基于卷积神经网络的遥感图像分类研究 被引量：30

1

作者 李亚飞 董红斌 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期550-556,共7页

遥感图像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对遥感图像处理中的分类问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的遥感图像分类方法,并针对单源特征无法提供有效信息的问题,设计了一种多源多特征融... 遥感图像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对遥感图像处理中的分类问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的遥感图像分类方法,并针对单源特征无法提供有效信息的问题,设计了一种多源多特征融合的方法,将遥感图像的光谱特征、纹理特征、空间结构特征等按空间维度以向量或矩阵的形式进行有效融合,以此训练CNN模型。实验表明,多源多特征相融合能够加快模型收敛速度,有效提高遥感图像的分类精度;与其他分类方法相比,CNN能够取得更高的分类精度,获得更优的分类效果。 展开更多

关键词 遥感图像 地物分类 卷积神经网络 特征融合

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基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探 被引量：29

2

作者 陈文倩 丁建丽 +3 位作者 王娇 袁泽 李相 黄帅 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第1期182-189,共8页

高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土... 高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土地覆被分类研究。利用灰度共生矩阵方法提取图像的纹理信息,并将结果作为参数量输入到支持向量机(SVM)分类器中,将研究结果与传统的SVM分类及最大似然分类法作对比分析可得:辅以纹理特征的SVM分类方法可更好的区分地物信息,分类精度高达93.64%;传统的SVM分类精度为92.27%;最大似然分类为87.90%;因地制宜的开展辅以纹理特征的SVM分类方法是提高土地覆被监测精度的有效手段。 展开更多

关键词 高分一号 土地覆被分类 纹理特征 SVM

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Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类中的应用研究 被引量：11

3

作者 韩敏 程磊 唐晓亮 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期415-419,i001,共6页

面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例,探讨了FuzzyARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结FuzzyARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种... 面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题。以TM影像为实例,探讨了FuzzyARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用。在总结FuzzyARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法。实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的FuzzyARTMAP神经网络与最大似然法和传统FuzzyARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高。FuzzyARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。 展开更多

关键词 ARTMAP神经网络 Fuzzy 土地覆盖 ARTMAP网络 应用 分类精度 最大似然法 遥感影像 自动分类 TM影像 调整方法 收敛速度 训练时间 分类研究 警戒 数值 算法

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土地覆被类型空间格局与地形因子的定量关联及其应用 被引量：10

4

作者 廖顺宝 汪珂丽 蒋笑 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期80-86,共7页

以全国1∶25万土地覆被数据、全国公里网格DEM数据和县级行政区划数据为基础,首先,在国家尺度上宏观分析地形因子对土地覆被类型空间分布格局的影响,土地覆被类型空间分布宏观格局受海拔高度、坡度、地表起伏度的影响明显,而与坡向的关... 以全国1∶25万土地覆被数据、全国公里网格DEM数据和县级行政区划数据为基础,首先,在国家尺度上宏观分析地形因子对土地覆被类型空间分布格局的影响,土地覆被类型空间分布宏观格局受海拔高度、坡度、地表起伏度的影响明显,而与坡向的关系并不显著;其次,以县级行政单元为统计分析样本,利用多元线性回归分析方法,在国家和区域两个尺度建立土地覆被类型面积占比与主要地形因子之间的定量模型,在6类土地覆被类型中,除草地以外,其他5类土地覆被类型的面积占比均与地形因子之间呈显著相关关系,显著性由高到低的排列顺序依次为森林、农田、荒漠、聚落和湿地水体;最后,以相关性最好的森林的空间分布为例,说明了将所建立的模型应用于栅格单元上某种土地覆被类型面积占比估算的可能性,虽然估算结果与实际情况存在差异,但总体趋势基本保持一致,特别是土地覆被类型面积占比大的区域。 展开更多

关键词 土地覆被 分布格局 地形因子 DEM 土地覆被分类

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基于改进线性光谱分离模型的植被覆盖度反演 被引量：6

5

作者 王天星 陈松林 马娅 《地球信息科学》 CSCD 2008年第1期114-120,共7页

线性光谱分离技术可以有效地提取像元水平上植被或其他端元(影像中的地物)的相对百分比,但是目前该技术在多光谱宽波段影像数据应用中,由于波段数量、波段宽度等的限制,估算精度离定量研究的水平仍有一定差距。鉴于此,本文提出了一种改... 线性光谱分离技术可以有效地提取像元水平上植被或其他端元(影像中的地物)的相对百分比,但是目前该技术在多光谱宽波段影像数据应用中,由于波段数量、波段宽度等的限制,估算精度离定量研究的水平仍有一定差距。鉴于此,本文提出了一种改进的线性光谱分离方法,该方法在对影像进行土地覆盖分类基础上进行分离,一方面同类土地覆盖类型内同种地物的光谱变异相对较小,更有利于端元选取;另一方面,分影像的地物种类数量明显少于整幅影像,更容易满足模型的适用条件,从而突破了波段数量限制,同时使地物光谱分离更具针对性,经过验证,该方法较传统分离方法相比植被覆盖度的反演精度可提高6.4%,用该方法实现了研究区的植被覆盖度的定量反演并对研究区植被覆盖度的空间结构进行了分析。 展开更多

关键词 植被覆盖度 ASTER 线性光谱分离(LSU) 土地覆盖分类

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SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究 被引量：5

6

作者 姬永杰 岳彩荣 张王菲 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2016年第3期158-162,共5页

采用ALOS-1-PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV&HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机(SVM)的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明:分类精度由高... 采用ALOS-1-PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV&HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机(SVM)的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明:分类精度由高到依次为TM+相干影像>TM+HV/HH比值影像>TM+SAR强度影像>TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。 展开更多

关键词 土地覆盖分类 SAR TM 融合

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基于特征组合的黄河源园区土地覆被分类 被引量：1

7

作者 万佳华 魏加华 +1 位作者 李琼 任燕 《青海大学学报》 2021年第2期1-9,共9页

为了解黄河源园区地物分布格局,本文以黄河源园区为研究对象,利用Landsat 8 OLI影像获取其光谱、植被、水体和纹理特征,采用Relief F算法对所有特征进行重要性排序,选出前8个特征作为优选特征;基于随机森林(RF)方法研究不同特征组合对... 为了解黄河源园区地物分布格局,本文以黄河源园区为研究对象,利用Landsat 8 OLI影像获取其光谱、植被、水体和纹理特征,采用Relief F算法对所有特征进行重要性排序,选出前8个特征作为优选特征;基于随机森林(RF)方法研究不同特征组合对分类结果的影响,为评估RF方法的效果,对优选特征组合,采用决策树、K近邻、感知机和支持向量机方法与RF方法进行对比;最后综合所有特征完成黄河源园区土地覆被分类。结果表明:(1)综合利用光谱、植被、水体和纹理特征,可以有效提高分类精度;(2)利用Relief F算法,可快速遴选出有效特征,大幅缩短模型运行时间;(3)相对于其他4种分类方法,随机森林的分类精度最高;(4)黄河源园区地物类型以中低覆盖度草地为主。 展开更多

关键词 土地覆被分类 随机森林 特征选择 Relief F算法 黄河源园区

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遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述 被引量：82

8

作者 王圆圆 李京 《遥感信息》 CSCD 2004年第1期53-59,共7页

从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用 /覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进 :(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论的分类、基于知识的分类以及支撑向量机等分类技术发展 ;(2 )分... 从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用 /覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进 :(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论的分类、基于知识的分类以及支撑向量机等分类技术发展 ;(2 )分类从单一利用光谱信息到利用光谱、纹理、时相、角度等多种信息 ;(3)从基于像元的逐点分类到基于图斑的分类 ;(4)从硬分类到亚像元分类 ;(5 )从单源遥感影像分类到利用多源遥感影像融合的分类 ;(6 )从单分类器向复合分类器发展。 展开更多

关键词 遥感影像 模式识别 监督 最大似然法 土地覆盖

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干涉雷达地表相干特性分析及土地类型分类 被引量：9

9

作者 李新武 郭华东 +1 位作者 李震 杨虎 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期1-4,共4页

基于重轨干涉相干测量的基本原理 ,利用ERS 1/ 2重轨干涉雷达数据 ,对大部分地表有、无积雪覆盖时的地表的相干特性进行了分析 ,并在此基础上 ,利用地物的相干特性和振幅强度信息 。

关键词 雷达干涉 相干特性 土地类型 识别 分类 地表分析 重轨干涉相干测量

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风蚀水蚀过渡区近20年土地利用/覆被动态分析——以横山县为例 被引量：2

10

作者 蔚霖 常庆瑞 孟庆香 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第11期212-218,共7页

【目的】研究陕北风蚀水蚀过渡区的土地利用/覆被分布格局及变化规律,为该地区土地利用规划与管理提供依据。【方法】以1986年和2003年的TM影像为数据源,利用分层分类法获得陕西榆林市横山县两个时期的土地利用/覆被图,分析其动态变化... 【目的】研究陕北风蚀水蚀过渡区的土地利用/覆被分布格局及变化规律,为该地区土地利用规划与管理提供依据。【方法】以1986年和2003年的TM影像为数据源,利用分层分类法获得陕西榆林市横山县两个时期的土地利用/覆被图,分析其动态变化。【结果】1986-2003年,横山县土地利用/覆被变化的总体规律为:水浇地、有林地、灌木林、草地、城镇用地和荒草地的面积增加,增幅最大的是灌木林地;旱地、水域和沙地面积减少,减幅最大的是旱地。在类型转化上,旱地向林地和草地转化,草地向灌木林转化,沙地向灌木林和草地转化。【结论】受国家退耕还林还草工程和沙地综合治理措施的影响,横山县的土地利用/覆被类型及其面积发生了较大变化,该县的生态环境质量正在逐步提高。 展开更多

关键词 横山县 TM影像 分层分类 土地利用/覆被 动态监测

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基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法 被引量：83

11

作者 甘甫平 王润生 +1 位作者 王永江 付正文 《国土资源遥感》 CSCD 1999年第4期40-45,共6页

分类方法在土地利用和土地覆盖变化研究中占据重要的地位。土地利用与覆盖分类首先涉及图像的处理以及分类系统的建立。目前机助分类技术主要着眼于统计模式识别和基于知识的分类决策。最终的精度评价可以进一步完善分类决策。

关键词 遥感 土地利用 土地覆盖 分类法

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大光斑波形数据在土地覆盖分类的适用性分析 被引量：1

12

作者 马利群 李理 +2 位作者 刘俊杰 孙九林 秦奋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期80-86,95,共8页

针对GLAS地学激光测高系统是冰、云和陆地高程卫星(ICESat)的唯一监测工具,能够记录地表光斑内的地物信息,是否能应用于黄土高原土地覆盖分类的问题进行了研究。利用粒子群和最小二乘法相结合的方法对GLAS波形数据进行高斯分解,获取高... 针对GLAS地学激光测高系统是冰、云和陆地高程卫星(ICESat)的唯一监测工具,能够记录地表光斑内的地物信息,是否能应用于黄土高原土地覆盖分类的问题进行了研究。利用粒子群和最小二乘法相结合的方法对GLAS波形数据进行高斯分解,获取高斯波个数、波形总能量、波形信号起始和信号结束位置4个波形参数;基于波形自动分类方法对黄土高原水体、森林、城市用地、其他地类(裸地、低矮植被等)进行分类。通过基于覆盖相同研究区域的30 m地表覆盖数据(Globe Land30),验证分类的准确性。结果表明,GLAS大光斑波形数据对黄土高原的4种地类能够很好地进行区分,总分类精度高达87.68%,Kappa系数为65.79%。研究表明,GLAS波形数据可以作为获取土地覆盖信息的有效数据源,为研究黄土高原土地覆盖变化提供更丰富的数据支持。 展开更多

关键词 黄土高原 ICESat/GLAS 波形数据 波形参数自动分类法 土地覆盖 分类

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