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基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统
被引量:
10
1
作者
史中辉
赵秀艳
+1 位作者
于广洋
刘贤喜
《农机化研究》
北大核心
2011年第10期166-170,共5页
随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器...
随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统。经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础。
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关键词
玉米种子
图像处理
特征提取
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职称材料
题名
基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统
被引量:
10
1
作者
史中辉
赵秀艳
于广洋
刘贤喜
机构
山东农业大学机械与电子工程学院
山东农业大学信息学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第10期166-170,共5页
基金
山东省科技计划项目(J05G16)
文摘
随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统。经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础。
关键词
玉米种子
图像处理
特征提取
Keywords
corn
seeds
imagine
process
character
extractio
分类号
S333 [农业科学—作物遗传育种]
TP317.4 [农业科学—农艺学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统
史中辉
赵秀艳
于广洋
刘贤喜
《农机化研究》
北大核心
2011
10
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