基于公交可达性的公交站距优化方法 被引量：25

1

作者 张小丽 陈峻 +1 位作者 王炜 蒋大治 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期384-388,共5页

提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研... 提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研究公交站距对公交客流量的影响;通过分析公交运营速度与公交站点停留时间、公交车加减速次数等因素的内在关系,研究公交站距对公交运营速度的影响.以秦皇岛公交线路为实例,结果显示提高公交可达性的有效途径是使用不大于5min的低发车间隔,无论公交客流量大小,最优公交站距都可以保持在600m以下;而对高发车间隔,公交站距在900-1 400m才能获得较高的可达性,而相比低发车间隔,公交可达性显著下降. 展开更多

关键词 公交可达性 公交站距 公交客流量 公交运营速度

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基于乘客需求的公交线路优化分析

2

作者 金慧 罗钿 李晶 《汽车实用技术》 2023年第1期173-176,共4页

随着我国经济发展水平的不断提高,各个城市的交通出行压力也在不断上升。优先发展城市公共交通系统并研究如何优化公交线路成为首要问题。文章以兰州市七里河区现有公交线路和车站数据为基础,建立公交线路优化模型,选取线路长度的限制... 随着我国经济发展水平的不断提高,各个城市的交通出行压力也在不断上升。优先发展城市公共交通系统并研究如何优化公交线路成为首要问题。文章以兰州市七里河区现有公交线路和车站数据为基础,建立公交线路优化模型,选取线路长度的限制、线路非直线系数、线路重复系数、换乘系数、站距为约束条件,旨在减少乘客出行时间和换乘次数。根据最终的研究结果,提出了对于兰州市七里河区现有公交线路和站点的优化措施。建议延长线路较短的10条线路,移除间距小的公交站点等。 展开更多

关键词 公交线路优化 换乘系数 公交站点 公交站距 乘客需求

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基于随机仿真优化的公交时刻表再编制 被引量：4

3

作者 刘鹏杰 郑亮 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3190-3198,共9页

时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用。然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡。此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难... 时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用。然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡。此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难以充分发挥效用。鉴于此,需要建立随机规划模型,以实现在均匀发车间隔时刻表的基准上进行微调再编制从而达到减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的。针对难以求解的随机规划模型,通过Monte Carlo方法将随机规划模型转化为随机仿真优化模型。使用基于随机克里金(SKG)的多点填充采样全局优化算法进行随机仿真优化模型的求解。研究结果表明:该方法能够达到同时减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的,且在不同权重组合下总目标至少能改进8.38%,最多能改进29.68%。通过灵敏度分析研究乘客平均等待时间和均衡最大载客量之间的冲突关系。提出的基于随机仿真优化的公交时刻表再编制方法在减少乘客平均等待时间、均衡最大载客量、改善公交服务水平、提升公交吸引力方面具有丰富的研究价值与现实意义。 展开更多

关键词 公交时刻表 随机行程时间 随机乘客需求 仿真优化

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基于区间分析的公交客流推导方法 被引量：1

4

作者 张如意 邬岚 《物流科技》 2022年第1期102-107,共6页

通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于... 通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。 展开更多

关键词 城市交通 公共交通 公交客流需求 区间分析理论 多源数据

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基于乘客需求及成本分析的快速公交发车频率优化模型 被引量：2

5

作者 李志东 贺国先 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第4期116-119,共4页

快速公交系统(BRT)是解决城市交通问题的一种重要且有效的方式.发车频率是公交企业和乘客共同考虑的一个重要因素.从乘客需求和公交企业运营成本的角度分析问题,建立了以企业投资运营成本最小,乘客出行时间费用最少,抱怨拥挤路段最短为... 快速公交系统(BRT)是解决城市交通问题的一种重要且有效的方式.发车频率是公交企业和乘客共同考虑的一个重要因素.从乘客需求和公交企业运营成本的角度分析问题,建立了以企业投资运营成本最小,乘客出行时间费用最少,抱怨拥挤路段最短为目标的多目标优化模型.用遗传算法寻求最优结果,使得双方达到平衡.以兰州市为例,进行实例计算,证明该模型具有一定的实际意义. 展开更多

关键词 发车频率 乘客需求 运营成本 多目标优化 遗传算法

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公交网络中的乘客需求预测系统和方法 被引量：1

6

作者 周春姐 张志旺 唐文静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期527-535,共9页

公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求... 公共交通工具,尤其是公交车服务,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵和环境污染状况。当乘坐公交车时,乘客不仅关心等车时间,更在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车会导致乘客放弃乘坐。可见,准确、实时、可靠的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这是人们急切需要的。基于实际公交系统的大量数据,提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统。该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序。然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性。为了解决这些问题,提出了3种预测模型和1种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目。开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,22个月的连续实验证明,该系统能够对公交网络中的864110项乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%。 展开更多

关键词 公交车服务 交通拥堵 乘客需求预测 预测模型

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面向移动用户的乘客需求预测系统 被引量：1

7

作者 周春姐 戴鹏飞 +1 位作者 王晓玲 李洪波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期143-148,共6页

公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客... 公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这正是人们急切需要的.基于实际公交系统的大量数据,旨在提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统.该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序.然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性.为了解决这些挑战性问题,提出了3种预测模型和一种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目.开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,通过22周的连续实验,该系统能够对公交网络中的86 411乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%. 展开更多

关键词 公交运输 交通拥堵 乘客需求预测 移动用户 预测模型

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智能公交载客指示系统设计

8

作者 路东林 郭思宁 +2 位作者 石爱平 申永平 杜松泽 《科技创新与应用》 2019年第23期45-47,共3页

文章设计了一款智能公交载客指示系统.该系统主要由智能公交站牌、信息处理器、车载设备三部分构成.乘客通过智能公交站牌查询、选择需求信息,乘客需求信息通过信息处理器传输到公交车的车载设备上,司机根据车载设备信息及时做出处理.... 文章设计了一款智能公交载客指示系统.该系统主要由智能公交站牌、信息处理器、车载设备三部分构成.乘客通过智能公交站牌查询、选择需求信息,乘客需求信息通过信息处理器传输到公交车的车载设备上,司机根据车载设备信息及时做出处理.该系统操作简单,显示直观,播报清晰,在一定程度上缓解了大中城市交通压力,提高了公交车运行效率,有效避免了公交车靠站时机非冲突、人车冲突等现象. 展开更多

关键词 公交车 智能公交站牌 公交车线路按键箱 载客指示 乘客乘车需求信息

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城市接运公交网络的设计与优化 被引量：1

9

作者 马宇红 陈闪 +1 位作者 张琴 薛慧伍 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期21-29,共9页

研究M-M乘客需求模式下接运公交网络的设计与优化问题.首先,根据每个公交站单位时间的乘客需求确定经过它的公交线路数量;其次,设计了一种逆向径向扫描算法,并应用它生成了满足条件约束及设计要求的基本接运公交线路集;再次,引入线路优... 研究M-M乘客需求模式下接运公交网络的设计与优化问题.首先,根据每个公交站单位时间的乘客需求确定经过它的公交线路数量;其次,设计了一种逆向径向扫描算法,并应用它生成了满足条件约束及设计要求的基本接运公交线路集;再次,引入线路优化算法整合不合理线路,并通过插入操作,将不合理线路上的公交站重新安置到合理线路的最佳位置;最后,结合一个实际问题,通过接运线路数量、总线路长度、平均线路频率,以及公交使用者花费和公交运营者花费等指标,比较分析了优化前后接运公交网络的整体性能.结果表明,经过优化的接运公交网络不仅线路长度适中、结构合理,而且能够更好地平衡公交使用者和公交运营者的利益,降低系统的总费用,所以本文提出的逆向径向扫描算法和线路优化算法是可行的,也是有效的. 展开更多

关键词 接运公交网络设计问题 M-M乘客需求模式 逆向径向扫描算法 线路频率 网络性能

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以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表调整 被引量：1

10

作者 任俊 庞明宝 张宁 《河北工业大学学报》 CAS 2019年第3期53-59,共7页

研究以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表优化调整问题.提取公交卡数据利用数据挖掘方法求得公交动态OD,建立累计客流需求-时间函数。分析该函数中的参数随不同发车时刻表而变动的特点,建立乘客抵达公交站时间概率选择模型,使用OD历... 研究以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表优化调整问题.提取公交卡数据利用数据挖掘方法求得公交动态OD,建立累计客流需求-时间函数。分析该函数中的参数随不同发车时刻表而变动的特点,建立乘客抵达公交站时间概率选择模型,使用OD历史数据辨识时间概率选择模型中参数,得到“客流需求-时间”在不同公交发车时刻表下的计算方法。在此基础上建立基于动态需求的单条公交线路发车时刻表调整模型,采用遗传算法优化求解,具体案例表明公交车运行成本和乘客成本都得到降低,该方法的正确性和有效性予以验证。 展开更多

关键词 公交卡数据 发车时刻表 累计客流需求-时间函数 时间概率选择模型 遗传算法

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基于集对分析的随机需求接驳公交调度模型 被引量：5

11

作者 孙博 杨春风 +1 位作者 魏明 陈浩 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2018年第6期130-134,共5页

针对需求点的出行客流服从正态分布,基于集对分析理论,利用二元联系数刻画随机客流的确定和不确定部分,将其转化为带联系数的确定性数学模型,研究一类随机需求接驳公交调度模型,将乘客从需求点运输至轨道站点,追求总里程最少。同时,该... 针对需求点的出行客流服从正态分布,基于集对分析理论,利用二元联系数刻画随机客流的确定和不确定部分,将其转化为带联系数的确定性数学模型,研究一类随机需求接驳公交调度模型,将乘客从需求点运输至轨道站点,追求总里程最少。同时,该模型集成了这些乘客的最大容忍在车时间对调度结果的影响。利用Cplex求解模型的精确解,结合实际算例,给出了不同车辆数的最优调度方案,比较了有无乘客在车时间限制的2种方案差异,并分析了客流的不确定程度对调度结果的影响。实验表明,随着客流的不确定程度逐渐增加引起需求点的上车人数变多,受车辆的额定载客量限制,这致使车辆偏好访问较远距离但不超过其额定载客量的需求点,因而总行驶里程也变大;考虑乘客的最大在车时间限制,这引导车辆提供"直达"服务,因而会增加总行使里程,但是满足了乘客的个性化出行需求。 展开更多

关键词 城市交通 需求响应型接驳公交 随机客流出行 正态分布 集对分析 Cplex

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