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烧结机模糊控制规则设计及其仿真 被引量:4
1
作者 郭立新 李浩 +1 位作者 黄秋野 陈伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1075-1078,共4页
实际生产中烧结终点的控制是一个较为复杂的过程,往往受到多种因素的影响.针对烧结过程中烧结终点的判别问题,建立了烧结过程的模糊控制系统,提出了烧结终点赋值方法,对烧结终点的判别做出了更合理的设计,从而保证了系统对受控过程的实... 实际生产中烧结终点的控制是一个较为复杂的过程,往往受到多种因素的影响.针对烧结过程中烧结终点的判别问题,建立了烧结过程的模糊控制系统,提出了烧结终点赋值方法,对烧结终点的判别做出了更合理的设计,从而保证了系统对受控过程的实时控制.仿真结果表明控制系统表现出较快的实时行为,具有严格的响应时间,可以提高烧结矿的质量,降低烧结机的故障率. 展开更多
关键词 烧结机 烧结终点 模糊控制 工况识别 规则设计
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烧结终点控制模型及试验分析 被引量:1
2
作者 刘颖 刘晓超 郗安民 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期15-18,共4页
结合马钢300 m2烧结机的控制问题,分析了烧结质量与烧结终点的关系和烧结终点与风箱坐标的位置,提出了前馈-反馈控制方法,研制出适用本设备的烧结终点位置模糊控制模型,用于适时调节烧结机的速度,进行了大量的正常工况和异常工况中欠烧... 结合马钢300 m2烧结机的控制问题,分析了烧结质量与烧结终点的关系和烧结终点与风箱坐标的位置,提出了前馈-反馈控制方法,研制出适用本设备的烧结终点位置模糊控制模型,用于适时调节烧结机的速度,进行了大量的正常工况和异常工况中欠烧、过烧情形下的试验,证明实施模糊控制后,烧结终点位置精度得到明显改善,总体改善程度约为55%,提高了烧结矿质量。该方法可用于同类型设备的控制中。 展开更多
关键词 烧结终点 模糊控制 精度 试验
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基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型 被引量:10
3
作者 王亦文 桂卫华 王雅琳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期191-195,共5页
针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合... 针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型。实际预测结果表明 :利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程 。 展开更多
关键词 烧结终点 集成建模 最优组合算法 预测模型
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基于GA-PSO-BP神经网络的烧结终点预测模型 被引量:19
4
作者 尹学 李绍铭 闫成忍 《烧结球团》 北大核心 2020年第6期35-39,46,共6页
烧结作为钢铁冶炼过程的一个重要环节,具有非线性、多变量、大滞后等特点,而烧结终点预测是烧结过程智能控制的重点与难度。本文基于BP神经网络建模方法,采用遗传-粒子群(GA-PSO)混合算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立基于GA-PSO-BP... 烧结作为钢铁冶炼过程的一个重要环节,具有非线性、多变量、大滞后等特点,而烧结终点预测是烧结过程智能控制的重点与难度。本文基于BP神经网络建模方法,采用遗传-粒子群(GA-PSO)混合算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立基于GA-PSO-BP神经网络的烧结终点预测模型;并结合某烧结厂的现场数据,将GA-PSO-BP预测模型和PSO-BP、GA-BP、BP预测模型进行对比仿真实验。结果表明:基于GA-PSO-BP神经网路预测模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)以及最大绝对值误差(MAVE)分别为0.006、0.0019、3.5954×10-5和0.0467。GA-PSO-BP预测模型的预测精度和误差均优于其他3种预测模型,更适用于在实际生产中预测烧结终点位置。 展开更多
关键词 烧结终点 BP神经网络 GA-PSO-BP神经网络 预测模型
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一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用 被引量:9
5
作者 向婕 吴敏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期235-241,共7页
针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制.首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离... 针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制.首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步进行参数的在线调整.同时,为解决传统遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,从交叉和变异算子、适应度函数选取等方面对遗传算法进行改进.采用精英保留策略,提高了全局搜索性能和收敛速度.仿真结果表明,所提出的控制器优于常规的模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller,FNNC).算法的实际应用效果良好,为解决烧结终点控制问题提供了一条新的途径. 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 遗传算法 神经网络 模糊控制
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基于多元模糊线性回归的烧结终点预测方法 被引量:6
6
作者 向齐良 吴敏 +1 位作者 向婕 冯国辉 《控制工程》 CSCD 2007年第6期603-605,617,共4页
由于铁矿石烧结过程是具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的复杂对象,烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内。基于多元模糊线性回归预测的建模方法,建立了铁矿石烧结过程的烧结终点预测模型。... 由于铁矿石烧结过程是具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的复杂对象,烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内。基于多元模糊线性回归预测的建模方法,建立了铁矿石烧结过程的烧结终点预测模型。在对烧结终点影响因素分析的基础上,结合某钢铁企业烧结机的相关历史数据,确定各主要影响因素之间的函数关系,建立了烧结终点多元模糊回归预测模型,并利用该模型对烧结终点进行了预测。实际运行结果表明,该预测方法有较好的适用性及理想的预测效果。 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 多元模糊线性回归 预测方法
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基于模糊满意度的烧结过程多目标优化控制 被引量:9
7
作者 向婕 吴敏 +1 位作者 曹卫华 段平 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2138-2143,共6页
为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法。首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料位... 为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法。首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料位,基于专家知识,建立了混合料槽料位专家控制模型;最后通过构造求解多目标优化问题的系统满意度函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,求取系统的满意解,实现烧结过程多目标优化控制。仿真结果和实际运行结果表明提出的方法是可行而有效的。 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 混合料槽料位 切换控制 模糊满意度
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基于支持向量机预报模型的烧结终点模糊控制 被引量:6
8
作者 吴晓峰 费敏锐 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1722-1726,共5页
针对烧结过程存在时间滞后和参数不确定问题,在分析烧结过程热状态的基础上,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,建立了基于风箱废气温度预报烧结终点的预报模型.结合烧结终点预报模型,将模糊控制策略应用于烧结终点控制系统开发.介... 针对烧结过程存在时间滞后和参数不确定问题,在分析烧结过程热状态的基础上,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,建立了基于风箱废气温度预报烧结终点的预报模型.结合烧结终点预报模型,将模糊控制策略应用于烧结终点控制系统开发.介绍了控制系统的组成与烧结终点模糊控制器的设计方法.仿真结果和现场应用均证实了烧结终点控制系统的有效性,在存在较大干扰的情况下,能保持较好的控制品质.控制系统可准确、快速地预报烧结终点,具有稳定烧结终点和优化过程操作的作用. 展开更多
关键词 烧结终点 烧结过程 支持向量机 预报模型 模糊控制
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烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用 被引量:5
9
作者 向齐良 吴敏 +1 位作者 向婕 冯国辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第5期662-666,672,共6页
针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.... 针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.系统的实际运行取得了较好的控制效果.* 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 软测量 多元模糊线性回归 预测模型 模糊专家规则 前馈补偿
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基于神经网络的烧结终点预报的研究 被引量:4
10
作者 李明河 王群京 孙雁飞 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第6期631-634,共4页
针对烧结终点非线性的特点,采用误差反向传播算法的多层前馈神经网络(BP)来建立其模型,用自适应算法确定学习参数,用改进的BP神经网络的算法求出结构适宜的自适应网络。提出并实践了提高烧结终点BP神经网络预报速度的数据处理方法,基于... 针对烧结终点非线性的特点,采用误差反向传播算法的多层前馈神经网络(BP)来建立其模型,用自适应算法确定学习参数,用改进的BP神经网络的算法求出结构适宜的自适应网络。提出并实践了提高烧结终点BP神经网络预报速度的数据处理方法,基于现场数据采用计算机仿真的结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 烧结终点 预报 BP网络 仿真
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Adaptive prediction system of sintering through point based on self-organize artificial neural network 被引量:5
11
作者 冯其明 李 桃 +1 位作者 范晓慧 姜 涛 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2000年第6期804-807,共4页
A soft sensing method of burning through point (BTP) was described and a new predictive parameter—the mathematics inflexion point of waste gas temperature curve in the middle of the strand was proposed. The artificia... A soft sensing method of burning through point (BTP) was described and a new predictive parameter—the mathematics inflexion point of waste gas temperature curve in the middle of the strand was proposed. The artificial neural network was used in predicting BTP, modification on backpropagation algorithm was made in order to improve the convergence and self organize the hidden layer neurons. The adaptive prediction system developed on these techniques shows its characters such as fast, accuracy, less dependence on production data. The prediction of BTP can be used as operation guidance or control parameter.[ 展开更多
关键词 SINTERING process burning through point prediction artificial NEURAL network BP algorith
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烧结终点预报神经网络样本优选与系统建模 被引量:6
12
作者 汪春鹏 《测控技术》 CSCD 2017年第3期86-89,共4页
烧结终点预报对于提高烧结矿强度和产量、降低能耗具有重要意义,但是烧结终点状态受多种因素影响,无法直接检测,只能由操作工依据经验进行判断,严重影响了烧结生产的稳定运行。本系统运用K均值聚类分析的样本优选方法对海量数据进行处理... 烧结终点预报对于提高烧结矿强度和产量、降低能耗具有重要意义,但是烧结终点状态受多种因素影响,无法直接检测,只能由操作工依据经验进行判断,严重影响了烧结生产的稳定运行。本系统运用K均值聚类分析的样本优选方法对海量数据进行处理,选择具有代表性的样本,从而有效缩小样本空间、改善样本质量。使用风箱温度曲线计算废气温度上升点和烧结终点软测量值,以台车速度和点火温度作为输入,采用BP神经网络模型,对烧结终点位置进行预报。在实际应用中,该模型预报结果较准确地反映了烧结终点位置的变化,起到了稳定生产、节约能源的作用。 展开更多
关键词 烧结终点 废气温度上升点 BP神经网络 K均值聚类 样本优选
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在线判断烧结矿烧结点的图像识别法 被引量:6
13
作者 周芳 《自动化与仪表》 2005年第4期7-11,共5页
依据数字图像处理和神经网络理论提出了对烧结矿烧结终点在线判断的一种图像识别方法。以马钢第二烧结厂为研究背景,通过图像采集系统,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造改进的BP神经网络分类器... 依据数字图像处理和神经网络理论提出了对烧结矿烧结终点在线判断的一种图像识别方法。以马钢第二烧结厂为研究背景,通过图像采集系统,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造改进的BP神经网络分类器,从而实现在线判断烧结矿烧结终点。 展开更多
关键词 图像识别 方法 数字图像 烧结终点 烧结 神经网络
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铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法 被引量:3
14
作者 吴敏 庄坤 +1 位作者 丁雷 王春生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1698-1702,共5页
针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础... 针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础上进行模型预测控制器设计,以实现烧穿点的模糊预测控制。最后,采用烧结生产历史数据,对模糊预测控制方法进行了仿真和实验研究。结果表明:模糊T-S模型能有效抑制垂直燃烧速度不确定性的影响,具有较高的辨识精度,能够满足工业现场生产指导的需要;此外,烧穿点的模糊预测控制方法比单纯的模糊控制调节时间短、超调量小,能快速有效地响应烧穿点的变化,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 烧穿点 模糊预测控制
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基于RBF神经网络的烧结终点预测模型 被引量:5
15
作者 孙学波 屈文涛 《世界科技研究与发展》 CSCD 2008年第1期21-23,共3页
本文提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心,接着应用递推最小二乘法训练网络的权值。通过现场采集数据对该模型进行仿真,其实验结果表明,该模型具有较好的学... 本文提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心,接着应用递推最小二乘法训练网络的权值。通过现场采集数据对该模型进行仿真,其实验结果表明,该模型具有较好的学习能力和泛化能力,为烧结终点的预测提供了一种新的解决方法。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 烧结终点 最近邻聚类算法 最小二乘法
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烧结终点模糊控制系统的研究 被引量:4
16
作者 李明河 孙雁飞 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期71-73,共3页
提出了两种可选模糊控制方案 :简单模糊控制和参数自调整的模糊控制 .对于控制参数自调整的模糊控制方案 ,采用比例因子Ku 模糊自整定和全论域范围带自调整因子的模糊控制规则相结合的方法来实现控制参数的自调整 .
关键词 烧结终点 模糊控制 控制规则 台车速度
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烧结终点控制优化策略的实现 被引量:4
17
作者 李家新 胡林 龙红明 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期339-343,共5页
为使烧结终点更加适宜、稳定,在分析烧结过程热状态的基础上,提出利用烧结料层同一断面的风箱废气温度来反映其在烧结过程中的热状态,开发基于废气温度上升点(BRP)的烧结终点模糊控制系统。运行结果表明,系统能使烧结终点更加稳定,得出... 为使烧结终点更加适宜、稳定,在分析烧结过程热状态的基础上,提出利用烧结料层同一断面的风箱废气温度来反映其在烧结过程中的热状态,开发基于废气温度上升点(BRP)的烧结终点模糊控制系统。运行结果表明,系统能使烧结终点更加稳定,得出的烧结终点实际值之差的均值由0.457 m下降到0.378 m,标准差由0.193 m下降到0.163 m。 展开更多
关键词 烧结终点 模糊控制 废气温度上升点
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基于二维区间自回归模型的烧结终点预测 被引量:5
18
作者 丁园 王斌 +1 位作者 鄢进冲 潘昪 《烧结球团》 北大核心 2017年第3期1-6,15,共7页
炼铁烧结生产过程中,烧结终点位置难以确定,建立二维区间自回归模型对烧结终点进行预测。在阐述模型原理的基础上,设计基于运动模式的二维区间自回归预测建模流程,包括构建自回归预测模型得到计算空间的模式类别变量,利用K近邻算法分类... 炼铁烧结生产过程中,烧结终点位置难以确定,建立二维区间自回归模型对烧结终点进行预测。在阐述模型原理的基础上,设计基于运动模式的二维区间自回归预测建模流程,包括构建自回归预测模型得到计算空间的模式类别变量,利用K近邻算法分类得到模式运动空间中的模式类别变量。采用实际烧结终点废气温度数据验证模型,包括采用主成分分析法对多个废气温度时间序列得到进行降维并形成二维数据空间;利用四叉树粒子群优化算法划分废气温度时间序列二维模式运动空间;引入二维区间数来度量模式类别变量;建立二维带输入的区间自回归模型(IARX)实现炼铁烧结终点预测。结果表明,与传统的一维区间自回归模型相比,所建模型预测准确度更高。 展开更多
关键词 烧结终点预测 二维带输入的区间自回归模型 运动模式 建模
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烧结终点预测的应用研究 被引量:4
19
作者 甘晖 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期299-304,共6页
针对烧结终点难以检测的问题,提出以烧结矿温升趋势曲线来表征烧结过程,采用时间序列分析方法进行烧结终点预测,运用SPSSR软件建立预测模型。用马钢380m^2烧结机实际生产数据对建立的模型进行了验证。
关键词 温升曲线 ARMA模型 烧结终点
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基于BFGS算法的BP网络在烧结终点预报中的应用 被引量:4
20
作者 张永敢 蔡瑞英 《微计算机信息》 北大核心 2008年第34期291-292,280,共3页
烧结生产是钢铁生产过程的一个重要环节。由于烧结过程的大滞后特性,需要对烧结终点进行提前预报。基于此,建立了基于BFGS法的BP神经网络的烧结终点预报模型,并给出了详细的算法和实例。程序运行结果表明,该模型能够对烧结终点进行较为... 烧结生产是钢铁生产过程的一个重要环节。由于烧结过程的大滞后特性,需要对烧结终点进行提前预报。基于此,建立了基于BFGS法的BP神经网络的烧结终点预报模型,并给出了详细的算法和实例。程序运行结果表明,该模型能够对烧结终点进行较为准确地预报。 展开更多
关键词 烧结 烧结终点 BFGS算法 BP神经网络 预报
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