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基于改进Faster R-CNN识别深度视频图像哺乳母猪姿态 被引量：48
1
作者 薛月菊 朱勋沐 +7 位作者 郑婵 毛亮 杨阿庆 涂淑琴 黄宁 杨晓帆 陈鹏飞 张南峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期189-196,共8页
猪舍场景下,昼夜交替光线变化、热灯光照影响,及仔猪与母猪的粘连等因素,给全天候哺乳母猪姿态自动识别带来很大困难。该文以深度视频图像为数据源,提出基于改进Faster R-CNN的哺乳母猪姿态识别算法。将残差结构引入ZF网络,设计ZF-D2R网... 猪舍场景下,昼夜交替光线变化、热灯光照影响,及仔猪与母猪的粘连等因素,给全天候哺乳母猪姿态自动识别带来很大困难。该文以深度视频图像为数据源,提出基于改进Faster R-CNN的哺乳母猪姿态识别算法。将残差结构引入ZF网络,设计ZF-D2R网络,以提高识别精度并保持实时性;将Center Loss监督信号引入Faster R-CNN训练中,以增强类内特征的内聚性,提升识别精度。对28栏猪的视频图像抽取站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态共计7 541张图像作为训练集,另取5类姿态的5 000张图像作为测试集。该文提出的改进模型在测试集上对哺乳母猪的站立、坐立、俯卧、腹卧和侧卧5类姿态的识别平均准确率分别达到96.73%、94.62%、86.28%、89.57%和99.04%,5类姿态的平均准确率均值达到93.25%。在识别精度上,比ZF网络和层数更深的VGG16网络的平均准确率均值分别提高了3.86和1.24个百分点。识别速度为0.058 s/帧,比VGG16网络速度提高了0.034 s。该文方法在提高识别精度的同时保证了实时性,可为全天候母猪行为识别提供技术参考。 展开更多
关键词 图像识别 算法 模型 FASTER R-CNN 残差结构 center LOSS 哺乳母猪 姿态识别
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基于红外热成像与改进YOLOV3的夜间野兔监测方法 被引量：19
2
作者 易诗 李欣荣 +2 位作者 吴志娟 朱竞铭 袁学松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期223-229,共7页
随生态改善,野兔数量增多,对农田与林地的危害日益加重。野兔活动多为夜间,目标小,运动速度快,且出现环境较复杂,监控兔害,需要一种高效智能化的方法。针对野兔活动习性,该文提出了使用红外热成像实时监控,结合改进的YOLOV3目标检测方... 随生态改善,野兔数量增多,对农田与林地的危害日益加重。野兔活动多为夜间,目标小,运动速度快,且出现环境较复杂,监控兔害,需要一种高效智能化的方法。针对野兔活动习性,该文提出了使用红外热成像实时监控,结合改进的YOLOV3目标检测方法对夜间野兔进行检测。根据YOLOV3目标检测网络基本结构提出了一种针对红外图像中野兔的实时检测的网络(infrared rabbit detection YOLO,IR-YOLO),该网络特征提取部分压缩YOLOV3特征提取网络深度,利用浅层卷积层特征以提高低分辨率红外小目标检测精度,降低运算量,网络检测部分使用基于CenterNet结构的检测方式以提高检测速度。使用热成像野外实时采集的夜间野兔图像作为数据集,包括不同距离,尺度,出现环境不同的野兔共计6000幅红外图像制作训练集与测试集,比例为5:1。试验结果表明,IR-YOLO在红外热成像视频中复杂环境下出现的野兔检测率达75%,平均检测速度51帧/s,相对改进前YOLOV3检测率提高15个百分点,相对改进前YOLOV3检测速度提高5帧/s。相比其他目标检测算法各项检测指标更为优良,检测率方面相对Faster-RCNN与RFCN-RESNET101分别提高45个百分点与20个百分点,检测速度方面相对Faster-RCNN与RFCN-RESNET101分别提高30和与45帧/s。该方法可高效快速地对夜间复杂环境下出现的野兔进行检测,也可广泛应用于夜间对其他类型农业害兽的检测。 展开更多
关键词 红外热成像 图像处理 野兔 检测 IR-YOLO center Net检测结构 小目标检测
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基于信息聚类的遥感图像分割 被引量：14
3
作者 徐秋晔 李玉 +1 位作者 林文杰 赵泉华 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期209-214,共6页
为解决经典聚类图像分割算法对聚类中心的依赖性和图像噪声的敏感性问题,提出了一种基于信息聚类的遥感图像分割方法.利用Gaussian分布建立同质区域内像素的概率分布,即假设每个同质区域内的像素都服从同一独立的Gaussian分布;结合Gauss... 为解决经典聚类图像分割算法对聚类中心的依赖性和图像噪声的敏感性问题,提出了一种基于信息聚类的遥感图像分割方法.利用Gaussian分布建立同质区域内像素的概率分布,即假设每个同质区域内的像素都服从同一独立的Gaussian分布;结合Gaussian分布的特性建立像素对间灰度的联合分布.在此基础上,以互信息作为聚类算法的相似性测度,结合同质区域内以及同质区域间像素灰度的相似性建立目标函数,通过最大化求解上述目标函数,进而转化为迭代求解像素与同质区域的隶属度实现遥感图像分割.分别对模拟及真实遥感图像进行分割实验.结果表明:该方法不仅避免了聚类中心的选取,还降低了噪声敏感性,并且增强了图像分割的稳定性,从而验证了该方法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 互信息 聚类中心 图像噪声 相似性测度 遥感图像分割
原文传递
基于时变图像序列的脉搏信息提取 被引量：8
4
作者 张爱华 王亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期820-825,共6页
为获取全面客观的脉诊信息,本文提出一种全新的脉搏信息检测方法—脉搏触觉图像化法。本系统模拟中医脉诊实际,采用软性薄膜加压探头,由单一CCD摄像头采集得到脉搏动态时变图像序列。在算法实现上,从图像整体灰度变化入手,应用图像相关... 为获取全面客观的脉诊信息,本文提出一种全新的脉搏信息检测方法—脉搏触觉图像化法。本系统模拟中医脉诊实际,采用软性薄膜加压探头,由单一CCD摄像头采集得到脉搏动态时变图像序列。在算法实现上,从图像整体灰度变化入手,应用图像相关性和图像灰度重心变化分别提取脉搏波形图,并利用图像重心法分析得出不同人在不同取脉压力下的部分脉搏特征。研究结果表明,基于时变图像序列的方法能够有效提取脉搏波的幅度、形态和脉搏频率、节律等信息,为脉搏信息的检测和表征提供了新的手段和方法。 展开更多
关键词 时变图像序列 图像重心 图像相关测量 脉图
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基于改进空间模糊聚类的DTI图像分割算法 被引量：9
5
作者 刘絮雨 张相芬 +2 位作者 马燕 李传江 杨燕勤 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期394-403,共10页
针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像。使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像。使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果不稳定的问题,而且还可以使目标函数迅速收敛,提高分割效率;通过将正态分布空间信息融入模糊隶属度函数,能减小图像噪声以及人为因素对分割结果的影响。用该方法与FCM、SFCM方法对人脑DTI数据进行分割,以评价算法的聚类效果。实验对美国明尼苏达大学生物医学功能成像与神经工程实验室提供的58例DTI数据、3例FA参数图像以及6例迭加过噪声的人脑DTI图像进行分割,结果表明:该算法分割系数最高,可达到0.984 1;在同一图像中,该算法在划分系数上比FCM最高提升20.2%,并且在划分熵上比SFCM最高下降19.8%;该算法目标函数平均迭代次数为32,较FCM的52次与空间FCM的76次有明显降低。实验证明,该算法能够准确、快速地分割出重要目标,且对图像噪声不敏感。 展开更多
关键词 FCM算法 聚类中心 局部密度 空间信息 DTI图像
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基于条形码识别的物流包裹自动分拣系统设计 被引量：9
6
作者 王昆 刘晓山 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 2016年第2期66-70,80,共6页
为了提高物流中心对快递包裹的分拣效率,在档板式分拣机的基础上设计了自动控制系统,该系统由智能终端和计算机信息系统两部分组成,采用C/S架构设计。智能终端作为客户端在DSP处理器TMS320DM6437平台上开发,采用红外感应器检测包裹的位... 为了提高物流中心对快递包裹的分拣效率,在档板式分拣机的基础上设计了自动控制系统,该系统由智能终端和计算机信息系统两部分组成,采用C/S架构设计。智能终端作为客户端在DSP处理器TMS320DM6437平台上开发,采用红外感应器检测包裹的位置,然后触发摄像头采集包裹上运单的图像,经过处理后译出运单号码,再通过与计算机信息系统建立的TCP/IP连接进行数据通信,查询包裹的目的地,并返回给智能终端后对分离机械手进行控制,从而达到自动分拣的目的。通过测试结果表明,该系统能够自动识别出顺丰快递Code128C编码的运单号码,并通过对分离旋转挡臂的控制实现了自动分拣,大大提高了快递行业的工作效率。 展开更多
关键词 物流中心 自动分拣 图像采集 智能控制 信息系统
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旅游集散地的形象建设 被引量：8
7
作者 沈治乾 田定湘 《株洲工学院学报》 2005年第2期92-93,共2页
分析了旅游集散地形象建设的重要性,并从视觉形象、居民形象、旅游服务形象、管理形象、节事活动、核心地段等方面对旅游集散地的形象塑造进行了阐述。
关键词 旅游集散地 形象 塑造
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一种水下激光通信系统的光斑检测算法 被引量：6
8
作者 曹聪 郭建中 +2 位作者 王振亚 艾勇 梁赫西 《光通信技术》 2022年第1期7-11,共5页
为了有效解决水下激光通信系统的激光光斑检测困难的问题,针对水质衰减系数约为5.5 dB/m、发射源与采集端相距5~10 m的低可视度复杂的水下环境,提出了一种简单实用的水下激光光斑检测算法。首先,通过图像去雾操作,增强图像中的目标光斑... 为了有效解决水下激光通信系统的激光光斑检测困难的问题,针对水质衰减系数约为5.5 dB/m、发射源与采集端相距5~10 m的低可视度复杂的水下环境,提出了一种简单实用的水下激光光斑检测算法。首先,通过图像去雾操作,增强图像中的目标光斑与背景的对比度;其次,经过高斯滤波,消除图像噪点;然后,选取合适阈值进行二值化,提取目标激光光斑;最后,通过改进的灰度重心算法计算光斑中心。实验结果表明:该算法不仅计算简单,且在低可视度高衰减的水质情况下能较准确地识别出目标激光光斑,并获取其中心坐标,使得水下激光通信系统能够根据光斑位置进行调整,实现正常通信。 展开更多
关键词 低可视度 图像增强 光斑识别 光斑中心 图像处理
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双源双能头颅CTA非线性融合系数的优化选择 被引量：7
9
作者 黄益龙 韩丹 +3 位作者 金弋人 蒋悦 赵雯 赵卫 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第12期1893-1897,共5页
目的研究双源双能量头颅CTA非线性融合（NLB）技术融合系数的优化选择。方法对线性融合（LB）图像主观评分≤3分的51例双能量头颅CTA图像行NLB处理。固定融合宽度ω=200 HU,调整不同融合中心λ后,生成NLB 1~4组（λ=0、80、150、250 HU... 目的研究双源双能量头颅CTA非线性融合（NLB）技术融合系数的优化选择。方法对线性融合（LB）图像主观评分≤3分的51例双能量头颅CTA图像行NLB处理。固定融合宽度ω=200 HU,调整不同融合中心λ后,生成NLB 1~4组（λ=0、80、150、250 HU）;固定融合中心λ=150 HU,调整不同融合宽度ω后,生成NLB 5~8组（ω=0、100、200、300 HU）。分别比较LB和NLB各组图像脑血管（颈内动脉床突段、大脑中动脉及基底动脉）感兴趣区域（ROI）的平均CT值、SD、SNR和CNR,脑干CT值、SD及空气噪声,并在NLB 1~4和NLB 5~8分别独立选取两组中CNR最高和最低两组（NLB 1和NLB 4、NLB 5和NLB 8）行图像5分主观评分对比。结果 NLB血管ROI的CT值、SNR、CNR均高于LB（P值均〈0.01）,且NLB空气噪声低于LB（P〈0.05）。其中,NLB 1~3图像血管ROI CT值及CNR高于NLB 4（P〈0.05）,NLB 1血管CT值及CNR最高。NLB 5血管ROI CT值及CNR高于NLB 8（P〈0.05）,其中NLB 5血管CT值及CNR最高。而NLB 1~8图像各血管SD和SNR两两比较差异无统计学意义（P〉0.05）。NLB图像质量主观评分优于LB,且NLB 1较NLB 4对比度主观评分提高0.47分;NLB 5较NLB 8评分提高0.37分。结论双能量头颅CTA采用NLB可提高图像对比度,改善及提高图像质量,并且选用较低融合中心（0~80 HU）和融合宽度（0~100 HU）可获得最高CT值和最佳CNR。 展开更多
关键词 双能量CT 头颅CTA 非线性融合技术 融合中心 融合宽度 图像质量
原文传递
热物理激光光斑中心位置测量方法
10
作者 吴新义 黄新华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期227-232,共6页
传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心... 传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心位置坐标,基于局部灰度质心法获取热物理激光光斑中心位置坐标,实现热物理激光光斑中心位置测量。方法性能测试结果表明:设计的热物理激光光斑中心位置测量方法得到的各个分度台标定值下,方位变形角测量结果平均标准差为0.39,俯仰角测量结果平均标准差为0.17,均低于三种传统方法,验证了方法有效性。 展开更多
关键词 热物理激光 中心定位 局部灰度质心法 图像预处理 中值滤波
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基于共线点的镜头畸变校正方法 被引量：6
11
作者 刘超 李醒飞 +1 位作者 郭敬滨 谭文斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3555-3558,共4页
为实现未知摄像机参数的镜头畸变校正,提出了一种先标定畸变中心、再标定畸变系数的方法。先在镜头的不同焦距处对靶标成两次像,利用相同靶标点在两幅图像中的相对位置关系求解畸变中心;再根据直线的透视投影不变性,通过变步长的最优化... 为实现未知摄像机参数的镜头畸变校正,提出了一种先标定畸变中心、再标定畸变系数的方法。先在镜头的不同焦距处对靶标成两次像,利用相同靶标点在两幅图像中的相对位置关系求解畸变中心;再根据直线的透视投影不变性,通过变步长的最优化方法搜索畸变系数。模拟实验表明,在靶标点数为25,噪声水平为0.2像素时,畸变中心的平均误差为(0.2243,0.1636)像素,畸变系数误差为0.28%。真实图像实验表明,用该方法得到的畸变中心和畸变系数能够很好地校正图像。该方法不需要标定摄像机的内外部参数,也无需知道直线网格的世界坐标,简便易行。 展开更多
关键词 畸变中心 畸变系数 图像校正 共线点 标定 摄像机镜头
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基于YOLOv5算法的圆心定位方法
12
作者 肖钦峰 魏东 +2 位作者 刘波 莫永迪 王炳智 《工业控制计算机》 2024年第1期117-119,共3页
准确地获取图像中圆形目标的圆心是目标识别和定位中的关键问题。目前圆心定位主要采用最小二乘拟合圆以及HOUGH变换方法,但这些方法在不同程度上存在着鲁棒性不强、对环境光线要求高、需提前调试参数确定阈值、复杂背景下效果急剧变差... 准确地获取图像中圆形目标的圆心是目标识别和定位中的关键问题。目前圆心定位主要采用最小二乘拟合圆以及HOUGH变换方法,但这些方法在不同程度上存在着鲁棒性不强、对环境光线要求高、需提前调试参数确定阈值、复杂背景下效果急剧变差等局限性。针对该问题,提出一种综合运用YOLOv5算法、Grabcut算法和灰度质心法进行图像分类、图像分割和灰度重心算法求取圆心坐标。该方法使用YOLOv5对图像中的圆形目标进行粗定位,再通过图像分割方法分割出圆形目标,最后使用加权型的灰度重心算法准确定位出圆心坐标,实现对圆形标志的可靠定位。用多个实验比较了该算法与现有算法的精度和稳定性,实验表明,该算法与现有算法相比,在干扰及形变的情况下圆心定位平均相对误差保持在0.5pixel以内,而在干扰、强形变及目标残缺的情况下仍能保持在7 pixel以内,该算法不仅提高了圆形目标圆心检测的鲁棒性和准确性,而且具有良好的抗干扰性。 展开更多
关键词 圆心定位 YOLOv5算法 图像分割 灰度质心法
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基于霍夫变换的透镜中心偏差检测方法
13
作者 赵志明 王乃余 李治国 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期441-447,共7页
随着光学技术的发展,对光学透镜综合性能提出更高的要求,对心加工作为透镜生产必不可少的一环对镜头综合性能起重要作用,现有对心加工需要工人通过对心器手动测量及调整,对工人技术要求高、加工效率慢。文章基于霍夫变换提出一种适用于... 随着光学技术的发展,对光学透镜综合性能提出更高的要求,对心加工作为透镜生产必不可少的一环对镜头综合性能起重要作用,现有对心加工需要工人通过对心器手动测量及调整,对工人技术要求高、加工效率慢。文章基于霍夫变换提出一种适用于对心加工的中心偏检测算法以提升对心加工测量效率。首先通过工业相机拍摄对心器目镜中的图像,对图像进行灰度化、降噪、根据图像特征削弱干扰因素、二值化的预处理操作,再根据Canny边缘检测和霍夫变换识别图像中十字像的直线,最后根据角度区分直线求得交点,使用最小二乘法拟合出透镜的实际中心偏,实现了反射式测量和透射式测量两种工况的中心偏检测。实验结果表明,该算法能够检测两种工况下的中心偏,检测精度达到亚像素级。本文使用的中心偏检测算法可以提升对心加工的效率和精度。 展开更多
关键词 光学镜头 中心偏差 图像处理 霍夫变换
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语义中心视角下古诗英译中的意象并置——以杜甫诗歌《登高》《旅夜书怀》为例
14
作者 余霞 《译苑新谭》 2024年第1期16-22,共7页
诗题的发散离不开相关意象并置的语义中心。意象的并置让诗歌在中心意象下有了相对分散的意群,它具有跳跃性和沿袭性特征。因而,译诗应在充分掘出其文化底蕴和诗题的前提下,围绕诗题研究其意象并置。本文旨在从词素角度对诗歌中的意象... 诗题的发散离不开相关意象并置的语义中心。意象的并置让诗歌在中心意象下有了相对分散的意群,它具有跳跃性和沿袭性特征。因而,译诗应在充分掘出其文化底蕴和诗题的前提下,围绕诗题研究其意象并置。本文旨在从词素角度对诗歌中的意象并置进行解析,以探究意象、意象并置与语义中心的关系。 展开更多
关键词 语义中心 意象并置 《登高》 《旅夜书怀》
原文传递
CT研究寰椎正常发育与变异 被引量：1
15
作者 蓝佐珍 钱雅楠 +2 位作者 池金澄 黄炳旭 段少银 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2023年第22期3573-3579,共7页
背景:寰椎发育演变过程复杂,研究报道较少,CT成像能很好地显示寰椎解剖。明确寰椎正常发育过程、解剖结构、发育变异与畸形有着重要的临床意义。目的:利用CT影像解剖展示寰椎正常发育与变异。方法:收集厦门市儿童医院、厦门大学附属中... 背景:寰椎发育演变过程复杂,研究报道较少,CT成像能很好地显示寰椎解剖。明确寰椎正常发育过程、解剖结构、发育变异与畸形有着重要的临床意义。目的:利用CT影像解剖展示寰椎正常发育与变异。方法:收集厦门市儿童医院、厦门大学附属中山医院医学影像存档与通信系统内0-14岁患者的寰椎CT资料,最终纳入732例患者的CT资料,观察寰椎前弓及双侧椎弓骨化中心,椎弓、前正中、后正中骺板、横韧带结节及寰椎发育变异或畸形。结果与结论:(1)732例患者中,CT图像显示寰椎正常发育679例(占92.76%);发育畸形或变异53例(占7.24%),其中骨环不完整27例,出现副骨化中心及副骺板23例,寰枕关节畸形3例;(2)寰椎骨化中心3个,包括椎弓侧块2个和前弓1个,2个椎弓出现于胎儿期,1个前弓出现于生后2 d-2岁,中位年龄为6个月,四分位距为4-11个月;(3)寰椎骺板4个,包括椎弓骺板2个、前正中骺板1个、后正中骺板1个,2个椎弓骺板闭合中位年龄是6.2岁,年龄四分位距为4.5-7岁;前正中骺板出现率为37.43%,闭合年龄中位数为4.8岁,年龄四分位距为2.8-6.0岁;后正中骺板闭合年龄中位数为2.8岁,年龄四分位距为2-3.8岁;(4)横韧带结节出现的中位年龄为9岁,年龄四分位距为5.5-10岁;(5)结果显示,寰椎骨化中心出现与骺板闭合时间存在相对特定的年龄区间,寰椎发育变异或畸形以寰椎骨环不完整、副骨化中心及副骺线多见,CT影像观察寰椎发育或畸形清楚、准确,具有明显优势。 展开更多
关键词 寰椎 骨化中心 骺板 变异或畸形 CT影像
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基于图像对比度的舰船目标成像算法 被引量：5
16
作者 吴东 郝明 《电子测量技术》 2017年第12期110-116,共7页
针对舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种同时基于多普勒中心估计和图像对比度准则的最优成像时间段选择方法。该方法根据海舰船回波的实际数据,估计各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船... 针对舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种同时基于多普勒中心估计和图像对比度准则的最优成像时间段选择方法。该方法根据海舰船回波的实际数据,估计各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的线性成像段。然后,通过采用图像对比度准则,对该线性段进行处理。相比已有的方法,本文的成像效果更好。该方法易于实现且运算量较低,适用于实时应用。仿真数据的处理结果验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 舰船目标 最优成像时间 多普勒中心 图像对比度
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一种基于改进PSO和FCM的图像分割算法 被引量：5
17
作者 高金雍 唐红梅 +1 位作者 武翠霞 韩力英 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期6-10,共5页
在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均值的目标函数,同时引入聚类有效性指标,通过迭代更新搜索到合理的分割类别数和聚类中心实现自动确定图像... 在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均值的目标函数,同时引入聚类有效性指标,通过迭代更新搜索到合理的分割类别数和聚类中心实现自动确定图像分割最佳类别数,并根据最佳类别数确定最优聚类中心的选取,最终实现图像的自适应分割.实验结果表明,该方法可自适应地确定图像分割最佳类别数,并能快速准确地实现图像分割. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 模糊C_均值聚类 聚类中心 有效性指标 图像分割
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摄像机标定中光心图像坐标确定方法 被引量：4
18
作者 高宏伟 吴成东 李斌 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期68-73,共6页
在分析传统的摄像机光心确定方法的优缺点的基础上,提出了一种改进的径向准直约束法和一种带约束条件的投影矩阵分解法。将由两种改进的方法和直接光学法得到的光心坐标和直接用图像中心坐标近似代替的光心坐标一同进行摄像机的标定与... 在分析传统的摄像机光心确定方法的优缺点的基础上,提出了一种改进的径向准直约束法和一种带约束条件的投影矩阵分解法。将由两种改进的方法和直接光学法得到的光心坐标和直接用图像中心坐标近似代替的光心坐标一同进行摄像机的标定与测量研究。实验与仿真结果证明,由所提出的两种方法求得的光心图像坐标在进行标定与三维测量时可达到较高的精度并且优于直接用图像中心坐标进行标定与三维测量的精度。 展开更多
关键词 光心 预标定 图像坐标 三维测量
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基于CNN的十字像中心检测 被引量：4
19
作者 武华敏 杨漠雨 +4 位作者 黄晓雪 吉才全 王炜杰 张荣福 陈楠 《光学仪器》 2019年第5期38-46,58,共10页
十字线中心检测是反射法测量透镜中心偏的重要组成部分,十字中心的检测精度决定了透镜中心偏的测量精度。针对边缘不规则、对比度差、信噪比低的图像,提出了基于深度卷积神经网络的十字线中心检测算法。算法的思想是,卷积神经网络可以... 十字线中心检测是反射法测量透镜中心偏的重要组成部分,十字中心的检测精度决定了透镜中心偏的测量精度。针对边缘不规则、对比度差、信噪比低的图像,提出了基于深度卷积神经网络的十字线中心检测算法。算法的思想是,卷积神经网络可以在一定程度上解决传统算法局限于提取十字像边缘直线和角点特征的问题,实现对十字像整体特征的识别与定位,这可以相对减小图像噪声对十字像中心定位的影响,从而实现在图像质量比较差的情况下对十字像中心准确定位。实验结果表明,提出的算法能够在图像边缘不规则、对比度差、信噪比低等的条件下比较精确得到十字线中心点。 展开更多
关键词 十字线中心 卷积神经网络 图像标注 图像增强
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激光光斑中心位置的亚像素定位技术研究 被引量：4
20
作者 李强 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期58-62,共5页
激光光斑中心位置的确定是墩顶位移测量系统中进行位移量计算的关键与核心,能否准确定位光斑中心直接关系到计算的准确程度。利用Matlab对由墩顶位移测量系统采集到的激光光斑图像采用噪声消除和中值滤波进行图像平滑处理,提高目标与背... 激光光斑中心位置的确定是墩顶位移测量系统中进行位移量计算的关键与核心,能否准确定位光斑中心直接关系到计算的准确程度。利用Matlab对由墩顶位移测量系统采集到的激光光斑图像采用噪声消除和中值滤波进行图像平滑处理,提高目标与背景的区分度,为提取目标创造条件。其次1利用Canny算子对图像进行分割,以便从复杂背景中提取目标图像。最后,根据所提取的目标利用亚像素细分算法中的灰度重心算法求出激光光斑的中心坐标,为实现墩顶位移的精密测量提供了关键数据。 展开更多
关键词 激光技术 光斑中心 图像平滑 目标提取 灰度重心
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