60家有过完整合作记录的供应商... 构建了我国核电装备制造业供应商分类的理论模型,以供、求双方企业能力与合作意愿的契合程度作为准则,确立核电装备制造业供应商分类研究的量化指标体系。基于对国内某家大型、重点的核电装备制造企业及其60家有过完整合作记录的供应商进行问卷调研和深度访谈,应用系统聚类的分析方法对样本供应商进行聚类分析。实证研究的结论表明,以企业能力与合作意愿的契合程度(包括供应商企业能力与合作意愿的契合程度;采购商企业能力与合作意愿的契合程度)作为准则、以及据此建立的指标体系进行供应商量化分类研究,与理论模型对现有供应商类型划分的结论一致,即,将我国核电装备制造企业的供应商划分为供方主导型、需方主导型、战略型及松散型四类,显现了核电装备制造业供应商管理的特殊性,强调了供应商合作意愿的重要性,为我国核电装备制造企业供应商的分类管理提供了依据。 展开更多

关键词 核电装备 供应商分类 分类模型 装备制造业 核电制造 核电管理

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基于动态数据的支持向量分类机模型

13

作者 原峰山 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期152-154,共3页

在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。本文提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的证明和分析。

关键词 动态数据 支持向量机 分类机模型 支持向量分类 模型

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文本分类技术研究进展

14

作者 陈思 钱铭宇 刘昌明 《电脑编程技巧与维护》 2009年第S1期22-24,共3页

介绍文本分类的研究背景、关键技术;总结经典文本分类方法;讨论目前新涌现的分本分类模型及面临的问题,并对文本分类趋势进行展望。

关键词 文本分类 分类方法 分类模型 机器学习

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基于动态数据的支持向量分类机算法实现

15

作者 原峰山 朱思铭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期39-41,47,共4页

在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法。

关键词 动态数据 支持向量机 分类机模型

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试论网络环境下少儿图书馆分编工作的新发展 被引量：1

16

作者 徐杨 《科技情报开发与经济》 2010年第5期94-95,共2页

介绍了少儿图书馆分编工作的原模式,分析了改变原模式的必要性,阐述了少儿图书馆分编工作的最新参照标准,指出了类分图书中遇到的问题,并以实例进行了详细分析。

关键词 分编模式 计算机网络联机共享编目 少儿图书馆 网络环境

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融合时态特征的日英层次短语翻译模型

17

作者 明芳 徐金安 +2 位作者 王楠 陈钰枫 张玉洁 《计算机与现代化》 2017年第6期1-7,共7页

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句... 针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句子匹配到最合适的规则进行翻译。首先从双语训练语料中抽取时态特征构建最大熵分类模型,然后再抽取包含各类时态信息的层次短语规则的时态特征,最后将规则的时态分类结果作为一类新特征,融入基于层次短语的翻译系统中。实验结果表明,与基线系统相比,该方法在多个测试集上提高了翻译质量,在一定程度上解决了日英层次短语模型的时态翻译问题。 展开更多

关键词 层次短语翻译模型 时态特征 最大熵分类模型

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体育分层教学模式的意义、设计与实施 被引量：114

18

作者 王大中 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2004年第1期113-114,共2页

以北京广播学院 2 0 0 1级和 2 0 0 2级学生为研究对象 ,采用走访对比、文献资料和逻辑分析三种方法 ,论证了高校体育课分层教学的优越性 ;通过实践 ,总结归纳了有效而受学生欢迎的体育课分层教学模式 ,且在操作层面上提出了具体实践方案。

关键词 体育教学 分层模式 设计实施

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高校扩招后毕业生就业影响因素的变动趋势研究:2003—2011 被引量：39

19

作者 邓峰 孙百才 《北京师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第2期132-138,共7页

大学生就业难是供给、需求及供需匹配等多种因素共同作用的结果。综合而言,只有高等教育的结构以及质量可被政策制定者和高等学校进行干预,才能成为改善大学生就业状况的突破口。但以往能综合考虑高等教育结构、高等教育质量以及个体层... 大学生就业难是供给、需求及供需匹配等多种因素共同作用的结果。综合而言,只有高等教育的结构以及质量可被政策制定者和高等学校进行干预,才能成为改善大学生就业状况的突破口。但以往能综合考虑高等教育结构、高等教育质量以及个体层面因素对大学生就业作用的实证研究非常少。此外,自高校扩招以来,不但大学生的供给不断增加,劳动力市场对大学生的需求、政府的相关政策等也在发生变化,高等教育的结构以及教育质量也处于不断调整与改进的状态。利用高校毕业生就业的纵贯数据进行趋势研究,不但可以考察高等教育的结构以及教育质量对毕业生就业状况的影响,还可以通过逐年比较来了解各种因素对就业结果影响的变动趋势,从而更好地为高等教育适应劳动力市场需求变化提供针对性建议。基于2003-2011年全国高校毕业生就业状况调查数据,并利用多层线性交互分类模型对影响大学毕业生就业结果的各种因素进行的实证研究表明:第一,学校类型对毕业生就业并没有表现出稳定而显著的作用;第二,在学历层次方面,专科生的就业形势逐渐好转,本科生和研究生相对于专科生的就业优势逐渐消失;第三,高等教育的学科结构是影响高等教育与劳动力市场关系的重要内在因素。研究发现,总体而言工科毕业生的就业概率要显著高于人文社会学科和自然学科,且随着时间的推移这种优势越来越明显;第四,高等教育质量对毕业生就业具有显著正向作用,并且这种作用随着时间的推移而逐渐加强。上述发现意味着,可以通过高等教育结构调整和高等教育质量的提高来改善大学生的就业状况,但是政策实施主体应有差异:对于高校类型以及学历层次,教育管理部门可以通过行政手段对其结构进行调整;但对于学科结构的调整以及教育质量的提高,教育管理 展开更多

关键词 高等教育 大学生就业 多层线性交互分类模型

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小学学生与教师性别对学业成绩的影响——基于大规模学业质量监测的多水平模型 被引量：14

20

作者 王云峰 田一 《教师教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期53-60,共8页

依托义务教育阶段大规模学业质量监测数据,采用交叉分类多水平模型深入分析学生性别、教师性别对语文、数学学业成绩的影响。结果表明小学生性别、教师性别分别对五年级语文、数学学业成绩有显著影响,且均表现为女生的学业成绩高于男生... 依托义务教育阶段大规模学业质量监测数据,采用交叉分类多水平模型深入分析学生性别、教师性别对语文、数学学业成绩的影响。结果表明小学生性别、教师性别分别对五年级语文、数学学业成绩有显著影响,且均表现为女生的学业成绩高于男生,女教师所教学生学业成绩高于男教师。小学生性别和教师性别对五年级语文学科大部分领域学业成绩的影响存在交互作用,表现为女教师所教女学生的学业成绩最高;而对五年级数学学科各领域学业成绩的影响基本不存在交互作用。此为教师教育政策制定以及性别差异教学实施提供了实证依据。 展开更多

关键词 学生性别 教师性别 交互作用 交叉分类多水平模型

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