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基于DNS的隐蔽通道流量检测 被引量:24
1
作者 章思宇 邹福泰 +1 位作者 王鲁华 陈铭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期143-151,共9页
为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法,研究了DNS隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明,决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道,并可... 为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法,研究了DNS隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明,决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道,并可识别未经训练的新型隐蔽通道。提出的检测方法在校园网流量实际部署中成功检出了多个DNS隧道的存在。 展开更多
关键词 域名系统 隐蔽通道 入侵检测 机器学习 网络安全
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Rake接收机中信道最大多普勒频移估计的一种新方法及其在信道估计中的应用 被引量:9
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作者 董霄剑 蒋良成 尤肖虎 《电路与系统学报》 CSCD 2000年第3期1-5,共5页
Rake接收机是CDMA系统中实现多径分集接收的核心部件,而信道估计对其接收性能有很大影响。传统连续导频符号的信道估计是采用对固定区间的信道参数估计值进行平均的方法以抑制接收噪声。但这样必然带来的问题是,如果平均长度... Rake接收机是CDMA系统中实现多径分集接收的核心部件,而信道估计对其接收性能有很大影响。传统连续导频符号的信道估计是采用对固定区间的信道参数估计值进行平均的方法以抑制接收噪声。但这样必然带来的问题是,如果平均长度过小,则不能达到最大限度地抑制噪声的目的,如果平均长度过大,则又更多地引入了由于多普勒频移所造成的估计误差。因此信道估计的长度必然存在一个与接收噪声及最大多普勒频移有关的一个平衡点。本文提出了直接利用搜索单元得出的最强径所估计出的每个导频符号瞬时信道参数的包络估计最大多普勒频移,并应用于自适应调节信道符号估计长度的方法。仿真表明本方法随着信噪比的增加,能够达到对移动速度的较准确估计。它不仅能够应用于信道估计中,也可应用于自适应调节快速功控步长及小区切换中,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 RAKE接收机 信道估计 多普勒频移 CDMA 移动通信
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基于M带小波变换的焊接熔池图像边缘检测 被引量:6
3
作者 薛家祥 贾林 李海宝 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期1144-1146,共3页
利用M带小波变换理论对CO2 焊图像进行处理。基于Mallat小波模极大值边缘检测技术 ,研究了熔池边缘和焊缝位置的M带小波检测方法及算法实现 ,对边缘检测结果进行了分析。对CO2 焊图像处理结果表明 ,用M带小波变换理论构造的小波基对提... 利用M带小波变换理论对CO2 焊图像进行处理。基于Mallat小波模极大值边缘检测技术 ,研究了熔池边缘和焊缝位置的M带小波检测方法及算法实现 ,对边缘检测结果进行了分析。对CO2 焊图像处理结果表明 ,用M带小波变换理论构造的小波基对提取熔池边缘和焊缝位置效果较好 ,可用于熔深控制。 展开更多
关键词 CO2焊 熔池 M带小波变换 边缘检测
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基于概率检测的时隙式多通道随机多址无线通信网络协议分析 被引量:15
4
作者 刘彬彬 赵东风 丁洪伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期70-75,共6页
提出了一种基于概率检测的时隙式多通道随机多址接入(SPMRM)控制协议,通过对时间离散化的多通道负载均衡、优先级控制、概率p检测控制,实现了系统的多业务通信,使所研究的无线通信网络具有较高的通道利用率。通过数学建模分析,得到了SP... 提出了一种基于概率检测的时隙式多通道随机多址接入(SPMRM)控制协议,通过对时间离散化的多通道负载均衡、优先级控制、概率p检测控制,实现了系统的多业务通信,使所研究的无线通信网络具有较高的通道利用率。通过数学建模分析,得到了SPMRM控制协议的吞吐量解析结果,理论分析与仿真实验相一致。另外,在仿真实验中还给出了连续时间型系统的比较结果,进一步说明SPMRM控制协议具有较优的系统性能。 展开更多
关键词 随机多址接入控制 多通道 概率P检测 负载均衡 无线通信网络
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通道分离双注意力机制的目标检测算法 被引量:10
5
作者 赵珊 郑爱玲 +1 位作者 刘子路 高雨 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1112-1125,共14页
对于两阶段目标检测算法中模型存在检测精度低、小目标漏检率高等问题,提出通道分离双注意力机制的目标检测算法,通过改进Faster+FPN主干网络来提高小目标的检测精度。首先针对神经网络不能自动学习特征间的重要性问题,在通道分离过程... 对于两阶段目标检测算法中模型存在检测精度低、小目标漏检率高等问题,提出通道分离双注意力机制的目标检测算法,通过改进Faster+FPN主干网络来提高小目标的检测精度。首先针对神经网络不能自动学习特征间的重要性问题,在通道分离过程中提出双注意力机制来构建深度神经网络,另结合分组卷积、空洞卷积等技术减少网络参数。其次针对高分辨率特征经过深度CNN后导致的信息丢失问题,通过添加细节提取模块以及通道注意力特征融合模块来提取更多的细节特征。最后考虑到一般损失函数不可重点评估目标物位置的置信度,结合KL散度进行损失函数优化,通过训练使得预测分布更接近真实分布,有效地解决了神经网络直接用于目标检测存在的问题。采用PASCAL VOC2007、KITTI以及Pedestrian三类数据集对网络进行训练,并将提出的模型与多个目标检测算法进行对比。实验结果表明,该算法能够高效地对图像进行识别,且具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 通道分离 双注意力机制 特征金字塔网络(FPN) KL散度 目标检测
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利用无人机机载雷达测量进行输电线路竣工通道检测分析 被引量:10
6
作者 左罗 田其 郭力驰 《湖北电力》 2023年第1期91-97,共7页
通过应用案例证实了利用无人机机载雷达测量技术用于输电线路竣工通道检测的可行性,通过对点云数据的分类、建模及分析,实现了输电线路通道危险点的自动识别,通过林木分析、交叉跨越分析等,为输电线路的竣工通道验收提供数据支持,保障... 通过应用案例证实了利用无人机机载雷达测量技术用于输电线路竣工通道检测的可行性,通过对点云数据的分类、建模及分析,实现了输电线路通道危险点的自动识别,通过林木分析、交叉跨越分析等,为输电线路的竣工通道验收提供数据支持,保障线路运行安全。根据项目实际应用情况指出了当前操作中存在的不足和未来研究的方向。 展开更多
关键词 无人机 机载雷达 激光点云 输电线路 通道检测
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深度学习辅助水下光通信信道估计和信号检测 被引量:13
7
作者 石佳 黄爱萍 陶林伟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期95-102,共8页
近年来,水下无线光通信(UWOC)技术因其高速数据传输能力而成为了研究热点,但水波的吸收和散射等因素使得UWOC信道变得十分复杂。对复杂的信道做出准确的信道估计(CE)和信号检测(SD)是目前高速UWOC面临的主要问题之一。针对这一问题,提... 近年来,水下无线光通信(UWOC)技术因其高速数据传输能力而成为了研究热点,但水波的吸收和散射等因素使得UWOC信道变得十分复杂。对复杂的信道做出准确的信道估计(CE)和信号检测(SD)是目前高速UWOC面临的主要问题之一。针对这一问题,提出了一种在光正交频分复用系统中利用深度学习以端对端的方式对UWOC信道进行估计并直接检测的方案。首先根据在不同水域类型的UWOC信道下模拟生成的数据离线训练深度神经网络(DNN),然后使用DNN直接对信号进行补偿,该方案可以隐式地估计出信道状态信息并直接恢复传输数据。仿真结果表明,提出的信道估计和信号检测方案在复杂的UWOC信道环境中具有优越的性能,特别是在导频数量较少以及去除循环前缀时,深度学习方案比传统方案鲁棒性更好。 展开更多
关键词 光通信 水下无线光通信 信道估计 信号检测 深度学习 光正交频分复用
原文传递
水下无线光通信系统研究进展 被引量:12
8
作者 王博 吴琼 +4 位作者 刘立奇 王涛 朱仁江 张鹏 汪丽杰 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期99-109,共11页
水下无线光通信作为一种新兴的高速水下无线通信技术,在海洋生态环境监测、资源勘测以及军事作战等方面的作用不可小觑,并已成为全世界竞相争夺的关键性技术。对目前常用的3种水下无线通信方式进行比较,介绍了水下无线光通信的信道特性... 水下无线光通信作为一种新兴的高速水下无线通信技术,在海洋生态环境监测、资源勘测以及军事作战等方面的作用不可小觑,并已成为全世界竞相争夺的关键性技术。对目前常用的3种水下无线通信方式进行比较,介绍了水下无线光通信的信道特性,并阐述水下无线光通信系统中光源、调制、信道编码以及探测等关键技术的研究进展。总结了水下无线光通信技术的发展趋势,为未来水下无线光通信系统的深入研究和实用化提供了参考。 展开更多
关键词 光通信 水下无线通信系统 光源 调制技术 信道编码 探测
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面向后三代移动通信的MIMO-GMC无线传输技术 被引量:10
9
作者 高西奇 尤肖虎 +1 位作者 江彬 潘志文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期105-108,共4页
面向后三代移动通信应用 ,本文提出多入多出 (MIMO)信道环境下广义多载波 (GMC)无线传输技术方案 ,对其中若干关键技术进行了简要阐述 ,包括广义多载波合成与分析系统的设计与实现、双循环自适应时隙结构、导频设计与信道估计、迭代检... 面向后三代移动通信应用 ,本文提出多入多出 (MIMO)信道环境下广义多载波 (GMC)无线传输技术方案 ,对其中若干关键技术进行了简要阐述 ,包括广义多载波合成与分析系统的设计与实现、双循环自适应时隙结构、导频设计与信道估计、迭代检测译码方法等 ,并给出瑞利衰落MIMO信道环境下链路仿真结果 . 展开更多
关键词 多载波传输 多天线传输 滤波器组 信道估计 检测译码
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信道估计误差与估计长度关系的频域分析 被引量:7
10
作者 董霄剑 蒋良成 +1 位作者 赵夙 尤肖虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期1-4,共4页
本文提出了在已知最大多普勒频移情况下采用平均法估计信道时 ,信道估计误差与平均区间长度关系的频域分析方法及其完整的解析数学表达式 ,并给出了据此计算出在不同的移动速度情况下的最佳信道估计长度解析公式 ,将其应用于Rake接收机... 本文提出了在已知最大多普勒频移情况下采用平均法估计信道时 ,信道估计误差与平均区间长度关系的频域分析方法及其完整的解析数学表达式 ,并给出了据此计算出在不同的移动速度情况下的最佳信道估计长度解析公式 ,将其应用于Rake接收机中 ,能大大提高接收机的性能 . 展开更多
关键词 RAKE接收机 信道估计 相干检测 最大多普勒频移
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高阶谱双通道的水声信号检测方法研究 被引量:8
11
作者 胡友峰 焦秉立 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期65-69,共5页
实际海洋环境中,水下声纳系统往往因环境条件的失配而性能下降。从高阶统计量分析的角度来研究失配条件下的水声信号检测问题。采用二阶、三阶统计联合分析的方法,把双谱能量检测器与常规能量检测器联合构成一种双谱双通道检测器。它同... 实际海洋环境中,水下声纳系统往往因环境条件的失配而性能下降。从高阶统计量分析的角度来研究失配条件下的水声信号检测问题。采用二阶、三阶统计联合分析的方法,把双谱能量检测器与常规能量检测器联合构成一种双谱双通道检测器。它同时利用了水声信号中的二阶和三阶统计信息,增加了所利用的信息量,且能在更大程度上适应复杂水声环境变化的要求,改善和提高了水声信号的检测性能。计算机仿真证明了上述算法的有效性。该方法为失配条件下的水下微弱信号检测提供了一条可能的途径。 展开更多
关键词 双通道检测器 高阶统计量 水声信号
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面向5G的大规模MIMO关键技术研究分析 被引量:12
12
作者 王茜竹 邱聪聪 黄德玲 《电子技术应用》 北大核心 2017年第7期24-27,共4页
第五代移动通信网络(5G)目前已经得到了全球企业、研究院所和高校的广泛关注和大量研究,大规模MIMO技术被认为是未来5G中的一项重要技术,主要用于提高通信系统的频谱利用率和信道容量,详细分析了MIMO技术的标准化进程以及大规模MIMO的... 第五代移动通信网络(5G)目前已经得到了全球企业、研究院所和高校的广泛关注和大量研究,大规模MIMO技术被认为是未来5G中的一项重要技术,主要用于提高通信系统的频谱利用率和信道容量,详细分析了MIMO技术的标准化进程以及大规模MIMO的技术优势,主要应用场景,然后从信道测量和信道建模的角度进行了介绍,分析了大规模MIMO系统下的信道估计技术,预编码技术以及信号检测技术,最后进行了总结。 展开更多
关键词 5G 大规模MIMO 信道估计 预编码 信号检测
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认知无线电网络中合作频谱感知机制的优化 被引量:11
13
作者 郭晨 彭涛 王文博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1525-1530,共6页
为了提高检测效率和频谱利用率,该文对认知无线电中合作频谱感知的感知机制进行了优化。针对信道监测和信道搜索两个不同的感知场景,分别给出了检测周期、检测时间和搜索时间的选取和优化方法,并提出了新的信道搜索方式。研究分析和仿... 为了提高检测效率和频谱利用率,该文对认知无线电中合作频谱感知的感知机制进行了优化。针对信道监测和信道搜索两个不同的感知场景,分别给出了检测周期、检测时间和搜索时间的选取和优化方法,并提出了新的信道搜索方式。研究分析和仿真结果可以看出,合作频谱感知和主动感知方式的引入可以提高检测性能和传输速率,对感知机制和策略的选取和优化有效地提高系统吞吐量,降低感知时延和开销,这样可以提高认知无线电网络的性能和灵敏性,在保证授权用户不被干扰的同时最大化空闲频谱的接入机会。 展开更多
关键词 认知无线电 合作频谱感知机制 信道搜索 检测周期 检测时间
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Numerical simulations of full-wave fi elds and analysis of channel wave characteristics in 3-D coal mine roadway models 被引量:11
14
作者 Yang Si-Tong Wei Jiu-Chuan +2 位作者 Cheng Jiu-Long Shi Long-Qing Wen Zhi-Jie 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第4期621-630,737,共11页
Currently, numerical simulations of seismic channel waves for the advance detection of geological structures in coal mine roadways focus mainly on modeling two- dimensional wave fields and therefore cannot accurately ... Currently, numerical simulations of seismic channel waves for the advance detection of geological structures in coal mine roadways focus mainly on modeling two- dimensional wave fields and therefore cannot accurately simulate three-dimensional (3-D) full-wave fields or seismic records in a full-space observation system. In this study, we use the first-order velocity-stress staggered-grid finite difference algorithm to simulate 3-D full-wave fields with P-wave sources in front of coal mine roadways. We determine the three components of velocity Vx, Vy, and Vz for the same node in 3-D staggered-grid finite difference models by calculating the average value of Vy, and Vz of the nodes around the same node. We ascertain the wave patterns and their propagation characteristics in both symmetrical and asymmetric coal mine roadway models. Our simulation results indicate that the Rayleigh channel wave is stronger than the Love channel wave in front of the roadway face. The reflected Rayleigh waves from the roadway face are concentrated in the coal seam, release less energy to the roof and floor, and propagate for a longer distance. There are surface waves and refraction head waves around the roadway. In the seismic records, the Rayleigh wave energy is stronger than that of the Love channel wave along coal walls of the roadway, and the interference of the head waves and surface waves with the Rayleigh channel wave is weaker than with the Love channel wave. It is thus difficult to identify the Love channel wave in the seismic records. Increasing the depth of the receivers in the coal walls can effectively weaken the interference of surface waves with the Rayleigh channel wave, but cannot weaken the interference of surface waves with the Love channel wave. Our research results also suggest that the Love channel wave, which is often used to detect geological structures in coal mine stopes, is not suitable for detecting geological structures in front of coal mine roadways. Instead, the Rayleigh channel wave can be used for 展开更多
关键词 channel wave 3-D wave field Numerical simulation Coal mine roadway Advance detection
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新型三线圈式滑油磨粒在线监测传感器 被引量:11
15
作者 王志娟 赵军红 丁桂甫 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期154-159,共6页
润滑油是以发动机为代表的机械设备的"血液",其中携带了大量零部件的磨损颗粒.这些磨损颗粒反映了机械设备的运行状态,对其进行监测可以对发动机的早期故障进行预测,为发动机的维修与保养提供依据.为了实现滑油磨粒的实时在... 润滑油是以发动机为代表的机械设备的"血液",其中携带了大量零部件的磨损颗粒.这些磨损颗粒反映了机械设备的运行状态,对其进行监测可以对发动机的早期故障进行预测,为发动机的维修与保养提供依据.为了实现滑油磨粒的实时在线监测,采用有限元分析方法对感应式滑油磨粒在线监测传感器进行了研究,以此为依据设计了一种以平面线圈作为感应线圈、螺线管为激励线圈的环绕微通道的新型三线圈式滑油磨粒在线监测传感器,并制作了原型器件,进行了滑油磨粒敏感能力测试.结果表明,该监测系统原型能够检测到100μm以下的铁磁性金属颗粒,且能同时检测到非铁磁性铜颗粒. 展开更多
关键词 发动机滑油系统 磨粒监测 平面线圈 微通道 检测电路
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基于自适应的DS-UWB多用户检测方案研究 被引量:3
16
作者 唐建锋 汪一鸣 朱洪波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第9期127-129,133,共4页
文章在文献[1]的基础上进一步研究了基于直接序列扩频超宽带(DS-UWB)通信系统中接收机的多用户检测方案及其实现,提出了利用不同用户各自多径信道具有非相关性的特点进行多用户检测的独特思路。该方案充分考虑了多径信道的影响,给出了... 文章在文献[1]的基础上进一步研究了基于直接序列扩频超宽带(DS-UWB)通信系统中接收机的多用户检测方案及其实现,提出了利用不同用户各自多径信道具有非相关性的特点进行多用户检测的独特思路。该方案充分考虑了多径信道的影响,给出了用户接入容量与地址码之间的关系以及用户接入容量与接收信号采样率之间的关系,最终提出了一种针对具体应用环境(多径信道)的简化的设计方法。 展开更多
关键词 超宽带 直扩 多径信道 多用户检测 误码率
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马尔可夫模型于无线信道异常检测中的应用 被引量:10
17
作者 袁莉芬 郭涛 +3 位作者 何怡刚 吕密 程珍 索帅 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期29-34,共6页
无线信道异常检测中,现有基于大尺度衰落建模的能量检测法简便、迅速,然而其在检测过程中忽略了阴影衰落的实时、随机变化的特性。马尔可夫模型在无线信道建模中具有良好的应用前景,能够有效地应用于阴影衰落的动态分析。通过统计分析... 无线信道异常检测中,现有基于大尺度衰落建模的能量检测法简便、迅速,然而其在检测过程中忽略了阴影衰落的实时、随机变化的特性。马尔可夫模型在无线信道建模中具有良好的应用前景,能够有效地应用于阴影衰落的动态分析。通过统计分析先验马尔可夫模型矩阵的相似度变化阈值,计算先验与实时马尔可夫模型矩阵相似度,检测阴影衰落的变化规律是否发生变化,实现无线信道环境的异常检测。该方法作为大尺度衰落建模能量检测法的补充,能够完善检测覆盖面,提高检测的准确率。多次仿真实验结果表明,在高斯白噪声入侵时,该方法可实现准确的检测。 展开更多
关键词 无线信道 异常检测 大尺度衰落模型 能量检测 马尔可夫模型
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基于轻量级卷积神经网络的实时缺陷检测方法研究 被引量:10
18
作者 姚明海 杨圳 《计算机测量与控制》 2019年第6期22-25,40,共5页
应用机器视觉实现磁片表面缺陷的自动检测可以提高生产效率、降低生产成本;深度卷积神经网络具有高精度的分类性能,尤其在图像识别方面有显著的优点;但是目前提出的深度神经网络模型,由于参数量和计算量的巨大,在工业生产流水线上不能... 应用机器视觉实现磁片表面缺陷的自动检测可以提高生产效率、降低生产成本;深度卷积神经网络具有高精度的分类性能,尤其在图像识别方面有显著的优点;但是目前提出的深度神经网络模型,由于参数量和计算量的巨大,在工业生产流水线上不能满足实时检测的需求;针对这个问题,基于深度可分离卷积和通道混洗,提出了一种轻量级高效低延时的卷积神经网络架构MagnetNets;为了评估MagnetNets网络模型的性能,将MagnetNets网络模型与MobileNets、ShuffleNet、Xception、MobileNetV2在公开数据集ImageNet中做了对比实验;然后将MagnetNets网络模型应用在磁片缺陷检测系统中进行缺陷检测;实验结果表明,提出的网络架构显著地减少参数数量,具有良好的性能;同时在磁片缺陷检测系统中减少了延时,提高检测速度,缺陷检测识别率达到了97.3%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度可分离卷积 通道混洗 缺陷检测
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基于多通道稀疏卷积神经网络的行人检测算法 被引量:10
19
作者 曹璐 陈明 秦玉芳 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期130-132,136,共4页
针对传统卷积神经网络(CNN)的输入是原始图像,冗余信息多,对局部边缘和纹理的刻画不明显的问题,提出了一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络(MCS—CNN)检测算法。将图像方向梯度直方图(HOG)特征构成的HOG特征图和色差(YUV)颜色空间组成... 针对传统卷积神经网络(CNN)的输入是原始图像,冗余信息多,对局部边缘和纹理的刻画不明显的问题,提出了一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络(MCS—CNN)检测算法。将图像方向梯度直方图(HOG)特征构成的HOG特征图和色差(YUV)颜色空间组成3个通道,通过卷积层提取特征,并采用稀疏自动编码器稀疏化;使用Softmax分类器进行行人检测。模型充分利用图像的像素级特征,同时还融合HOG对于行人轮廓显著描述的优点。实验结果表明:与CNN,HOG结合支持向量机(HOG—SVM)检测算法相比,MCS—CNN模型检测准确度和检测速度均明显提高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 方向梯度直方图 多通道 行人检测
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槽波在采空区边界探测的数值模拟研究 被引量:10
20
作者 杜仲华 陈朋磊 《中州煤炭》 2016年第12期172-175,共4页
矿井安全生产受前方采空区、断层破碎带等复杂地质因素制约,矿井槽波超前探技术的逐步完善提高了采空边界、断层的探测精度,提高了对掘进前方隐伏地质灾害预报的准确率。为保障复杂地质条件下矿井安全、高效生产,开展槽波采空边界探测... 矿井安全生产受前方采空区、断层破碎带等复杂地质因素制约,矿井槽波超前探技术的逐步完善提高了采空边界、断层的探测精度,提高了对掘进前方隐伏地质灾害预报的准确率。为保障复杂地质条件下矿井安全、高效生产,开展槽波采空边界探测理论分析十分必要。数值模拟探测结果说明,槽波超前探测在技术上可行,利用人工设置断层,然后进行后期数据处理,验证在槽波成像界面处确实是断层构造,为煤岩界面,裂隙较发育,岩体较破碎,同时也验证了提出的后期数据处理思路有效、可靠。 展开更多
关键词 槽波 采空边界 探测理论 数值模拟 地震勘探
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