联合均值与方差模型的统计诊断 被引量：13

1

作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页

研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断

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偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断 被引量：6

2

作者 万文 吴刘仓 马梦蝶 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页

本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析

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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量：4

3

作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页

为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 Poisson-Gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离

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DIAGNOSTICS FOR NONLINEAR REGRESSION MODEL WITH WEIGHTING OR TRANSFORMATION

4

作者 SHI Jianqing WEI Bocheng(Department of Mathematics, Southeast University, Nanjing 210018, China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1995年第3期240-248,共9页

ＤＩＡＧＮＯＳＴＩＣＳＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＭＯＤＥＬＷＩＴＨＷＥＩＧＨＴＩＮＧＯＲＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＴＩＯＮ￥ＳＨＩＪｉａｎｑｉｎｇＷＥＩＢｏｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍ... ＤＩＡＧＮＯＳＴＩＣＳＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＭＯＤＥＬＷＩＴＨＷＥＩＧＨＴＩＮＧＯＲＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＴＩＯＮ￥ＳＨＩＪｉａｎｑｉｎｇＷＥＩＢｏｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎ... 展开更多

关键词 Box-Cox TRANSFORMATION case-deletion model LOCAL influence nonlinear regression transform-both-sides model.

原文传递

对数幂广义威布尔回归模型的全局影响分析 被引量：1

5

作者 韩明鸣 曲昊 解锋昌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期109-112,共4页

基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量.最后。... 基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量.最后。通过数值实例验证了文章中给出的诊断方法的有效性. 展开更多

关键词 对数幂广义威布尔回归模型 数据删除模型 广义COOK距离 似然距离 WK统计量

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拟似然非线性模型的统计诊断

6

作者 宋蕾 冯予 《湖南工业大学学报》 2019年第1期54-59,共6页

研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题。首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据删除模型推导出参数的一阶近似公式,并提出了经验Cook距离;最后通过对实例的分析,验证了该统计方法的有... 研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题。首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据删除模型推导出参数的一阶近似公式,并提出了经验Cook距离;最后通过对实例的分析,验证了该统计方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 拟似然非线性模型 经验似然 数据删除模型 经验Cook距离 强影响点

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非线性模型在右删失数据下的统计诊断

7

作者 程忠 冯予 《统计学与应用》 2018年第6期614-621,共8页

本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何统计诊断的问题。首先用极大似然估计的方法求出了参数的估计问题。再对模型运用数据删除思想进行考量,求出了删除前后参数的公式,给出了判定影响点和异常点的一些统计量。最后,通过数值模... 本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何统计诊断的问题。首先用极大似然估计的方法求出了参数的估计问题。再对模型运用数据删除思想进行考量,求出了删除前后参数的公式,给出了判定影响点和异常点的一些统计量。最后,通过数值模拟分析,证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 非线性模型 右删失数据 统计诊断 数据删除模型 广义COOK距离

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对非线性常微分方程的参数估计和局部影响分析

8

作者 李慧慧 岳晓鹏 《电子科技》 2014年第1期4-6,共3页

通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法。然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该算法降低了计算量。最终利用FitzHugh-Nagumo方程的模拟实验,检验了该算法的有效性,同时与现有算法进行... 通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法。然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该算法降低了计算量。最终利用FitzHugh-Nagumo方程的模拟实验,检验了该算法的有效性,同时与现有算法进行比较,分析证明了其优越性。 展开更多

关键词 非线性常微分方程 B样条基函数 数据删除模型 广义COOK距离

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太阳能光伏电池缺陷检测 被引量：12

9

作者 时亚涛 戴芳 杨畅民 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期157-164,共8页

太阳能是一种极具吸引力的替代电力能源,太阳能光伏电池是太阳能发电系统的基础。太阳能光伏电池中的各类缺陷严重影响光伏电池的光电转化效率和使用寿命。为有效地检测出这些缺陷,提出了一种基于块数据删除模型的缺陷检测方法。首先,... 太阳能是一种极具吸引力的替代电力能源,太阳能光伏电池是太阳能发电系统的基础。太阳能光伏电池中的各类缺陷严重影响光伏电池的光电转化效率和使用寿命。为有效地检测出这些缺陷,提出了一种基于块数据删除模型的缺陷检测方法。首先,对太阳能光伏电池图像进行傅里叶变换去除母线并调节亮度和对比度,然后将图像分块,通过块数据删除模型找出去除母线后的图像中所有的异常块,并将这些异常块全部剔除,利用余下的图像块通过非线性回归模型重建图像的背景。最后,用待检图像与得到的背景图像作差以突出缺陷区域,达到缺陷检测的目的。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测出太阳能光伏电池中多种类型的缺陷,如隐裂、断栅和碎片等。用该方法对313幅太阳能光伏电池图像进行实验,其中158幅无缺陷图像均未检测出缺陷,而另外155幅含有隐裂、断栅等缺陷的图像,仅有5幅出现误检,缺陷检测率达96.77%。 展开更多

关键词 块数据删除模型 非线性回归模型 回归诊断 缺陷检测 COOK距离

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具有异方差的线性回归模型的统计诊断 被引量：3

10

作者 凌佳 夏乐天 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期279-282,共4页

为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一... 为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断. 展开更多

关键词 均值漂移模型 数据删除模型 异方差

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基于模糊Cook距离的模糊线性回归模型的统计诊断 被引量：3

11

作者 张爱武 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2012年第6期137-145,共9页

针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Coo... 针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Cook距离,通过数值模拟和对实际例子的研究,识别出其中的强影响点,得出与其它方法相同的结论,表明本文构造的统计诊断量是有效的,且应用比其它方法更方便。 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离

原文传递

模糊数据中异常点的一种识别方法 被引量：2

12

作者 张爱武 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期540-550,共11页

针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性. 展开更多

关键词 模糊数据 异常点 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离

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基于Bayes方法的诊断模型分析 被引量：1

13

作者 周影辉 徐亮 韦博成 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期268-276,共9页

文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.

关键词 BAYES方法 数据删除模型 均值漂移模型 等价性定理

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基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断

14

作者 徐嘉薇 许若宁 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期5-11,共7页

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法... 针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的. 展开更多

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊离中度

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具有相关关系的异常点对回归系数的影响

15

作者 彭珊 陈璐 徐文科 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2013年第3期32-35,共4页

讨论了均值漂移模型与数据删除模型在异常点的检验上的等价性作用.同时阐述了两个具有某种相关关系的异常点对回归系数的影响,并把它推广到多个异常点上,由此得到几个重要结论.

关键词 异常点 最小二乘估计 均值漂移模型 数据删除模型

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基于模糊贴近度的模糊线性回归模型的统计诊断

16

作者 张爱武 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期1008-1019,共12页

针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量,并给出了运用该诊断量进行检验的一般步骤.实例表明该统计诊断量是有效的.

关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊贴近度

原文传递

基于正态误差的纵向数据模型的Bayes诊断

17

作者 张爱武 丁曼 林金官 《南京大学学报（数学半年刊）》 CAS 2010年第1期116-123,共8页

本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MOSM)诊断.当MSOM中的漂移参数服从无信息先验(不管其余参数服从何种先验分布),且回归参数的最大后验估计(MBE)在各个模型中存在唯一时,CD... 本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MOSM)诊断.当MSOM中的漂移参数服从无信息先验(不管其余参数服从何种先验分布),且回归参数的最大后验估计(MBE)在各个模型中存在唯一时,CDM与MSOM中回归参数的MBE等价,但是方差参数的MBE不等价;当MSOM中的漂移参数服从共轭先验时,CDM与MSOM所有参数的MBE一般均不等价.然后通过一组实际数据说明了对纵向数据模型的Bayes诊断的应用. 展开更多

关键词 纵向数据模型 Bayes诊断 最大后验估计 数据删除模型 均值漂移模型

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