随着军事信息化、智能化进程不断深化发展,面对突发情况时通常需要在极短时间内完成事件处置方案拟制,因此对事件处置智能化的需求极为急迫。结合Platt scaling概率校准模型,针对非均衡数据分布和多类属输出概率校准拓展问题,对核最小...随着军事信息化、智能化进程不断深化发展,面对突发情况时通常需要在极短时间内完成事件处置方案拟制,因此对事件处置智能化的需求极为急迫。结合Platt scaling概率校准模型,针对非均衡数据分布和多类属输出概率校准拓展问题,对核最小二乘支持向量机模型进行改进,提出一种校准概率最小二乘支持向量机(Calibration Probabilistic Least Squares Support Vector Machine, CPLS-SVM)分类算法;设计一种基于CPLS-SVM算法的事件处置案例匹配方法,提高复杂案例样本环境下的匹配精度;通过构建基于校准概率最小二乘支持向量机,并应用到事件处置实例模拟数据进行仿真实验,验证算法的有效性和性能优势。展开更多
文摘目的通过对医院获得性(Hospital-accquired,HA)耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(Carbapenem-resistant enterobacteriaceae,CRE)菌血症感染特征的分析,筛选出影响其感染的影响因素。方法选取2018年1月-2019年6月河北医科大学第二医院收治的138例医院获得性肠杆菌科细菌菌血症患者。以CRE患者为病例组(22例),对碳青霉烯类药物(Carbapenem,CA)敏感的肠杆菌科细菌感染患者为对照组(116例),两组间按照年龄±2岁、性别相同进行1∶2个体匹配。最终共筛选19对病例对照进行Logistic回归分析。结果两组患者在入院次数、体质量指数(Body Mass Index,BMI)、入院天数、一种非CA抗菌药物使用时间和30天内连续高热天数间的资料是可比的。单因素分析结果显示,感染前留置中心静脉导管、感染前使用CA类药物、感染前使用二联非CA类药物、感染前住院时间>14天、感染前侵入性操作、感染前特级护理或一级护理和BMI<24 kg/m^2对HA-CRE菌血症感染有一定影响(P<0.20);多因素分析结果显示,感染前留置中心静脉导管、感染前使用CA类药物、感染前使用二联非CA类药物和感染前接受一级护理或者特级护理是影响HA-CRE菌血症感染影响因素(P<0.05)。病例组患者的死亡率(21.05%)高于对照组患者的死亡率(0.00%)(P<0.05)。药敏试验结果显示,病例组对替加环素全部敏感,两组均对庆大霉素(P=0.355)和磺胺甲噁唑/甲氧苄啶中度敏感(P=0.223),对氨苄西林高度耐药(P=0.424),对头孢呋辛舒巴坦中度耐药((P=0.208)。结论医院获得性CRE菌血症对替加环素全部敏感,应实时监测细菌耐药,多部门联合重视并规范临床碳青霉烯类药物和两种抗菌药物联合应用。
文摘随着军事信息化、智能化进程不断深化发展,面对突发情况时通常需要在极短时间内完成事件处置方案拟制,因此对事件处置智能化的需求极为急迫。结合Platt scaling概率校准模型,针对非均衡数据分布和多类属输出概率校准拓展问题,对核最小二乘支持向量机模型进行改进,提出一种校准概率最小二乘支持向量机(Calibration Probabilistic Least Squares Support Vector Machine, CPLS-SVM)分类算法;设计一种基于CPLS-SVM算法的事件处置案例匹配方法,提高复杂案例样本环境下的匹配精度;通过构建基于校准概率最小二乘支持向量机,并应用到事件处置实例模拟数据进行仿真实验,验证算法的有效性和性能优势。
