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线性模型回归系数的c-(K,S)型估计的小样本性质
被引量:
1
1
作者
耿贵珍
何晓群
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第14期188-192,共5页
根据线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,COV(ε)=σ2,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的基本性质;并在均方误差阵(M SEM)准则下讨论了c-(K,S)型估计相对于最小二乘估计的优良性,有助于线性回归系数有偏估...
根据线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,COV(ε)=σ2,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的基本性质;并在均方误差阵(M SEM)准则下讨论了c-(K,S)型估计相对于最小二乘估计的优良性,有助于线性回归系数有偏估计的进一步改进.
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关键词
线性回归模型
c
-(
k
S)型估计
均方误差阵准则
最小二乘估计
原文传递
题名
线性模型回归系数的c-(K,S)型估计的小样本性质
被引量:
1
1
作者
耿贵珍
何晓群
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第14期188-192,共5页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地(06JJD910001)
文摘
根据线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,COV(ε)=σ2,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的基本性质;并在均方误差阵(M SEM)准则下讨论了c-(K,S)型估计相对于最小二乘估计的优良性,有助于线性回归系数有偏估计的进一步改进.
关键词
线性回归模型
c
-(
k
S)型估计
均方误差阵准则
最小二乘估计
Keywords
linear
regression
model
c
-
(
k
,S)
class
estimator
mean
square
error
matrix
(MSEM)
c
riterion
least
square
estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O211.67 [理学—数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性模型回归系数的c-(K,S)型估计的小样本性质
耿贵珍
何晓群
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009
1
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