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题名基于负荷分解的居民差异化用电行为特性分析
被引量：30
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作者
罗滇生
杜乾
别少勇
庞振国
李盛兴
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第21期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51277057)~~
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文摘
针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。
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关键词
多维度
聚类分析
用户分类
用电特性
负荷分解
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Keywords
multiple dimensions
cluster analysis
classification of power customers
electricity characteristic
loaddecomposition
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名模糊聚类在电力用户分类中的应用
被引量：12
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作者
段铷
张彩庆
刘爱芳
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机构
华北电力大学经济管理系
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出处
《电力需求侧管理》
北大核心
2005年第5期18-20,共3页
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文摘
将模糊聚类方法应用于电力销售领域,利用负荷曲线特征实现对电力用户分类,可以为售电企业的合理定价和有效实施负荷管理提供参考。介绍了利用模糊C均值聚类方法实现用户分类的原理和步骤及聚类完成后的有效性检验指标的计算方法。算例表明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
负荷曲线
模糊C均值聚类
电力用户分类
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Keywords
load curve
fuzzy C-mean cluster class
classification of power customers
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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