为了更科学地分析评估铁路快运货物在途安全风险,将二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)应用到风险故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)中,构建铁路快运货物损失风险评估模型.通过对快运货物损失情况统计,分析得出货物发生损失风...为了更科学地分析评估铁路快运货物在途安全风险,将二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)应用到风险故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)中,构建铁路快运货物损失风险评估模型.通过对快运货物损失情况统计,分析得出货物发生损失风险的直接因素,建立风险故障树.利用香农(Shannon)分解和ite结构选用合适的事件排序方法将故障树转化为BDD.以快运货物损坏风险为例,遍历BDD每个节点计算得出各底事件的概率(Birnbaum)测度和顶事件的发生概率,与FTA方法计算结果对比验证了该方法的正确性及在计算效率方面的优势.实验结果表明:包装质量、恶劣天气和货物对环境的高要求是导致铁路快运货物损坏的关键因素,并对此提出相应的改进措施.展开更多
在考虑信息完全共享且需求随机条件下,引入第三方物流服务提供商(third party logistics service provider,TPLSP)在物流运作中出现的货损货差因素,建立了由供应商、TPLSP和分销商组成的三级供应链独立决策模型和集中式决策模型.设计了...在考虑信息完全共享且需求随机条件下,引入第三方物流服务提供商(third party logistics service provider,TPLSP)在物流运作中出现的货损货差因素,建立了由供应商、TPLSP和分销商组成的三级供应链独立决策模型和集中式决策模型.设计了收益共享契约,通过算例的仿真计算与分析,验证了实际情况中货损货差成本往往由TPLSP独自承担所造成的对TPLSP激励不足的问题.进一步证明了选择恰当的收益分配系数能够使供应链达到帕累托最优,同时也能激励TPLSP为减少货损货差付出努力;并给出了最优订货批量、TPLSP和供应商的协调定价以及收益分配系数的取值范围.展开更多
文摘为了更科学地分析评估铁路快运货物在途安全风险,将二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)应用到风险故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)中,构建铁路快运货物损失风险评估模型.通过对快运货物损失情况统计,分析得出货物发生损失风险的直接因素,建立风险故障树.利用香农(Shannon)分解和ite结构选用合适的事件排序方法将故障树转化为BDD.以快运货物损坏风险为例,遍历BDD每个节点计算得出各底事件的概率(Birnbaum)测度和顶事件的发生概率,与FTA方法计算结果对比验证了该方法的正确性及在计算效率方面的优势.实验结果表明:包装质量、恶劣天气和货物对环境的高要求是导致铁路快运货物损坏的关键因素,并对此提出相应的改进措施.
文摘在考虑信息完全共享且需求随机条件下,引入第三方物流服务提供商(third party logistics service provider,TPLSP)在物流运作中出现的货损货差因素,建立了由供应商、TPLSP和分销商组成的三级供应链独立决策模型和集中式决策模型.设计了收益共享契约,通过算例的仿真计算与分析,验证了实际情况中货损货差成本往往由TPLSP独自承担所造成的对TPLSP激励不足的问题.进一步证明了选择恰当的收益分配系数能够使供应链达到帕累托最优,同时也能激励TPLSP为减少货损货差付出努力;并给出了最优订货批量、TPLSP和供应商的协调定价以及收益分配系数的取值范围.
