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决策树分类技术研究 被引量:112
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作者 栾丽华 吉根林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期94-96,105,共4页
决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法... 决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为数据分类研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 决策树 cart SLIQ SPRINT PUBLIC 数据分类
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兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟 被引量:74
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作者 李峰 周广胜 曹铭昌 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2255-2260,共6页
以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GA... 以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58·1%,2050年将减少99·7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66·4%,2050年将减少97·9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失. 展开更多
关键词 兴安落叶松地理分布 气候变化 广义线性模型 逐步回归广义线性模型 广义加法模型 分类回归树
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基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用 被引量:59
3
作者 陈云 戴锦芳 李俊杰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期33-36,共4页
以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过... 以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。将分类结果与单纯依靠光谱特征的监督分类法结果相比较,表明基于影像多种特征的CART决策树分类方法分类精度较高,尤其较好地提取了围网养殖区和建设用地。 展开更多
关键词 纹理特征 光谱特征 cart 决策树
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基于CART决策树方法的遥感影像分类 被引量:52
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作者 齐乐 岳彩荣 《林业调查规划》 2011年第2期62-66,共5页
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI... 以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果. 展开更多
关键词 cart 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
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撂荒耕地的提取与分析——以山东省庆云县和无棣县为例 被引量:52
5
作者 肖国峰 朱秀芳 +1 位作者 侯陈瑶 夏兴生 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期1658-1673,共16页
由于城镇化的快速发展和农村劳动力不断流失,中国部分地区出现大面积的撂荒现象。利用遥感技术可以间接提取撂荒耕地的规模和数量,对耕地的保护和粮食安全有重要意义。以山东省庆云县和无棣县为研究区,基于Landsat数据和HJ1A数据,采用C... 由于城镇化的快速发展和农村劳动力不断流失,中国部分地区出现大面积的撂荒现象。利用遥感技术可以间接提取撂荒耕地的规模和数量,对耕地的保护和粮食安全有重要意义。以山东省庆云县和无棣县为研究区,基于Landsat数据和HJ1A数据,采用CART决策树分类方法,制作了1990-2017年的土地利用图,制定了撂荒地的识别规则,在此基础之上提取了研究区的撂荒地空间分布、持续撂荒时间分布和撂荒地复垦区域。结果显示:1990-2017年基准期影像的CART决策树分类精度高于85%;1992-2017年间,研究区撂荒地面积最大值为5503.86 hm^2,最大撂荒率为5.37%,其中1996-1998年撂荒率最高,2006-2017年撂荒地面积的整体趋势逐年降低;1992-2017年间最大持续撂荒时间为15年,大部分耕地持续撂荒时间在4年之内,少数耕地持续撂荒时间超过10年;1993-2017年撂荒耕地复垦面积最大为2022.3 hm^2,最小复垦面积约为20 hm^2,复垦率最大值为67.44%,年均复垦率为31.83%。研究结果不仅能够为研究区撂荒驱动因素分析提供数据支撑,而且也可以为其他地区的撂荒耕地识别提供参考。 展开更多
关键词 cart 撂荒 复垦 耕地 山东省 Landsat数据
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中国区域经济增长俱乐部趋同检验及因素分析——基于CART的区域分组和待检影响因素信息 被引量:49
6
作者 覃成林 张伟丽 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2009年第3期21-35,共15页
本文以1978年、1982年、1985年这3个具有重要改革开放意义的年份为初始时点,采用CART方法,获得了更符合俱乐部趋同定义的最优区域分组,以及俱乐部趋同的待检影响因素信息。据此对中国区域经济增长进行俱乐部趋同检验和影响因素分析,结... 本文以1978年、1982年、1985年这3个具有重要改革开放意义的年份为初始时点,采用CART方法,获得了更符合俱乐部趋同定义的最优区域分组,以及俱乐部趋同的待检影响因素信息。据此对中国区域经济增长进行俱乐部趋同检验和影响因素分析,结果表明:(1)改革开放以来,中国的区域经济增长发生了明显的俱乐部趋同。总体上,在中国的沿海地区形成了以江苏、浙江、福建、山东、广东这5个新兴工业化省份为主体、代表经济持续快速增长和达到较高水平的趋同俱乐部。其余省市区则形成了另外一个趋同俱乐部。(2)市场化水平和区域政策是影响俱乐部趋同发生的重要因素。因此,继续推进区域的市场化改革进程和调整区域政策是中国可以选择的调控区域经济格局,促进区域协调发展的有效手段。(3)CART能划分出更符合俱乐部趋同定义的区域组,其预测变量在区域分组中的重要性对分析俱乐部趋同的待检影响因素具有指示作用。 展开更多
关键词 俱乐部趋同 cart 区域经济增长 区域分组
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采用遗传算法优化装袋分类回归树组合算法的变压器故障诊断 被引量:44
7
作者 黄新波 李文君子 +1 位作者 宋桐 王岩妹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1617-1623,共7页
传统的变压器故障诊断方法依靠经验,不能很好地反映故障特征和模式之间的深刻联系,诊断准确度不高。为此,采用遗传算法(GA)对装袋分类回归树组合(Bagging-CART)算法进行了优化,优化后的算法可有效提高变压器故障诊断准确度。该算法在油... 传统的变压器故障诊断方法依靠经验,不能很好地反映故障特征和模式之间的深刻联系,诊断准确度不高。为此,采用遗传算法(GA)对装袋分类回归树组合(Bagging-CART)算法进行了优化,优化后的算法可有效提高变压器故障诊断准确度。该算法在油中溶解气体分析(DGA)技术的基础上,以分类回归树(CART)算法作为基分类器,并采用装袋(Bagging)算法对CART算法进行集成,得到Bagging-CART强分类器。鉴于Bagging算法在集成过程中会生成相似甚至相同的基分类器,从而影响强分类器的泛化能力,故进一步利用遗传算法寻找最优基分类器组合进行了选择性集成。实验结果表明:单一CART算法的故障诊断准确度为83.33%;Bagging-CART全集成算法的故障诊断准确度为88.67%;而遗传算法优化Bagging-CART算法的故障诊断准确度可达91.33%,故障诊断准确度得到了提升。 展开更多
关键词 DGA 变压器 故障诊断 BAGGING cart 遗传算法
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Phase I study of chimeric antigen receptor modified T cells in treating HER2-positive advanced biliary tract cancers and pancreatic cancers 被引量:44
8
作者 Kaichao Feng Yang Liu +6 位作者 Yelei Guo Jingdan Qiu Zhiqiang Wu Hanren Dai Qingming Yang Yao Wang Weidong Han1,3 《Protein & Cell》 SCIE CAS CSCD 2018年第10期838-847,共10页
This phase I clinical trial (NCT01935843) is to evaluate the safety, feasibility, and activity of chimeric antigen receptor-engineered T cell (CART) immunotherapy tar- geting human epidermal growth factor receptor... This phase I clinical trial (NCT01935843) is to evaluate the safety, feasibility, and activity of chimeric antigen receptor-engineered T cell (CART) immunotherapy tar- geting human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) in patients with advanced biliary tract cancers (BTCs) and pancreatic cancers (PCs). Eligible patients with HER2-positive (〉50%) BTCs and PCs were enrolled in the trial. Well cultured CART-HER2 cells were infused following the conditioning treatment composed of nab- paclitaxel (100-200 mg/m2) and cyclophosphamide (15-35 mglkg). CAR transgene copy number in the peripheral blood was serially measured to monitor the expansion and persistence of CART-HER2 cells in vivo. Eleven enrolled patients received 1 to 2-cycle CART- HER2 cell infusion (median CAR+ T cell 2.1× 10^6/kg). The conditioning treatment resulted in mild-to-moderate fatigue, nausea/vomiting, myalgialarthralgia, and lym- phopenia. Except one grade-3 acute febrile syndrome and one abnormal elevation of transaminase (〉9 ULN), adverse events related to the infusion of CART-HER2 cells were mild-to-moderate. Post-infusion toxicities included one case of reversible severe upper gastroin- testinal hemorrhage which occurred in a patient with gastric antrum invaded by metastasis 11 days after the CART-HER2 cell infusion, and 2 cases of grade 1-2delayed fever, accompanied by the release of C-reactive protein and interleukin-6. All patients were evaluable for assessment of clinical response, among which 1 obtained a 4.5-months partial response and 5 achieved stable disease. The median progression free survival was 4.8 months (range, 1.5-8.3 months). Finally, data from this study demonstrated the safety and feasibility of CART-HER2 immunotherapy, and showed encourag- ing signals of clinical activity. 展开更多
关键词 HER2 cart biliary tract cancers pancreatic cancers clinical trial
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基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究 被引量:31
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作者 张立彬 张其前 +1 位作者 胥芳 杜奖胜 《浙江工业大学学报》 CAS 2002年第4期315-318,共4页
分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据... 分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法 ,并对其剪枝策略进行了简单的探讨 ,最后用统计解析软件S PLUS对一个应用实例进行了分析 。 展开更多
关键词 cart 分类回归树 二叉树 S-PLUS 统计解析模型 剪枝策略 数据处理 建模方法
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基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究 被引量:36
10
作者 陈辉林 夏道勋 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期164-166,共3页
分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后以... 分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后以贵州师范大学教学与管理中的数据,给出算法的应用实例。 展开更多
关键词 cart 决策树 类型变量 数据挖掘
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西藏尼洋河水生生物群落时空动态及与环境因子的关系:1.浮游植物 被引量:32
11
作者 刘海平 叶少文 +3 位作者 杨雪峰 张良松 钟国辉 李钟杰 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期695-706,共12页
于2008-2009年按照季节调查了西藏尼洋河浮游植物群落的组成、丰度和多样性,并运用多元统计方法定量分析了浮游植物的空间和季节变化特征及其与主要环境因子之间的关系.结果显示,尼洋河浮游植物共计7门29科48属,其中硅藻为优势浮游藻类... 于2008-2009年按照季节调查了西藏尼洋河浮游植物群落的组成、丰度和多样性,并运用多元统计方法定量分析了浮游植物的空间和季节变化特征及其与主要环境因子之间的关系.结果显示,尼洋河浮游植物共计7门29科48属,其中硅藻为优势浮游藻类.浮游植物Shannon-Wiener多样性指数(Pielou均匀度指数)在尼洋河中游(尼洋河下游)最高,其他河段呈下降趋势,符合中间高度膨胀假说.尼洋河沿程浮游植物的总丰度、物种丰富度、Shannon-Wiener多样性指数以及Pielou均匀度指数不存在显著差异,夏季的浮游植物物种丰富度与其他季节的存在显著差异,夏季总丰度与秋、冬季的存在显著差异,冬季的浮游植物Shannon-Wiener多样性指数与春季的存在显著差异,冬季的均匀度指数与其他3个季节的存在显著差异.尼洋河浮游植物季节演替依赖于外源性水源补充,沿程演替则与河道底质有着很大关系.典范对应分析(CCA)表明,尼洋河硅藻门舟形藻科的藻类与理化因子铵态氮、表层pH、表层水温相关,部分蓝藻以及绿藻与水质理化因子也存在着关联.分类回归树(CART)模型预测了尼洋河着生藻类时空分布与主要环境因子之间的定量关系,尼洋河浮游植物群落总丰度和均匀度指数受pH值影响较大,pH值低于8.0的水域浮游植物均匀度指数比pH值高于8.0的水域大,尼洋河浮游植物Shannon-Wiener多样性指数受到河道底质影响较大,底质为黏土的水域浮游植物Shannon-Wiener多样性指数较底质为砂石的大.这些关键环境因子对尼洋河水域浮游植物的时空变化有着重要的指示作用,建议加强对浮游植物及这些环境因子的关注,保障尼洋河水域生态环境的可持续发展. 展开更多
关键词 西藏 尼洋河 浮游植物 时空动态 主成分分析 典范对应分析 分类回归树
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基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析 被引量:29
12
作者 胡云锋 商令杰 +1 位作者 张千力 王召海 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期573-583,共11页
针对传统的遥感影像解译速度缓慢、效率较低、人力物力需求量大等问题,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,利用Landsat TM/OLI遥感影像,采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)方法,对1990~2016年北京... 针对传统的遥感影像解译速度缓慢、效率较低、人力物力需求量大等问题,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,利用Landsat TM/OLI遥感影像,采用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)方法,对1990~2016年北京市土地覆被/土地利用变化(LUCC,Land Use and Land Cover Change)开展了遥感解译研究,分析了北京市土地覆被/土地利用时空动态变化特征和耕地、人造地表面积变化的驱动机制。研究表明:(1)GEE在区域尺度遥感数据分析和处理等方面具有方便快捷的优势。(2)CART方法进行遥感分类精度较高,研究所得的6期土地覆被/利用数据产品与训练样本交叉验证的学习精度均在93%以上,方法可靠有效。2010年的分类产品与测试样本混淆矩阵的验证精度为88.67%,Kappa系数为0.86。2010年的分类产品与GlobeLand30-2010数据的空间一致性为74.0%,其中林地一致性高达84.28%;两套产品中,人造地表、草地和水体面积比重相差不足1%,各地类面积构成一致性较高。(3)北京市主要土地类型为耕地、林地和人造地表,面积比重为90%左右;1990~2016年期间人造地表和林地面积呈增加态势,耕地和水体呈萎缩态势,其中,人造地表面积增加1 371km2,增幅高达87%以上,耕地萎缩幅度近40%;1990~2016年北京市平原地区人造地表由圈层状的"摊大饼"扩张态势向"遍地开花"扩张态势转变;人造地表的扩张主要通过对耕地的侵占实现。人口快速增长、经济快速发展以及政策等社会经济发展因素驱动北京市土地覆被/土地利用的演化进程。 展开更多
关键词 GEE cart 遥感土地解译 土地利用与土地覆被 时空格局 北京
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通用大气辐射传输软件(CART)及其应用 被引量:27
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作者 魏合理 陈秀红 戴聪明 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3360-3366,共7页
大气光谱透过率和背景辐射的计算在诸如大气遥感、光电工程等领域有重要应用。根据所提出的中分辨率大气分子吸收快速计算方法、大气气溶胶衰减计算方法、大气多次散射快速算法,研制了一套通用大气辐射传输计算软件(CART),该软件可根据... 大气光谱透过率和背景辐射的计算在诸如大气遥感、光电工程等领域有重要应用。根据所提出的中分辨率大气分子吸收快速计算方法、大气气溶胶衰减计算方法、大气多次散射快速算法,研制了一套通用大气辐射传输计算软件(CART),该软件可根据大气参数快速计算可见光到远红外波段的大气光谱透过率和大气背景辐射,光谱分辨率1 cm-1,覆盖可见光到远红外波段。介绍了该软件的计算模型、主要功能和计算实例、部分实际验证结果以及应用领域。CART在目标辐射特性测量的大气修正、光电设备的设计和性能评估将有广泛的应用。 展开更多
关键词 cart 大气光谱透过率 大气背景辐射 大气修正 目标辐射特性
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不同决策树算法建立DRGs模型的差异 被引量:23
14
作者 杜剑亮 刘骏峰 陈倩 《中国病案》 2014年第7期38-41,共4页
目的通过分析不同决策树算法的数据差异,探讨最为适合建立DRG模型的算法。方法择2007年1月-2012年9月病案首页第一诊断为呼吸系统疾病的12984病案,分别采用CART、CHAID和E-CHAID三种决策树算法建立DRGs模型,并比较模型间的差异。结果 C... 目的通过分析不同决策树算法的数据差异,探讨最为适合建立DRG模型的算法。方法择2007年1月-2012年9月病案首页第一诊断为呼吸系统疾病的12984病案,分别采用CART、CHAID和E-CHAID三种决策树算法建立DRGs模型,并比较模型间的差异。结果 CART算法建立的DRGs模型包括12个DRGs组,使用了6个分组因素,最重要的分组因素为疾病严重程度,模型的Risk值为0.449。CHAID算法建立的DRGs模型包括20个DRGs组,只使用了5个分组因素,分组因素中不包括有无输血,最重要的分组因素为有无手术,模型的Risk值为0.448。E-CHAID算法建立的DRGs模型包括15个DRGs组,使用了6个分组因素,最重要的分组因素为疾病严重程度,模型的Risk值为0.445。结论通过比较后可认为E-CHAID算法要比其他两种算法更适合于建立DRGs模型。 展开更多
关键词 决策树 DRGS 诊断相关分组 cart CHAID E-CHAID
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SLAM室内三维重建技术综述 被引量:25
15
作者 危双丰 刘振彬 +1 位作者 赵江洪 庞帆 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期15-26,共12页
随着智慧城市、文物保护、室内导航、虚拟现实等对室内精细化三维模型的需求越来越多,室内三维重建成为了研究热点。最近SLAM作为高效的室内三维重建技术得到了广泛关注与快速发展,并被成功应用于各种移动测图平台,如移动背包、推车、... 随着智慧城市、文物保护、室内导航、虚拟现实等对室内精细化三维模型的需求越来越多,室内三维重建成为了研究热点。最近SLAM作为高效的室内三维重建技术得到了广泛关注与快速发展,并被成功应用于各种移动测图平台,如移动背包、推车、微型无人机等。该文首先对SLAM发展现状及关键技术进行整体回顾,然后对基于不同移动平台及深度相机SLAM室内三维重建系统进行深入分析和比较,最后讨论SLAM技术在室内三维重建中存在的问题及发展趋势。 展开更多
关键词 SLAM 移动背包 推车 微型无人机(MAV) RGB-D相机 室内三维重建
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基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统 被引量:15
16
作者 姚敏 沈斌 李明芳 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期78-83,共6页
 以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际...  以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性. 展开更多
关键词 分类回归树 人工神经网络 多准则 异动客户 数据挖掘
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露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型 被引量:21
17
作者 温廷新 张波 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期105-109,共5页
边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。边坡稳定性预测是边坡防治工作的前提,针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,为了快速、有效地判别煤矿边坡稳定性,利用随机森林算法建立煤矿边坡稳定性预测模型。通... 边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。边坡稳定性预测是边坡防治工作的前提,针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,为了快速、有效地判别煤矿边坡稳定性,利用随机森林算法建立煤矿边坡稳定性预测模型。通过选取与煤矿边坡工程密切相关的岩石重度、黏聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力6个指标作为边坡稳定性的影响因素,即为随机森林预测模型的输入,边坡稳定性状态作为随机森林预测模型的输出,通过随机森林算法建立边坡稳定性影响因素与边坡稳定状态之间的非线性关系。利用煤矿实测30组边坡稳定性数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练;另用12组边坡稳定性数据作为预测模型的测试数据,通过训练好的边坡稳定性预测模型进行测试;为了验证随机森林预测模型的准确率,同时与SVM和BP神经网络的测试数据进行比较。结果说明,选取煤矿边坡稳定性的6个指标建立的随机森林预测模型,人工控制参数较少、结构简单、容易实现,且具有较高的准确度,边坡稳定状态预测结果与煤矿边坡工程实际状态相吻合,能有效预测边坡稳定性状态,指导煤矿边坡防治工作的开展。 展开更多
关键词 随机森林 cart 边坡稳定性 露天煤矿
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机器学习方法在气动特性建模中的应用 被引量:23
18
作者 何磊 钱炜祺 +2 位作者 汪清 陈海 杨俊 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期470-479,共10页
气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方... 气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方法、浅层学习方法中的Kriging建模方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法分别应用于火箭气动特性建模、三角翼大迎角非定常气动特性建模、气动热试验数据融合,对这几类建模方法的优势和不足进行了比较分析。同时,将流动条件参数组成向量,再映射为图像,与翼型图像构成“合成图像”,建立了基于翼型几何图像、来流马赫数、迎角的翼型气动特性深度神经网络模型,得到了比较好的预测效果,拓展了气动特性深度学习建模方法的使用范围。 展开更多
关键词 气动特性建模 机器学习 分类与回归树 浅层学习 深度学习
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基于CEEMDAN与回声状态网络的风速预测方法 被引量:19
19
作者 韩宏志 唐振浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期90-96,共7页
为了对风速进行准确预测,结合分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)、自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、回声状态网络与非线性误差修... 为了对风速进行准确预测,结合分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)、自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、回声状态网络与非线性误差修正策略,提出了一种基于回声状态网络(Echo Sate Network,ESN)的混合期风速预测方法。其中,CART用于对原始数据进行重构,得到建模数据集。CEEMDAN用于提取输入特征信息。ESN根据输入特征建立风速预测建模。最后,利用误差修正策略对所得到的模型进行修正。基于国内某风电场的数据实验表明,所提出方法能够准确预测风速,可以指导风场生产,提高生产自动化水平。 展开更多
关键词 风速预测 回声状态网络 CEEMDAN cart 预测值修正
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CART软件计算的红外大气透过率和实测值比较 被引量:18
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作者 陈秀红 魏合理 +1 位作者 吕炜煜 朱文越 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期403-406,共4页
初步完成了一套通用大气辐射传输软件的研制,它是一套基于我国大气模式的采用独特算法的大气辐射传输软件,可用来较快速地计算大气光谱透过率、大气热辐射、大气散射辐射和太阳直接辐照度,光谱分辨率为1cm-1。利用中近红外傅里叶光谱辐... 初步完成了一套通用大气辐射传输软件的研制,它是一套基于我国大气模式的采用独特算法的大气辐射传输软件,可用来较快速地计算大气光谱透过率、大气热辐射、大气散射辐射和太阳直接辐照度,光谱分辨率为1cm-1。利用中近红外傅里叶光谱辐射计FTIR测得的水平红外大气透过率来验证CART软件计算水平路径上红外大气透过率的精度。比较结果表明:CART软件计算的水平大气透过率和实测值的误差最大小于0.1,均方根大约为0.04。这可以说明CART软件计算水平红外大气透过率是可靠的。 展开更多
关键词 cart 红外大气透过率 FTIR 实测值
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