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因果推断经验研究中的中介效应与调节效应 被引量:1773
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作者 江艇 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2022年第5期100-120,共21页
中介效应分析与调节效应分析是国内经济学因果推断经验研究中被广泛采用的两种研究手段,但是存在不同程度的误用。前者的主要问题在于过度使用中介效应逐步法检验,后者的主要问题是对其在因果识别中的作用阐发不足。为此,本文深入讨论... 中介效应分析与调节效应分析是国内经济学因果推断经验研究中被广泛采用的两种研究手段,但是存在不同程度的误用。前者的主要问题在于过度使用中介效应逐步法检验,后者的主要问题是对其在因果识别中的作用阐发不足。为此,本文深入讨论了中介效应检验的偏误、如何正确开展中介效应分析,以及如何使用调节效应分析来强化因果关系论证,并针对当前的使用现状提出了相应的操作建议。 展开更多
关键词 因果推断 中介效应 调节效应
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基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 被引量:70
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作者 胡玉胜 涂序彦 +1 位作者 崔晓瑜 程乾生 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期65-68,共4页
贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘... 贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法。它是概率论和图论相结合的产物 ,可用于复杂多因果关系的分析 ,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一。由于它的解决方案明确、直观 ,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域 ,得到了广泛的应用。本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用 。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 不确定性 人工智能 知识推理 图论 概率论
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从双重差分法到事件研究法 被引量:109
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作者 黄炜 张子尧 刘安然 《产业经济评论》 CSSCI 2022年第2期17-36,共20页
近年来双重差分法在政策评估领域得到了广泛应用,然而由于对双重差分法的识别假设等基本问题理解不够准确或存在误解,部分研究出现了随意添加控制变量、错误解释平行趋势检验等一系列问题。本文试图对双重差分法进行系统性的归纳梳理,... 近年来双重差分法在政策评估领域得到了广泛应用,然而由于对双重差分法的识别假设等基本问题理解不够准确或存在误解,部分研究出现了随意添加控制变量、错误解释平行趋势检验等一系列问题。本文试图对双重差分法进行系统性的归纳梳理,以厘清在双重差分法实践应用中的一些相关基本问题。本文分析了双重差分法的识别假设及其经济含义,归纳了研究中常见的几类双重差分法的设定方式,详细分析了控制变量的选取、平行趋势检验以及组间线性时间趋势的控制等应用中的常见问题。针对近年来使用逐渐增多的交错双重差分法及其可能存在的偏误,本文建议使用动态双重差分法和事件研究法作为基准识别策略,并详细说明了二者的使用方法、相互关系和注意事项。最后,本文强调了使用双重差分法进行实证研究的其他问题,包括重视真实的制度背景、对政策外生的理解、溢出效应的处理以及一般均衡视角下的成本收益分析等。 展开更多
关键词 因果推断 双重差分法 事件研究法 实证研究
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政治科学视角下的大数据方法与因果推论 被引量:67
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作者 孟天广 《政治学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期29-38,126,共11页
伴随着科技进步和治理实践的不断演进,日新月异的组织制度环境、学科间融合和新兴方法的广泛应用,持续驱动着政治科学理论和方法创新。大数据既是新兴研究方法,为政治学研究提供丰富数据源,更是政治学研究新议题,日益为政治学的知识生... 伴随着科技进步和治理实践的不断演进,日新月异的组织制度环境、学科间融合和新兴方法的广泛应用,持续驱动着政治科学理论和方法创新。大数据既是新兴研究方法,为政治学研究提供丰富数据源,更是政治学研究新议题,日益为政治学的知识生产提供新动力。针对政治科学对因果性知识的严格要求,大数据方法被认为重视相关性分析而非因果性研究。近年来,伴随着大数据方法在方法论层面日趋成熟、方法技术日益丰富、研究议题逐步拓展,且与传统社会科学方法逐步融合,大数据方法推进因果推论的能力逐步完善,革新着数据采集、概念测量、相关性分析、因果性与预测性分析等因果推论的各环节,形成了大数据与统计方法、大数据与小数据分析、大数据与实验研究、大数据模拟方法等多种生产和检验因果性知识的方法路径。 展开更多
关键词 研究方法 因果推论 小数据 实验研究
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因果机制与过程追踪法 被引量:47
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作者 曲博 《世界经济与政治》 CSSCI 北大核心 2010年第4期97-108,共12页
因果推理有两种基本形式:因果影响和因果机制。因果影响主要是通过变量之间的共变性来确定,大样本的回归分析方法是发现变量间共变性和关系模式的有效工具;而因果机制则是讨论原因变量如何导致结果的过程,小样本的深度案例分析,尤其是... 因果推理有两种基本形式:因果影响和因果机制。因果影响主要是通过变量之间的共变性来确定,大样本的回归分析方法是发现变量间共变性和关系模式的有效工具;而因果机制则是讨论原因变量如何导致结果的过程,小样本的深度案例分析,尤其是过程追踪法是发现和理解因果机制的重要手段。因果影响和因果机制同样重要,大样本的回归分析和小样本的案例研究也各有所长。利用过程追踪法来分析因果机制能够帮助我们认识因果关系的复杂性,有助于理解现实世界中那些重要但稀少的事件。运用过程追踪法应当以理论和变量为指导,尽可能多地发现可观测要素,从而增进因果推理的效度。 展开更多
关键词 因果影响 因果机制 过程追踪法 因果推理
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教育中的同伴效应研究述评:概念、模型与方法 被引量:42
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作者 杜育红 袁玉芝 《教育经济评论》 2016年第3期77-91,共15页
教育中的同伴效应是指宿舍、班级、年级或学校内同伴的背景、行为及产出对学生产出或行为的影响。教育中的同伴效应起初使用的是同质性模型,即认为无论个体如何选择同伴,总效益是不变的,同伴效应是一种零和现象。进而发展到异质性模型,... 教育中的同伴效应是指宿舍、班级、年级或学校内同伴的背景、行为及产出对学生产出或行为的影响。教育中的同伴效应起初使用的是同质性模型,即认为无论个体如何选择同伴,总效益是不变的,同伴效应是一种零和现象。进而发展到异质性模型,即认为同伴效应对不同个体的作用结果是不一样的,通过合理的分配能够提高总效益。研究方法则从以普通最小二乘法为主的统计关联研究,发展到借助于随机实验、自然实验以及准实验的因果推断研究。同伴效应的研究为正确地认识和评价相关教育政策,获得最优组织学校教学的方式,提高教学效率提供了依据。 展开更多
关键词 同伴效应 研究方法 因果推断
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因果推断的统计方法 被引量:35
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作者 苗旺 刘春辰 耿直 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1753-1778,共26页
探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推... 探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态. 展开更多
关键词 因果作用 因果网络 混杂因素 潜在结果模型 替代指标 因果推断 有向无环图
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孟德尔随机化研究应用于因果推断的影响因素及其结果解读面临的挑战 被引量:34
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作者 王玉琢 沈洪兵 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1231-1236,共6页
孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究使用遗传变异作为工具变量,推断暴露因素与结局之间的因果关系,能够有效克服混杂和反向因果问题所导致的偏倚。然而,MR研究中的工具变量须满足关联性、独立性和排他性3个核心假设。即使核... 孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究使用遗传变异作为工具变量,推断暴露因素与结局之间的因果关系,能够有效克服混杂和反向因果问题所导致的偏倚。然而,MR研究中的工具变量须满足关联性、独立性和排他性3个核心假设。即使核心假设成立,MR研究在因果推断中的应用还受到其他局限性的影响。此外,MR研究结果的解读需要基于综合证据。本文将围绕MR研究应用于因果推断的影响因素和研究结果的解读进行综述,以期为MR研究结果应用提供指导。 展开更多
关键词 孟德尔随机化 核心假设 因果推断 结果解读 局限性
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教育政策定量评估方法中的因果推断模型以及混合方法的启示 被引量:31
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作者 张羽 《清华大学教育研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期29-40,共12页
本文从概述的角度介绍了国际上主流的评估教育政策的定量方法——因果推断模型。因果推断模型是借鉴自然科学中实验的理念而演化出来的一整套定量研究方法,包括随机试验、自然实验、断点回归模型、倾向分数配对法等。这些方法主要是为... 本文从概述的角度介绍了国际上主流的评估教育政策的定量方法——因果推断模型。因果推断模型是借鉴自然科学中实验的理念而演化出来的一整套定量研究方法,包括随机试验、自然实验、断点回归模型、倾向分数配对法等。这些方法主要是为了解决教育领域中的自选择偏误。基于对因果推断模型的介绍,本文总结了定量研究方法的复杂性和局限性,并探讨了混合方法在教育政策评估中的潜在优势。 展开更多
关键词 教育政策评估 因果推断 混合方法
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行为公共管理研究中的实验方法:类型与应用 被引量:29
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作者 代涛涛 陈志霞 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2019年第6期166-185,203,共21页
行为公共管理学作为一门正在孕育和形成中的分支学科,其旨在运用心理学的理论和方法从个体和群体的态度与行为层面来研究公共管理领域的问题,是对传统公共管理学的补充和完善。其最具特色的重要研究方法为实验法,该方法区别于其他方法... 行为公共管理学作为一门正在孕育和形成中的分支学科,其旨在运用心理学的理论和方法从个体和群体的态度与行为层面来研究公共管理领域的问题,是对传统公共管理学的补充和完善。其最具特色的重要研究方法为实验法,该方法区别于其他方法的一个突出特点在于可进行因果推论。国内外公共管理学者已经在实验法上积累了初步经验,但是如何有效地选择和运用实验方法开展行为公共管理的研究仍有待系统梳理。论文介绍了实验法的基本原理,详细阐述了实验室实验、现场实验、问卷实验、自然实验和准实验等不同的实验类型,并且结合行为公共管理领域的前沿实证研究介绍了如何具体运用实验方法解决行为公共管理领域的研究问题。在此基础上分析了行为公共管理实验的优缺点,并且对如何选择具体的实验方法及其适用性进行了深入分析和讨论。不同的实验方法各有优劣,多样化的实验方法为开展行为公共管理领域的研究提供了更广阔的选择空间。 展开更多
关键词 行为公共管理学 实验法 因果推论 心理学 态度与行为
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匹配法综述:方法与应用 被引量:29
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作者 温兴祥 杜在超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期104-112,共9页
如何运用观测数据进行因果推断是大部分经济学实证研究需要考虑的问题。匹配法(Matching method)基于实验的思想,通过构建平衡样本来推断变量之间的因果联系,正逐渐得到发展和应用。本文对匹配法的产生背景、基本思想、发展历史和实施... 如何运用观测数据进行因果推断是大部分经济学实证研究需要考虑的问题。匹配法(Matching method)基于实验的思想,通过构建平衡样本来推断变量之间的因果联系,正逐渐得到发展和应用。本文对匹配法的产生背景、基本思想、发展历史和实施步骤做一完整介绍,然后进一步给出我国学者运用匹配法的实例。随着匹配法在理论发展上日趋丰富和完善,其作为经济学实证研究中强有力的因果推断工具理应为我国更多的实证研究者所运用。本综述希望有利于这一运用的实现。 展开更多
关键词 因果推断 处置效应 匹配法 倾向分匹配
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教育研究中的因果关系推断——相关方法原理与实例应用 被引量:27
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作者 黄斌 方超 汪栋 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第4期1-14,共14页
近二十年来,因果关系推断方法快速发展成熟,并逐渐占据微观计量方法领域的主流地位。本文首先对因果关系推断方法兴起的背景进行了介绍;其次,探讨了判定因果关系需满足的三个条件,对在实验数据和非实验(观测)数据条件下进行因果判定的... 近二十年来,因果关系推断方法快速发展成熟,并逐渐占据微观计量方法领域的主流地位。本文首先对因果关系推断方法兴起的背景进行了介绍;其次,探讨了判定因果关系需满足的三个条件,对在实验数据和非实验(观测)数据条件下进行因果判定的主要困难,以及观测数据研究中异质性残值的产生原因与构成进行了剖析;其三,借助小班化教学与"新机制"改革效果评价的实际案例,依次阐述了断点回归、工具变量、倾向得分结合倍差等准实验研究方法的基本原理与实现过程;最后,对准实验研究所面临的内部有效性质疑进行了回应,强调对选用方法背后隐含假设进行稳健性检验的重要性。 展开更多
关键词 因果推断 教育研究 准实验 异质性残值 内部有效性
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理解与理论:人工智能基础问题的悲观与乐观 被引量:27
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作者 梅剑华 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2018年第4期1-8,共8页
人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考?强人工智能是否实现?奇点能否来临?这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是... 人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考?强人工智能是否实现?奇点能否来临?这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型?人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统?这取决于科学家的理论工作。在理解问题上,一旦澄清相关的概念和论证,会消除对人工智能的悲观。在理论问题上,一旦深入理解了相关数学的、技术的难题,会消除对人工智能的乐观心态。 展开更多
关键词 强/弱人工智能 通用人工智能 实验哲学 因果推理 奇点
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机器学习如何赋能管理学研究?——国内外前沿综述和未来展望 被引量:22
14
作者 刘景江 郑畅然 洪永淼 《管理世界》 北大核心 2023年第9期191-215,共25页
机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而,机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999~2021年发表在工商管理和会计财务两大研... 机器学习正在深刻改变管理学的研究范式与方法。如何运用机器学习更好地赋能管理学研究已经成为学术界关注的前沿热点议题。然而,机器学习在中国管理学研究中的应用仍处于初级阶段。本文基于1999~2021年发表在工商管理和会计财务两大研究领域的国内外顶级期刊的学术文献,识别了学术界借助机器学习开展管理学实证研究的4种核心途径:变量测量、事件预测(包括事件分类)、因果推断和理论构建;梳理了每个途径的代表性文献的研究主题、研究问题、数据集、机器学习算法和研究结论;提出了使用机器学习赋能管理学研究的主要策略,并讨论了中国学者运用机器学习开展中国特色管理理论研究的未来机会。本文显示:将机器学习与传统计量经济学相结合有助于做出更加精准的因果推断;机器学习能够在模式发现这一理论构建的关键步骤中发挥重要作用;将机器学习与多案例分析相结合有助于富有成效地开展理论构建。本文为如何采用机器学习提升管理学研究质量、推进管理学研究范式变革和构建中国特色管理理论提供了方法论指引和方向性启示。 展开更多
关键词 机器学习 文献计量 因果推断 理论构建 未来展望
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经济学研究中的机器学习:回顾与展望 被引量:24
15
作者 王芳 王宣艺 陈硕 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期146-164,共19页
研究目标:随着数据的可得和计算机的发展,机器学习技术在经济学领域的应用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法:简单介绍机器学习的定义后,本文将从数据生成、预测以及因果识别(DID、RD和IV)三个方面详... 研究目标:随着数据的可得和计算机的发展,机器学习技术在经济学领域的应用发展非常迅速。本文旨在系统介绍机器学习在经济学中的应用。研究方法:简单介绍机器学习的定义后,本文将从数据生成、预测以及因果识别(DID、RD和IV)三个方面详细介绍机器学习在经济学中的应用。研究发现:局限于经济学因果识别方法的成熟及样本大小限制,本文认为机器学习虽然拓展了研究的边界,但并不会颠覆社会科学研究范式。研究创新:将机器学习的最新应用进行综述。研究价值:对机器学习在经济学中的已有应用进行分类归纳,并对未来研究进行展望。此外,本文也从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来的问题。 展开更多
关键词 机器学习 数据生成 预测 因果识别
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公共政策评估的循证进路——实验设计与因果推论 被引量:22
16
作者 李帆 马亮 李绍平 《国家行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第5期132-138,191,共8页
作为国家治理现代化的重要组成部分,公共政策评估的核心功能是识别某项政策的因果效应。由于传统的政策评估方法在因果推断方面存在明显不足,近年来实验设计与因果推论开始被应用于西方政策评估研究中,并逐渐发展成公共政策和公共管理... 作为国家治理现代化的重要组成部分,公共政策评估的核心功能是识别某项政策的因果效应。由于传统的政策评估方法在因果推断方面存在明显不足,近年来实验设计与因果推论开始被应用于西方政策评估研究中,并逐渐发展成公共政策和公共管理领域开展循证研究的重要工具。本文综述了基于实验的研究设计的最新进展,并结合最新的研究案例探讨了随机对照实验和准实验等研究方法的基本原理及其在公共政策评估中的应用,以期为我国公共政策评估实践提供新的方法和视角,并最终提高我国政府的治理能力与治理水平。 展开更多
关键词 公共政策评估 循证政策 实验设计 因果推论
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破解教育生产“黑箱”:教育生产函数研究的评述与展望 被引量:21
17
作者 李波 黄斌 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第9期137-161,共25页
教育生产活动具有关联性,教育产出受到家庭和学校等众多投入要素影响,且各投入要素间关系复杂。教育生产中的理论构建与现实观察常有鸿沟,实证研究方法和结论颇具争议,教育投入对教育产出的影响是教育经济学研究中长期未解的“黑箱”。... 教育生产活动具有关联性,教育产出受到家庭和学校等众多投入要素影响,且各投入要素间关系复杂。教育生产中的理论构建与现实观察常有鸿沟,实证研究方法和结论颇具争议,教育投入对教育产出的影响是教育经济学研究中长期未解的“黑箱”。教育生产函数完美地融合了经济学和教育学的理论和实证方法,通过探讨稀缺的教育资源配置和人类教育活动产出之间的关系,来破解教育生产“黑箱”。本文以教育生产函数实证研究为研究对象,通过介绍教育生产函数类型,并重点分析家庭投入型和学校投入型教育生产函数实证研究成果,归纳和反思近五年教育生产函数实证研究的基本趋势和存在的问题,并就未来教育生产函数实证研究提出展望。 展开更多
关键词 教育生产函数 实证研究 研究方法 因果识别
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因果推理中的潜在结果模型:起源、逻辑与意蕴 被引量:21
18
作者 李文钊 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2018年第1期124-149,221-222,共26页
潜在结果模型是统计学上的因果推理革命,它开创了统计学研究因果推理的新境界,具有划时代的意义。潜在结果模型强调对同一单位同时接受不同干预的比较而得出一个干预相对于另一个干预的因果关系。潜在结果模型得以成立需要依赖两个关键... 潜在结果模型是统计学上的因果推理革命,它开创了统计学研究因果推理的新境界,具有划时代的意义。潜在结果模型强调对同一单位同时接受不同干预的比较而得出一个干预相对于另一个干预的因果关系。潜在结果模型得以成立需要依赖两个关键假设:一个是稳定单位干预价值假设,它强调被干预的单位或对象之间不会有交互关系;另一个是可忽视的干预机制假设,它强调在一定情景之下,分配机制不会对潜在结果产生影响。由于潜在结果是由分配机制决定,这使得分配机制在潜在结果模型中具有突出作用。分配机制是区分不同研究的重要依据。潜在结果模型是认识论和方法论革命,它将实验研究和观察研究统一在一个框架之下思考,并且让观察研究去接近实验研究,也是判断因果关系的重要标准,它对社会科学因果推理研究具有重要启发和借鉴意义。 展开更多
关键词 因果推理 潜在结果模型 分配机制 实验研究 观察研究
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公共管理与政策研究中的实地实验:因果推断与影响评估的视角 被引量:20
19
作者 王思琦 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2018年第1期87-107,221,共21页
实验方法作为统计学因果推断的重要方法,在公共管理与公共政策研究中得到了越来越多的应用。实地实验作为实验方法的新发展,相比传统的实验室实验和调查实验具有更高的外在效度和现实应用价值,被广泛用于变量之间的因果推断及政策与项... 实验方法作为统计学因果推断的重要方法,在公共管理与公共政策研究中得到了越来越多的应用。实地实验作为实验方法的新发展,相比传统的实验室实验和调查实验具有更高的外在效度和现实应用价值,被广泛用于变量之间的因果推断及政策与项目的影响评估中。论文在解释实验方法的统计学因果推断基础、并比较各类实验优劣势之后,举例分析了实地实验的基本原理、程序和可能出现的各种现实问题,并以公共政策影响评估为切入点讨论了中国公共管理与政策研究中使用实地实验方法面临的挑战与机遇。 展开更多
关键词 因果推断 实地实验 准实验 自然实验 影响评估
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社会科学研究中实验方法的应用与反思——以政治学科为例 被引量:20
20
作者 臧雷振 《中国人民大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期150-156,共7页
研究方法创新是学科融合交叉和理论拓展的重要体现之一。自然科学研究中的实验方法引入社会科学,既为中国实践中早已存在的"实验理念"进一步提炼成更具规范性的实验性操作方法带来机遇,也为社会科学因果机制探索提供了新的方... 研究方法创新是学科融合交叉和理论拓展的重要体现之一。自然科学研究中的实验方法引入社会科学,既为中国实践中早已存在的"实验理念"进一步提炼成更具规范性的实验性操作方法带来机遇,也为社会科学因果机制探索提供了新的方法论工具,但社会科学研究对象以及样本随机分配、实验干预介入等实验过程不同于自然科学,实验方法在社会科学中也面临新的挑战,如实验伦理、实验可重复性和结果一致性问题等。以政治学科为例,不同实验类型在发展应用过程中具有差异化的实践效能和政策意蕴,社会科学对其他学科方法的借鉴和中国政治学研究方法创新,均需客观地审视不同研究方法的价值。 展开更多
关键词 社会科学 实验方法 因果推断 政治学
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