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一种消除脉搏波信号中呼吸基线漂移的方法
被引量：
15
1
作者
韩庆阳
李丙玉
王晓东
《中国医疗器械杂志》
CAS
2014年第1期19-22,共4页
该文提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来消除呼吸基线漂移的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并判断出含有呼吸基线漂移信息的分量,再利用小波变换将这些分量分解,将代表呼吸基线漂移...
该文提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来消除呼吸基线漂移的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并判断出含有呼吸基线漂移信息的分量,再利用小波变换将这些分量分解,将代表呼吸基线漂移的小波细节置零,信号重构后就达到了消除呼吸基线的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证,并采用信号交直流比进行效果评价。结果表明该方法有效地消除了呼吸基线漂移,这将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
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关键词
脉搏波信号
呼吸基线漂移
经验模态分解
小波变换
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职称材料
一种同时消除脉搏波信号中呼吸基线漂移和高频噪声的方法
被引量：
8
2
作者
韩庆阳
李丙玉
王晓东
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2014年第2期4801-4805,共5页
目的:基于光电容积脉搏波可以实现血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。基于光电容积脉搏波测量时,由于信号采集过程中存在人体呼吸和仪器本身热噪声等干扰,脉搏波信号中存在着呼吸基线漂移和高频噪声,影响最终的人体生理参数测量精度...
目的:基于光电容积脉搏波可以实现血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。基于光电容积脉搏波测量时,由于信号采集过程中存在人体呼吸和仪器本身热噪声等干扰,脉搏波信号中存在着呼吸基线漂移和高频噪声,影响最终的人体生理参数测量精度。方法:因此提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来同时消除呼吸基线漂移和高频噪声的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并分别判断出含有呼吸基线漂移和代表高频噪声的分量,对于代表高频噪声的分量采用类似小波变换的方法进行滤波,利用小波变换将含有呼吸基线漂移的分量分解,将代表呼吸基线漂移的小波细节置零,信号重构后就达到了同时消除呼吸基线和高频噪声的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证,并采用信号交直流比R和信号的频谱进行效果评价。结果:有效地同时消除了呼吸基线漂移和高频噪声。结论:该方法将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
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关键词
脉搏波信号
呼吸基线漂移
高频噪声
经验模态分解
小波变换
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职称材料
题名
一种消除脉搏波信号中呼吸基线漂移的方法
被引量：
15
1
作者
韩庆阳
李丙玉
王晓东
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《中国医疗器械杂志》
CAS
2014年第1期19-22,共4页
文摘
该文提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来消除呼吸基线漂移的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并判断出含有呼吸基线漂移信息的分量,再利用小波变换将这些分量分解,将代表呼吸基线漂移的小波细节置零,信号重构后就达到了消除呼吸基线的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证,并采用信号交直流比进行效果评价。结果表明该方法有效地消除了呼吸基线漂移,这将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
关键词
脉搏波信号
呼吸基线漂移
经验模态分解
小波变换
Keywords
pulse
wave
signal
breathing
baseline
draft
empirical
mode
decomposition
wavelet
transform
pulse
wave
signal
breathing
baseline
draft
empirical
mode
decomposition
wavelet
transform
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
一种同时消除脉搏波信号中呼吸基线漂移和高频噪声的方法
被引量：
8
2
作者
韩庆阳
李丙玉
王晓东
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2014年第2期4801-4805,共5页
文摘
目的:基于光电容积脉搏波可以实现血氧饱和度等人体生理参数的无创检测。基于光电容积脉搏波测量时,由于信号采集过程中存在人体呼吸和仪器本身热噪声等干扰,脉搏波信号中存在着呼吸基线漂移和高频噪声,影响最终的人体生理参数测量精度。方法:因此提出一种在经验模式分解的过程中结合小波变换的方法,来同时消除呼吸基线漂移和高频噪声的影响。首先通过经验模态分解将脉搏波信号分解为若干内在模式分量,并分别判断出含有呼吸基线漂移和代表高频噪声的分量,对于代表高频噪声的分量采用类似小波变换的方法进行滤波,利用小波变换将含有呼吸基线漂移的分量分解,将代表呼吸基线漂移的小波细节置零,信号重构后就达到了同时消除呼吸基线和高频噪声的目的。利用自行研制的测量装置采集的脉搏波信号进行实验验证,并采用信号交直流比R和信号的频谱进行效果评价。结果:有效地同时消除了呼吸基线漂移和高频噪声。结论:该方法将有利于血氧饱和度等人体生理参数无创检测精度的提高。
关键词
脉搏波信号
呼吸基线漂移
高频噪声
经验模态分解
小波变换
Keywords
pulse
wave
signal
breathing
baseline
draft
high-frequency
noise
empirical
mode
decomposition
wavelet
transform
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
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1
一种消除脉搏波信号中呼吸基线漂移的方法
韩庆阳
李丙玉
王晓东
《中国医疗器械杂志》
CAS
2014
15
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职称材料
2
一种同时消除脉搏波信号中呼吸基线漂移和高频噪声的方法
韩庆阳
李丙玉
王晓东
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2014
8
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职称材料
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