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题名应用神经网络和AE信号对磨削烧伤的在线检测
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作者
周洪煜
陈晓锋
张梅有
王驹
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机构
重庆大学动力工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2006年第8期990-991,1015,共3页
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文摘
磨削烧伤是磨削过程中常见缺陷之一,严重影响被加工零件质量和使用寿命,运用RBF神经网络和AE传感器实现了磨削过程中磨削烧伤的在线检测,通过分析磨削加工中AE信号的特性,计算240～400kHz内的信号有效值,峭度和歪度,处理后作为神经网络的输入向量,完成磨削烧伤的在线识别,通过比较在线识别结果和离线检测结果,证明了该在线检测系统具有较高的准确性.
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关键词
神经网络
发射声
磨削
烧伤检测
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Keywords
neural network
acoustic emission
grinding
burn detecting
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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