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车牌字符识别的混合特征提取方法 被引量:8
1
作者 王璞 董慧颖 《沈阳工业学院学报》 2003年第1期30-33,共4页
分析了特征维数与分类错误概率的关系 ,提出了增加新特征 ,采用混合特征提取方法进行分类器设计 .结果表明增加的新特征可以提高分类器的性能 ,并能使识别率明显提高 .在问题的概率结构完全已知的情况下 ,增添新特征不会增加Bayes风险 .
关键词 模式识别 混合特征提取 车牌字符识别
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ETC系统跟车干扰解决方法初探 被引量:9
2
作者 吉宜立 《现代交通技术》 2010年第1期71-73,84,共4页
针对现有ETC系统存在的"跟车干扰"现象提出基于车牌识别技术的解决方法;介绍嵌入车牌识别的ETC系统交易过程及其误差处理;最后描述了ETC系统中嵌入车牌识别系统的其他优点。
关键词 ETC 跟车干扰 车牌识别
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基于聚类分析的个性化美国车牌分割算法 被引量:3
3
作者 李旭 徐舒畅 +1 位作者 尤玉才 张三元 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2155-2159,共5页
针对美国车牌个性化严重,车牌上字符个数、字体、间距和背景等信息都不一致的情况,提出一种可处理复杂多变车牌的车牌分割算法.基于动态的字符分布信息计算车牌倾斜角度和垂直投影局部梯度,利用聚类方法去除非字符区域,并动态确定字符宽... 针对美国车牌个性化严重,车牌上字符个数、字体、间距和背景等信息都不一致的情况,提出一种可处理复杂多变车牌的车牌分割算法.基于动态的字符分布信息计算车牌倾斜角度和垂直投影局部梯度,利用聚类方法去除非字符区域,并动态确定字符宽度,获得准确字符区域.基于局部梯度的循环分割得到准确的字符分割结果.为了验证该算法,基于1万多张美国车牌的数据集进行实验,结果表明:与已有算法相比,该算法对于具有字符个数不定、字符间距不一致、背景复杂等特征的个性化美国车牌的分割效果有较大提高,分割正确率提高了约5%. 展开更多
关键词 个性化车牌 车牌分割 美国车牌 车牌识别
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基于扫描线和特征筛选的车牌定位快速算法 被引量:3
4
作者 陆铖 何东健 何晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5125-5128,共4页
以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点,研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法,该算法先记录并分析二值图像中相邻水平扫描线上的跳变点信息,确定出候选车牌区域,再根据车牌特征筛选,最终确定车牌区域。对113幅... 以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点,研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法,该算法先记录并分析二值图像中相邻水平扫描线上的跳变点信息,确定出候选车牌区域,再根据车牌特征筛选,最终确定车牌区域。对113幅不同车型的图像进行测试,结果表明,去噪处理对定位准确率有很大影响,当车牌倾斜角度小于5°、且经过去噪处理时,定位准确率超过90%,定位时间小于0.9s。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 图像预处理 扫描线 特征筛选
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基于计算机视觉的汽车收费系统
5
作者 刘电霆 麦范金 +3 位作者 牛秦洲 沈卓君 蒋存波 程小辉 《桂林工学院学报》 2002年第4期396-400,共5页
给出了一种基于计算机视觉的汽车收费系统 ,该系统由传感装置、图像采集系统和计算机车牌识别和收费管理系统组成 .当埋地线圈检测到汽车通过关口时 ,发出信号给图像采集系统 ,摄入并采集到车牌图像后 ,经识别软件得到汽车的牌照号码 ,... 给出了一种基于计算机视觉的汽车收费系统 ,该系统由传感装置、图像采集系统和计算机车牌识别和收费管理系统组成 .当埋地线圈检测到汽车通过关口时 ,发出信号给图像采集系统 ,摄入并采集到车牌图像后 ,经识别软件得到汽车的牌照号码 ,由收费系统查询相应的数据库 ,进行收费。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像分割 车牌识别 汽车收费 传感装置
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边框受损牌照的方位确定与字符分割 被引量:3
6
作者 管庶安 《计算机与数字工程》 2005年第10期28-30,共3页
许多车主用不锈钢圈包护牌照,导致牌照的边缘遮没,字符与包围圈粘连。图像中牌照的方位确定、字符分割遇到困难。对此,提出基于动态RGB阈值的背景与字符分割方法,并结合hough变换和字符位置排列特征,较好地解决了上述问题。
关键词 汽车牌照识别 边框受损 字符粘连 RGB阈值 分割
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基于融合算法的车牌识别系统 被引量:1
7
作者 王海峰 《山西电子技术》 2022年第4期39-40,55,共3页
针对政府建设新型高速公路路网,实现高速公路不停车快捷收费的市场需求,开展了基于融合算法的车牌识别系统的研究。普通车牌识别系统仅仅依靠单一的车牌号码进行车辆识别,识别结果往往受很多外在因素影响,无法根本解决车辆遮挡号牌、套... 针对政府建设新型高速公路路网,实现高速公路不停车快捷收费的市场需求,开展了基于融合算法的车牌识别系统的研究。普通车牌识别系统仅仅依靠单一的车牌号码进行车辆识别,识别结果往往受很多外在因素影响,无法根本解决车辆遮挡号牌、套牌、无牌的疑难问题,针对这一现状,本文提出的基于融合算法的车辆识别系统,采用信息融合的方法,利用车辆不同信息之间的互补性,将车标、车身颜色等特征信息作为车辆识别的其他识别手段,通过融合多种车辆信息准确识别出车辆身份信息,能够很好的解决车牌遮挡、套牌、污损、缺失等情况下,无法准确识别车辆的疑难问题。 展开更多
关键词 融合算法 车标 车身颜色 车牌识别
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小型汽车车牌识别在MATLAB中的实现 被引量:1
8
作者 兰龙睿 程宇浩 +3 位作者 王奕凯 许曾弋洋 叶宇桓 张智洋 《福建电脑》 2022年第6期78-82,共5页
本文设计了一个小型汽车的车牌识别算法。该算法首先选取一幅带有车牌的图像,再分别通过运用HSV模型、Radon变换、二值化、形态学运算和投影法在MATLAB中进行车牌识别。实验的结果表明,用该算法识别得到的车牌与实际车牌一致。
关键词 MATLAB 小型汽车 车牌识别 算法
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A Practical Method of Car License Plate Character Segmentation Based on Morphology and Labeling
9
作者 WANG Ming-xiang, MO Yu-long School of Communication and Information Engineering , Shanghai University, Shanghai 200072,China 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS 2000年第S1期54-57,共4页
In this paper, a kind of practical image segmentation algorithm for segment characters from car license plate is presented, based on morphology and labeling. First by morphological operation, noise in the binary image... In this paper, a kind of practical image segmentation algorithm for segment characters from car license plate is presented, based on morphology and labeling. First by morphological operation, noise in the binary image of license plate can be greatly decreased. Then, by labeling, each connected pixel component is given a unique label. Finally, by the known data of license plate, each character is extracted correctly. The advantage of this method is that it can deal with plates with different sizes and connected characters plates, and inclined plates. The experiment results show that it is an effective way to extract characters from the license plate, and can be put into practical use. 展开更多
关键词 MORPHOLOGY LABELING car license plate recognition image segmentation character segmentation
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克隆出租车执法侦测系统解决方案 被引量:1
10
作者 陈珏 《交通与运输》 2019年第2期76-78,共3页
克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集... 克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 克隆车 人脸识别 车牌识别 大数据分析
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基于Hough变换及可信度的车牌旋转角度检测 被引量:1
11
作者 赵娟 管庶安 袁慧 《武汉轻工大学学报》 CAS 2014年第2期56-59,共4页
车牌角度矫正是汽车牌照识别的一个重要步骤。采用Hough变换法检测车牌的倾斜角度。首先对汽车牌照图像预处理,再提取车牌上下边框的边缘信息,利用Hough变换对提取的边缘信息进行变换,从而获得车牌上下边框的拟合直线及其倾斜角度,并引... 车牌角度矫正是汽车牌照识别的一个重要步骤。采用Hough变换法检测车牌的倾斜角度。首先对汽车牌照图像预处理,再提取车牌上下边框的边缘信息,利用Hough变换对提取的边缘信息进行变换,从而获得车牌上下边框的拟合直线及其倾斜角度,并引入可信度,以度量检测结果的优劣,最终获得较精确的汽车牌照的倾斜角度。实验结果表明,该法抗干扰能力强,检测精度高。 展开更多
关键词 汽车牌照识别 倾斜角检测 HOUGH变换 可信度
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基于车牌识别数据的车流密度计算方法研究
12
作者 赵方 《交通与运输》 2015年第A02期19-21,共3页
提出了基于快速路车牌识别数据计算快速路典型路段车流密度的基本原理,并设计了车流密度计算流程。在此基础上,选取上海市快速路一处典型路段进行了车流密度的计算,并与该路段基于线圈的点速度及基于车牌识别比对计算出的行程速度进行... 提出了基于快速路车牌识别数据计算快速路典型路段车流密度的基本原理,并设计了车流密度计算流程。在此基础上,选取上海市快速路一处典型路段进行了车流密度的计算,并与该路段基于线圈的点速度及基于车牌识别比对计算出的行程速度进行了对比。对比结果显示,基于车牌识别数据计算的车流密度能够较好地表达道路交通状态。 展开更多
关键词 快速路 车牌识别 车流密度
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结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法 被引量:14
13
作者 段宾 符祥 +1 位作者 江毅 曾接贤 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1813-1824,共12页
目的模糊车牌识别是车牌识别领域的难题,针对模糊车牌图像收集困难、车牌识别算法模型太大、不适用于移动或嵌入式设备等不足,本文提出了一种轻量级的模糊车牌识别方法,使用深度卷积生成对抗网络生成模糊车牌图像,用于解决现实场景中模... 目的模糊车牌识别是车牌识别领域的难题,针对模糊车牌图像收集困难、车牌识别算法模型太大、不适用于移动或嵌入式设备等不足,本文提出了一种轻量级的模糊车牌识别方法,使用深度卷积生成对抗网络生成模糊车牌图像,用于解决现实场景中模糊车牌难以收集的问题,在提升算法识别准确性的同时提升了部署泛化能力。方法该算法主要包含两部分,即基于优化卷积生成对抗网络的模糊车牌图像生成和基于深度可分离卷积网络与双向长短时记忆(long short-term memory,LSTM)的轻量级车牌识别。首先,使用Wasserstein距离优化卷积生成对抗网络的损失函数,提高生成车牌图像的多样性和稳定性;其次,在卷积循环神经网络的基础上,结合深度可分离卷积设计了一个轻量级的车牌识别模型,深度可分离卷积网络在减少识别算法计算量的同时,能对训练样本进行有效的特征学习,将特征图转换为特征序列后输入到双向LSTM网络中,进行序列学习与标注。结果实验表明,增加生成对抗网络生成的车牌图像,能有效提高本文算法、传统车牌识别和基于深度学习的车牌识别方法的识别率,为进一步提高各类算法的识别率提供了一种可行方案。结合深度可分离卷积的轻量级车牌识别模型,识别率与基于标准循环卷积神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的车牌识别方法经本文生成图像提高后的识别率相当,但在模型的大小和识别速度上都优于标准的CRNN模型,本文算法的模型大小为45 MB,识别速度为12.5帧/s,标准CRNN模型大小是82 MB,识别速度只有7帧/s。结论使用生成对抗网络生成图像,可有效解决模糊车牌图像样本不足的问题;结合深度可分离卷积的轻量级车牌识别模型,具有良好的识别准确性和较好的部署泛化能力。 展开更多
关键词 模糊车牌识别 深度学习 生成对抗网络(GAN) 深度可分离卷积 循环神经网络(CRNN)
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采用低频浮动车数据的行程时间估计 被引量:4
14
作者 曲鑫 林赐云 +2 位作者 杨兆升 商强 程泽阳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期30-34,共5页
为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段... 为解决利用低频浮动车数据进行路径行程时间估计时精度不高的问题,从分析浮动车数据特征的角度出发进行行程时间分布的估计,提出并讨论利用浮动车数据估计行程时间的潜在误差,针对每种潜在误差提出修正模型,并选取上海市长寿路部分路段进行实证分析,利用1 500辆出租车数据,对各种修正方法下的行程时间进行估计,与改进内插值估计方法进行对比,并与车牌识别装置提供的直接行程时间估计结果进行相似性分析.结果表明:所有误差均修正的行程时间估计与改进内插值方法相比,平均估计精度提高9.5%,且估计的中位数、25%分位数和75%分位数与车牌识别方法有较高的匹配度.考虑低频浮动车数据误差修正的行程时间估计可以改善估计的精度,可提供有效的行程时间信息. 展开更多
关键词 交通工程与交通管理 低频浮动车数据 误差修正模型 车牌识别 行程时间估计
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汽车车牌的自动检测与识别 被引量:1
15
作者 陈虹 《交通建设与管理》 2009年第11期94-97,共4页
车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。本文研究了进行车牌识别的各项关键技术,在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上,最终确定一系列有效的算法对车牌进行识别。车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直... 车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分。本文研究了进行车牌识别的各项关键技术,在分析了近年来一些典型的车牌识别算法的基础上,最终确定一系列有效的算法对车牌进行识别。车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。在车牌定位(车牌检测)阶段,本文提出了基于数学形态学与多特征组合分析相结合的快速汽车车牌定位方法。对于字符分割,主要借助相关的投影信息和先验知识来确定每个字符的分割位置。字符识别,本文给出了改进算法的BP神经网络。实验表明,本文算法可以有效提高识别速度和准确率。 展开更多
关键词 车牌识别系统 车牌定位 字符分割 字符识别
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车辆号牌识别率合理评价
16
作者 陈伟忠 郭怡桦 +1 位作者 詹嘉 潘晓东 《华东交通大学学报》 2007年第4期54-55,92,共3页
车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.
关键词 车辆号牌识别率 样本量 置信水平 贝努利试验
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