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利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类
被引量:
9
1
作者
赵犁丰
宋洁
+1 位作者
姚玉玲
杨军波
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期1036-1040,共5页
基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的...
基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的船舶。
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关键词
船舶辐射噪声
混沌特征
小波包分析
信号分类
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职称材料
题名
利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类
被引量:
9
1
作者
赵犁丰
宋洁
姚玉玲
杨军波
机构
中国海洋大学电子工程系
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期1036-1040,共5页
文摘
基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的船舶。
关键词
船舶辐射噪声
混沌特征
小波包分析
信号分类
Keywords
ship
radiated
noise
chaos
features
wavelet
analysis
signal
classification
分类号
TB5332 [理学—物理]
TN911.7 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类
赵犁丰
宋洁
姚玉玲
杨军波
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
下载PDF
职称材料
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