期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于方向Snake模型的心脏磁共振图像左心室内外膜分割
被引量:
7
1
作者
张宁
余学飞
卢广文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期1902-1905,1909,共5页
针对心脏磁共振图像(MRI)左心室内膜与外膜边缘方向不同的特点,提出一种基于曲线演化框架的方向主动轮廓模型进行左心室内外膜分割。曲线演化方程中包含基于图像边缘与区域灰度特征的混合几何流。几何流中的边缘信息项由经Fast Marchin...
针对心脏磁共振图像(MRI)左心室内膜与外膜边缘方向不同的特点,提出一种基于曲线演化框架的方向主动轮廓模型进行左心室内外膜分割。曲线演化方程中包含基于图像边缘与区域灰度特征的混合几何流。几何流中的边缘信息项由经Fast Marching方法扩展后的动态方向梯度矢量流场(DDGVF)构成,用以引导曲线向具有不同方向的目标边缘运动,而区域灰度信息项则由Chan-Vese(CV)模型构成,用以防止曲线在演化过程中受其他边缘成分的影响而发生泄漏。最终的曲线演化方程采用水平集方法求解。实验结果表明,所提方法能够较为准确地分割出心脏MRI图像中的左心室内外膜并具有较好的鲁棒性,对于实现基于心脏MRI图像的左心室心肌区域自动快速分割和心脏功能分析与评价具有一定的应用价值。
展开更多
关键词
曲线演化
几何流
动态方向梯度矢量流
CV模型
心脏磁共振成像
左心室分割
下载PDF
职称材料
基于对比学习的非对称编解码结构的心脏MRI分割研究
2
作者
高爽
史轶伦
+1 位作者
徐巧枝
于磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期290-300,共11页
全监督方法在心脏磁共振成像(MRI)分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集,然而由于患者隐私及人工标注困难等问题,心脏MRI标注数据规模较小,使全监督方法面临挑战。基于半监督的对比学习方法,设计双分支编码与单分支解码的心脏MRI分...
全监督方法在心脏磁共振成像(MRI)分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集,然而由于患者隐私及人工标注困难等问题,心脏MRI标注数据规模较小,使全监督方法面临挑战。基于半监督的对比学习方法,设计双分支编码与单分支解码的心脏MRI分割网络CPCL-Net,引入图像和像素的联合对比损失,提升了模型对数据样本的特征表达能力。为了增强CPCL-Net对Hard负样本的分割精度,设计动态自适应加权模块(DAWM),利用生成的α和β权重因子评估样本级别和像素级别的训练贡献度,使模型分割精度得到大幅提升。基于自动心脏诊断挑战赛(ACDC)数据集的实验结果表明,该网络模型仅利用少量标注样本即可获得较高的分割精度,缓解了心脏MRI高质量标注样本不足导致的分割精度低下问题,并且在标注样本规模相同的情况下,对心脏左心室、右心室、心肌等部位的分割精度分别为86.17%、85.52%、84.55%,优于现有的4种典型半监督分割模型以及经典的对比学习框架Sim-CLR,有效缓解了全监督分割模型对样本规模的依赖及过拟合问题。
展开更多
关键词
对比学习
动态自适应加权
医学图像分割
心脏磁共振成像
联合损失函数
下载PDF
职称材料
心脏磁共振延迟强化成像联合血清NT-proBNP及Hcy检测评估非缺血性心肌病预后的价值
被引量:
1
3
作者
赵康艳
武峰
+2 位作者
宋晶
刘芮杞
陈韵
《中国医学装备》
2022年第4期65-69,共5页
目的:探讨心脏钆对比剂延迟增强磁共振成像(LGE-MRI)联合血清N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)检测对非缺血性心肌病预后的预测价值。方法:选取在医院治疗的152例扩张型心肌病(DCM)患者,根据发生主要心脏不良事件(MACE)情...
目的:探讨心脏钆对比剂延迟增强磁共振成像(LGE-MRI)联合血清N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)检测对非缺血性心肌病预后的预测价值。方法:选取在医院治疗的152例扩张型心肌病(DCM)患者,根据发生主要心脏不良事件(MACE)情况,将其分为MACE组(47例)和非MACE组(105例)。测定并分析比较两组DCM患者入院24 h内、治疗1周后、出院时血清NT-proBNP以及Hcy水平。采用Logistic回归分析MACE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析LGE-MRI状态、出院时血清NT-pro BNP及Hcy水平对MACE的预测价值。结果:MACE组患者LGEMRI阳性率高于非MACE组,差异有统计学意义(χ^(2)=21.060,P<0.05)。两组治疗后1周及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平的差异有统计学意义(F=8.964,F=9.869;P<0.05);出院时MACE组血清NT-pro BNP、Hcy水平高于非MACE组,差异有统计学意义(t=13.398,t=10.519;P<0.05)。出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平及LGE-MRI状态为发生MACE的独立预测影响因素(OR=1.003,OR=1.238,OR=3.097;P<0.05)。血清NT-pro BNP水平>2458.26 ng/L时预测MACE的AUC为0.846,血清Hcy水平>25.58 mol/L时预测MACE的AUC为0.755,LGE-MRI阳性预测MACE的AUC为0.680;三者联合预测MACE的AUC为0.913,与三者单独预测比较,差异有统计学意义(Z=2.584,Z=4.023,Z=6.011;P<0.05)。结论:LGE-MRI阳性率及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平为发生MACE的独立预测因素,三者联合对MACE发生有较好的预测价值。
展开更多
关键词
非缺血性心肌病
扩张型心肌病
N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)
同型半胱氨酸(Hcy)
心脏延迟强化磁共振成像(LGE-
mri
)
预后
下载PDF
职称材料
题名
基于方向Snake模型的心脏磁共振图像左心室内外膜分割
被引量:
7
1
作者
张宁
余学飞
卢广文
机构
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期1902-1905,1909,共5页
文摘
针对心脏磁共振图像(MRI)左心室内膜与外膜边缘方向不同的特点,提出一种基于曲线演化框架的方向主动轮廓模型进行左心室内外膜分割。曲线演化方程中包含基于图像边缘与区域灰度特征的混合几何流。几何流中的边缘信息项由经Fast Marching方法扩展后的动态方向梯度矢量流场(DDGVF)构成,用以引导曲线向具有不同方向的目标边缘运动,而区域灰度信息项则由Chan-Vese(CV)模型构成,用以防止曲线在演化过程中受其他边缘成分的影响而发生泄漏。最终的曲线演化方程采用水平集方法求解。实验结果表明,所提方法能够较为准确地分割出心脏MRI图像中的左心室内外膜并具有较好的鲁棒性,对于实现基于心脏MRI图像的左心室心肌区域自动快速分割和心脏功能分析与评价具有一定的应用价值。
关键词
曲线演化
几何流
动态方向梯度矢量流
CV模型
心脏磁共振成像
左心室分割
Keywords
curve
evolution
geometric
flow
dynamic
directional
gradient
vector
flow
Chan-Vese(CV)
model
cardiac
magnetic
resonance
imaging
(
mri
)
left
ventricle
segmentation
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于对比学习的非对称编解码结构的心脏MRI分割研究
2
作者
高爽
史轶伦
徐巧枝
于磊
机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
内蒙古自治区人民医院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期290-300,共11页
基金
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06031)
内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBYJ034)
+1 种基金
内蒙古自治区“十四五”社会公益领域重点研发和成果转化计划项目(2022YFSH0010)
“无穷维哈密顿系统及其算法应用”教育部重点实验室开放课题(2023KFYB06)。
文摘
全监督方法在心脏磁共振成像(MRI)分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集,然而由于患者隐私及人工标注困难等问题,心脏MRI标注数据规模较小,使全监督方法面临挑战。基于半监督的对比学习方法,设计双分支编码与单分支解码的心脏MRI分割网络CPCL-Net,引入图像和像素的联合对比损失,提升了模型对数据样本的特征表达能力。为了增强CPCL-Net对Hard负样本的分割精度,设计动态自适应加权模块(DAWM),利用生成的α和β权重因子评估样本级别和像素级别的训练贡献度,使模型分割精度得到大幅提升。基于自动心脏诊断挑战赛(ACDC)数据集的实验结果表明,该网络模型仅利用少量标注样本即可获得较高的分割精度,缓解了心脏MRI高质量标注样本不足导致的分割精度低下问题,并且在标注样本规模相同的情况下,对心脏左心室、右心室、心肌等部位的分割精度分别为86.17%、85.52%、84.55%,优于现有的4种典型半监督分割模型以及经典的对比学习框架Sim-CLR,有效缓解了全监督分割模型对样本规模的依赖及过拟合问题。
关键词
对比学习
动态自适应加权
医学图像分割
心脏磁共振成像
联合损失函数
Keywords
contrastive
learning
dynamic
adaptive
weighting
medical
imag
e
segmentation
cardiac
magnetic
resonance
imaging
(
mri
)
joint
loss
function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
心脏磁共振延迟强化成像联合血清NT-proBNP及Hcy检测评估非缺血性心肌病预后的价值
被引量:
1
3
作者
赵康艳
武峰
宋晶
刘芮杞
陈韵
机构
湖北文理学院附属医院襄阳市中心医院放射影像科
出处
《中国医学装备》
2022年第4期65-69,共5页
基金
湖北省卫生健康委员会(JX6B36)“磁共振延迟强化成像联合血清指标评估非缺血性心肌病预后”。
文摘
目的:探讨心脏钆对比剂延迟增强磁共振成像(LGE-MRI)联合血清N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)检测对非缺血性心肌病预后的预测价值。方法:选取在医院治疗的152例扩张型心肌病(DCM)患者,根据发生主要心脏不良事件(MACE)情况,将其分为MACE组(47例)和非MACE组(105例)。测定并分析比较两组DCM患者入院24 h内、治疗1周后、出院时血清NT-proBNP以及Hcy水平。采用Logistic回归分析MACE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析LGE-MRI状态、出院时血清NT-pro BNP及Hcy水平对MACE的预测价值。结果:MACE组患者LGEMRI阳性率高于非MACE组,差异有统计学意义(χ^(2)=21.060,P<0.05)。两组治疗后1周及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平的差异有统计学意义(F=8.964,F=9.869;P<0.05);出院时MACE组血清NT-pro BNP、Hcy水平高于非MACE组,差异有统计学意义(t=13.398,t=10.519;P<0.05)。出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平及LGE-MRI状态为发生MACE的独立预测影响因素(OR=1.003,OR=1.238,OR=3.097;P<0.05)。血清NT-pro BNP水平>2458.26 ng/L时预测MACE的AUC为0.846,血清Hcy水平>25.58 mol/L时预测MACE的AUC为0.755,LGE-MRI阳性预测MACE的AUC为0.680;三者联合预测MACE的AUC为0.913,与三者单独预测比较,差异有统计学意义(Z=2.584,Z=4.023,Z=6.011;P<0.05)。结论:LGE-MRI阳性率及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平为发生MACE的独立预测因素,三者联合对MACE发生有较好的预测价值。
关键词
非缺血性心肌病
扩张型心肌病
N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)
同型半胱氨酸(Hcy)
心脏延迟强化磁共振成像(LGE-
mri
)
预后
Keywords
Non-ischemic
cardiomyopathy
Dilated
cardiomyopathy
N-terminal
pro-B-type
natriuretic
peptide(NT-proB
NP)
Homocysteine(Hcy)
Late
gadolinium
enhancement-
cardiac
magnetic
resonance
imaging
(LGE-
mri
)
Prognosis
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向Snake模型的心脏磁共振图像左心室内外膜分割
张宁
余学飞
卢广文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
7
下载PDF
职称材料
2
基于对比学习的非对称编解码结构的心脏MRI分割研究
高爽
史轶伦
徐巧枝
于磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
心脏磁共振延迟强化成像联合血清NT-proBNP及Hcy检测评估非缺血性心肌病预后的价值
赵康艳
武峰
宋晶
刘芮杞
陈韵
《中国医学装备》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部