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泰国联锁数据自动生成工具的研究与实现
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作者 柳新 《铁路通信信号工程技术》 2024年第4期109-115,共7页
针对泰国联锁表格式复杂、人工配置数据效率低、配置过程依赖人员技术水平等问题,提出一种泰国计算机联锁数据自动生成方法。以泰国联锁表、闭塞表、道口表及站场图文件作为输入,定义各类数据模型,建立数据模型之间的拓扑关系,构建铁路... 针对泰国联锁表格式复杂、人工配置数据效率低、配置过程依赖人员技术水平等问题,提出一种泰国计算机联锁数据自动生成方法。以泰国联锁表、闭塞表、道口表及站场图文件作为输入,定义各类数据模型,建立数据模型之间的拓扑关系,构建铁路站场拓扑模型;对输入文件中的复杂格式进行分类解析,并结合站场图中的拓扑关系等信息自动输出联锁数据。使用上述思路开发工具软件,结果表明,该工具软件可快速准确地生成泰国联锁数据,提高编制联锁数据的自动化程度与效率。 展开更多
关键词 泰国联锁数据 自动生成 分类解析 拓扑模型
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《中国药典》2015年版一部收载含当归及其炮制品成方制剂的归类分析 被引量:3
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作者 何春慧 《中南药学》 CAS 2019年第12期2200-2204,共5页
目的对《中国药典》2015年版一部中收载的含当归及其炮制品成方制剂进行系统的归类分析,为含当归制剂的用药研究提供参考。方法利用Excel将含当归及其炮制品的成方制剂按照名称、组成药味、选材、剂型、制法、特殊用药方法、功效、注意... 目的对《中国药典》2015年版一部中收载的含当归及其炮制品成方制剂进行系统的归类分析,为含当归制剂的用药研究提供参考。方法利用Excel将含当归及其炮制品的成方制剂按照名称、组成药味、选材、剂型、制法、特殊用药方法、功效、注意事项等几大类进行数据收集,并将其归类分析。结果本次统计《中国药典》2015年版一部中收载了286种含当归及其炮制品成方制剂,组成药味数集中在6~15种,绝大部分选用当归入药,制法以直接粉碎和水煎煮为主,应用比较广泛。结论今后可以根据《中国药典》2015年版一部中收载的含当归及其炮制品成方制剂开发出新的含当归制剂。 展开更多
关键词 当归 中国药典 成方制剂 归类分析
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美国统计教育研究热点探析 被引量:3
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作者 刘睿颖 《统计教育》 2010年第11期45-48,15,共5页
本文对美国《统计教育杂志》(Journal of Statistics Education)近十年(2000-2009)发表的学术论文进行了统计分析。结果表明,近十年来美国统计教育研究在"统计教育理论探索"、"新手段在统计教育中的应用"、"... 本文对美国《统计教育杂志》(Journal of Statistics Education)近十年(2000-2009)发表的学术论文进行了统计分析。结果表明,近十年来美国统计教育研究在"统计教育理论探索"、"新手段在统计教育中的应用"、"统计在实际生活中的应用"三大领域发表论文相对较多,占全部论文的81.9%。本文对此三大热点问题进行了归类和分析,旨在把握美国统计教育研究的热点和趋势,使其对我国的统计教育研究具有一定的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 统计教育 《统计教育杂志》 研究热点 归类分析
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田中本《日本书纪》俗字研究 被引量:1
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作者 石玉洁 《日语学习与研究》 2016年第4期25-34,共10页
田中本《日本书纪》是现存最古老的《日本书纪》抄本,书写习惯深受中国大陆文化的影响,存在大量俗字。本文尝试对田中本《日本书纪》中存在的俗字进行界定和分类,并对照相关典籍资料进行分析,以此来一窥平安时期日本汉字书写的习惯,及... 田中本《日本书纪》是现存最古老的《日本书纪》抄本,书写习惯深受中国大陆文化的影响,存在大量俗字。本文尝试对田中本《日本书纪》中存在的俗字进行界定和分类,并对照相关典籍资料进行分析,以此来一窥平安时期日本汉字书写的习惯,及其深受中国大陆文化影响的情况。 展开更多
关键词 田中本《日本书纪》 俗字 分类分析
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简析现代汉语的词汇教学——《学生易误词语辨析词典》编写启示
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作者 李强 《阿坝师专学报》 2001年第1期35-39,共5页
根据参加《学生易误词语辨析词典》的编写体会和通过对词典中用词错误的类型统计分析 ,发现词语运用中的错误主要还不是语法问题 ,而更多取决于词义 ,但尚未引起教学的足够重视。文章就教材的编写、词汇教学、词义解释等问题进行了思考... 根据参加《学生易误词语辨析词典》的编写体会和通过对词典中用词错误的类型统计分析 ,发现词语运用中的错误主要还不是语法问题 ,而更多取决于词义 ,但尚未引起教学的足够重视。文章就教材的编写、词汇教学、词义解释等问题进行了思考和探讨 ,提出了建议。 展开更多
关键词 统计分析 词汇教学 现代汉语 《学生易误词语辨析词典》 用词错误 教材改革
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论敦煌蒙书的教育与学术价值
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作者 金滢坤 《浙江师范大学学报(社会科学版)》 2021年第3期19-31,共13页
本文在探讨“蒙书”概念的基础上,对敦煌文书中的蒙书进行分类整理和统计,共得45种蒙书,543件写卷,并对各类蒙书总体数量和发展趋势进行高度概括分析。敦煌蒙书是中国古代发现数量最为庞大的写本蒙书,极大地丰富了唐代教育史料,在某种... 本文在探讨“蒙书”概念的基础上,对敦煌文书中的蒙书进行分类整理和统计,共得45种蒙书,543件写卷,并对各类蒙书总体数量和发展趋势进行高度概括分析。敦煌蒙书是中国古代发现数量最为庞大的写本蒙书,极大地丰富了唐代教育史料,在某种程度上改写了唐五代教育史在中国教育史上的地位。本文还就敦煌蒙书对唐五代童蒙教育、社会大众教育的价值和意义进行了讨论,对敦煌蒙书中蕴含的丰富史料和文献学、音韵学、语言文学、社会学等领域的学术价值进行了概括。 展开更多
关键词 敦煌蒙书 隋唐五代 分类分析 蒙书发展 学术价值
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基于产品差异的我国轿车产业内贸易分析
7
作者 余馨 叶海燕 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期169-172,共4页
在对产业内贸易相关理论进行分析的基础上,运用G-L指数和GHM法对1998—2007年以来我国轿车的产品差异性进行了测算和实证分析,运用基于产品差异性的产业内贸易理论对我国轿车产业内贸易类型进行了判定及分析,明确了我国轿车产业在国际... 在对产业内贸易相关理论进行分析的基础上,运用G-L指数和GHM法对1998—2007年以来我国轿车的产品差异性进行了测算和实证分析,运用基于产品差异性的产业内贸易理论对我国轿车产业内贸易类型进行了判定及分析,明确了我国轿车产业在国际产业价值链中所处的地位,并对我国轿车产业发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 轿车 产业内贸易 水平型差异 垂直型差异 判定与分析
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网络化协同设计方法的研究 被引量:15
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作者 顾新建 陈芨熙 +1 位作者 杨志雄 祁国宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期481-483,共3页
对各种网络化协同设计方法进行综合分析 ,根据不同的设计范围、不同的产品信息需求深度和不同的产品设计方法 ,对网络化协同设计方法进行了分类比较 。
关键词 网络化协同设计 设计方法学 分类分析 因特网
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国内医院医疗成本研究 被引量:19
9
作者 付晨 徐元钊 董恒进 《中国医院管理》 1999年第12期43-46,共4页
医疗成本研究是医院管理的一项重要工作。医疗成本可按不同的标准进行分类。医疗成本核算的主要内容有:医院总成本核算、科室成本核算、医疗业务成本核算(包括项目成本、病种成本、设备成本等)、药品制剂成本核算、药品销售成本核算及... 医疗成本研究是医院管理的一项重要工作。医疗成本可按不同的标准进行分类。医疗成本核算的主要内容有:医院总成本核算、科室成本核算、医疗业务成本核算(包括项目成本、病种成本、设备成本等)、药品制剂成本核算、药品销售成本核算及标准成本核算。介绍了医院科室成本、病种成本、项目成本、设备成本、标准成本的核算方法;总结了国内在实际成本与收费标准及标准成本的比较分析、成本内部构成分析、成本动态分析、量本利分析等方面进行的医疗成本分析研究;讨论了医疗成本的控制方法;并对研究有待完善之处作了探讨。 展开更多
关键词 医疗成本 分类 核算 医院管理
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技术领域的集成与整合研究——基于美国专利IPC的关联分析 被引量:18
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作者 陈立新 梁立明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第1期37-41,72,共6页
本文选取了近年来158831项美国专利为样本,使用Jaccard指数对专利分类的关联强度进行定量分析。并通过社会网络分析软件UCINET对专利分类的关联网络进行分析,揭示了关联网络内部的组成结构及其相互之间的复杂网络关系。实证研究表明:国... 本文选取了近年来158831项美国专利为样本,使用Jaccard指数对专利分类的关联强度进行定量分析。并通过社会网络分析软件UCINET对专利分类的关联网络进行分析,揭示了关联网络内部的组成结构及其相互之间的复杂网络关系。实证研究表明:国际专利分类存在关联关系,并有强弱之分;在国际专利分类的关联中,具有明显的结构层次特征;国际专利分类中的关联是各技术领域之间的交叉、渗透、融合和整合的体现。 展开更多
关键词 美国专利 国际专利分类号 关联分析 Jaccard指数
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国内外文本分类研究计量分析与综述 被引量:16
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作者 胡泽文 王效岳 白如江 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第6期78-81,142,共5页
运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,... 运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对文本分类领域研究热点和未来研究趋势进行综述。 展开更多
关键词 文本分类 计量分析 社会网络分析 可视化图谱
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隐马尔可夫模型用于蛋白质序列分析 被引量:8
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作者 吴晓明 宋长新 +1 位作者 王波 程敬之 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期455-458,共4页
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来进行研究。隐... 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov model,HMM)用于蛋白质研究是生物信息学研究的新领域。目前 ,人们已经得到大量的蛋白质序列和结构数据 ,传统研究蛋白质的方法已经不再实用 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来进行研究。隐马尔可夫模型可以通过训练 ,识别同一特征的蛋白质序列。从 SCOP数据库中选择了一个蛋白质族 ,由它得到了能够代表该族特征的隐马尔可夫模型 ,并用该模型对一些蛋白质序列进行分析。结果表明 ,HMM能够较好的表示同一族的蛋白质 。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 SCOP数据库 蛋白质分类 序列分析
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人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023) 被引量:7
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作者 《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 +3 位作者 中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会 邵毅 陈蔚 刘祖国 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2023年第4期253-259,共7页
干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进... 干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 机器学习 干眼 图像分类与分析
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福建省居民膳食模式及高尿酸血症影响因素分类树分析 被引量:11
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作者 林少凯 赖善榕 +2 位作者 黄峥 阳丽君 吴慧丹 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期798-802,共5页
目的了解福建省成年居民膳食模式和其他因素与高尿酸血症(HUA)患病的关系,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法于2015年10—12月采用分层随机抽样方法在福建省9个设区市10个县(市、区)抽取2 666名≥18岁成年居民进行问卷调查、体格... 目的了解福建省成年居民膳食模式和其他因素与高尿酸血症(HUA)患病的关系,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法于2015年10—12月采用分层随机抽样方法在福建省9个设区市10个县(市、区)抽取2 666名≥18岁成年居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,应用因子分析法构建膳食模式,并采用logistic回归模型和分类树模型分析膳食模式及其他因素与HUA患病的关系。结果福建省2 666名成年居民中,患HUA者666例,HUA患病率为24.98%,标化患病率为25.40%;经因子分析法确定福建省成年居民的4种膳食模式分别为传统型膳食模式、动物性食物型膳食模式、沿海型膳食模式、优质蛋白型膳食模式,4个因子的特征根分别为1.978、1.201、1.082、1.015,累积方差贡献率为48.054%;在调整了性别、年龄、居住地、体质指数(BMI)、有无高血压、有无糖尿病、有无血脂异常等混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析结果显示,动物性食物型和沿海型膳食模式均为HUA患病的危险因素,动物性食物型膳食模式因子得分处于T2水平和沿海型膳食模式因子得分处于T4水平的成年居民患HUA的风险分别为动物性食物型和沿海型膳食模式得分处于T1水平成年居民的1.41倍(OR=1.41,95%CI=1.08~1.85)和1.93倍(OR=1.93,95%CI=1.41~2.63)。分类树模型分析结果显示,超重、肥胖、男性、沿海型膳食模式、居住沿海地区和年龄≤30岁是福建省成年居民HUA患病的危险因素。结论沿海膳食模式与HUA患病密切相关,加强健康膳食模式的推广,对HUA的预防具有重要意义。 展开更多
关键词 高尿酸血症(HUA) 膳食模式 危险因素 分类树分析
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卫生状况综合评价指标的筛选与分类方法的探讨——中国区域卫生状况分类研究之二 被引量:7
15
作者 苏志 李天霖 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1991年第1期5-10,共6页
本文是中国区域卫生状况分类研究之二,以我国50个疾病监测点所在区县为研究对象,用主成分分析、因子分析和K-均数聚类等多因素统计方法进行指标分析归纳、筛选、简化,比较多种分类结果的差异,找出最简单、快速科学的地区卫生状况评价指... 本文是中国区域卫生状况分类研究之二,以我国50个疾病监测点所在区县为研究对象,用主成分分析、因子分析和K-均数聚类等多因素统计方法进行指标分析归纳、筛选、简化,比较多种分类结果的差异,找出最简单、快速科学的地区卫生状况评价指标体系和分类方法,并归纳出卫生状况综合评价得分公式。 展开更多
关键词 卫生状况 综合评价 分类方法
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大数据分析技术的运动视频内容分类算法 被引量:6
16
作者 刘晓晨 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期70-73,共4页
针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法。首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频... 针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法。首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频分类视频,并引入数据分析技术,建立运动视频分类方法模型;最后进行了运动视频分类方法的性能测试。测试结果表明,相比于其他运动视频分类方法,该方法的运动视频分类精度高,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 运动视频分类 大数据分析技术 分类进展分析 分类视频采集 分类模型 性能测试
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卵巢上皮性肿瘤超声鉴别特征及预测模型 被引量:7
17
作者 甘雅端 吕国荣 +2 位作者 杨舒萍 沈小玲 郑新颖 《中华超声影像学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第6期534-539,共6页
目的探讨卵巢上皮性肿瘤的超声鉴别特征,并建立预测模型。方法按照国际卵巢协作组的超声术语规范,回顾性分析2015年1月至2019年7月427例卵巢上皮性肿瘤声像图表现,通过单因素分析得出有鉴别意义的超声征象,纳入多元Logistic回归分析,得... 目的探讨卵巢上皮性肿瘤的超声鉴别特征,并建立预测模型。方法按照国际卵巢协作组的超声术语规范,回顾性分析2015年1月至2019年7月427例卵巢上皮性肿瘤声像图表现,通过单因素分析得出有鉴别意义的超声征象,纳入多元Logistic回归分析,得出交界性、良性、恶性超声鉴别重要指标,并建立预测模型。结果单因素及多元Logistic回归分析结果显示微囊征是交界性肿瘤与良性、恶性肿瘤鉴别的特征性指标(OR值分别为10.97、19.22)。同时恶性肿瘤与良性肿瘤鉴别的重要指标以不规则、厚分隔、实性为主、富血供、腹水为主,其中不规则意义最大。恶性肿瘤与交界性肿瘤鉴别的重要指标还包括不规则、大乳头、厚分隔、实性为主、富血供。不规则在鉴别交界性肿瘤与良性肿瘤也具有相当的作用。本研究建立模型总的符合率72.4%,其中预测交界性模型的符合率为57.2%,良性为78.6%,恶性为80.7%。结论微囊征是交界性肿瘤的特异性超声表现。卵巢肿瘤是否规则、是否以实性为主、血供是否丰富及有无腹水在鉴别卵巢上皮性肿瘤中意义较大。本研究建立的卵巢肿瘤良性、恶性和交界性预测模型有较高诊断效能。 展开更多
关键词 超声检查 卵巢交界性肿瘤 微囊征 多元LOGISTIC回归分析 预测模型
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人工智能在睑板腺功能障碍相关干眼中的应用现状及进展
18
作者 韩亚波(综述) 易全勇(审校) 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期187-191,共5页
近年来,随着环境变化以及部分人群过度用眼等因素影响,干眼的发病率逐年升高,作为其主要类型的蒸发过强型干眼的发生多是由于脂质层出现质或量异常而引起的睑板腺功能障碍(MGD)所致,由于诊断和分类的差异,目前对于该病的治疗尚无统一标... 近年来,随着环境变化以及部分人群过度用眼等因素影响,干眼的发病率逐年升高,作为其主要类型的蒸发过强型干眼的发生多是由于脂质层出现质或量异常而引起的睑板腺功能障碍(MGD)所致,由于诊断和分类的差异,目前对于该病的治疗尚无统一标准,临床医生对其诊疗效果的判断和随访管理受限。随着大数据的可获得性、计算机图形处理及数学模型的改进,人工智能(AI)在医疗领域获得广泛应用。AI系统能够利用机器学习和深度学习等技术,发挥先进的问题求解能力,使诊断更客观,提高诊疗效率。AI在眼科的应用主要是基于眼科图像的辅助诊断、眼病筛查,减少医疗系统对人工的依赖程度,使眼病相关筛查诊断更快速、更便捷、一致性更高,缓解医疗负担,从而显著提高医疗服务的效率和成本效益。目前,AI在白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变等领域的使用日趋成熟,在MGD相关干眼领域的研究也取得一定进展,本文就AI在MGD相关干眼中的应用现状及进展进行综述。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 机器学习 干眼 睑板腺功能障碍 图像分类与分析
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人工智能及其在眼科疾病诊疗中的应用 被引量:6
19
作者 孙铁 张雨晴 邵毅 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2020年第8期793-796,800,共5页
随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集。为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时... 随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集。为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来。与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析。基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测。AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定。预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题。 展开更多
关键词 人工智能 眼科疾病 共聚焦显微镜 人工神经网络 图像分类与分析
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深度学习探讨视网膜成像在阿尔茨海默病管理中的应用
20
作者 吴美初 柯殷雨 +1 位作者 唐云华 张富文 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第8期663-667,共5页
阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的神经系统退行性疾病,早期筛查和诊断对有效治疗AD至关重要,然而AD诊断的复杂性使得基层筛查面临困难。视网膜作为中枢神经系统的外延,其变化与AD进展紧密相连,能够为非入侵性早期检测AD提供新途径。近年... 阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的神经系统退行性疾病,早期筛查和诊断对有效治疗AD至关重要,然而AD诊断的复杂性使得基层筛查面临困难。视网膜作为中枢神经系统的外延,其变化与AD进展紧密相连,能够为非入侵性早期检测AD提供新途径。近年来,深度学习(DL)在医学领域取得了显著进展,特别是图像识别和分析方面,DL与视网膜成像的结合在诊治AD中展现出巨大潜力。本文探讨了DL在分析AD视网膜图像中的应用进展,包括疾病的诊断、进展预测、长期管理策略,以及现阶段在临床实践中的不足,以期为DL在AD视网膜图像应用的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 人工智能 深度学习 图像分类与分析 光学相干断层扫描 光学相干断层扫描血管成像 眼底照相
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