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移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘
被引量:
2
1
作者
吕明琪
陈岭
+1 位作者
陈根才
王琦晖
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期252-257,共6页
为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置...
为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置数据表示为聚类序列.采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式.最后,基于真实基站位置数据,通过运动路径划分实验、位置数据聚类实验和运动模式挖掘实验对系统的有效性进行了评测,并给出了系统参数设置的建议.
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关键词
运动模式挖掘
基站位置
移动通信系统
位置感知
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职称材料
题名
移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘
被引量:
2
1
作者
吕明琪
陈岭
陈根才
王琦晖
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
杭州师范大学钱江学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期252-257,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60703040)
浙江省科技计划优先主题资助项目(2007C13019)
浙江省自然科学基金资助项目(Y107178)
文摘
为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置数据表示为聚类序列.采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式.最后,基于真实基站位置数据,通过运动路径划分实验、位置数据聚类实验和运动模式挖掘实验对系统的有效性进行了评测,并给出了系统参数设置的建议.
关键词
运动模式挖掘
基站位置
移动通信系统
位置感知
Keywords
mobility
pattern
mining
cell
-
based
location
cell
ular
system
location
awareness
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘
吕明琪
陈岭
陈根才
王琦晖
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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