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基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测 被引量:3
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作者 陈博文 蒋磊 +1 位作者 刘潇文 张群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期135-140,共6页
在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号... 在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。 展开更多
关键词 超宽带 信号检测 FHN神经元模型 混沌量子粒子群
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基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局 被引量:8
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作者 于擎 李菁华 +1 位作者 赵前扶 邢春阳 《电测与仪表》 北大核心 2017年第13期110-114,119,共6页
针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应... 针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。 展开更多
关键词 电动汽车 权重自适应调整的混沌量子粒子群算法 充电站 选址 定容
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考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法
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作者 倪筹帷 陈杨 +3 位作者 张雪松 林达 杜凯健 陈健 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期124-135,共12页
电热氢系统作为一种高效的综合能源供用系统受到广泛关注。然而,氢气的燃爆特性导致了其面临着安全性挑战。为此,提出了考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法。首先,分析电热氢系统的安全性,对电解槽和燃料电池的工作范围和工作温度... 电热氢系统作为一种高效的综合能源供用系统受到广泛关注。然而,氢气的燃爆特性导致了其面临着安全性挑战。为此,提出了考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法。首先,分析电热氢系统的安全性,对电解槽和燃料电池的工作范围和工作温度进行约束;然后,基于氢气的非理想气体压强公式对储氢罐压强进行更为准确地约束,并基于TNT当量法量化了储氢罐的安全性风险;最后,通过安全风险系数,将储氢罐的安全风险折算进目标函数中,建立了以系统投资成本、运行成本和安全性风险为优化目标的电热氢系统优化配置模型,并利用禁忌混沌量子粒子群算法进行求解。算例结果表明,在考虑安全性风险的情况下,通过合理的容量设计,可以在提高系统经济性的同时有效降低系统安全风险,进而验证了该优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 电热氢系统 氢气爆炸极限约束 储氢罐安全性 风险量化 禁忌混沌量子粒子群算法
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基于DFIG与SVC的风电场无功电压协调控制策略 被引量:6
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作者 何健 丁晓群 +2 位作者 陈光宇 许高俊 邓吉祥 《电力建设》 北大核心 2015年第5期1-6,共6页
针对风电场的无功电压问题,构建了风电场模型,提出了一种综合考虑双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)和静止无功补偿器(static var compensator,SVC)的无功电压协调控制策略。建立了综合考虑风电场公共接入点(point of ... 针对风电场的无功电压问题,构建了风电场模型,提出了一种综合考虑双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)和静止无功补偿器(static var compensator,SVC)的无功电压协调控制策略。建立了综合考虑风电场公共接入点(point of common coupling,PCC)的电压偏移量和无功源的无功裕度的目标函数。基于混沌量子粒子群算法对风电场进行无功电压控制,通过协调DFIG和SVC的无功出力,使得风电场PCC的电压满足要求,同时提高其无功源的无功裕度。最后,以华北某风电场为例进行算例分析,验证了所提无功电压协调控制策略的可行性及有效性。 展开更多
关键词 风电场 双馈风电机组(DFIG) 静止无功补偿器(SVC) 混沌量子粒子群算法(CQPSO) 无功电压控制
原文传递
混沌量子粒子群算法舰炮反后座装置的多目标优化 被引量:2
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作者 刘国强 陈维义 +1 位作者 陈华东 程晗 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期655-660,共6页
为了减少舰炮的反后坐装置振动响应和后坐阻力,基于刚柔耦合动力学理论,以某型舰炮为研究对象,通过采用CATIA建立反后坐装置模型,Hypermesh划分模型网格,在ABAQUS有限元软件中施加发射载荷,最终建立了反后坐装置刚柔耦合有限元模型并与... 为了减少舰炮的反后坐装置振动响应和后坐阻力,基于刚柔耦合动力学理论,以某型舰炮为研究对象,通过采用CATIA建立反后坐装置模型,Hypermesh划分模型网格,在ABAQUS有限元软件中施加发射载荷,最终建立了反后坐装置刚柔耦合有限元模型并与实炮射击试验值进行对比。针对反后坐装置结构复杂、优化参数和优化目标较多的特点,提出混沌量子粒子群算法与动力学联合优化的方法,进行反后坐装置的多目标优化,优化结果表明:优化后的最大阻力峰值为2.40×10^4 N,较优化前降低了7.69%;优化后的后座长度峰值为0.77 m,较优化前降低了3.75%;优化后的衬瓦速度峰值为10.2 m/s,较优化前降低了7.27%;优化后的振动加速度峰值为3100 m/s^2,较优化前降低了17.33%。优化后的振动响应、最大阻力、后座长度和衬瓦速度与优化前相比显著减小,优化方法有效可行,为下一步全炮总体优化设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 舰炮 反后坐装置 混沌量子粒子群算法 多目标优化 后坐阻力 后坐长度 衬瓦速度 振动响应
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