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类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用
被引量：
28
1
作者
李学军
李平
蒋玲莉
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期123-129,共7页
核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果。针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,...
核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果。针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,先求出各类映射数据的类均值矢量,然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析,利用构建的类均值核矩阵,建立类均值核主元算法。由类均值核主元形成的特征矢量包含原数据样本的全部变异信息,并且维数低于故障类别数,能够在类均值矢量基础上实现无信息损失的数据降维。将改进算法应用于滚动轴承故障诊断,结果表明,它具有比传统核主元分析更强的综合原始变量信息的能力,能更好地提取数据样本的类别信息,快速实现故障模式的准确识别。
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关键词
核主元分析
类均值核主元分析
故障诊断
下载PDF
职称材料
工业系统故障诊断中类均值核主元分析法的应用
2
作者
王云会
杨杰
杨佳琳
《江苏科技信息》
2020年第5期54-58,共5页
类均值核主元分析法通过计算映射数据的类均值矢量,再由类均值矢量张成的子空间进行核主元分析,使之包含原始数据的全部信息,实现无信息损失的数据降维。然而,不同核函数的选取对故障诊断结果有所影响。文章以工业系统故障诊断为背景,...
类均值核主元分析法通过计算映射数据的类均值矢量,再由类均值矢量张成的子空间进行核主元分析,使之包含原始数据的全部信息,实现无信息损失的数据降维。然而,不同核函数的选取对故障诊断结果有所影响。文章以工业系统故障诊断为背景,就高斯径向基核函数、多项式核函数以及两者的混合核函数,结合粒子群算法优化核参数,通过BP神经网络进行故障识别分类,利用T^2和SPE统计量检验及时性,有效验证不同核函数的效果。
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关键词
类均值核主元分析
核函数选择
故障诊断
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职称材料
题名
类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用
被引量：
28
1
作者
李学军
李平
蒋玲莉
机构
湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室
湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期123-129,共7页
基金
国家自然科学基金(51105138)
国家高技术研究发展计划(863计划
+1 种基金
2012AA041805)
湖南省教育厅(11A034)资助项目
文摘
核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果。针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,先求出各类映射数据的类均值矢量,然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析,利用构建的类均值核矩阵,建立类均值核主元算法。由类均值核主元形成的特征矢量包含原数据样本的全部变异信息,并且维数低于故障类别数,能够在类均值矢量基础上实现无信息损失的数据降维。将改进算法应用于滚动轴承故障诊断,结果表明,它具有比传统核主元分析更强的综合原始变量信息的能力,能更好地提取数据样本的类别信息,快速实现故障模式的准确识别。
关键词
核主元分析
类均值核主元分析
故障诊断
Keywords
kernel
principal component analysis
class
mean
kernel
principal component analysis
fault
diagnosis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP306 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
工业系统故障诊断中类均值核主元分析法的应用
2
作者
王云会
杨杰
杨佳琳
机构
京能集团北京京西燃气热电有限公司
出处
《江苏科技信息》
2020年第5期54-58,共5页
文摘
类均值核主元分析法通过计算映射数据的类均值矢量,再由类均值矢量张成的子空间进行核主元分析,使之包含原始数据的全部信息,实现无信息损失的数据降维。然而,不同核函数的选取对故障诊断结果有所影响。文章以工业系统故障诊断为背景,就高斯径向基核函数、多项式核函数以及两者的混合核函数,结合粒子群算法优化核参数,通过BP神经网络进行故障识别分类,利用T^2和SPE统计量检验及时性,有效验证不同核函数的效果。
关键词
类均值核主元分析
核函数选择
故障诊断
Keywords
class
-
mean
-
kernel
principal component analysis
kernel
function
selection
fault
diagnosis
分类号
F403.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用
李学军
李平
蒋玲莉
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
28
下载PDF
职称材料
2
工业系统故障诊断中类均值核主元分析法的应用
王云会
杨杰
杨佳琳
《江苏科技信息》
2020
0
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职称材料
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