由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题(Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO)进行...由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题(Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO)进行分析,并构建了AVRPHTWO、一般性VRP(Vehicle Routing Problem)和VRPSTW(Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows)的数学模型,通过对基本的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)进行改进,混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,以此来提高收敛精度。应用混沌人工鱼群算法(chaotic artificial fish swarm algorithm,CAFSA)及遗传算法(genetic algorithm,GA)对所建立的三种模型求解,通过对实验数据进行处理,证明了AVRPHTWO模型和混沌人工鱼群算法求解此类模型的有效性,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型简单时,遗传算法更优;问题模型复杂时,混沌人工鱼群算法更优。展开更多
文摘由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题(Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO)进行分析,并构建了AVRPHTWO、一般性VRP(Vehicle Routing Problem)和VRPSTW(Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows)的数学模型,通过对基本的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)进行改进,混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,以此来提高收敛精度。应用混沌人工鱼群算法(chaotic artificial fish swarm algorithm,CAFSA)及遗传算法(genetic algorithm,GA)对所建立的三种模型求解,通过对实验数据进行处理,证明了AVRPHTWO模型和混沌人工鱼群算法求解此类模型的有效性,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型简单时,遗传算法更优;问题模型复杂时,混沌人工鱼群算法更优。
