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基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法 被引量：52
1
作者 郭萌 胡辽林 赵江涛 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期19-25,共7页
提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法,该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测。采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导,选取最大模板,确定其边缘方向,结合C... 提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法,该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测。采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导,选取最大模板,确定其边缘方向,结合Canny算子信噪比高、检测准确度高、边缘细节保留好等特点完成表面缺陷的检测,通过缺陷的几何特征判断是否存在缺陷。实验结果表明,该算法很好地抑制了噪声干扰,提高了边缘定位准确性及检测准确度,在保留边缘信息的同时避免了伪边缘的出现。 展开更多
关键词 探测器 图像处理 缺陷检测 KIRSCH算子 CANNY算子 陶瓷碗 几何特征
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基于VisionPro的日用陶瓷圆度及边缘缺陷检测方法研究 被引量：2
2
作者 唐燕妮 《电子测试》 2016年第7期58-60,共3页
针对人工视觉难于检测陶瓷制品圆度缺陷,提出了一种基于机器视觉的陶瓷圆度检测系统。设计了视觉系统的硬件构成,结合Vision Pro和VB.net语言开发检测软件。研究了采用Find Circle工具沿碗口外径查找圆,并比较查找圆与标准圆径向距离差... 针对人工视觉难于检测陶瓷制品圆度缺陷,提出了一种基于机器视觉的陶瓷圆度检测系统。设计了视觉系统的硬件构成,结合Vision Pro和VB.net语言开发检测软件。研究了采用Find Circle工具沿碗口外径查找圆,并比较查找圆与标准圆径向距离差值,从而识别圆度缺陷的方法。实验结果表明,系统可快速、准确地识别陶瓷碗圆度及边缘缺陷,丰富了机器视觉在陶瓷检测方面的应用研究。 展开更多
关键词 VisionPro 机器视觉 陶瓷碗 圆度检测
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