卷烟燃烧线的检测与分析对提高卷烟质量具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的燃烧线参数检测方法,首先通过LONG导播软件从4个视角采集卷烟燃烧的视频,利用图像拼接技术生成完整的燃烧线;然后采用二维Gamma校正、带色彩恢复的多尺度...卷烟燃烧线的检测与分析对提高卷烟质量具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的燃烧线参数检测方法,首先通过LONG导播软件从4个视角采集卷烟燃烧的视频,利用图像拼接技术生成完整的燃烧线;然后采用二维Gamma校正、带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(multi-scale retinex with color restore,MSRCR)和空间限制对比度均衡化算法提高图像的质量;通过K-means聚类和细化操作提取燃烧线及其中心线,最后分析燃烧线的参数。实验结果表明,所提取的燃烧线清晰完整,宽度与整齐度呈显著正相关,整齐度与长度呈显著正相关,宽度与卷烟的燃烧速率呈显著负相关;长度和整齐度的变异系数均小于10%,宽度的变异系数处于8.6%~17.78%,燃烧速率的变异系数处于9.81%~11.18%。所提出的方法能够快速准确地提取卷烟燃烧线参数,为燃烧线的检测与分析提供了支持。展开更多
文摘卷烟燃烧线的检测与分析对提高卷烟质量具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的燃烧线参数检测方法,首先通过LONG导播软件从4个视角采集卷烟燃烧的视频,利用图像拼接技术生成完整的燃烧线;然后采用二维Gamma校正、带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(multi-scale retinex with color restore,MSRCR)和空间限制对比度均衡化算法提高图像的质量;通过K-means聚类和细化操作提取燃烧线及其中心线,最后分析燃烧线的参数。实验结果表明,所提取的燃烧线清晰完整,宽度与整齐度呈显著正相关,整齐度与长度呈显著正相关,宽度与卷烟的燃烧速率呈显著负相关;长度和整齐度的变异系数均小于10%,宽度的变异系数处于8.6%~17.78%,燃烧速率的变异系数处于9.81%~11.18%。所提出的方法能够快速准确地提取卷烟燃烧线参数,为燃烧线的检测与分析提供了支持。
