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一种适用于移动环境的公平移动支付协议 被引量:2
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作者 高悦翔 彭代渊 汤鹏志 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期51-59,共9页
针对移动环境中网络及计算条件受限的情况,在考虑有效性和支付效率的基础上,设计了一个适应于移动环境的公平移动支付协议。该协议由认证、支付、恢复、结算四个子协议构成。在认证协议中通过基于Hash函数的动态ID机制满足了双向认证、... 针对移动环境中网络及计算条件受限的情况,在考虑有效性和支付效率的基础上,设计了一个适应于移动环境的公平移动支付协议。该协议由认证、支付、恢复、结算四个子协议构成。在认证协议中通过基于Hash函数的动态ID机制满足了双向认证、有限的匿名性和不可追踪性,并获取不可伪造性的、可重用的支付证书。在支付过程中基于变色龙Hash函数和双Hash链,实现了交易的匿名性、可追究性和公平性。最后利用Kailar逻辑对协议的可追究性和公平性进行形式化分析,结果表明:协议在保持较高执行效率的同时,能满足可追究性和公平性,适用于在移动环境以及类似的通信、计算条件受限的环境中使用。 展开更多
关键词 移动支付 hash 变色龙hash函数 公平性 KAILAR逻辑
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面向联邦学习多服务器模式的非交互可验证安全聚合协议
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作者 于婧悦 卞超轶 《北京电子科技学院学报》 2023年第2期30-43,共14页
针对联邦学习安全聚合协议的单服务器模式易单点故障、客户端易掉线等问题,并考虑到保护客户端数据隐私性和提供可验证性等需求,提出了一种公共参考串模型下非交互多服务器模式的公开可验证的安全聚合联邦学习系统及协议。利用Shamir加... 针对联邦学习安全聚合协议的单服务器模式易单点故障、客户端易掉线等问题,并考虑到保护客户端数据隐私性和提供可验证性等需求,提出了一种公共参考串模型下非交互多服务器模式的公开可验证的安全聚合联邦学习系统及协议。利用Shamir加法同态秘密共享方案构建非交互安全聚合协议,来保证客户端私有数据的隐私性;在此基础上,结合同态变色龙哈希函数实现安全聚合协议的可验证性。同时,考虑到客户端与多服务器难以建立安全信道,提出了一种基于公告板的多服务器的可验证安全聚合联邦学习系统。为了协议的可扩展性,分别针对去中心化现实场景需求和客户端输入向量超高维度的特点,给出相应的改进方案。实验结果表明,所提方法能够有效提升整体的计算效率和通信性能。 展开更多
关键词 联邦学习 安全聚合协议 可验证性 隐私保护 加法同态秘密共享 同态变色龙哈希函数
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