期刊文献+
共找到16篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于CART决策树方法的遥感影像分类 被引量:52
1
作者 齐乐 岳彩荣 《林业调查规划》 2011年第2期62-66,共5页
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI... 以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果. 展开更多
关键词 cart 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
下载PDF
北京市不同功能区不透水地表时空变化差异 被引量:13
2
作者 乔琨 朱文泉 +3 位作者 胡德勇 郝明 陈姗姗 曹诗颂 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期2018-2031,共14页
目前有关北京市不透水地表的相关研究多数是从整体层面开展,忽略了其内部功能区的作用及差异。运用分类回归树(CART)及系列变化检测模型得到北京市1991年、2001年、2011年和2015年四期不透水地表分布,并运用标准差椭圆、洛伦兹曲线、贡... 目前有关北京市不透水地表的相关研究多数是从整体层面开展,忽略了其内部功能区的作用及差异。运用分类回归树(CART)及系列变化检测模型得到北京市1991年、2001年、2011年和2015年四期不透水地表分布,并运用标准差椭圆、洛伦兹曲线、贡献指数及景观格局理论对各功能区不透水地表的时空变化进行分析。结果显示:1991-2015年北京市不透水地表的总面积增加了约144.18%,分布的主导方向由早期的东北—西南趋向于当前的正北—正南。各功能区间不透水地表的空间分布异质性逐渐减弱,但贡献指数值存在很大差异:功能拓展区的贡献指数最高,其四年中的最低值(1.79)高于其他功能区四年最高值,是北京市不透水地表增长最主要的贡献区;功能核心区的蔓延度指数值最高,约为其他功能区的2倍,为不透水地表的优势聚集区;发展新区的贡献值由负值变为正值并成倍增长,成为北京市不透水地表增长的主要源区;生态涵养发展区的贡献指数始终为负,并逐年减小。不同类型不透水地表的景观指数和质心偏移均存在差异,高盖度不透水地表的形状指数和斑块密度值最小,分布最为集中,对生态环境影响较大,北京市在未来发展过程中应合理规划控制其空间格局及增长模式,尽量减缓其增长速度及团聚程度。 展开更多
关键词 不透水地表 景观格局 cart 功能区 洛伦兹曲线 贡献指数 北京市
原文传递
基于CART决策树和BP神经网络的landsat 8影像粳稻提取方法 被引量:7
3
作者 许童羽 胡开越 +2 位作者 周云成 于丰华 冯帅 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期169-176,共8页
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻... 及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。 展开更多
关键词 粳稻 cart算法 决策树 植被指数 BP神经网络
下载PDF
粉体颗粒流动性的分形维测试法 被引量:7
4
作者 胡小芳 胡大为 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期43-47,共5页
粉体颗粒粒度分布分形维能很好的表征颗粒群粒度分布。本文通过建立数字显微颗粒粒度分布分形维数值的数学模型,探讨粉体流动参数与颗粒粒度分布分形维数值间的关系,确认颗粒粒度分布分形维数值可以用于表征粉体流动性,形成了可靠和简... 粉体颗粒粒度分布分形维能很好的表征颗粒群粒度分布。本文通过建立数字显微颗粒粒度分布分形维数值的数学模型,探讨粉体流动参数与颗粒粒度分布分形维数值间的关系,确认颗粒粒度分布分形维数值可以用于表征粉体流动性,形成了可靠和简洁的粉体流动性能测定新方法。 展开更多
关键词 粒度分布分维 粉体流动性 卡尔指数 图像处理
下载PDF
顾及植被季相节律的滨海湿地类型动态变化研究 被引量:4
5
作者 王海龙 刘雪惠 +4 位作者 温小荣 郜昌健 佘光辉 孟雪 李赟 《林业资源管理》 北大核心 2017年第2期58-64,共7页
基于盐城国家级珍禽自然保护区核心区2014年3个月份的Landsat 8遥感影像及其矢量数据,采用基于CART算法的决策树分类方法提取研究区芦苇、碱蓬、米草、鱼塘、浅滩、海域等湿地信息,并分析2014年植被变化情况。其中采用植被指数NDVI,RVI,... 基于盐城国家级珍禽自然保护区核心区2014年3个月份的Landsat 8遥感影像及其矢量数据,采用基于CART算法的决策树分类方法提取研究区芦苇、碱蓬、米草、鱼塘、浅滩、海域等湿地信息,并分析2014年植被变化情况。其中采用植被指数NDVI,RVI,DVI时间序列光谱分析曲线获得湿地植被类型窗口期,通过各植被指数、第一主成分分量、缨帽变换、原始波段(红外、近红外)、非监督分类影像等因子构建时序因子集。结果表明:1)3—12月份为植被分类窗口期,芦苇、碱蓬、米草区分度最大;2)CART算法的决策树分类方法对盐城湿地植被区分度较好,3个月份影像分类总体精度分别为99.88%,99.18%和97.61%,Kappa系数分别为0.99,0.99和0.97;3)2014年间,芦苇的面积从61.69km^2增长到63.08km2,米草从38.01km^2增加到44.78km^2,碱蓬从26.37km^2锐减到19.63km^2。 展开更多
关键词 时间序列 植被指数 物候特征 cart算法 滨海湿地
下载PDF
基于不同植被指数和分类回归树的关中地区土地利用分类 被引量:3
6
作者 张盼 马孝义 +1 位作者 赵龙 邢旭光 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期310-316,共7页
及时准确地获取土地利用信息可以为土地资源规划管理和生态环境保护提供重要依据。为获取关中地区土地利用信息,比较基于不同植被指数的分类效果,基于2014年10月1日至2016年3月15日33个时相的MOD13Q1数据,通过Savitzky-Golay滤波法重构... 及时准确地获取土地利用信息可以为土地资源规划管理和生态环境保护提供重要依据。为获取关中地区土地利用信息,比较基于不同植被指数的分类效果,基于2014年10月1日至2016年3月15日33个时相的MOD13Q1数据,通过Savitzky-Golay滤波法重构了NDVI及EVI时间序列,并构建了NDVI+EVI和EVI+NDVI组合植被指数时间序列,在迭代自组织分析算法聚类的基础上采用分类回归树,分4种情形对关中地区土地利用进行了分类,采用混淆矩阵进行空间精度分析,并提取关中5个地市和整个地区的农业用地面积,进行定量精度评价。结果显示:(1)4种情形总体精度均大于96%,Kappa系数均大于0.94;(2)基于不同植被指数的分类精度和农业用地提取精度存在EVI+NDVI>NDVI+EVI>EVI>NDVI的规律。研究表明:(1)该分类方法适用于关中地区土地利用分类;(2)EVI对植被的识别能力较NDVI高;(3)基于组合植被指数进行分类时,判别依据更多,决策树准确性更高。 展开更多
关键词 土地利用分类 MODIS数据 植被指数 时间序列 cart
下载PDF
基于多时相哨兵遥感影像的撂荒耕地识别方法
7
作者 王强 曹诚 《地矿测绘》 2023年第4期13-17,32,共6页
利用卫星遥感技术对耕地进行监测具有数据范围大,提取速度快速高效等优点。为此,以湖南省中部某县为例,基于五个时相高分辨率(哨兵2号)卫星遥感影像,利用不同作物时间序列的植被差值指数,对撂荒耕地光谱特征进行分析,采用撂荒耕地的特... 利用卫星遥感技术对耕地进行监测具有数据范围大,提取速度快速高效等优点。为此,以湖南省中部某县为例,基于五个时相高分辨率(哨兵2号)卫星遥感影像,利用不同作物时间序列的植被差值指数,对撂荒耕地光谱特征进行分析,采用撂荒耕地的特征值来构建决策树模型,获得各种类型地类空间分布,从而识别出撂荒耕地的分布。研究结果表明,该县撂荒耕地约为20.21万亩,占该县耕地面积25.01%,通过实地样本数据对结果进行验证,结果表明利用卫星遥感影像能够较好地提取出撂荒耕地,正确率高达80.79%。该方法能为我国丘陵山地地区撂荒耕地遥感监测和空间分布提取提供技术参考。 展开更多
关键词 撂荒耕地 哨兵影像 多时相 决策树 植被指数
下载PDF
华北平原冬小麦面积遥感提取及时空变化研究 被引量:34
8
作者 潘学鹏 李改欣 +3 位作者 刘峰贵 吴喜芳 近藤昭彦 沈彦俊 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期497-505,共9页
多年作物种植面积的时空变化可以反映种植结构的调整结果,并可用于进行驱动力分析。为解决连续遥感监测作物种植面积变化过程中,不同的训练样本或分类规则不能较好地反映作物种植面积时空格局变化的问题,本文首先根据研究区(华北平原)... 多年作物种植面积的时空变化可以反映种植结构的调整结果,并可用于进行驱动力分析。为解决连续遥感监测作物种植面积变化过程中,不同的训练样本或分类规则不能较好地反映作物种植面积时空格局变化的问题,本文首先根据研究区(华北平原)农业气象观测站提供的主要农作物物候观测资料获得主要农作物典型物候期特征,结合HANTS滤波后的NDVI时间序列数据提取不同地物类型的NDVI时序曲线,引入复种指数,探讨了CART算法在提取华北平原冬小麦种植面积的可行性,最后提取了2000—2013年华北平原冬小麦种植面积,并参考市级的农业统计数据进行精度评价。经检验,近13年的遥感监测种植面积与农业统计面积相关系数达到0.94(置信水平为95%),且各市13年面积一致性小于40%的概率仅为15%。利用遥感监测多年冬小麦空间分布信息获得其空间种植概率,能较好地反映研究区冬小麦的主要种植区,该方法可为大范围、连续年份冬小麦种植面积时空格局的遥感监测提供参考。 展开更多
关键词 遥感监测 冬小麦 种植面积 cart算法 NDVI时间序列 复种指数
下载PDF
基于季相变化特征的撂荒地遥感提取方法研究 被引量:12
9
作者 王红岩 汪晓帆 +4 位作者 高亮 李强子 赵龙才 杜鑫 张源 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期596-605,共10页
在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要。选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地... 在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要。选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地遥感监测方法,为今后我国西南地区撂荒地统计调查提供参考。结合野外调查数据,在划分不同撂荒地类型基础上,综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析,优选不同类别撂荒地遥感提取敏感特征集,利用CART决策树分类方法,提取不同类型的撂荒地。结果表明:①单个时相对不同类型的撂荒地识别能力差异显著,基于单时相影像,难以开展撂荒地高精度遥感监测提取;②不同时相的植被指数变化特征对撂荒地的识别能力较强,其中比值植被指数优于差值植被指数和归一化植被指数;③以贵州修文县为例,开展了撂荒地空间分布制图及撂荒面积统计分析,修文县撂荒地面积约为6 460 hm2,占修文县耕地面积的13%;④基于多时相高分辨遥感数据,通过季相变化特征构建的撂荒地检测方法,能够满足我国西南地区撂荒地高精度遥感监测提取,为大范围撂荒地遥感调查和制图提供技术参考。 展开更多
关键词 撂荒地 cart 多时相差值植被指数 哨兵2号
原文传递
国家级创新型城市技术成就指数俱乐部收敛效应 被引量:5
10
作者 许治 陈志荣 邓芹凌 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期790-800,650,共12页
在测度我国21个国家级创新型城市2001-2009年技术成就指数的基础上,利用内生的CART方法,以技术成就指数为目标变量,选择了反映区域创新能力初始水平与区域经济结构特征的6个预测变量,获得了更符合俱乐部趋同定义的最优区域分组,使用Thei... 在测度我国21个国家级创新型城市2001-2009年技术成就指数的基础上,利用内生的CART方法,以技术成就指数为目标变量,选择了反映区域创新能力初始水平与区域经济结构特征的6个预测变量,获得了更符合俱乐部趋同定义的最优区域分组,使用Theil指数检验与随机收敛单位根检验,对21个国家级创新型城市技术成就水平进行俱乐部趋同检验。结果表明:(1)样本期内21个国家级创新型城市技术成就指数虽总体上升,但差异较大;(2)政府干预与区域技术进步是最重要的影响分组变量,这也说明我国创新型城市发展具有鲜明的政府驱动特征;(3)根据政府干预与区域技术进步的相似性,21个国家级创新型城市可内生区分为三个俱乐部,深圳市依然领跑我国创新型城市进程,而北京、上海等七个城市则代表达到较高技术成就水平的趋同俱乐部,其余城市形成了另外一个趋同俱乐部。 展开更多
关键词 创新型城市 技术成就指数 俱乐部收敛 cart
原文传递
基于影像特征CART决策树的稀土矿区信息提取与动态监测 被引量:5
11
作者 朱青 林建平 +1 位作者 国佳欣 郭熙 《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第5期161-169,共9页
为准确反映赣南稀土矿区开采状况,以江西省寻乌县为研究区,选用Landsat-8多光谱影像为数据源,通过对均值纹理、裸土指数(Bare Soil Index,BSI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)3种特征信息进行提取,采用... 为准确反映赣南稀土矿区开采状况,以江西省寻乌县为研究区,选用Landsat-8多光谱影像为数据源,通过对均值纹理、裸土指数(Bare Soil Index,BSI)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)3种特征信息进行提取,采用基于CART(Classification and Regression Trees)决策树的分类方法对研究区稀土矿开采信息进行识别,分类总体精度达到89.43%,其中矿区分类精度达到88%,分类精度相对于基于光谱信息的CART决策树分类和最大似然分类有明显提高。通过对研究区2013—2016年稀土矿开采区域进行遥感动态监测,发现增加的开采区域主要分布于矿权范围内,减少的开采区域在矿权界限内外均有大量分布,减少幅度达41%,说明政府和相关矿权部门对于稀土行业健康有序发展发挥了重要作用。研究表明:基于影像特征CART决策树的分类方法在稀土矿区信息提取与动态监测方面具有一定的可行性。 展开更多
关键词 稀土矿区 遥感监测 cart决策树 纹理特征 裸土指数 遥感影像分类
下载PDF
考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法 被引量:1
12
作者 李海 孙鹏 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期202-208,共7页
针对火灾图像识别过程中颜色特征数量多、特征间相关性复杂、难以在多维特征融合过程中有效融合图像颜色特征等问题,提出1种考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法。首先,在Lab、RGB、HSV 3种色彩模式下基于图像颜色特征提... 针对火灾图像识别过程中颜色特征数量多、特征间相关性复杂、难以在多维特征融合过程中有效融合图像颜色特征等问题,提出1种考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法。首先,在Lab、RGB、HSV 3种色彩模式下基于图像颜色特征提取火灾图像特征序列;其次,分别在3种色彩模式下基于精细决策树与特征随机排列组合方法提取颜色特征中最优组合特征;最后,将提取的火灾图像最优组合特征序列作为CART决策树输入进行模型训练,并通过测试样本以及其他机器学习方法进行模型泛化能力的分析。研究结果表明:本文方法寻找出识别火灾图像的最优颜色特征组合为“Kb1+Var1+Kg+Kb2+Var2+Kh+Ks+Kv”;CART决策树方法对于火灾图像识别的测试准确度可达84.5%,其分类效果明显优于其他决策树类与集成树类方法;9折为最佳交叉验证折数,其测试准确度可达86.47%,与5折交叉验证相比明显提升14.77%。研究结果可为火灾图像识别提供方法基础。 展开更多
关键词 图像识别 特征贡献度 cart决策树 优化决策树 基尼指数
下载PDF
分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取 被引量:4
13
作者 何鸿杰 穆亚超 +3 位作者 魏宝成 杜婷 薛晓玉 颉耀文 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第2期332-340,共9页
参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全... 参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类型NDVI的季节差异特征,构建NDVI差值比值指数(NDVI_DR),将乔木林和灌丛区分为常绿和落叶植被型,使用温度植被干旱指数(TVDI),将草原划分为荒漠草原、典型草原和草甸草原3种类型,从而得到各个植被型的空间分布范围。经验证,最终分类的总体精度能达到79.51%,kappa系数为0.773。本文所采用的分类方法充分利用了遥感数据既有的光谱信息和纹理信息,同时辅以地形信息。实践结果表明,分层分类和多种指标相结合的方法可以有效实现对影像跨幅的、以复杂镶嵌结构为主要特征的农牧交错带植被信息提取,精度较高,技术可行。 展开更多
关键词 农牧交错区 植被信息提取 cart决策树 谱间关系法 差值比值指数(NDVI_DR) 温度植被干旱指数(TVDI)
下载PDF
Examining the distribution and dynamics of impervious surface in different function zones in Beijing 被引量:3
14
作者 乔琨 朱文泉 +3 位作者 胡德勇 郝明 陈姗姗 曹诗颂 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2018年第5期669-684,共16页
Impervious surface(IS) is often recognized as the indicator of urban environmental changes. Numerous research efforts have been devoted to studying its spatio-temporal dynamics and ecological effects, especially for t... Impervious surface(IS) is often recognized as the indicator of urban environmental changes. Numerous research efforts have been devoted to studying its spatio-temporal dynamics and ecological effects, especially for the IS in Beijing metropolitan region. However, most previous studies primarily considered the Beijing metropolitan region as a whole without considering the differences and heterogeneity among the function zones. In this study, the subpixel impervious surface results in Beijing within a time series(1991, 2001, 2005, 2011 and 2015) were extracted by means of the classification and regression tree(CART) model combined with change detection models. Then based on the method of standard deviation ellipse, Lorenz curve, contribution index(CI) and landscape metrics, the spatio-temporal dynamics and variations of IS(1991, 2001, 2011 and 2015) in different function zones and districts were analyzed. It is found that the total area of impervious surface in Beijing increased dramatically during the study period, increasing about 144.18%. The deflection angle of major axis of standard deviation ellipse decreased from 47.15° to 38.82°, indicating the major development axis in Beijing gradually moved from northeast-southwest to north-south. Moreover, the heterogeneity of impervious surface’s distribution among 16 districts weakened gradually, but the CI values and landscape metrics in four function zones differed greatly. The urban function extended zone(UFEZ), the main source of the growth of IS in Beijing, had the highest CI values. Its lowest CI value was 1.79 that is still much higher than the highest CI value in other function zones. The core function zone(CFZ), the traditional aggregation zone of impervious surface, had the highest contagion index(CONTAG) values, but it contributed less than UFEZ due to its small area. The CI value of the new urban developed zone(NUDZ) increased rapidly, and it increased from negative to positive and multiplied, becoming animportant contributor to the rise of urban imper 展开更多
关键词 impervious surface landscape metrics classification and regression tree(cart) function zones Lorenz curve contribution index
原文传递
基于遥感的撂荒耕地提取方法比较研究 被引量:1
15
作者 刘鑫鹏 李栋梁 +5 位作者 赵天成 黄晴 赵童 王思悦 颜翔 杨竣程 《南京晓庄学院学报》 2022年第6期81-87,共7页
粮食安全是国家安全的重要基础.全球气候持续变暖引起的粮食减产以及快速镇化背景下农村耕地撂荒现象的不断加剧,严重威胁我国粮食安全.开展撂荒耕地的遥感监测,准确掌握撂荒耕地的空间分布,对于科学制定农业发展措施具有十分重要的意义... 粮食安全是国家安全的重要基础.全球气候持续变暖引起的粮食减产以及快速镇化背景下农村耕地撂荒现象的不断加剧,严重威胁我国粮食安全.开展撂荒耕地的遥感监测,准确掌握撂荒耕地的空间分布,对于科学制定农业发展措施具有十分重要的意义.本文以我国贵州清镇市为研究区,在分析该地区农作物物候特征以及撂荒耕地光谱特征基础上,利用哨兵2号高分辨率卫星遥感数据,采用单时相波段特征法、植被指数变化检测法和CART决策树分类法分别提取撂荒耕地,并对不同方法进行对比.结果表明:(1)由于季节性作物种植和生长的差异,撂荒耕地与种植耕地不同季节的光谱特征差异明显;(2)基于不同地物光谱特征值差异的单时相波段法容易受到其他光谱值相近的地物的影响,撂荒耕地的提取精度仅有67%,显著低于考虑季相变化特征并结合波段光谱差异的植被指数变化检测法和CART决策树分类法,其提取精度分别达到82%和73%. 展开更多
关键词 耕地撂荒 植被指数变化检测 cart决策树 哨兵2号
下载PDF
CSD和CDD结合下的最优遥感特征指数集构建及其在湿地信息提取中的应用 被引量:1
16
作者 赵栋梁 郭超凡 +2 位作者 吴东丽 高星琪 郭逍宇 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1092-1105,共14页
依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势。传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地... 依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势。传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地类间生态学意义不明确、分类模型普适性差等局限性。基于此,本研究以河北省白洋淀湿地自然保护区为例,提出类可分离性距离判别(Class Separation Discrimination,CSD)与类间距离判别(Class Distance Discrimination,CDD)相结合的方法构建最优遥感特征指数集,并采用QUEST算法和马氏距离判别法构建分类决策树模型用于白洋淀湿地信息的提取研究,尝试克服传统类间距离指数选取中的不足。结果表明:运用CSD和CDD相结合的方法所选取的遥感特征指数在研究区湿地信息提取过程中的总体分类精度达到了91.32%,Kappa系数0.88,较传统的分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)方法,分类精度提高了1.67%;其次选取的最优指数与待提取的湿地类型均具有明确的生态学意义,如挺水植物在立地干湿交替条件下的潴育化过程决定了氧化铁比率IO可成功的将混分的耕地和挺水植物进一步分离;进一步将基于研究区2017年OLI影像构建的CSD和CDD相结合方法与CART方法的模型分别应用于研究区2019年OLI影像进行分类,基于CSD和CDD相结合方法构建的模型分类总体精度和Kappa系数分别为:86.97%、0.83,基于CART方法构建的模型无法满足分类需求,研究结果较好地证明了基于CSD和CDD相结合方法构建的模型在年际之间具有良好的适用性和稳定性。总之,CSD和CDD相结合的方法在不降低湿地信息提取精度的基础上,有效避免了传统遥感特征指数选择方法的局限性,提高了分类模型的普适性,是遥感特征指数选择算法和决策树相结合在湿地信息提取方面的有益尝试。 展开更多
关键词 遥感特征指数 马氏距离 QUEST算法 马氏距离判别法 湿地 cart算法 CSD CDD
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部