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基于方向Snake模型的心脏磁共振图像左心室内外膜分割 被引量:7
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作者 张宁 余学飞 卢广文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1902-1905,1909,共5页
针对心脏磁共振图像(MRI)左心室内膜与外膜边缘方向不同的特点,提出一种基于曲线演化框架的方向主动轮廓模型进行左心室内外膜分割。曲线演化方程中包含基于图像边缘与区域灰度特征的混合几何流。几何流中的边缘信息项由经Fast Marchin... 针对心脏磁共振图像(MRI)左心室内膜与外膜边缘方向不同的特点,提出一种基于曲线演化框架的方向主动轮廓模型进行左心室内外膜分割。曲线演化方程中包含基于图像边缘与区域灰度特征的混合几何流。几何流中的边缘信息项由经Fast Marching方法扩展后的动态方向梯度矢量流场(DDGVF)构成,用以引导曲线向具有不同方向的目标边缘运动,而区域灰度信息项则由Chan-Vese(CV)模型构成,用以防止曲线在演化过程中受其他边缘成分的影响而发生泄漏。最终的曲线演化方程采用水平集方法求解。实验结果表明,所提方法能够较为准确地分割出心脏MRI图像中的左心室内外膜并具有较好的鲁棒性,对于实现基于心脏MRI图像的左心室心肌区域自动快速分割和心脏功能分析与评价具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 曲线演化 几何流 动态方向梯度矢量流 CV模型 心脏磁共振成像 左心室分割
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基于对比学习的非对称编解码结构的心脏MRI分割研究
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作者 高爽 史轶伦 +1 位作者 徐巧枝 于磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期290-300,共11页
全监督方法在心脏磁共振成像(MRI)分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集,然而由于患者隐私及人工标注困难等问题,心脏MRI标注数据规模较小,使全监督方法面临挑战。基于半监督的对比学习方法,设计双分支编码与单分支解码的心脏MRI分... 全监督方法在心脏磁共振成像(MRI)分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集,然而由于患者隐私及人工标注困难等问题,心脏MRI标注数据规模较小,使全监督方法面临挑战。基于半监督的对比学习方法,设计双分支编码与单分支解码的心脏MRI分割网络CPCL-Net,引入图像和像素的联合对比损失,提升了模型对数据样本的特征表达能力。为了增强CPCL-Net对Hard负样本的分割精度,设计动态自适应加权模块(DAWM),利用生成的α和β权重因子评估样本级别和像素级别的训练贡献度,使模型分割精度得到大幅提升。基于自动心脏诊断挑战赛(ACDC)数据集的实验结果表明,该网络模型仅利用少量标注样本即可获得较高的分割精度,缓解了心脏MRI高质量标注样本不足导致的分割精度低下问题,并且在标注样本规模相同的情况下,对心脏左心室、右心室、心肌等部位的分割精度分别为86.17%、85.52%、84.55%,优于现有的4种典型半监督分割模型以及经典的对比学习框架Sim-CLR,有效缓解了全监督分割模型对样本规模的依赖及过拟合问题。 展开更多
关键词 对比学习 动态自适应加权 医学图像分割 心脏磁共振成像 联合损失函数
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心脏磁共振延迟强化成像联合血清NT-proBNP及Hcy检测评估非缺血性心肌病预后的价值 被引量:1
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作者 赵康艳 武峰 +2 位作者 宋晶 刘芮杞 陈韵 《中国医学装备》 2022年第4期65-69,共5页
目的:探讨心脏钆对比剂延迟增强磁共振成像(LGE-MRI)联合血清N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)检测对非缺血性心肌病预后的预测价值。方法:选取在医院治疗的152例扩张型心肌病(DCM)患者,根据发生主要心脏不良事件(MACE)情... 目的:探讨心脏钆对比剂延迟增强磁共振成像(LGE-MRI)联合血清N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)检测对非缺血性心肌病预后的预测价值。方法:选取在医院治疗的152例扩张型心肌病(DCM)患者,根据发生主要心脏不良事件(MACE)情况,将其分为MACE组(47例)和非MACE组(105例)。测定并分析比较两组DCM患者入院24 h内、治疗1周后、出院时血清NT-proBNP以及Hcy水平。采用Logistic回归分析MACE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析LGE-MRI状态、出院时血清NT-pro BNP及Hcy水平对MACE的预测价值。结果:MACE组患者LGEMRI阳性率高于非MACE组,差异有统计学意义(χ^(2)=21.060,P<0.05)。两组治疗后1周及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平的差异有统计学意义(F=8.964,F=9.869;P<0.05);出院时MACE组血清NT-pro BNP、Hcy水平高于非MACE组,差异有统计学意义(t=13.398,t=10.519;P<0.05)。出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平及LGE-MRI状态为发生MACE的独立预测影响因素(OR=1.003,OR=1.238,OR=3.097;P<0.05)。血清NT-pro BNP水平>2458.26 ng/L时预测MACE的AUC为0.846,血清Hcy水平>25.58 mol/L时预测MACE的AUC为0.755,LGE-MRI阳性预测MACE的AUC为0.680;三者联合预测MACE的AUC为0.913,与三者单独预测比较,差异有统计学意义(Z=2.584,Z=4.023,Z=6.011;P<0.05)。结论:LGE-MRI阳性率及出院时血清NT-pro BNP、Hcy水平为发生MACE的独立预测因素,三者联合对MACE发生有较好的预测价值。 展开更多
关键词 非缺血性心肌病 扩张型心肌病 N-端B型尿钠肽原(NT-proBNP) 同型半胱氨酸(Hcy) 心脏延迟强化磁共振成像(LGE-mri) 预后
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