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基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法
被引量：
13
1
作者
王贵平
鲍长春
张鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期135-140,共6页
波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和...
波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2·4kbps MELP编码器.
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关键词
语音编码
波形内插
特征波形
奇异值分解
周期因子
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职称材料
基于小波变换的2.4kbit/s波形内插语音编码算法
被引量：
3
2
作者
王晶
匡镜明
谢湘
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期43-48,共6页
基于双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解与重构,提出了一种基于小波变换(WT)的2.4kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法。编码端去除了特征波对齐运算,并对幅度谱进行多级分解,相位谱不传输,鉴于小波变换对信...
基于双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解与重构,提出了一种基于小波变换(WT)的2.4kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法。编码端去除了特征波对齐运算,并对幅度谱进行多级分解,相位谱不传输,鉴于小波变换对信号的压缩特性,仅传输对人耳感知起主要贡献的最后一级特征波幅度谱;解码端对各尺度空间采用单独重建的方法,相位信息在重构的末级与幅度谱结合,并由浊音度标志选择固定或随机相位。此外,根据语音信号的时变特性,由基于子帧的浊音度标志选择需要传输的幅度谱及量化模式。主观R-A/B测试表明,这种基于小波变换的2.4kbit/s编码算法的合成语音质量明显优于标准的2.4kbit/s的MELP编码器及FS1016的4.8kbit/sCELP编码器,亦优于3.8kbit/s的传统CWI编码框架下的合成语音效果。
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关键词
语音编码
小波变换
波形内插
特征波形分解
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职称材料
基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法
被引量：
2
3
作者
王晶
那兴宇
+1 位作者
谢湘
匡镜明
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第7期519-523,共5页
基于多分辨分析的思想,用双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解和重构。二维特征波表面被分解为一系列时间分辨率递减的波平面,可以利用人耳对缓变和快变成分的感知重要性不同对各层的特征波形幅度谱进行不同精...
基于多分辨分析的思想,用双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解和重构。二维特征波表面被分解为一系列时间分辨率递减的波平面,可以利用人耳对缓变和快变成分的感知重要性不同对各层的特征波形幅度谱进行不同精度的量化,相对于传统的低通滤波波形分解过程能够更好地对特征波序列进行多尺度的描述,有利于增强编码效果。借助基于时域设计的最小相位滤波器对特征波平面进行多级分解与重构,解决了用小波变换方法产生较大延迟的问题,有利于实时编码。
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关键词
波形内插
特征波形分解
多分辨率分析
小波变换
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职称材料
基于提升小波分解的低速率波形内插语音编码算法
4
作者
李如玮
鲍长春
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1779-1785,共7页
提出了一种基于双正交提升小波变换(bi-orthogonal lifting wavelet transform,BLWT)的低速率特征波形内插语音编码方法,其中的特征波形分解算法不需要复杂的特征波形对齐操作和滤波器的卷积运算,其固有的原位运算降低了传统特征波形小...
提出了一种基于双正交提升小波变换(bi-orthogonal lifting wavelet transform,BLWT)的低速率特征波形内插语音编码方法,其中的特征波形分解算法不需要复杂的特征波形对齐操作和滤波器的卷积运算,其固有的原位运算降低了传统特征波形小波分解算法所需的内存,当前帧边界点替代相邻帧样点的措施有效减少了传统特征波形小波分解算法的时延.同时,该分解方法对分解后的各成分单独重建,并根据人耳的感知特性选择量化参数.基于该分解,分别构建了1.84 kb/s和2.32 kb/s两种速率的BLWT-CWI(characteristic waveform interpo-lation)语音编码器.主观平均意见得分(mean opinin score,MOS)结果表明,2.32 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量与2.4 kb/s的MELP声码器相当,1.84 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量稍逊于2.4 kb/s的MELP声码器.主观A/B听力测试结果表明,1.84 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量优于2 kb/s的LIWI(low-complex improvedwaveform interpolation)声码器.
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关键词
语音编码
小波变换
提升小波
特征波形分解
特征波形内插
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职称材料
题名
基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法
被引量：
13
1
作者
王贵平
鲍长春
张鹏
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期135-140,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60372063)
北京市自然科学基金(No.4042009)
文摘
波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2·4kbps MELP编码器.
关键词
语音编码
波形内插
特征波形
奇异值分解
周期因子
Keywords
speech
coding
waveform
interpolation
characteristic
waveform
singular
value
decomposition
periodic
factor
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于小波变换的2.4kbit/s波形内插语音编码算法
被引量：
3
2
作者
王晶
匡镜明
谢湘
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期43-48,共6页
文摘
基于双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解与重构,提出了一种基于小波变换(WT)的2.4kbit/s特征波形内插(CWI)语音编码算法。编码端去除了特征波对齐运算,并对幅度谱进行多级分解,相位谱不传输,鉴于小波变换对信号的压缩特性,仅传输对人耳感知起主要贡献的最后一级特征波幅度谱;解码端对各尺度空间采用单独重建的方法,相位信息在重构的末级与幅度谱结合,并由浊音度标志选择固定或随机相位。此外,根据语音信号的时变特性,由基于子帧的浊音度标志选择需要传输的幅度谱及量化模式。主观R-A/B测试表明,这种基于小波变换的2.4kbit/s编码算法的合成语音质量明显优于标准的2.4kbit/s的MELP编码器及FS1016的4.8kbit/sCELP编码器,亦优于3.8kbit/s的传统CWI编码框架下的合成语音效果。
关键词
语音编码
小波变换
波形内插
特征波形分解
Keywords
speech
coding
wavelet
transform
waveform
interpolation
characteristic
waveform
decomposition
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法
被引量：
2
3
作者
王晶
那兴宇
谢湘
匡镜明
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第7期519-523,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61001188)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101101110020)
文摘
基于多分辨分析的思想,用双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解和重构。二维特征波表面被分解为一系列时间分辨率递减的波平面,可以利用人耳对缓变和快变成分的感知重要性不同对各层的特征波形幅度谱进行不同精度的量化,相对于传统的低通滤波波形分解过程能够更好地对特征波序列进行多尺度的描述,有利于增强编码效果。借助基于时域设计的最小相位滤波器对特征波平面进行多级分解与重构,解决了用小波变换方法产生较大延迟的问题,有利于实时编码。
关键词
波形内插
特征波形分解
多分辨率分析
小波变换
Keywords
waveform
interpolation
characteristic
waveform
decomposition
multi
resolution
analysis
wavelet
transform
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于提升小波分解的低速率波形内插语音编码算法
4
作者
李如玮
鲍长春
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1779-1785,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372063)
北京市自然科学基金资助项目(4042009)
+3 种基金
北京市教育委员会科技发展资助项目(KM200710005001)
北京市自然科学基金资助项目(KZ201110005005)
北京工业大学博士启动基金资助项目(X0002012201103
X0002012201102)
文摘
提出了一种基于双正交提升小波变换(bi-orthogonal lifting wavelet transform,BLWT)的低速率特征波形内插语音编码方法,其中的特征波形分解算法不需要复杂的特征波形对齐操作和滤波器的卷积运算,其固有的原位运算降低了传统特征波形小波分解算法所需的内存,当前帧边界点替代相邻帧样点的措施有效减少了传统特征波形小波分解算法的时延.同时,该分解方法对分解后的各成分单独重建,并根据人耳的感知特性选择量化参数.基于该分解,分别构建了1.84 kb/s和2.32 kb/s两种速率的BLWT-CWI(characteristic waveform interpo-lation)语音编码器.主观平均意见得分(mean opinin score,MOS)结果表明,2.32 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量与2.4 kb/s的MELP声码器相当,1.84 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量稍逊于2.4 kb/s的MELP声码器.主观A/B听力测试结果表明,1.84 kb/s的BLWT-CWI语音编码质量优于2 kb/s的LIWI(low-complex improvedwaveform interpolation)声码器.
关键词
语音编码
小波变换
提升小波
特征波形分解
特征波形内插
Keywords
speech
coding
wavelet
transform
characteristic
waveform
interpolation
lifting
wavelet
characteristic
waveform
decomposition
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法
王贵平
鲍长春
张鹏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
13
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的2.4kbit/s波形内插语音编码算法
王晶
匡镜明
谢湘
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
3
基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法
王晶
那兴宇
谢湘
匡镜明
《中国科技论文在线》
CAS
2011
2
下载PDF
职称材料
4
基于提升小波分解的低速率波形内插语音编码算法
李如玮
鲍长春
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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