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高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用 被引量:8
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作者 周前祥 敬忠良 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期254-257,共4页
应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可... 应用随机过程理论,提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理,与经典的聚类法相比,从目视判断还是从定量评价分析,它可提高约10%的总体分类精度。 展开更多
关键词 高光谱 遥感图像 分类决策 聚类统计 最小距离分类
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按类统计方法在滚动轴承可视化可靠性动态评估中的应用 被引量:4
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作者 孟文俊 张四聪 +2 位作者 淡紫嫣 刘弹 徐光华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期23-29,共7页
针对目前滚动轴承可靠性评估中性能指标的概率模型大多为单性能指标的静态概率模型,且与实际概率模型误差较大的问题,提出了基于按类统计的滚动轴承可视化可靠性动态评估技术。利用轴承可靠性下降时,其空间状态发生跃迁、概率模型类别... 针对目前滚动轴承可靠性评估中性能指标的概率模型大多为单性能指标的静态概率模型,且与实际概率模型误差较大的问题,提出了基于按类统计的滚动轴承可视化可靠性动态评估技术。利用轴承可靠性下降时,其空间状态发生跃迁、概率模型类别会逐渐增多的特点,以滚动轴承的均方根和峭度这两个性能指标为分析对象,采用核密度法建立起初始按类概率模型。对初始按类概率模型进行可视化处理得到初始按类概率图像模型,计算非正常类的图像分布区域面积占总图像分布区域面积的比值得到故障率,进而得到可靠性指标。当数据样本不断累积更新,可实现滚动轴承可靠性的动态评估。对美国智能维护系统中心提供的滚动轴承寿命实验数据进行分析,结果表明,提出的动态按类概率模型能够及时跟踪滚动轴承的退化过程,可靠性指标能够实时反映滚动轴承的退化程度,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 按类统计 可视化 可靠性评估
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影响教师课堂教学质量的多因素分析 被引量:1
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作者 王齐■ 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2002年第1期36-39,共4页
本研究根据教育评估理论和原则 ,运用包括教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等四个因素 11个项目的《教师课堂教学质量测评表》 ,由学院教学督导室随机抽取 81名本院专任教师进行听课测评 ,测评数据分析表明 :(1)教师的年龄、教... 本研究根据教育评估理论和原则 ,运用包括教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等四个因素 11个项目的《教师课堂教学质量测评表》 ,由学院教学督导室随机抽取 81名本院专任教师进行听课测评 ,测评数据分析表明 :(1)教师的年龄、教龄对教师的教学态度、教学内容、教学方法有显著影响 ,对教学效果没有显著影响 ;(2 )教师的职称对教师的教学态度、教学内容、教学方法有非常显著的影响 ,中高级职称的得分显著高于初级职称 ;(3) 展开更多
关键词 高职教育 课堂教学 统计分析 教学质量 教育评估
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《图书情报工作》论文关键词及分类号的统计分析 被引量:12
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作者 邵胜春 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2005年第3期59-61,132,共4页
运用文献计量学方法,统计2001-2003年《图书情报工作》论文关键词及分类号,并对其数量、内容、标引质量等进行研究分析。结果显示,该刊关键词和分类号的标引质量较高,但还有不足之处。希望广大论文作者和编辑人员共同努力,进一步提高科... 运用文献计量学方法,统计2001-2003年《图书情报工作》论文关键词及分类号,并对其数量、内容、标引质量等进行研究分析。结果显示,该刊关键词和分类号的标引质量较高,但还有不足之处。希望广大论文作者和编辑人员共同努力,进一步提高科技论文的标引质量。 展开更多
关键词 《图书情报工作》 关键词 分类号 统计分析
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基于深度学习的到课率统计系统设计与实现
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作者 赵衍 鲁力立 《现代教育技术》 2024年第2期108-117,共10页
到课率作为宏观教学管理数据,对高校教学管理具有重要作用。虽然近年来出现了一些课率统计的数字化方法,解决了传统到课率统计费时、费力、滞后等问题,但由于成本高、使用不方便、准确率不高等原因,导致其无法推广。随着技术的发展,深... 到课率作为宏观教学管理数据,对高校教学管理具有重要作用。虽然近年来出现了一些课率统计的数字化方法,解决了传统到课率统计费时、费力、滞后等问题,但由于成本高、使用不方便、准确率不高等原因,导致其无法推广。随着技术的发展,深度学习在多目标检测中的准确率越来越高,有助于解决此类问题。为此,文章利用深度学习技术,设计了一种基于教室摄像头RTSP视频流的到课学生头部识别的模型1MB-Plus,并将其应用于某高校的一百余间教室的到课率统计中,取得了97.3%的准确率。研究表明,该模型有助于解决到课率统计存在的问题。文章通过研究,旨在以最小的成本为高校教务管理部门提供较为准确的宏观到课率数据,辅助学校的教学管理工作。 展开更多
关键词 到课率统计 机器学习 模式识别 拥挤人群计数 头部检测
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智舌检测出血性大肠埃希氏菌O157:H7和金黄色葡萄球菌
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作者 黄建锋 赵广英 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期262-267,共6页
目的:探究一种快速检测出血性大肠埃希氏菌O157:H7、金黄色葡萄球菌的新方法。方法:基于多频大幅脉冲伏安法的智舌检测微生物生长过程中营养肉汤成分的综合信息,并结合主成分分析方法和簇类的独立软模式识别技术,对检测得到的数据进行... 目的:探究一种快速检测出血性大肠埃希氏菌O157:H7、金黄色葡萄球菌的新方法。方法:基于多频大幅脉冲伏安法的智舌检测微生物生长过程中营养肉汤成分的综合信息,并结合主成分分析方法和簇类的独立软模式识别技术,对检测得到的数据进行分析。结果:在智舌的钯电极1 Hz频率段检测出血性大肠埃希氏菌O157:H7、金黄色葡萄球菌和1%葡萄糖营养肉汤区分效果较好,通过独立软模式识别技术能很好地判别、区分有菌生长的培养基和纯培养。结论:智舌能够有效检测、区分两种菌及培养基,有望成为检测出血性大肠埃希氏菌O157:H7、金黄色葡萄球菌的一种新技术。 展开更多
关键词 出血性大肠埃希氏菌O157:H7 金黄色葡萄球菌 智舌 主成分分析 簇类的独立软模式
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