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基于EMD与神经网络的中国股票市场预测 被引量：64
1
作者 王文波 费浦生 羿旭明 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1027-1033,共7页
应用EMD分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的EMD神经网络模型.首先应用EMD分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明中国股市存在混沌特性;再经混沌分析... 应用EMD分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的EMD神经网络模型.首先应用EMD分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明中国股市存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.实验表明:与现有方法相比,该方法具有较高的精度. 展开更多
关键词 经验模态分解 股市预测 混沌分析 神经网络
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月降雨量时间序列中的混沌现象 被引量：33
2
作者 袁鹏 李谓新 +1 位作者 王文圣 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第1期16-19,共4页
降雨是水文水资源系统的输入 ,研究它的演变特性 ,对于水文水资源系统的预报、模拟是十分重要的。以四川省 6个水文站的月降雨量时间序列为例 ,通过混沌理论分析方法 ,探讨降雨系统的混沌特性。研究表明 ,降水系统中混沌现象是可能存在的。
关键词 混沌分析 相空间重构 饱和关联维数 月降雨量时间序列 降水系统 水文分析 水资源系统
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脑电信号的混沌分析和小波包变换特征提取算法 被引量：27
3
作者 罗志增 李亚飞 +1 位作者 孟明 孙曜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期33-39,共7页
针对脑电(EEG)信号的手部动作模式信息处理,提出一种混沌分析和小波包变换相结合的特征提取方法。用眼动辅助来采集手部动作时的脑电信号,对采集的C3、C4、P3和P4脑电信号消噪后分别用混沌分析和小波包变换的方法进行特征提取,前者提取... 针对脑电(EEG)信号的手部动作模式信息处理,提出一种混沌分析和小波包变换相结合的特征提取方法。用眼动辅助来采集手部动作时的脑电信号,对采集的C3、C4、P3和P4脑电信号消噪后分别用混沌分析和小波包变换的方法进行特征提取,前者提取混沌特征的最大Lyapunov指数和关联维数,组成8维向量;后者提取脑电信号的4种特征节律波,分别计算其相对能量,组成16维向量;最后把两种方法提取的向量组成24维特征向量,输入SVM分类器,实现基于EEG信号的手部动作模式的识别。对不同个体上翻、下翻、展拳、握拳4种手部动作的识别实验表明,平均识别率均在80%以上,明显优于其他方法识别的结果。 展开更多
关键词 脑电信号 手部动作识别 混沌分析 小波包变换 SVM分类器
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气固两相流压力波动信号分析 被引量：15
4
作者 赵贵兵 李天铎 +1 位作者 阳永荣 王凤艳 《中国粉体技术》 CAS 2001年第3期6-10,共5页
应用功率谱分析、R/S分析、混沌分析等对气固流化床压力波动信号的性质、组成进行了定量解剖。研究表明 ,流态化压力波动信号由两部分构成 :其一是本质随机性信号 ,如噪音 ;其二是本质确定性信号。本质确定性信号又有两种表现形式 :其... 应用功率谱分析、R/S分析、混沌分析等对气固流化床压力波动信号的性质、组成进行了定量解剖。研究表明 ,流态化压力波动信号由两部分构成 :其一是本质随机性信号 ,如噪音 ;其二是本质确定性信号。本质确定性信号又有两种表现形式 :其一是周期信号 ;其二是随机信号 。 展开更多
关键词 功率谱分析 R/S分析 混沌分析 压力波动信号 气固两相流 气固流化床
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中储式制粉系统出力在线监测软测量建模 被引量：21
5
作者 苏志刚 王培红 +1 位作者 于向军 吕震中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第29期90-95,共6页
为降低球磨机制粉系统的制粉单耗,对制粉系统出力进行软测量建模研究。在建模过程中,针对软测量辅助变量选择难的问题,将混沌理论与灰熵关联理论相结合,提出一种新的适用于具有混沌特性的灰系统对象的软测量辅助变量选择方法,即混沌灰... 为降低球磨机制粉系统的制粉单耗,对制粉系统出力进行软测量建模研究。在建模过程中,针对软测量辅助变量选择难的问题,将混沌理论与灰熵关联理论相结合,提出一种新的适用于具有混沌特性的灰系统对象的软测量辅助变量选择方法,即混沌灰熵分析(GECA)法;为解决软测量模型在线校正问题,提出模型在线校正的新算法,以提高软测量模型的测量精度;在此基础上实现了基于混沌灰熵分析支成分分析支持向量机(PCA-ε-SVR)、主成分分析BP网络持向量机(GECA-ε-SVR)的制粉系统出力软测量建模。与主(PCA-BP)软测量模型相比较,GECA-ε-SVR模型具有较高精度。研究表明,文中所建立的软测量模型具有较高测量精度,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 中储式制粉系统 制粉出力 软测量 混沌分析 灰熵 建模
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基于混沌分析和神经网络的风速直接多步预测 被引量：17
6
作者 米增强 刘兴杰 +1 位作者 张艳青 杨奇逊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期901-906,共6页
针对风速序列的混沌特性,提出了一种将混沌分析和神经网络相结合的短期风速直接多步预测新方法,以提高其预测精度。首先,对风速序列进行混沌特性分析和相空间重构;然后,根据重构相空间的特征参数,结合预测需求,确定Elman网络结构;最后,... 针对风速序列的混沌特性,提出了一种将混沌分析和神经网络相结合的短期风速直接多步预测新方法,以提高其预测精度。首先,对风速序列进行混沌特性分析和相空间重构;然后,根据重构相空间的特征参数,结合预测需求,确定Elman网络结构;最后,利用空间欧式距离选取的样本对Elman网络进行训练,建立风速直接多步预测模型。以华北地区某风电场实测风速为例进行仿真测试,结果表明与单步迭代法和直接神经网络法相比,该文方法在进行风速直接多步预测时具有更好的整体误差指标。 展开更多
关键词 风电场 风速预测 直接多步 混沌分析 ELMAN网络
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基于经验模式分解与混沌分析的直接多步预测模型 被引量：13
7
作者 谢景新 程春田 +1 位作者 周桂红 孙玉梅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期684-689,共6页
直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进... 直接多步预测不依靠单步预测的结果而直接使用测量数据,效果理想,但往往要求模型能够学习多种不同的目标函数.本文建立的直接多步预测混合模型,使用模式分解方法把原始时间序列分解成不同尺度的基本模式分量,再经混沌分析和神经网络进行组合预测,减小了各步预测模型之间的差别,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.最后,通过基准时间序列验证了本模型的优越性. 展开更多
关键词 直接多步预测 经验模式分解 混沌分析
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一种基于混沌理论和LSTM的GPS高程时间序列预测方法 被引量：13
8
作者 李世玺 孙宪坤 +1 位作者 尹玲 张仕森 《导航定位学报》 CSCD 2020年第1期65-73,共9页
为了进一步提高全球定位系统(GPS)进行噪声分析或形变监测的可靠性,根据高程时间序列的特点,提出1种基于混沌理论和长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测模型:对时间序列进行经验模态分解(EMD)并降噪,去除序列包含的白噪声部分;求取时间... 为了进一步提高全球定位系统(GPS)进行噪声分析或形变监测的可靠性,根据高程时间序列的特点,提出1种基于混沌理论和长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测模型:对时间序列进行经验模态分解(EMD)并降噪,去除序列包含的白噪声部分;求取时间序列的延迟时间,嵌入维数以及李雅普诺夫指数,证明GPS高程站心坐标时间序列具有混沌特性;然后重构序列相空间;最后将相空间每1维特征向量作为LSTM的时间步输入网络进行训练,建立预测模型。实验结果表明,该方法能够提高预测的可靠性,且模型具有一定的泛化能力。 展开更多
关键词 全球定位系统 高程时间序列 经验模态分解 混沌分析 长短期记忆神经网络 混合预测模型
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基于混沌分析的船舶参数激励横摇运动及其减摇鳍控制研究 被引量：12
9
作者 马磊 张显库 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期741-747,共7页
船舶参数激励横摇可能导致船舶的大幅度横摇运动,威胁船舶、货物和海上人命安全。为了减小参数激励带来的不利因素,通过李亚普诺夫指数和功率谱对船舶在规则纵浪中运动的稳定性进行分析。从而分析船舶参数激励横摇运动的产生机理,不仅... 船舶参数激励横摇可能导致船舶的大幅度横摇运动,威胁船舶、货物和海上人命安全。为了减小参数激励带来的不利因素,通过李亚普诺夫指数和功率谱对船舶在规则纵浪中运动的稳定性进行分析。从而分析船舶参数激励横摇运动的产生机理,不仅分析了船舶参数激励横摇产生混沌现象的条件,而且确定出船舶参数激励横摇运动的安全与危险区域。然后基于Backstepping算法和闭环增益成形算法设计出减摇鳍控制器,并且在考虑一定的干扰后进行了仿真试验。仿真结果表明该控制策略对于消除船舶参数激励横摇系统的混沌现象是十分有效的,并且其鲁棒性能令人满意。 展开更多
关键词 参数激励横摇 混沌分析 减摇鳍控制
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混沌序列PSO-RBF耦合模型在滑坡位移预测中的应用 被引量：12
10
作者 杨虎 吴北平 汪利 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第30期9118-9121,9126,共5页
滑坡位移系统的发展演化受到多种不确定性因素的影响,可能存在非线性特征。而同时包含了确定性和非确定性分析的混沌理论,能有效阐释滑坡位移序列复杂的非线性过程。首先对滑坡位移序列进行混沌分析,揭示其内在演化机理;在相空间重构的... 滑坡位移系统的发展演化受到多种不确定性因素的影响,可能存在非线性特征。而同时包含了确定性和非确定性分析的混沌理论,能有效阐释滑坡位移序列复杂的非线性过程。首先对滑坡位移序列进行混沌分析,揭示其内在演化机理;在相空间重构的基础上,再采用拟合和泛化能力较好的径向基(RBF)网络对其位移值进行实时动态预测,针对RBF网络存在参数选取困难的问题,运用粒子群算法(PSO)对RBF网络的参数进行优选。提出了基于混沌理论的PSO-RBF滑坡位移预测模型。经过实例验证,并与粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)和单独RBF网络进行对比,表明滑坡位移序列确实存在混沌特性且PSO-RBF模型预测精度更高、效果更好。 展开更多
关键词 滑坡位移 混沌分析 相空间重构 粒子群优化 径向基神经网络
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高压电抗器绕组和铁芯机械故障的混沌特性分析与特征识别 被引量：11
11
作者 马宏忠 侯鹏飞 +3 位作者 严岩 吴金利 陈轩 朱超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期204-211,共8页
首先,根据Kolmogorov熵判断高压并联电抗器振动信号的混沌特性,在证明其具有混沌特性的基础上重构振动信号,分析不同电压等级、不同故障类型和故障程度下振动信号相轨迹的变化规律。然后,将最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵、关联维数作... 首先,根据Kolmogorov熵判断高压并联电抗器振动信号的混沌特性,在证明其具有混沌特性的基础上重构振动信号,分析不同电压等级、不同故障类型和故障程度下振动信号相轨迹的变化规律。然后,将最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵、关联维数作为一组混沌指标定量计算和表征高压并联电抗器绕组和铁芯发生机械故障前、后振动信号混沌特性。最后,利用多混沌指标构建特征空间进行故障识别,并与已有的高压并联电抗器故障识别方法进行对比验证多混沌特征空间识别故障的优越性。分析结果表明,多混沌特征空间能够准确实现无监督在线故障识别,其准确率比已有方法至少高5%。 展开更多
关键词 电抗器 绕组 铁芯 故障识别 振动信号 混沌分析 特征空间
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不同热力背景对城市降雨(暴雨)的影响(Ⅱ)──降雨时序的混沌分析 被引量：5
12
作者 陈云浩 史培军 李晓兵 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期20-25,共6页
首先介绍了研究复杂性系统的混沌分析方法，并利用上海城市降雨的时序资料重构了相空间，计算了一系列表征其混沌系数的特征值，对其混沌特征进行了分析。随后，文章进一步探讨在不同热力背景条件下降雨系统混沌特征。研究发现：从自然... 首先介绍了研究复杂性系统的混沌分析方法，并利用上海城市降雨的时序资料重构了相空间，计算了一系列表征其混沌系数的特征值，对其混沌特征进行了分析。随后，文章进一步探讨在不同热力背景条件下降雨系统混沌特征。研究发现：从自然、低温到高温热力背景其降雨序列之间的可比性依次增大，而表征系统所需的独立变量数目则是依次减小，平均系统可预报尺度依次减小，最大可预报尺度依次增大。 展开更多
关键词 热力背景 降雨 时序 混沌分析 城市 上海市
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花园口断面年径流量时间序列混沌特性分析 被引量：9
13
作者 马建华 楚纯洁 宫少燕 《人民黄河》 CAS 北大核心 2006年第1期18-20,31,共4页
以黄河花园口断面1953～2002年年平均径流量为时间序列资料，在G—P算法的基础上，用最小二乘法分别计算了关联维和Kolmogorov熵的稳定估计值。结果表明：①花园口年平均径流量变化存在着内在动力学机制，是由周期性和非周期性影响因子... 以黄河花园口断面1953～2002年年平均径流量为时间序列资料，在G—P算法的基础上，用最小二乘法分别计算了关联维和Kolmogorov熵的稳定估计值。结果表明：①花园口年平均径流量变化存在着内在动力学机制，是由周期性和非周期性影响因子共同作用的结果，具有明显的混沌特性；②相空间吸引子的关联维为5．09，饱和嵌入维数为14，这说明要建立花园口年平均径流系统的数学模型，至少需要6个独立变最，重构相审问所需要的饱和嵌入维数为14；③Kolmogorov熵的稳定估计为0．14，说明花园口年平均径流量变化的平均可预报时间大约为7年；④用非线性确定性的混沌模型比完全的随机模型更适于描述黄河花园口年平均径流量的变化。 展开更多
关键词 混沌分析 关联维 Kolmogorov熵 时间序列 年平均径流量 花园口断面
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库岸滑坡地下水位时间序列混沌特征识别与PSO-LSSVM模型预测 被引量：7
14
作者 黄发明 殷坤龙 +1 位作者 何涛 孟颂颂 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期186-192,共7页
地下水位预测对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列在季节性强降雨和周期性库水位涨落等诸多因素影响下呈现混沌特征。在对地下水位序列进行相空间重构的基础上,采用饱和关联维数法和最大Lyapunov指数法对其... 地下水位预测对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列在季节性强降雨和周期性库水位涨落等诸多因素影响下呈现混沌特征。在对地下水位序列进行相空间重构的基础上,采用饱和关联维数法和最大Lyapunov指数法对其混沌特征进行验证。再用预测性能优秀的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对其进行预测,并用粒子群算法优化选取LSSVM模型的参数,以克服LSSVM模型参数选取困难的缺点。以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例进行了混沌分析,分别运用粒子群优化的LSSVM模型(PSO-LSSVM)和BP神经网络模型对STK-1水文孔地下水位进行了预测。结果表明库岸滑坡地下水位序列存在混沌特征,PSO-LSSVM模型预测结果的均方根误差为0.193m,拟合优度为0.815,说明预测效果较理想,且PSO-LSSVM模型预测精度高于BP网络模型,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 库岸滑坡 地下水位时间序列 混沌分析 相空间重构 粒子群算法 最小二乘支持向量机
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汽车空气悬架非线性混沌分析 被引量：7
15
作者 华艳秋 郭晓晓 +1 位作者 张亮修 吴光强 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期123-129,共7页
针对汽车空气悬架复杂的非线性行为,研究空气悬架迟滞非线性动力学系统的全局性态。采用基于实测数据建立的非线性空气弹簧以及非线性轮胎模型,分析汽车悬架中的非线性弹簧力和阻尼力,建立汽车二自由度垂向非线性系统动力学模型,对非线... 针对汽车空气悬架复杂的非线性行为,研究空气悬架迟滞非线性动力学系统的全局性态。采用基于实测数据建立的非线性空气弹簧以及非线性轮胎模型,分析汽车悬架中的非线性弹簧力和阻尼力,建立汽车二自由度垂向非线性系统动力学模型,对非线性悬架系统的混沌运动进行研究。在单频正弦路面激励情况下,仿真计算得到系统的响应,分析单频正弦激励下系统的分岔图、庞加莱映射、李雅普诺夫指数图。结果表明,汽车非线性空气悬架系统中存在混沌现象,在发生分岔现象时表现为叉形分岔,而且典型的倍周期分岔是系统从有序通往混沌的道路之一。 展开更多
关键词 汽车工程 空气悬架 混沌分析 非线性动力学 分岔
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昆明年降雨量时间序列的混沌分析 被引量：6
16
作者 王志良 张永山 《华北水利水电学院学报》 2011年第2期8-10,共3页
降雨对水文水资源系统的预报预测是极其重要的.应用重构相空间技术和混沌理论对昆明1951—2010年降雨时间序列的特性进行了分析,通过研究嵌入相空间维数和关联维数之间的变化关系得到了饱和关联维.结果表明,昆明年降水系统中的混沌现象... 降雨对水文水资源系统的预报预测是极其重要的.应用重构相空间技术和混沌理论对昆明1951—2010年降雨时间序列的特性进行了分析,通过研究嵌入相空间维数和关联维数之间的变化关系得到了饱和关联维.结果表明,昆明年降水系统中的混沌现象是存在的.这一研究结果为利用混沌理论建立预测模型提供了较为科学的依据. 展开更多
关键词 混沌分析 关联维 年降雨时间序列 预报预测
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基于PSR-LSTM的机组负荷短期预测研究 被引量：6
17
作者 王欣然 冯磊华 +1 位作者 杨锋 候孟超 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期66-72,共7页
为了提高机组负荷短期预测精度,针对其非线性、时序性特点,以某660 MW机组为研究对象,提出一种基于相空间重构(PSR)和长短期记忆网络(LSTM)的负荷预测模型PSR-LSTM。利用归一化函数(mapminmax)将原始机组负荷数据归一化处理后,选用C-C... 为了提高机组负荷短期预测精度,针对其非线性、时序性特点,以某660 MW机组为研究对象,提出一种基于相空间重构(PSR)和长短期记忆网络(LSTM)的负荷预测模型PSR-LSTM。利用归一化函数(mapminmax)将原始机组负荷数据归一化处理后,选用C-C法与小数据量法证明历史负荷数据具有混沌特性并进行负荷时序重构;将重构后的每一维特征向量作为时间步输入建立的LSTM模型训练进行短期预测。研究表明:PSR-LSTM预测模型在12 h与在5 min内的平均绝对百分比误差分别为1.38%和0.39%,均方根误差分别为6.38和1.83;相较于标准LSTM模型以及传统自回归滑动平均模型(ARMA),PSR-LSTM模型误差较低并具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 混沌性分析 相空间重构 长短期记忆 PSR-LSTM 负荷预测
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混流式水轮机空化声发射信号的混沌特性分析 被引量：6
18
作者 刘忠 蒋盈 +3 位作者 邹淑云 陈莹 刘振 李志鹏 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期609-616,共8页
针对水轮机空化过程中声发射信号表现出的强烈非线性和非平稳性,提出了水轮机空化声发射信号的混沌特性分析方法,研究了混流式水轮机空化声发射信号的混沌特征及其变化规律。基于混流式水轮机模型空化试验采集了不同空化状态下典型测点... 针对水轮机空化过程中声发射信号表现出的强烈非线性和非平稳性,提出了水轮机空化声发射信号的混沌特性分析方法,研究了混流式水轮机空化声发射信号的混沌特征及其变化规律。基于混流式水轮机模型空化试验采集了不同空化状态下典型测点处的声发射信号,检验其混沌性后进行相空间重构,计算得到重构信号的关联维数和最大Lyapunov指数,分析了这2种混沌特征参数随水轮机空化状态变化的规律,明确了水轮机空化声发射信号的混沌特征参数与空化状态之间的对应关系。结果表明:关联维数和最大Lyapunov指数不仅可以定性地表征空化状态,而且可以定量地描述空化程度;这2种混沌特征参数受单位转速的影响比受导叶开度的影响更大。 展开更多
关键词 混流式水轮机 空化 声发射 相空间重构 混沌分析
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软件可靠性混沌神经网络模型 被引量：6
19
作者 张柯 张德平 汪帅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期172-177,共6页
基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌... 基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌特性;再经神经网络进行组合预测,提高模型对目标函数的学习能力,有效提高预测精度;最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用神经网络的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,基于混沌分析、结合经验模态分解和神经网络的软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 软件可靠性模型 软件可靠性预测 神经网络模型 混沌分析
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花岗岩劈裂破坏电磁-震动有效信号重构与混沌特征 被引量：1
20
作者 宋大钊 童永军 +3 位作者 邱黎明 韦梦菡 王满 郭明功 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1375-1387,共13页
电磁辐射、震动监测技术广泛应用于地下工程动力灾害的监测预警,对地下工程的安全高效开发具重要意义。深入研究电磁-震动信号有助于推动岩体监测预警技术的发展,然而当前电磁辐射和震动信号(电磁-震动)分析主要集中于信号的相关性和时... 电磁辐射、震动监测技术广泛应用于地下工程动力灾害的监测预警,对地下工程的安全高效开发具重要意义。深入研究电磁-震动信号有助于推动岩体监测预警技术的发展,然而当前电磁辐射和震动信号(电磁-震动)分析主要集中于信号的相关性和时频特征,对于花岗岩破裂电磁-震动信号的非线性动力特征研究较少,相关特征尚未明确。基于此,利用经验模态信号(EMD)重构和分形理论相结合的方法,分析了花岗岩劈裂破坏电磁-震动信号的混沌特征,揭示了电磁-震动信号非线性动力特征。研究结果表明:花岗岩劈裂破坏产生的电磁辐射与震动信号在时间上具有较好的一致性,劈裂破坏产生的电磁-震动信号频谱集中在中低频段;花岗岩破坏有效电磁辐射信号的盒维数D_(E)=1.600 6,有效震动信号的盒维数D_(A)=1.594 8,两者频率结构特征高度相似;利用EMD分解重构方法可以获得花岗岩破裂有效电磁辐射与震动信号,使用EMD分解重构去除了高频存在的干扰对花岗岩破裂电磁-震动信号中的混沌特征描述更为精准。有效电磁辐射与震动信号包含的低频、大能量信号比原始信号更多,更能表征微小裂纹扩展;重构后电磁-震动信号的不均匀度相较于初始信号整体有明显的上升,不同能量信号出现的频率关系整体出现下降,重构后的有效电磁-震动信号以低频、大能量信号为主,但震动信号的不均匀程度大于电磁辐射。 展开更多
关键词 电磁-震动信号 信号重构 经验模态分解 混沌分析 分形维数
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