期刊文献+
共找到114篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
基于多特征的遥感影像分类方法 被引量:98
1
作者 陈秋晓 骆剑承 +3 位作者 周成虎 郑江 鲁学军 沈占锋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期239-245,共7页
提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ... 提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。 展开更多
关键词 遥感分类 影像分割 类方案 特征表达
下载PDF
医学图像分析深度学习方法研究与挑战 被引量:102
2
作者 田娟秀 刘国才 +3 位作者 谷珊珊 鞠忠建 刘劲光 顾冬冬 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期401-424,共24页
深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深... 深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深度学习基本原理,总结深度CNNs在医学图像分析中的分类、分割框架;然后,分别论述深度学习在医学图像分类、检测、分割等各应用领域的国内外研究现状;最后,探讨归纳医学图像分析深度学习方法挑战及其主要应对策略和开放的研究方向. 展开更多
关键词 深度学习 医学图像分析 卷积神经网络 图像分类 图像分割
下载PDF
面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法 被引量:87
3
作者 杨必胜 魏征 +1 位作者 李清泉 毛庆洲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期540-545,共6页
以车载激光点云数据为研究对象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法。首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而... 以车载激光点云数据为研究对象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法。首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而生成车载激光扫描点云的特征图像。利用生成的点云特征图像,可采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取图像分割的建筑物目标的边界,从而确定边界内部点云数据,实现目标分类与提取。本文以Optech公司的车载激光扫描数据为试验对象,验证本文提出方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 车载激光扫描 数据分类 目标提取 图像分割
下载PDF
面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究 被引量:83
4
作者 于欢 张树清 +1 位作者 孔博 李晓峰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期352-360,共9页
影像分割是面向对象遥感影像分类的基础步骤,而分割尺度又是影像分割的核心问题。研究针对面向对象遥感影像分类中的最优分割尺度选择问题,以分割后影像区域对象矢量边界线与欲分类目标对象真实矢量边界的吻合程度为标准,通过两者多向... 影像分割是面向对象遥感影像分类的基础步骤,而分割尺度又是影像分割的核心问题。研究针对面向对象遥感影像分类中的最优分割尺度选择问题,以分割后影像区域对象矢量边界线与欲分类目标对象真实矢量边界的吻合程度为标准,通过两者多向距离量化吻合程度,提出了一种最优分割尺度定量选择的新方法——矢量距离指数法。通过两种实验,同步验证了该方法的正确性与适用性,实验1将基于矢量距离指数法选择的最优分割尺度结果与较为成熟的人为试错法的选择结果比较,结果表明针对7种地类的矢量距离指数均可以正确反映最优分割尺度;实验2挖掘了矢量距离指数法选择的结果与分类精度的关系,结果表明其中5种地类在矢量距离指数法选择的最优分割尺度上均达到了最大的分类精度,另外2种地类的分类结果最符合实地情况,与欲分类目标最为接近。基于矢量距离指数法基本原理,研究针对分割过程中的"淹没"与"破碎"现象,进一步提出了能够反映两者矛盾程度的尺度指数,该指数能够真实反映针对某种特定地物类型分割尺度的大小状况,为衡量"破碎"与"淹没"的矛盾程度提供了一种定量工具,在分割尺度选择过程中具有重要的指示意义。 展开更多
关键词 面向对象分类 遥感影像 分割 尺度 矢量距离指数
下载PDF
图像分割技术纵览 被引量:32
5
作者 魏弘博 吕振肃 +1 位作者 蒋田仔 刘新艳 《甘肃科学学报》 2004年第2期19-24,共6页
 从图像分割的分类、常见方法和结果的评估3个方面,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法,或对原有新方法的改进对图像分割这一经典难题给出了一个比较全面的综述.
关键词 图像分割 图像分割分类 分割方法 质量评价
下载PDF
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望 被引量:55
6
作者 田永林 王雨桐 +2 位作者 王建功 王晓 王飞跃 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期957-979,共23页
Transformer所具备的长距离建模能力和并行计算能力使其在自然语言处理领域取得了巨大成功并逐步拓展至计算机视觉等领域.本文以分类任务为切入,介绍了典型视觉Transformer的基本原理和结构,并分析了Transformer与卷积神经网络在连接范... Transformer所具备的长距离建模能力和并行计算能力使其在自然语言处理领域取得了巨大成功并逐步拓展至计算机视觉等领域.本文以分类任务为切入,介绍了典型视觉Transformer的基本原理和结构,并分析了Transformer与卷积神经网络在连接范围、权重动态性和位置表示能力三方面的区别与联系;同时围绕计算代价、性能提升、训练优化以及结构设计四个方面总结了视觉Transformer研究中的关键问题以及研究进展;并提出了视觉Transformer的一般性框架;然后针对检测和分割两个领域,介绍了视觉Transformer在特征学习、结果产生和真值分配等方面给上层视觉模型设计带来的启发和改变;并对视觉Transformer未来发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 视觉Transformer 图像分类 目标检测 图像分割 计算机视觉
下载PDF
基于机器视觉的小麦害虫分割算法研究 被引量:28
7
作者 陈月华 胡晓光 张长利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期187-191,共5页
农业病虫害的自动识别是精准农业研究方向之一。以小麦蚜虫为例,运用机器视觉技术对非特定场景下害虫的分类和分割算法进行了研究。在分类上,训练了SVM分类器和基于k-均值聚类的分类方法。比较得出,SVM分类器和k-均值聚类算法在处理精... 农业病虫害的自动识别是精准农业研究方向之一。以小麦蚜虫为例,运用机器视觉技术对非特定场景下害虫的分类和分割算法进行了研究。在分类上,训练了SVM分类器和基于k-均值聚类的分类方法。比较得出,SVM分类器和k-均值聚类算法在处理精度和速度上各有优势;在分割上,运用合并和分裂相结合的区域生长算法分割害虫和叶片,进行自动识别。分析表明,该算法对害虫的分类效果好、分割识别准确率达到90.7%,速度能够满足实时处理的要求,为农业机械精准施药提供了技术上的支持。 展开更多
关键词 机器视觉 分类 图像分割 支持向量机 K-均值聚类 区域生长
下载PDF
遥感影像地物分类多注意力融和U型网络法 被引量:29
8
作者 李道纪 郭海涛 +3 位作者 卢俊 赵传 林雨准 余东行 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1051-1064,共14页
经典的卷积神经网络在对遥感影像进行地物分类的过程中,由于影像中的地物尺寸和光谱特征差异较大、待分类目标背景环境复杂等问题,经典影像分类方法很难得到理想的分类结果。针对这些问题,本文借鉴U型卷积神经网络多层次特征融和的思想... 经典的卷积神经网络在对遥感影像进行地物分类的过程中,由于影像中的地物尺寸和光谱特征差异较大、待分类目标背景环境复杂等问题,经典影像分类方法很难得到理想的分类结果。针对这些问题,本文借鉴U型卷积神经网络多层次特征融和的思想,提出了多注意力融和U型网络(MAFU-Net)。该网络利用注意力模块提取和处理不同层次的语义信息,强化不同位置像素和不同特征图之间的相关性,进而提高网络在复杂背景条件下的分类性能。为了验证本文提出的网络在遥感影像地物分类中的效果,分别在ISPRS上的Vaihingen数据集以及北京、河南两地区高分二号数据集上进行了试验,并与目前主流的语义分割网络进行了对比。试验结果表明,相比其他网络,本文提出的MAFU-Net在不同特点的数据集上均可以得到最佳的地物分类结果。同时,该网络结构简单、计算复杂度低、参数量少,具有很强的实用性。另外,本文充分利用特征可视化手段进行MAFU-Net和其他网络的分类性能对比分析,试验结果表明,目前多数深度学习网络模型的深层次原理和作用机制较为复杂,无法准确解释特定网络为何在某种数据集中会失效。这需要研究人员进一步通过更加高级的可视化表达方法和量化准则来对特定深度学习模型及网络性能进行分析评价,进而对更加高级的模型结构进行设计。 展开更多
关键词 地物分类 遥感影像 注意力机制 U型卷积神经网络 语义分割
下载PDF
光学相干层析医学图像处理及其应用 被引量:26
9
作者 孙延奎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1086-1104,共19页
由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技... 由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容;讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外,介绍了偏振敏感光学相干层析(PS-OCT)在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。 展开更多
关键词 光学相干层析 医学图像处理 图像降噪 图像分类 图像分割
下载PDF
结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类 被引量:26
10
作者 方旭 王光辉 +2 位作者 杨化超 刘慧杰 闫立波 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期440-448,共9页
针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题,提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失,增加池化层与反卷积层的融... 针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题,提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失,增加池化层与反卷积层的融合;为了提高融合的可靠性,增加尺度变换层;为了获得更精细的边缘分类结果,考虑像素之间的空间相关性,采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系,通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别;选取典型地区的影像进行分类实验,并将所提出的分类方法与全卷积神经网络、支持向量机、人工神经网络方法进行对比。结果表明,所提出的分类方法的精度明显高于传统机器学习方法的精度。 展开更多
关键词 遥感 影像分类 全卷积神经网络 高分辨率影像 均值漂移分割 反卷积融合
原文传递
OBJECTIVE IMAGE QUALITY MEASURES AND THEIR APPLICATIONS IN SEGMENTATION EVALUATION
11
作者 Zhang Yujin (Department pf Electronic Engineering, Tsinghua University, 100084 Beijing) 《Journal of Electronics(China)》 1997年第2期97-103,共7页
Image segmentation is a critical step of image analysis. Segmentation evaluation is an effective procedure for studying the performance of segmentation techniques, in which quality measure plays an important role. Thi... Image segmentation is a critical step of image analysis. Segmentation evaluation is an effective procedure for studying the performance of segmentation techniques, in which quality measure plays an important role. This paper presents a group of new objective quality measures for segmentation evaluation and compares their performances. In addition, to verify the effectiveness of these new measures, an appropriate classification of segmentation is proposed. According to this classification, several representative algorithms from different categories are selected for comparison testing. Some valuable results are obtained and presented. 展开更多
关键词 image segmentation segmentation evaluation image QUALITY measures ALGORITHM classification
下载PDF
基于图像分割的城市变化检测 被引量:19
12
作者 龙玄耀 李培军 《地球信息科学》 CSCD 2008年第1期121-127,共7页
利用遥感数据进行城市变化检测时,由于城市是包含建筑物、道路、绿地以及水体等多种地物类型的综合体,同时与农村居民地等地物类型具有相似的光谱特征,因此,传统的单纯基于光谱信息的变化检测方法很难取得理想的效果。将空间信息加入到... 利用遥感数据进行城市变化检测时,由于城市是包含建筑物、道路、绿地以及水体等多种地物类型的综合体,同时与农村居民地等地物类型具有相似的光谱特征,因此,传统的单纯基于光谱信息的变化检测方法很难取得理想的效果。将空间信息加入到变化检测中,可提高变化检测的精度,但常用的加入纹理的方法容易产生边缘效应。本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,在该方法中使用一种基于组分的多尺度形态学梯度,具有对噪声不敏感、边缘不会变厚等优点;同时与现有方法进行比较。实验结果表明,该方法在加入图像空间信息的同时避免了加入纹理等空间信息所产生的边缘效应,能够有效地提高城市变化检测的精度。 展开更多
关键词 城市变化检测 分类后比较法 图像分割
下载PDF
基于多任务深度学习的铝材表面缺陷检测 被引量:23
13
作者 沈晓海 栗泽昊 +2 位作者 李敏 徐晓龙 张学武 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期275-284,共10页
针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测的多任务深度网络模型;再设计... 针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测的多任务深度网络模型;再设计多任务损失层,利用自适应权重对各项任务进行加权平衡,解决了多项任务训练中的收敛不均衡问题。实验结果表明,在有限的数据集支持下,相较于单任务学习,该方法能够在保持分割任务的均交并比(MIoU)指标最优的情况下,分别提高多标签分类和缺陷目标检测的准确率,解决了由铝材缺陷检测样本少引起的检测精度较低的问题。对于多任务应用场景,该模型能够同时完成三个任务,减少推断时间,提高检测效率。 展开更多
关键词 机器视觉 工业检测 缺陷检测 多任务学习 目标检测 图像分类 图像分割
原文传递
基于对象的QuickBird遥感图像多层次森林分类 被引量:22
14
作者 陈旭 徐佐荣 余世孝 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期22-26,I0001,共6页
随着高空间分辨率、相对低光谱分辨率的新型遥感图像的出现和普及,基于像元、依赖于光谱信息特征的传统遥感分类方法已不能很好地适应新型数据的分类工作。通过应用面向对象的多层次分割分类方法对广东省黑石顶自然保护区的QuickBird遥... 随着高空间分辨率、相对低光谱分辨率的新型遥感图像的出现和普及,基于像元、依赖于光谱信息特征的传统遥感分类方法已不能很好地适应新型数据的分类工作。通过应用面向对象的多层次分割分类方法对广东省黑石顶自然保护区的QuickBird遥感图像进行了分类尝试。分类结果显示相对于传统的基于像元的分类方法,基于对象的多层次方法具有更准确的分类结果、更明确的分类边界和更均一的内部同质性。 展开更多
关键词 对象 多层次分类 图像分割 遥感
下载PDF
基于彩色图像分割的机器人足球目标识别 被引量:12
15
作者 卢丽 刘万春 刘俐 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期2093-2095,共3页
研究了机器人足球视觉系统中基于彩色图像分割的目标识别的方法。为了适应光照条件的变化,采用分离出亮度信息的YUV颜色空间;将彩色图像分割分为离线的颜色分类和实时的分割、识别两个部分,并采用最大似然法完成颜色的自动分类,满足了... 研究了机器人足球视觉系统中基于彩色图像分割的目标识别的方法。为了适应光照条件的变化,采用分离出亮度信息的YUV颜色空间;将彩色图像分割分为离线的颜色分类和实时的分割、识别两个部分,并采用最大似然法完成颜色的自动分类,满足了机器人足球视觉系统实时、准确的要求。试验证明,在光照条件改变的情况下能够有效地进行目标识别。 展开更多
关键词 机器人足球 彩色图像分割 实时 目标识别 视觉系统 自动分类 颜色空间 亮度 最大似然法 验证
下载PDF
面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究 被引量:17
16
作者 尹作霞 杜培军 《遥感信息》 CSCD 2007年第4期29-32,I0003,共5页
在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。... 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 高光谱遥感 面向对象的图像分析 分类 图像分割 尺度
下载PDF
基于神经网络的磁瓦表面缺陷检测识别 被引量:19
17
作者 刘畅 张剑 林建平 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期330-339,共10页
目的针对传统算法提取磁瓦表面缺陷的局限性,以及通过人为选择缺陷特征进而判断缺陷种类的方法精度不足等问题,结合改进的UNet模型和一个分类神经网络提出一种磁瓦缺陷检测识别算法。方法改进的UNet模型用于提取缺陷,而分类神经网络则... 目的针对传统算法提取磁瓦表面缺陷的局限性,以及通过人为选择缺陷特征进而判断缺陷种类的方法精度不足等问题,结合改进的UNet模型和一个分类神经网络提出一种磁瓦缺陷检测识别算法。方法改进的UNet模型用于提取缺陷,而分类神经网络则用于对所提取的缺陷区域进行分类识别。为了提高模型的分类精度,使用空洞卷积对UNet模型部分卷积层和池化层进行替代,以减少多次池化带来的细节丢失的问题,同时,增加多次跳跃连接,使UNet模型能够融合更多的卷积特征。结果经实验验证表明,改进UNet模型对缺陷区域的预测精度可达到93%。根据预测结果使用分类神经网络对缺陷进行分类,经实验验证,分类的精度可达94%,满足工业要求。结论改进的UNet模型对磁瓦缺陷提取精度有所提高,分类神经网络的缺陷分类精度较高。结合改进的UNet模型和分类神经网络能同时并有效地实现缺陷提取和分类识别,为磁瓦质量检测和性能评估打下基础。 展开更多
关键词 磁瓦 表面缺陷 缺陷提取 缺陷分类识别 图像分割 UNet
下载PDF
基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法 被引量:16
18
作者 雷鸣 田卫新 +1 位作者 任东 董婷 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期641-646,共6页
针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析。定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、形状因子以及紧凑度。通过试验,利用神经网络分... 针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析。定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、形状因子以及紧凑度。通过试验,利用神经网络分类方法确定了基于对象分类的最优特征组合,并采用基于对象的最近邻(k NN)分类方法对遥感图像进行分类,最后对两期遥感影像分类结果中的森林类别进行变化检测。结果显示,在分类过程中,基于对象的分类总体精度为0.9866,Kappa系数为0.9752,高于神经网络和最大似然分类方法。在以森林地为主的丘陵地带变化检测应用中具有较好的适用性。 展开更多
关键词 遥感 高分二号 森林变化检测 对象 分割 最近邻分类
下载PDF
基于多尺度特征感知网络的城市植被无人机遥感分类 被引量:15
19
作者 蒯宇 王彪 +3 位作者 吴艳兰 陈搏涛 陈兴迪 薛维宝 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期962-980,共19页
目前城市植被分类受特征相近、光谱相似影响导致植被漏分、错分。因此,设计了一种多尺度特征感知网络(MFDN)结合高分辨率无人机可见光影像对城市植被分类。该网络针对漏分、错分问题,通过在输入层引入坐标卷积减少空间信息的丢失;构建... 目前城市植被分类受特征相近、光谱相似影响导致植被漏分、错分。因此,设计了一种多尺度特征感知网络(MFDN)结合高分辨率无人机可见光影像对城市植被分类。该网络针对漏分、错分问题,通过在输入层引入坐标卷积减少空间信息的丢失;构建并行网络增强多尺度特征信息并在网络之间引入重复多尺度融合模块使整个过程保持高分辨率表示,减少细节特征的丢失;同时添加分离特征模块扩大感受野,获取多尺度特征,从而有效缓解了城市植被错分、漏分现象。结果表明,MFDN方法在仅使用无人机可见光影像条件下主要是通过空间模式而不是光谱信息促进了城市植被分类,平均总体精度为89.54%,平均F1得分为75.85%,平均IOU为65.45%,分割结果准确完整。因此,所提方法与易于操作的低成本无人机系统相匹配,适用于城市植被快速调查,可以为城市空间利用和生态资源调查提供技术支持和科学依据。 展开更多
关键词 城市植被分类 深度学习 无人机遥感 可见光影像 多尺度特征融合 语义分割 多特征感知 城市生态系统
原文传递
血液白细胞图象的计算机自动分割方法研究 被引量:9
20
作者 杨晓敏 罗立民 韦钰 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期45-50,共6页
本文提出了一套血液白细胞图象的计算机自动分割方法。实际测试表明:该方法稳定可靠且有效。单个白细胞检出成功率达96%,区域分割吻合率平均达94%,现已将该方法装入作者研制的白细胞自动分类识别LEUK分析系统的分割模块中。
关键词 白细胞 分类 图象分割 数学形态学 计算机 血液
下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部