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遗传算法在车牌定位中的应用 被引量：27
1
作者 是湘全 何苑凌 蔡孟波 《公路交通科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期33-36,共4页
提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索 ,结合区域特征矢量构造的适应度函数 ,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明 ,该方法抗噪声的能力强 ,提取出的牌照准确、完整 ,具有很好的实用价值。
关键词 特征提取 遗传算法 汽车牌照 自动识别系统
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复杂背景下的车辆牌照字符提取方法研究 被引量：14
2
作者 权炜 郑南宁 贾新春 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第1期25-29,共5页
针对复杂背景中字符难于提取的问题 ,提出了一种通用的提取字符的方法 .该方法很好地利用了字符固有的特性 ,先对图像进行基于变分法的自适应二值化 ,再用一种快速区域标号算法求取连通域 ,然后对连通域进行处理 ,提取出字符行 ,最后进... 针对复杂背景中字符难于提取的问题 ,提出了一种通用的提取字符的方法 .该方法很好地利用了字符固有的特性 ,先对图像进行基于变分法的自适应二值化 ,再用一种快速区域标号算法求取连通域 ,然后对连通域进行处理 ,提取出字符行 ,最后进行倾斜校正 .实验结果表明 ,该方法简单可行 ,成功率达到了 96 %以上 . 展开更多
关键词 车辆牌照 字符提取 交通管理 变分法 图像分割
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基于文本分类中特征提取的领域词语聚类 被引量：22
3
作者 刘华 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2007年第1期139-144,共6页
本文以领域特征明显的词和短语作为聚类对象,在分类系统的大规模语料库中,利用文本分类的特征提取方法进行词语的领域聚类,从而获得大规模的领域知识,用于文本分类和主题分析。
关键词 特征提取 领域词语 聚类
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含蜡原油蜡晶形态和结构的定量表征 被引量：16
4
作者 双凯 梁华庆 张劲军 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第5期100-103,共4页
为了建立含蜡原油流变性的机理模型 ,必须对蜡晶形态和结构的特征进行量化描述。首先 ,采用分块二维熵图像阈值法进行蜡晶图像的自动阈值分割 ;然后 ,采用统计学方法分别对蜡晶的粒度、形状和连续相原油的形态进行特征提取。考虑到蜡晶... 为了建立含蜡原油流变性的机理模型 ,必须对蜡晶形态和结构的特征进行量化描述。首先 ,采用分块二维熵图像阈值法进行蜡晶图像的自动阈值分割 ;然后 ,采用统计学方法分别对蜡晶的粒度、形状和连续相原油的形态进行特征提取。考虑到蜡晶形状分析中的离散误差 ,提出采用改进的离散圆度算法进行蜡晶形状统计 ,采用计算蜡晶生长区域的数学形态学方法对连续相原油区域进行统计描述 ,从而实现了对蜡晶形态和结构的定量描述。 展开更多
关键词 形态 结构 定量表征 石蜡基原油 蜡晶 数字图像分析 特征提取 数学形态学处理
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车牌识别系统关键技术研究 被引量：15
5
作者 张美多 郭宝龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期186-188,共3页
倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正,边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取,该文提出了一种改进的Harris角点检测算法,该方法不受倾斜角度影响,直接定位车牌内角点,可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框,字符串位于图... 倾斜角度、边框清晰度影响着车牌的校正,边框、铆钉和间隔符等也影响字符的提取,该文提出了一种改进的Harris角点检测算法,该方法不受倾斜角度影响,直接定位车牌内角点,可将内角点作为校正基准点。校正后的车牌不存在边框,字符串位于图像的中心位置,可以根据车牌字符串的整体位置值提取字符。实验证明,该算法在车牌校正与字符提取方面是有效的。 展开更多
关键词 车牌校正 HARRIS算子 内角点 字符提取
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指纹识别技术及其应用 被引量：9
6
作者 于秀霞 《长春大学学报》 2005年第2期30-32,共3页
指纹具有唯一性、稳定性的特征。本文讨论了指纹识别系统中读取指纹、图像处理、特征提取等技术的原理并介绍了指纹识别技术在各领域中的应用。
关键词 指纹识别 读取指纹 特征提取 比对算法 应用
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基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法 被引量：7
7
作者 胡于进 周小玲 +1 位作者 凌玲 王学林 《计算机与数字工程》 2004年第6期28-30,77,共4页
提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法。首先提取出文本训练集的特征词 ,建立特征向量空间模型。然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类。给出了贝叶斯文本分类方法过程的详细描述和文本分类的一个测试实例。
关键词 文本分类 特征提取 向量空间模型 贝叶斯定理
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Web文本挖掘中特征提取的设计与实现 被引量：6
8
作者 谢春丽 崔志明 《微机发展》 2003年第2期77-79,共3页
特征提取是Web文本挖掘中的一项关键技术 ,在此就Web文本挖掘中特征项的提取作了一番讨论 ,并以名字的提取算法为例 ,介绍了其提取算法。
关键词 WEB文本 特征提取 设计 数据库 数据挖掘
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家蚕微粒子病的图像识别技术研究 被引量：10
9
作者 张香琴 方如明 +2 位作者 汪萍 蔡健荣 许俐 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期65-68,共4页
用计算机图像识别技术来检测微粒子病 ,以替代人工镜检。对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理 ;用快速二维 Ostu阈值化法进行二值化 ,实现了微粒子与背景的分离 ;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质 ,实现了微粒子... 用计算机图像识别技术来检测微粒子病 ,以替代人工镜检。对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理 ;用快速二维 Ostu阈值化法进行二值化 ,实现了微粒子与背景的分离 ;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质 ,实现了微粒子与杂质的初步分离 ;提取了周长、面积、圆度、凹度、内角极值、形状规则度 6个特征 ,对微粒子进行分层识别。对 4 3幅含微粒子的图像进行识别试验 ,识别完全正确率为 72 .0 9% ,识别有效率为86.0 5% ,漏判率为 1 3 .95%。 展开更多
关键词 家蚕 微粒子病 图像识别 特征提取
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基于知识的快速港口识别 被引量：13
10
作者 朱兵 李金宗 陈爱军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期729-732,共4页
提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先,根据港口目标的知识,详细分析了其分布特征和固有特征;然后,针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法;再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地... 提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先,根据港口目标的知识,详细分析了其分布特征和固有特征;然后,针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法;再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地的分割;最后,利用港口的固有特征(半封闭区域),实现港口识别。 展开更多
关键词 多尺度 候选区域 特征提取 门限分割
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Web网页识别算法研究 被引量：8
11
作者 韩彬斌 王培康 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期77-81,共5页
WWW上的文本信息挖掘工作是网络信息处理领域的新课题。本文研究了两种机器学习算法———Rocchio算法和Widrow Hoff算法在Web网页识别领域中的应用 。
关键词 特征提取 机器学习算法 WWW 网页识别 网络信息处理 文本信息挖掘工作
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复杂彩色文本图像中字符的提取 被引量：10
12
作者 陈又新 刘长松 丁晓青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期55-59,共5页
从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(colorrun lengthadja cencygraphalgorithm)。我们将该算法用于彩... 从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(colorrun lengthadja cencygraphalgorithm)。我们将该算法用于彩色文本图像,首先得到图像的彩色连通域,再对这些连通域的平均颜色进行颜色聚类,可得到若干个聚类中心,然后根据不同的颜色中心将图像分为相应的彩色层面,最后通过连通域分析判断所需的文字层。该生长算法修改并扩展了传统的BAG算法,并将其运用于彩色印刷体文本图像中,充分利用了彩色图像的颜色和位置信息。实验结果表明新的方法能很好的从彩色印刷图像中提取多种常见的艺术字,并具有较高的提取速度,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 字符提取 图像分割 CRAG算法 区域生长 彩色文本图像
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蛾翅数学形态特征用于夜蛾分类和鉴定的可行性研究 被引量：12
13
作者 蔡小娜 黄大庄 +1 位作者 沈佐锐 高灵旺 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期596-605,共10页
为探讨蛾翅数学形态特征(MMC)在夜蛾科分类鉴定中的可行性,本文利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科6种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的... 为探讨蛾翅数学形态特征(MMC)在夜蛾科分类鉴定中的可行性,本文利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科6种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形态特征,并利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法研究了各项数学形态特征在昆虫分类上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对夜蛾科6个种的亲缘关系进行了分析。分析结果认为矩形度和延长度2个形态特征对这6种夜蛾的分类鉴定没有显著意义,从而筛选出11个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(偏心率、Hu5、Hu7)>Hu2>似圆度>球状性>Hu3>(叶状性、Hu1、Hu6)>Hu4。利用蛾翅的这些特征参数成功地实现了对夜蛾科6种夜蛾的分类鉴定,基于这些特征参数的6种夜蛾的亲缘关系远近与基于传统形态学的系统进化观点相同。研究表明蛾翅数学形态特征可应用于蛾类昆虫的快速鉴定,为未来逐步实现蛾类昆虫的自动识别奠定了基础。 展开更多
关键词 夜蛾 数学形态特征 翅 数字鉴定 特征提取 亲缘关系
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基于Bayes算法的Web网页识别 被引量：3
14
作者 吴秀清 韩彬斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期6-7,共2页
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的飞速发展在带给人们４良多方便的同时，也出现了一个新问题．即如何从大量的信息中快速而方便地找到所需要的信息。Ｗｅｂ网页识别是其关键技术问题之一。使用了两种机器学习算法一Ｂａｙｅｓ算法、改进 Ｂａｙｅｓ... Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的飞速发展在带给人们４良多方便的同时，也出现了一个新问题．即如何从大量的信息中快速而方便地找到所需要的信息。Ｗｅｂ网页识别是其关键技术问题之一。使用了两种机器学习算法一Ｂａｙｅｓ算法、改进 Ｂａｙｅｓ算法实现了网页识别，并对两种机器学习算法的效果进行了实验分析。 展开更多
关键词 WEB 网页识别 BAYES算法 机器学习
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不依赖于文本的说话人识别研究及其应用 被引量：8
15
作者 于世功 田岚 李传林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期75-77,共3页
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢量量化（ＶＱ）模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于一个数据库查询... 说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢量量化（ＶＱ）模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于一个数据库查询系统中。该方法训练时间短，识别响应实时，数据存储量少。实验表明，在１００名说话人集合内，识别率达９８％。 展开更多
关键词 说话人识别 特征提取 文本 语音信号 语音识别
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水培番茄施氮量近红外光谱预测模型的研究 被引量：10
16
作者 韩小平 左月明 李灵芝 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2479-2483,共5页
通过小波变换去除了可见光区（350~560 nm）的噪声,提取出了叶酸的特征波段366 nm和与叶绿素有关的特征波段380,414,437,554 nm。在560~2 500 nm的波长范围内,去除噪声后的最大误差低于1.47%;在特征峰谷处的最大误差不超过0.11%。用BP... 通过小波变换去除了可见光区（350~560 nm）的噪声,提取出了叶酸的特征波段366 nm和与叶绿素有关的特征波段380,414,437,554 nm。在560~2 500 nm的波长范围内,去除噪声后的最大误差低于1.47%;在特征峰谷处的最大误差不超过0.11%。用BP神经网络建立了番茄施氮量预测模型。研究表明,在用植物探头获取番茄叶片光谱数据并去噪的条件下,用554,673,1 440,1 940 nm处的吸光度值作为BP神经网络的输入变量建立的番茄施氮量的预测模型有很高的预测精度,有极大的潜力能够满足实际应用的需要。对研究大田有效养分的预测模型也有重要的参考价值。 展开更多
关键词 小波去噪 特征提取 模型预测 施氮量 水培
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基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法 被引量：6
17
作者 权炜 郑南宁 +1 位作者 程兵 袁泽剑 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第4期358-362,共5页
本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符... 本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内。实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95％以上。 展开更多
关键词 字符识别 字符提取 计算机 字符图像 图像处理 主动轮廓模型 啤酒瓶凸性字符
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一种基于Adaboost的车牌定位算法 被引量：9
18
作者 盛曦 吴炜 +3 位作者 杨晓敏 罗代升 华骅 罗鑫 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期535-539,共5页
针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboost算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于... 针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboost算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法,该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该算法能获得较好的车牌定位效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值. 展开更多
关键词 ADABOOST算法 车牌定位 特征提取 车牌颜色模型
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数字图像处理技术在客观题阅卷中的应用 被引量：7
19
作者 周万珍 郑广 +1 位作者 王建霞 付冬 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第8期243-247,共5页
针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低、维护困难的缺点,介绍了一种采用数字图像处理技术,分析、理解答题卡图像,正确提取考试信息,结合数据库技术实现智能阅卷和成绩统计的新方法.首先对答题卡图像进行纠斜、定位、分割... 针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低、维护困难的缺点,介绍了一种采用数字图像处理技术,分析、理解答题卡图像,正确提取考试信息,结合数据库技术实现智能阅卷和成绩统计的新方法.首先对答题卡图像进行纠斜、定位、分割等预处理,然后通过比较答题卡图像中各选项的平均灰度值大小,不仅能识别出正确选项,而且能识别出错选、重选、漏选等选项.实验表明用此法实现客观题阅卷具有硬件价格低,使用成本低、设备利用率高、无需维护、阅卷速度快的优点,具有极大的推广应用价值. 展开更多
关键词 图像分析 图像理解 图象识别 特征提取 客观题阅卷
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人体动作识别的研究 被引量：7
20
作者 程祥 《电脑知识与技术》 2006年第7期120-121,133,共3页
本文深入分析比较了当前的人体动作识别技术中的识别算法、人体检测方法和人体表征．并重点阐述了基于隐马尔可夫模型的动作识别算法中需要解决的主要问题和相应的解决方法。
关键词 动作识别 隐马尔可夫模型 特征提取 人体表征
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