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题名基于文字特征的文档碎片拼接复原研究
被引量：2
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作者
耿文欣
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机构
长沙理工大学数学与计算科学学院
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出处
《焦作大学学报》
2014年第2期93-95,共3页
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文摘
分析了利用图像拼接技术以及基于文档碎片几何特征的文档碎片自动拼接方法的缺点,提出了基于文字特征的文档碎片拼接复原的新方法。该方法首先将文档碎片图像数字化处理后得到灰度矩阵,提取文档碎片中的文字特征,获得文档碎片左侧白色灰度距离以及文档碎片中心距离向量;然后利用中心匹配法对文档碎片进行聚类分析得到同行文档碎片,并建立最小距离模型对同行文档碎片进行拼接,得到若干行碎片;最后再次利用最小距离模型将行碎片进行拼接,从而实现文档碎片的拼接复原。试验表明新方法提出的拼接算法真实可靠。
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关键词
文字特征
灰度矩阵
中心匹配法
最小距离模型
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Keywords
text feature
gray matrix
center matching method
minimum distance model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名PRI周期性调制信号的TOA中点匹配分选算法
被引量：5
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作者
陈维高
张国毅
常硕
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机构
空军航空大学
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2014年第4期125-130,共6页
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文摘
针对传统的雷达信号分选算法在当前高密度信号环境下进行分选时,存在实时性差、分选精度低、甚至无法分选的问题,提出了针对脉冲重复周期(PRI)周期性调制的分选算法。该算法首先在脉冲序列中点附近任意选取一点作为中心点,利用TOA中点匹配法依次比较并匹配左右两侧相邻脉冲间隔,从而提取出PRI值,然后经过PRI类型检测按照不同类别对脉冲进行提取。仿真结果表明,依据TOA中点匹配法分选PRI周期性调制信号的平均准确率在95%以上,平均漏选率低于7%,并且具备一定的抗噪和抗脉冲丢失能力。
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关键词
雷达信号分选
TOA中点匹配
脉冲重复周期
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Keywords
radar signal sorting
time of advent center matching method
pulse recurrence interval
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
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题名三角波调频雷达频谱配对新方法
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作者
宋卫东
李松
尹辉
史方明
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机构
上海无线电设备研究所
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出处
《制导与引信》
2018年第4期21-26,共6页
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文摘
在三角波雷达信号处理流程中,传统的频谱配对方法由于存在FFT栅栏效应,差频信号的频率估计并不准确,进而影响到测量精度。将能量重心校正算法引入到雷达信号处理流程中,可以得到新的频谱配对方法即能量重心配对法。针对能量重心配对法存在的估计值浮动较大的问题,进一步提出了优化的能量重心配对法。信号处理流程仿真,证明了能量重心配对法和优化的能量重心配对法在并不增加太大的运算量的条件下,能够提高频谱配对性能,提高雷达测量精度。
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关键词
差频信号
频谱配对
能量重心校正法
能量重心配对法
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Keywords
beat frequency signal
spectrum matching
energy center of gravity correction algorithm
energy center of gravity matching method
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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