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题名噪声稳健性的卡方生成对抗网络
被引量：3
- 1
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作者
李洪均
李超波
张士兵
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机构
南通大学信息科学技术学院
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
南通大学智能信息技术研究中心
南通大学通科微电子学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期33-44,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61871241)
教育部产学研合作协同育人基金资助项目(No.201802302115)
+4 种基金
中国交通教育研究会教育科学研究课题基金资助项目(No.交教研1802-118)
南通市科技计划资基金助项目(No.JC2018025,No.JC2018129)
南通大学-南通智能信息技术联合研究中心基金资助项目(No.KFKT2017B04)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金资助项目(No.KFKT2019B15)
江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.KYCX19_2056)。
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文摘
针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。
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关键词
生成对抗网络
卡方散度
噪声分布
图像质量
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Keywords
generative adversarial network
chi-square divergence
noise distribution
image quality
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于交叉视觉皮质模型的图像快速分割新算法
被引量：1
- 2
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作者
朱孝政
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机构
海军装备部
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出处
《电子设计工程》
2013年第8期47-50,共4页
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文摘
为了使光学图像分割处理达到实时性标准,本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下,将交叉视觉皮质模型的阈值衰减函数调整为线性衰减函数,形成了线性衰减阈值-交叉视觉皮质分割新模型;引入了运算简便且抗噪性强的Chi-square散度,采用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将其推广至二维空间,设计了一种新的分割准则以确定模型的参数与循环迭代次数。
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关键词
图像分割
交叉视觉皮质模型
阈值衰减函数
灰度级-邻域平均灰度级二维直方图
chi-square散度
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Keywords
Key words： image segmentation
intersecting cortical model
attenuation threshold function
the gray level-average gray level 2-D histogram
chi-square divergence
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名改进的二维最小卡方散度图像分割方法
- 3
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作者
王晨
樊养余
熊磊
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机构
西北工业大学电子信息学院
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第18期8-13,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61379104)
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文摘
传统的交叉熵阈值法具有抗噪性能差,计算时间长等问题。为了改进算法的性能,提出了一种二维最小卡方散度图像阈值化分割新准则,构建了基于改进中值滤波的新型二维直方图。利用对称卡方散度描述分割前后图像之间的差异程度。使用关键阈值对滤波图像进行分割,达到最佳的分割效果。实验结果表明,与二维Otsu和二维最小交叉熵法相比,提出的方法不仅大大缩短了分割时间,而且分割性能与抗噪性能更强。
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关键词
图像分割
阈值法
交叉熵
卡方散度
关键阈值
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Keywords
image segmentation
thresholding method
cross entropy
chi-square divergence
key threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于卡方散度阈值方法的图像分割研究与实现
被引量：3
- 4
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作者
乔韡韡
吴成茂
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机构
温州大学计算机系
西安邮电学院电子与信息工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第10期78-81,共4页
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基金
陕西省教育厅项目资助(06JK194)
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文摘
通过分析交叉熵阈值法的计算时间量较大的问题,提出了基于卡方散度的图像阈值化分割新准则,并从理论上分析了它与交叉熵阈值法的计算复杂性。实验结果表明,提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间比交叉熵阈值法有了明显减少,它对一定强度噪声干扰的图像比交叉熵法能获得更好的分割结果。
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关键词
图像分割
阈值法
交叉熵
卡方散度
计算复杂性
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Keywords
Image segmentation Thresholding method Cross entropy chi-square divergence Computation complexity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名卡方统计中基于KL散度的高维文本数据特征筛选
被引量：4
- 5
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作者
甄志龙
张居晓
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机构
通化师范学院计算机学院
南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第17期43-46,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673186)
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA310002)
+1 种基金
江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJD520006)
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20210533KJ)。
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文摘
特征的高维性和数据的稀疏性问题会严重影响分类的准确性,卡方统计可以在保持分类精度不变的情况下,有效地对高维文本数据特征进行筛选。文章通过KL散度检验观测值与理论值的偏差程度,用KL散度度量特征与类别之间的相关性,改进了现有的最大或平均全局评价方法。采用KNN分类模型在标准数据集上进行实验的结果表明,所提方法在大幅度降低文本数据特征向量空间维数的同时,还能推动分类性能的提高。
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关键词
卡方统计
KL散度
高维文本数据
特征筛选
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Keywords
chi-squared statistics
KL divergence
high dimensional text data
feature screening
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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